Tendencias de localización en la industria de la IA y su impacto en Web3
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: de un enfoque tradicional en la concentración de potencia de cálculo y modelos grandes, ha surgido gradualmente una nueva dirección que se inclina hacia modelos pequeños locales y computación en el borde. Esta tendencia se ha reflejado en los últimos movimientos de varios gigantes tecnológicos.
La IA en la nube y la IA local tienen sus propias ventajas. La IA en la nube se basa principalmente en una gran escala de parámetros y en enormes datos de entrenamiento, donde la capacidad financiera se convierte en un factor clave de competencia. En comparación, la IA local se centra más en la optimización de ingeniería y en la adaptación a escenarios, teniendo ventajas únicas en la protección de la privacidad del usuario, así como en la mejora de la fiabilidad y la utilidad del sistema. Esta diferencia se debe principalmente al problema de "ilusión" que pueden presentar los modelos generales al aplicarse en escenarios específicos, lo que afecta su penetración en los campos verticales.
Esta tendencia ha traído nuevas oportunidades para los proyectos de Web3 AI. En el pasado, en la competencia por la capacidad de "generalización", los gigantes tecnológicos tradicionales dominaban gracias a su ventaja en recursos, tecnología y base de usuarios. Sin embargo, con el auge de los modelos de localización y la computación en el borde, las perspectivas de aplicación de la tecnología blockchain en el campo de la IA se han vuelto mucho más amplias.
¿Cómo asegurar la veracidad de los resultados de salida cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario? ¿Cómo lograr la colaboración entre modelos mientras se protege la privacidad? Estas preguntas son precisamente los ámbitos en los que la tecnología blockchain sobresale.
Ya han surgido algunos proyectos innovadores en la industria para abordar estos problemas. Por ejemplo, un nuevo protocolo de comunicación de datos tiene como objetivo resolver el monopolio de datos y la falta de transparencia en las plataformas de IA centralizadas. Otro proyecto recoge datos humanos reales a través de dispositivos de ondas cerebrales, construyendo una "capa de verificación artificial", y ha obtenido ingresos considerables. Estos proyectos están intentando abordar el problema de la credibilidad de la IA local.
Se puede decir que solo cuando la IA realmente se "sumerja" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada podrá pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de continuar compitiendo en la carrera de la generalización, es mejor reflexionar seriamente sobre cómo proporcionar apoyo de infraestructura para la ola de IA localizada; este podría ser un camino de desarrollo más prometedor.
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LadderToolGuy
· 07-25 21:58
Jejeje, el capital tiene que controlar incluso los sueños.
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GasFeeThunder
· 07-25 06:53
Los datos están allí, de nuevo vienen a hacer promesas vacías, no sigan promoviendo la localización.
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GasFeeCry
· 07-23 13:45
¿Eso es todo? ¿Se necesita más capital?
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MetamaskMechanic
· 07-23 13:44
¡La pequeña escala es el camino!
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GasFeeCrier
· 07-23 13:40
Otra vez están tomando a la gente por tonta.
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BTCRetirementFund
· 07-23 13:37
No pienses en la IA local, solo es aprovechar la moda.
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BankruptWorker
· 07-23 13:32
Los grandes modelos han sido maltratados por los ricos.
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InfraVibes
· 07-23 13:22
El nublado es difícil de mantener, no hay dinero para empezar.
La tendencia de localización de IA está en auge, los proyectos de Web3 enfrentan nuevas oportunidades.
Tendencias de localización en la industria de la IA y su impacto en Web3
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: de un enfoque tradicional en la concentración de potencia de cálculo y modelos grandes, ha surgido gradualmente una nueva dirección que se inclina hacia modelos pequeños locales y computación en el borde. Esta tendencia se ha reflejado en los últimos movimientos de varios gigantes tecnológicos.
La IA en la nube y la IA local tienen sus propias ventajas. La IA en la nube se basa principalmente en una gran escala de parámetros y en enormes datos de entrenamiento, donde la capacidad financiera se convierte en un factor clave de competencia. En comparación, la IA local se centra más en la optimización de ingeniería y en la adaptación a escenarios, teniendo ventajas únicas en la protección de la privacidad del usuario, así como en la mejora de la fiabilidad y la utilidad del sistema. Esta diferencia se debe principalmente al problema de "ilusión" que pueden presentar los modelos generales al aplicarse en escenarios específicos, lo que afecta su penetración en los campos verticales.
Esta tendencia ha traído nuevas oportunidades para los proyectos de Web3 AI. En el pasado, en la competencia por la capacidad de "generalización", los gigantes tecnológicos tradicionales dominaban gracias a su ventaja en recursos, tecnología y base de usuarios. Sin embargo, con el auge de los modelos de localización y la computación en el borde, las perspectivas de aplicación de la tecnología blockchain en el campo de la IA se han vuelto mucho más amplias.
¿Cómo asegurar la veracidad de los resultados de salida cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario? ¿Cómo lograr la colaboración entre modelos mientras se protege la privacidad? Estas preguntas son precisamente los ámbitos en los que la tecnología blockchain sobresale.
Ya han surgido algunos proyectos innovadores en la industria para abordar estos problemas. Por ejemplo, un nuevo protocolo de comunicación de datos tiene como objetivo resolver el monopolio de datos y la falta de transparencia en las plataformas de IA centralizadas. Otro proyecto recoge datos humanos reales a través de dispositivos de ondas cerebrales, construyendo una "capa de verificación artificial", y ha obtenido ingresos considerables. Estos proyectos están intentando abordar el problema de la credibilidad de la IA local.
Se puede decir que solo cuando la IA realmente se "sumerja" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada podrá pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de continuar compitiendo en la carrera de la generalización, es mejor reflexionar seriamente sobre cómo proporcionar apoyo de infraestructura para la ola de IA localizada; este podría ser un camino de desarrollo más prometedor.