Mercado de predicción e inteligencia artificial: la nueva frontera de DeFi 3.0
La predicción siempre ha sido una capacidad central en la evolución humana. Desde tiempos antiguos, hemos confiado en nuestros sentidos e instintos para predecir amenazas y oportunidades en el entorno, lo cual es crucial para la supervivencia. Con el tiempo, esta capacidad de predicción ha evolucionado, desde el uso de herramientas simples y la planificación, hasta la identificación de complejas señales sociales, y hasta la aplicación de tecnologías modernas como la estadística, la computación y la inteligencia artificial, todo con el fin de mejorar la capacidad predictiva humana.
En el ámbito económico, el mercado de predicción se ha convertido en una herramienta importante. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, algunas plataformas de predicción utilizan incentivos económicos para obtener pronósticos precisos, donde los participantes apuestan con dinero real. En el mercado de las elecciones estadounidenses de 2024, una plataforma de predicción atrajo casi 4 mil millones de dólares en apuestas, y su precisión en las predicciones incluso superó a la de las encuestas de opinión convencionales.
El campo de las transacciones de criptomonedas también ha experimentado una evolución similar. Desde el surgimiento de los intercambios centralizados para satisfacer la demanda global, hasta que ciertas plataformas ofrecen servicios de auto-custodia y sin KYC, manteniendo al mismo tiempo una experiencia de transacción de alta calidad, todo refleja esta tendencia.
Con el auge de los modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la capacidad de predecir eventos, precios de activos y volatilidades está mejorando significativamente, llevando a la humanidad a una nueva etapa de evolución.
Finanzas descentralizadas 3.0：AI y la fusión de las finanzas descentralizadas
Finanzas descentralizadas 1.0 introdujo contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a cualquier persona realizar transferencias, transacciones, staking, entre otras operaciones. Finanzas descentralizadas 2.0 introdujo una nueva economía de tokens y mecanismos de incentivos, coordinando los intereses entre diferentes partes interesadas.
Y DeFi 3.0 introduce la inteligencia artificial en el ámbito de las Finanzas descentralizadas. Integra modelos de lenguaje grandes y modelos de aprendizaje automático en los productos DeFi, mejorando el rendimiento del producto de manera integral, desde el soporte al cliente simple hasta sistemas multi-agente complejos.
Evolución del sistema de predicción
El desarrollo del sistema de predicción ha pasado por múltiples etapas:
Etapa temprana: las redes neuronales y los árboles de decisión aparecieron en la década de 2000, utilizados principalmente para la predicción de precios de acciones y productos.
Era del aprendizaje profundo: Con el auge de los grandes datos, los modelos pueden manejar conjuntos de datos más grandes y lograr predicciones más precisas.
Reciente avance: La aparición de modelos Transformer y de IA multimodal ha integrado fuentes de datos más diversas, lo que ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80% al 90% en las predicciones.
Finanzas descentralizadas y la combinación de sistemas de IA/ML
Algunos proyectos ya han comenzado a combinar sistemas de IA/ML con Finanzas descentralizadas:
Una red de modelo de predicción descentralizada se ha integrado con múltiples protocolos de Finanzas descentralizadas y equipos de agentes de IA, centrándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas.
Una subred de cierta red se centra en tareas de predicción, abarcando múltiples áreas desde los precios de criptomonedas hasta los resultados de eventos deportivos.
El modelo de predicción de volatilidad se aplica en varios escenarios de Finanzas descentralizadas, como predecir la probabilidad de liquidación, establecer el rango de los fondos de liquidez, etc.
Perspectivas futuras
Con la mayor fusión de la IA y las Finanzas descentralizadas, es posible que veamos:
Más activos reales se introducen en la cadena para buscar mayores rendimientos y menores riesgos.
El mercado de predicción se convierte en la principal fuente de información, y la IA actúa como creador de mercado.
Las herramientas y modelos de predicción se vuelven más precisos, y la combinabilidad con otras partes de Web3 se fortalece.
En el ámbito de las criptomonedas, todo es esencialmente una apuesta por el futuro. Por lo tanto, la infraestructura y las aplicaciones que puedan prever el futuro con mayor claridad tendrán una ventaja significativa. A medida que estos sistemas continúan aprendiendo y mejorando, su valor seguirá creciendo, impulsando el avance de toda la industria.
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AlgoAlchemist
· 07-24 00:10
Posición corta es la mayor ganancia
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AllInAlice
· 07-23 05:28
El hermano de la tecnología es un alcista, los ricos hablan de negocios.
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0xSherlock
· 07-23 01:01
Predice lo que sea, sigue tu instinto.
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BearHugger
· 07-23 00:58
¿La predicción de ai es precisa? No bromees~
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SelfMadeRuggee
· 07-23 00:50
Todavía se habla de esto, los tontos ya han sido tomados por tontos.
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ForkYouPayMe
· 07-23 00:50
Aquí es donde se hace dinero, los tontos son realmente fáciles de engañar.
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MainnetDelayedAgain
· 07-23 00:48
Se ha observado que el 47º pastel ha estado fermentando durante 284 días. Esperando un milagro.
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GateUser-aa7df71e
· 07-23 00:42
La infraestructura ya está en marcha, la próxima ola de bull run está asegurada.
Finanzas descentralizadas 3.0: AI mercado de predicción lidera el nuevo era de Activos Cripto en el comercio.
Mercado de predicción e inteligencia artificial: la nueva frontera de DeFi 3.0
La predicción siempre ha sido una capacidad central en la evolución humana. Desde tiempos antiguos, hemos confiado en nuestros sentidos e instintos para predecir amenazas y oportunidades en el entorno, lo cual es crucial para la supervivencia. Con el tiempo, esta capacidad de predicción ha evolucionado, desde el uso de herramientas simples y la planificación, hasta la identificación de complejas señales sociales, y hasta la aplicación de tecnologías modernas como la estadística, la computación y la inteligencia artificial, todo con el fin de mejorar la capacidad predictiva humana.
En el ámbito económico, el mercado de predicción se ha convertido en una herramienta importante. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, algunas plataformas de predicción utilizan incentivos económicos para obtener pronósticos precisos, donde los participantes apuestan con dinero real. En el mercado de las elecciones estadounidenses de 2024, una plataforma de predicción atrajo casi 4 mil millones de dólares en apuestas, y su precisión en las predicciones incluso superó a la de las encuestas de opinión convencionales.
El campo de las transacciones de criptomonedas también ha experimentado una evolución similar. Desde el surgimiento de los intercambios centralizados para satisfacer la demanda global, hasta que ciertas plataformas ofrecen servicios de auto-custodia y sin KYC, manteniendo al mismo tiempo una experiencia de transacción de alta calidad, todo refleja esta tendencia.
Con el auge de los modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la capacidad de predecir eventos, precios de activos y volatilidades está mejorando significativamente, llevando a la humanidad a una nueva etapa de evolución.
Finanzas descentralizadas 3.0：AI y la fusión de las finanzas descentralizadas
Finanzas descentralizadas 1.0 introdujo contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a cualquier persona realizar transferencias, transacciones, staking, entre otras operaciones. Finanzas descentralizadas 2.0 introdujo una nueva economía de tokens y mecanismos de incentivos, coordinando los intereses entre diferentes partes interesadas.
Y DeFi 3.0 introduce la inteligencia artificial en el ámbito de las Finanzas descentralizadas. Integra modelos de lenguaje grandes y modelos de aprendizaje automático en los productos DeFi, mejorando el rendimiento del producto de manera integral, desde el soporte al cliente simple hasta sistemas multi-agente complejos.
Evolución del sistema de predicción
El desarrollo del sistema de predicción ha pasado por múltiples etapas:
Etapa temprana: las redes neuronales y los árboles de decisión aparecieron en la década de 2000, utilizados principalmente para la predicción de precios de acciones y productos.
Era del aprendizaje profundo: Con el auge de los grandes datos, los modelos pueden manejar conjuntos de datos más grandes y lograr predicciones más precisas.
Reciente avance: La aparición de modelos Transformer y de IA multimodal ha integrado fuentes de datos más diversas, lo que ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80% al 90% en las predicciones.
Finanzas descentralizadas y la combinación de sistemas de IA/ML
Algunos proyectos ya han comenzado a combinar sistemas de IA/ML con Finanzas descentralizadas:
Una red de modelo de predicción descentralizada se ha integrado con múltiples protocolos de Finanzas descentralizadas y equipos de agentes de IA, centrándose principalmente en la predicción de precios de criptomonedas.
Una subred de cierta red se centra en tareas de predicción, abarcando múltiples áreas desde los precios de criptomonedas hasta los resultados de eventos deportivos.
El modelo de predicción de volatilidad se aplica en varios escenarios de Finanzas descentralizadas, como predecir la probabilidad de liquidación, establecer el rango de los fondos de liquidez, etc.
Perspectivas futuras
Con la mayor fusión de la IA y las Finanzas descentralizadas, es posible que veamos:
Más activos reales se introducen en la cadena para buscar mayores rendimientos y menores riesgos.
El mercado de predicción se convierte en la principal fuente de información, y la IA actúa como creador de mercado.
Las herramientas y modelos de predicción se vuelven más precisos, y la combinabilidad con otras partes de Web3 se fortalece.
En el ámbito de las criptomonedas, todo es esencialmente una apuesta por el futuro. Por lo tanto, la infraestructura y las aplicaciones que puedan prever el futuro con mayor claridad tendrán una ventaja significativa. A medida que estos sistemas continúan aprendiendo y mejorando, su valor seguirá creciendo, impulsando el avance de toda la industria.