Descentralización de la ciencia: desarrollo y desafíos
Descentralización científica ( DeSci ) tiene como objetivo crear un ecosistema de intercambio de conocimiento abierto y transparente. Intenta abordar algunos problemas que existen en el sistema de investigación tradicional, como la falta de transparencia en la distribución de fondos, las limitaciones en la colaboración y la falta de claridad en la propiedad intelectual.
La idea central de DeSci es permitir que todas las personas puedan acceder de manera equitativa a los conocimientos científicos en todos los niveles, y que el proceso de investigación esté abierto a todos. Fomenta que los contribuyentes de conocimiento compartan los resultados de sus investigaciones, y cualquier persona puede navegar y iterar libremente sobre estos contenidos. Este nuevo modelo es muy diferente del sistema de investigación tradicional:
La asignación de fondos es decidida por el público a través de mecanismos como la Descentralización Autonómica (DAO), y no está controlada por unas pocas personas.
Promover la cooperación dinámica de recursos a nivel global, rompiendo las limitaciones institucionales tradicionales.
La circulación de fondos es más transparente y eficiente, al mismo tiempo que se enfatiza el valor de la revisión por pares.
La propiedad intelectual es más transparente, lo que fomenta el compartir todos los datos de investigación, incluidos los casos de fracaso.
Sin embargo, DeSci también enfrenta algunos desafíos. En primer lugar, la demanda del público en general por la investigación académica es limitada, lo que dificulta la formación de una participación amplia. En segundo lugar, si los participantes clave se limitan a los científicos, será difícil aprovechar el efecto comunitario y las ventajas del sistema económico de Web3.
Para un mejor desarrollo, DeSci necesita abordar los siguientes aspectos:
Ampliar el enfoque de "ciencia" a un "conocimiento" más amplio, reduciendo la barrera de entrada para la participación de las personas comunes.
Establecer una estructura piramidal, donde los académicos contribuyen con el valor central en la parte superior y los usuarios comunes mantienen el funcionamiento del ecosistema en la parte inferior.
Desarrollar una cadena de bloques pública personalizada, que soporte la tokenización de la propiedad intelectual y la gobernanza en la cadena.
Establecer una arquitectura basada en DAO, permitiendo a los miembros gestionar proyectos de investigación a través de votación con tokens.
Incentivar la participación de usuarios de diferentes niveles a través de un mecanismo de recompensas por niveles.
Desarrollar tokens de IP, permitiendo a los poseedores obtener derechos de participación en beneficios, derechos de gobernanza y derechos de acceso preferente.
A medida que aumenta la demanda de salud y longevidad, DeSci tiene el potencial de convertirse en un área digna de atención a largo plazo. En el futuro, DeSci también podría combinarse con la IA para construir una gran base de datos de conocimiento dinámico, permitiendo que más personas participen en la co-construcción del conocimiento. Este modelo aprovechará plenamente la propiedad comunitaria de Web3, haciendo que los fragmentos de conocimiento dispersos generen efectos de escala.
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ChainDetective
· 07-25 04:40
Ya no hay casos prácticos.
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FlashLoanLord
· 07-24 11:04
¿Es confiable el mecanismo DAO?
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GasFeeBeggar
· 07-23 11:47
¿Vas a estar perdiendo el tiempo?
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OfflineValidator
· 07-22 18:26
Siento que hay potencial, ¿cuándo se emitirá la moneda?
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MevTears
· 07-22 18:19
Todo el día de fiesta, ni siquiera es mejor que jugar con DeFi.
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MetaMisfit
· 07-22 18:11
¿Pretender cambiar el círculo de la investigación? Hablar tonterías.
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RektCoaster
· 07-22 18:02
Esto es como decir adiós al mundo académico tradicional.
DeSci: Descentralización ciencia del futuro y desafíos
Descentralización de la ciencia: desarrollo y desafíos
Descentralización científica ( DeSci ) tiene como objetivo crear un ecosistema de intercambio de conocimiento abierto y transparente. Intenta abordar algunos problemas que existen en el sistema de investigación tradicional, como la falta de transparencia en la distribución de fondos, las limitaciones en la colaboración y la falta de claridad en la propiedad intelectual.
La idea central de DeSci es permitir que todas las personas puedan acceder de manera equitativa a los conocimientos científicos en todos los niveles, y que el proceso de investigación esté abierto a todos. Fomenta que los contribuyentes de conocimiento compartan los resultados de sus investigaciones, y cualquier persona puede navegar y iterar libremente sobre estos contenidos. Este nuevo modelo es muy diferente del sistema de investigación tradicional:
Sin embargo, DeSci también enfrenta algunos desafíos. En primer lugar, la demanda del público en general por la investigación académica es limitada, lo que dificulta la formación de una participación amplia. En segundo lugar, si los participantes clave se limitan a los científicos, será difícil aprovechar el efecto comunitario y las ventajas del sistema económico de Web3.
Para un mejor desarrollo, DeSci necesita abordar los siguientes aspectos:
Ampliar el enfoque de "ciencia" a un "conocimiento" más amplio, reduciendo la barrera de entrada para la participación de las personas comunes.
Establecer una estructura piramidal, donde los académicos contribuyen con el valor central en la parte superior y los usuarios comunes mantienen el funcionamiento del ecosistema en la parte inferior.
Desarrollar una cadena de bloques pública personalizada, que soporte la tokenización de la propiedad intelectual y la gobernanza en la cadena.
Establecer una arquitectura basada en DAO, permitiendo a los miembros gestionar proyectos de investigación a través de votación con tokens.
Incentivar la participación de usuarios de diferentes niveles a través de un mecanismo de recompensas por niveles.
Desarrollar tokens de IP, permitiendo a los poseedores obtener derechos de participación en beneficios, derechos de gobernanza y derechos de acceso preferente.
A medida que aumenta la demanda de salud y longevidad, DeSci tiene el potencial de convertirse en un área digna de atención a largo plazo. En el futuro, DeSci también podría combinarse con la IA para construir una gran base de datos de conocimiento dinámico, permitiendo que más personas participen en la co-construcción del conocimiento. Este modelo aprovechará plenamente la propiedad comunitaria de Web3, haciendo que los fragmentos de conocimiento dispersos generen efectos de escala.