La investigación revela que las preferencias de los usuarios de encriptación por la gratificación instantánea tienen un profundo impacto en el diseño de incentivos de Token.
encriptación de preferencias de usuario satisfecha al instante
Un estudio en el ámbito de las encriptación de monedas descubrió que los usuarios de encriptación suelen mostrar una mayor inclinación hacia la gratificación instantánea y un menor coeficiente de descuento, lo que significa que tienden a buscar la satisfacción inmediata. Este hallazgo tiene una gran importancia para el diseño de mecanismos de incentivo como los airdrops de tokens.
La investigación utilizó un modelo de descuento hiperbólico para analizar el comportamiento del usuario. Este modelo describe cómo los individuos ponderan las recompensas en diferentes momentos a través de dos parámetros: la inclinación instantánea (ꞵ) y el coeficiente de descuento (𝛿). La inclinación instantánea refleja el grado en que las personas priorizan las recompensas actuales, mientras que el coeficiente de descuento mide la tasa a la que el valor de las recompensas futuras disminuye con el tiempo.
Los resultados de la encuesta muestran que la inclinación instantánea de los usuarios de encriptación es ligeramente superior a 0.4, y el coeficiente de descuento es notablemente bajo. Esto indica que generalmente carecen de paciencia y prefieren la satisfacción instantánea en lugar de los beneficios futuros. Este rasgo de comportamiento puede derivarse de las fluctuaciones cíclicas del mercado de encriptación, los prejuicios sobre el valor futuro de los tokens y la tendencia especulativa que existe en el ecosistema actual.
Entender estas características únicas del comportamiento del usuario es crucial para que los equipos de proyectos diseñen estrategias de airdrop y distribución de tokens. Por ejemplo, un intercambio de productos perpetuos implementó un mecanismo de recompensas escalonadas al lanzar su token nativo, ofreciendo el doble de recompensa a los usuarios que esperaran 6 horas para recibir el airdrop. Esto no solo alivia el problema de congestión por bots en la fase inicial, sino que también ayuda a estabilizar el rendimiento del precio del token.
Los resultados muestran que aproximadamente el 85% de los usuarios eligen esperar para obtener más recompensas. Estos datos son consistentes con los hallazgos de la investigación, lo que indica que los desarrolladores de proyectos pueden influir en el comportamiento de los usuarios mediante un diseño razonable de mecanismos de incentivos, equilibrando la satisfacción instantánea con la creación de valor a largo plazo.
En general, este estudio proporciona valiosos insights para optimizar las estrategias de asignación de tokens en proyectos de encriptación. Al comprender y aprovechar las tendencias de comportamiento de los usuarios, los desarrolladores del proyecto pueden diseñar mejor los mecanismos de recompensa, logrando una victoria para la motivación de los usuarios y el desarrollo a largo plazo del proyecto.
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BagHolderTillRetire
· 07-27 02:03
¡El gran airdrop es mi destino, solo hay que lanzarse!
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ForkLibertarian
· 07-25 15:53
¿Quién no ama que caigan pasteles del cielo? Así de realista es.
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ForkThisDAO
· 07-24 03:14
Los airdropers nunca serán esclavos
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AirdropHunterXiao
· 07-24 03:13
¿Quién no está deseando el Airdrop después de aguantar hasta ahora?
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FloorSweeper
· 07-24 03:11
Escuchar tus palabras, solo quiero aprovechar el Airdrop.
La investigación revela que las preferencias de los usuarios de encriptación por la gratificación instantánea tienen un profundo impacto en el diseño de incentivos de Token.
encriptación de preferencias de usuario satisfecha al instante
Un estudio en el ámbito de las encriptación de monedas descubrió que los usuarios de encriptación suelen mostrar una mayor inclinación hacia la gratificación instantánea y un menor coeficiente de descuento, lo que significa que tienden a buscar la satisfacción inmediata. Este hallazgo tiene una gran importancia para el diseño de mecanismos de incentivo como los airdrops de tokens.
La investigación utilizó un modelo de descuento hiperbólico para analizar el comportamiento del usuario. Este modelo describe cómo los individuos ponderan las recompensas en diferentes momentos a través de dos parámetros: la inclinación instantánea (ꞵ) y el coeficiente de descuento (𝛿). La inclinación instantánea refleja el grado en que las personas priorizan las recompensas actuales, mientras que el coeficiente de descuento mide la tasa a la que el valor de las recompensas futuras disminuye con el tiempo.
Los resultados de la encuesta muestran que la inclinación instantánea de los usuarios de encriptación es ligeramente superior a 0.4, y el coeficiente de descuento es notablemente bajo. Esto indica que generalmente carecen de paciencia y prefieren la satisfacción instantánea en lugar de los beneficios futuros. Este rasgo de comportamiento puede derivarse de las fluctuaciones cíclicas del mercado de encriptación, los prejuicios sobre el valor futuro de los tokens y la tendencia especulativa que existe en el ecosistema actual.
Entender estas características únicas del comportamiento del usuario es crucial para que los equipos de proyectos diseñen estrategias de airdrop y distribución de tokens. Por ejemplo, un intercambio de productos perpetuos implementó un mecanismo de recompensas escalonadas al lanzar su token nativo, ofreciendo el doble de recompensa a los usuarios que esperaran 6 horas para recibir el airdrop. Esto no solo alivia el problema de congestión por bots en la fase inicial, sino que también ayuda a estabilizar el rendimiento del precio del token.
Los resultados muestran que aproximadamente el 85% de los usuarios eligen esperar para obtener más recompensas. Estos datos son consistentes con los hallazgos de la investigación, lo que indica que los desarrolladores de proyectos pueden influir en el comportamiento de los usuarios mediante un diseño razonable de mecanismos de incentivos, equilibrando la satisfacción instantánea con la creación de valor a largo plazo.
En general, este estudio proporciona valiosos insights para optimizar las estrategias de asignación de tokens en proyectos de encriptación. Al comprender y aprovechar las tendencias de comportamiento de los usuarios, los desarrolladores del proyecto pueden diseñar mejor los mecanismos de recompensa, logrando una victoria para la motivación de los usuarios y el desarrollo a largo plazo del proyecto.