La combinación de AI y Cadena de bloques: oportunidades de desarrollo e inversión en el futuro
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un punto caliente de inversión. La descentralización, alta transparencia y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos trae nuevas oportunidades al sector.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de la IA y la Cadena de bloques incluye principalmente cuatro aspectos: como participantes de la aplicación, interfaz de aplicación, reglas de aplicación y objetivos de aplicación. Desde la perspectiva de la productividad, la IA puede optimizar la potencia de cálculo, el algoritmo y los datos en Crypto.
Las instituciones de investigación dividen los proyectos de AI+Crypto en tres direcciones: capa básica, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa básica, se enfoca en la tecnología zkML; la capa de ejecución incluye el procesamiento de datos, agentes de AI, etc.; la capa de aplicación se centra en campos como AI+DeFi, GameFi, entre otros. Entre ellos, la infraestructura y el desarrollo de la capa de aplicación son rápidos, como la plataforma de potencia de cómputo Io.net y el modelo base Flock.
Los siguientes aspectos merecen especial atención:
Uno, dirección zkML
La tecnología zkML combina pruebas de cero conocimiento y Cadena de bloques, proporcionando una solución segura y verificable para monitorear el comportamiento de los agentes de IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles y adaptables.
Proyectos típicos incluyen:
Modulus Labs: ofrece diversas aplicaciones de zkML, como el robot de trading en cadena RockyBot.
Giza: Protocolo de implementación de modelos de IA en la cadena de bloques, que incluye funciones como la conversión y ejecución de modelos.
Zkaptcha: enfocado en la verificación humano-máquina en Web3, proporciona servicios de captcha a prueba de ataques de brujas para contratos inteligentes.
Dos, dirección del procesamiento de datos
La aplicación de la IA en la capa de ejecución se refiere principalmente a los siguientes aspectos:
Análisis de datos en la cadena: utilizar IA para profundizar en los datos de la Cadena de bloques, como el proyecto Web3 Analytics.
Desarrollo automatizado de dApp: redacción de contratos inteligentes asistida por IA y corrección de errores, mejorando la eficiencia del desarrollo.
Seguridad de transacciones en la cadena de bloques: despliegue de agentes de IA para monitorear y defender contra ataques maliciosos, como la plataforma SeQure.
Tres, dirección AI+DeFi
La aplicación de la IA en el campo de DeFi incluye:
Robots de trading impulsados por IA: ejecución rápida y precisa de decisiones de trading.
Análisis predictivo: proporciona pronósticos sobre las tendencias del mercado y los precios.
Gestión de liquidez AMM: optimizar la eficiencia de los creadores de mercado automáticos.
Protección de liquidación y gestión de posiciones de deuda: desarrollar estrategias inteligentes combinando datos en cadena y fuera de cadena.
Diseño de productos DeFi complejos: utilizar modelos de IA para diseñar mecanismos de tesorería flexibles.
Cuarta, dirección AI+GameFi
La IA se utiliza principalmente en GameFi para:
Optimización de estrategias de juego: ajustar la dificultad y las estrategias según los hábitos de los jugadores.
Gestión de activos del juego: ayuda a los jugadores a gestionar y comerciar eficientemente activos virtuales.
Aumentar la interacción en el juego: crear NPC inteligentes para mejorar la inmersión en el juego.
Desde la dimensión del tiempo de inversión:
Atención a las aplicaciones de IA conceptuales y proyectos meme a corto plazo.
Se prevé que la combinación de AI Agent y contratos inteligentes sea prometedora a medio plazo.
A largo plazo, se espera una integración positiva de las aplicaciones de AI y la tecnología zkML.
Con el continuo desarrollo de la tecnología, el campo de AI+Crypto seguirá surgiendo oportunidades innovadoras, brindando amplias perspectivas a los inversores.
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ApeWithNoFear
· hace11h
Dejen de seguir la moda y de especular con conceptos.
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OldLeekNewSickle
· hace11h
Otra ola de toma a la gente por tonta en el esquema de financiación ha comenzado, no te vuelvas rekt tan rápido.
AI+Cadena de bloques: Análisis de las cuatro direcciones de aplicación y oportunidades de inversión
La combinación de AI y Cadena de bloques: oportunidades de desarrollo e inversión en el futuro
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un punto caliente de inversión. La descentralización, alta transparencia y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos trae nuevas oportunidades al sector.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de la IA y la Cadena de bloques incluye principalmente cuatro aspectos: como participantes de la aplicación, interfaz de aplicación, reglas de aplicación y objetivos de aplicación. Desde la perspectiva de la productividad, la IA puede optimizar la potencia de cálculo, el algoritmo y los datos en Crypto.
Las instituciones de investigación dividen los proyectos de AI+Crypto en tres direcciones: capa básica, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa básica, se enfoca en la tecnología zkML; la capa de ejecución incluye el procesamiento de datos, agentes de AI, etc.; la capa de aplicación se centra en campos como AI+DeFi, GameFi, entre otros. Entre ellos, la infraestructura y el desarrollo de la capa de aplicación son rápidos, como la plataforma de potencia de cómputo Io.net y el modelo base Flock.
Los siguientes aspectos merecen especial atención:
Uno, dirección zkML
La tecnología zkML combina pruebas de cero conocimiento y Cadena de bloques, proporcionando una solución segura y verificable para monitorear el comportamiento de los agentes de IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles y adaptables.
Proyectos típicos incluyen:
Modulus Labs: ofrece diversas aplicaciones de zkML, como el robot de trading en cadena RockyBot.
Giza: Protocolo de implementación de modelos de IA en la cadena de bloques, que incluye funciones como la conversión y ejecución de modelos.
Zkaptcha: enfocado en la verificación humano-máquina en Web3, proporciona servicios de captcha a prueba de ataques de brujas para contratos inteligentes.
Dos, dirección del procesamiento de datos
La aplicación de la IA en la capa de ejecución se refiere principalmente a los siguientes aspectos:
Análisis de datos en la cadena: utilizar IA para profundizar en los datos de la Cadena de bloques, como el proyecto Web3 Analytics.
Desarrollo automatizado de dApp: redacción de contratos inteligentes asistida por IA y corrección de errores, mejorando la eficiencia del desarrollo.
Seguridad de transacciones en la cadena de bloques: despliegue de agentes de IA para monitorear y defender contra ataques maliciosos, como la plataforma SeQure.
Tres, dirección AI+DeFi
La aplicación de la IA en el campo de DeFi incluye:
Robots de trading impulsados por IA: ejecución rápida y precisa de decisiones de trading.
Análisis predictivo: proporciona pronósticos sobre las tendencias del mercado y los precios.
Gestión de liquidez AMM: optimizar la eficiencia de los creadores de mercado automáticos.
Protección de liquidación y gestión de posiciones de deuda: desarrollar estrategias inteligentes combinando datos en cadena y fuera de cadena.
Diseño de productos DeFi complejos: utilizar modelos de IA para diseñar mecanismos de tesorería flexibles.
Cuarta, dirección AI+GameFi
La IA se utiliza principalmente en GameFi para:
Optimización de estrategias de juego: ajustar la dificultad y las estrategias según los hábitos de los jugadores.
Gestión de activos del juego: ayuda a los jugadores a gestionar y comerciar eficientemente activos virtuales.
Aumentar la interacción en el juego: crear NPC inteligentes para mejorar la inmersión en el juego.
Desde la dimensión del tiempo de inversión:
Con el continuo desarrollo de la tecnología, el campo de AI+Crypto seguirá surgiendo oportunidades innovadoras, brindando amplias perspectivas a los inversores.