La cadena de bloques NEAR introduce tecnología de privacidad: la combinación perfecta de rendimiento y privacidad
Recientemente, una importante integración tecnológica ha llamado la atención en la industria blockchain. Un cierto protocolo de privacidad ha anunciado la incorporación de su tecnología de computación ciega y almacenamiento ciego en la cadena de bloques pública L1 NEAR, conocida por su velocidad y escalabilidad. Esta combinación innovadora fusiona el alto rendimiento de NEAR con herramientas avanzadas de protección de la privacidad, brindando a más de 750 proyectos en el ecosistema de NEAR la posibilidad de utilizar tecnología de computación ciega.
La fusión de NEAR y la tecnología de privacidad
NEAR, como una conocida red de blockchain L1, ha sido famosa por su excelente rendimiento. Sus tres características principales incluyen:
Tecnología de fragmentación Nightshade: Esta es la solución de fragmentación única de NEAR, que mejora significativamente la capacidad de procesamiento de transacciones y reduce la latencia, siendo muy adecuada para aplicaciones que requieren un alto rendimiento.
Entorno de ejecución basado en WebAssembly: La máquina virtual de NEAR admite la escritura de contratos inteligentes en Rust y AssemblyScript, lo que atrae a desarrolladores de diversos antecedentes técnicos.
Sistema de cuentas de alta legibilidad: NEAR utiliza un método de nomenclatura de cuentas intuitivo, lo que mejora significativamente la experiencia del usuario y la accesibilidad del sistema.
Estas características han atraído a un gran número de desarrolladores, emprendedores e innovadores, que han construido un próspero ecosistema con más de 750 aplicaciones.
Esta integración tecnológica combina la capacidad de computación ciega con el procesamiento de transacciones eficiente de NEAR, logrando los siguientes avances:
Protección de privacidad de datos modular: las funciones de privacidad se integran sin problemas con NEAR, lo que permite ejecutar de manera modular operaciones de almacenamiento y cálculo de datos en una red de privacidad, mientras se realiza una liquidación transparente en la blockchain de NEAR. Este diseño modular ofrece a los desarrolladores una mayor flexibilidad.
Gestión de datos privados: Al proporcionar almacenamiento y capacidad de cálculo privados para diversos tipos de datos, se amplió el alcance de las funcionalidades de NEAR. Esto amplió enormemente el espacio de diseño para aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema de NEAR, permitiendo a los desarrolladores construir soluciones que antes no podían realizarse debido a restricciones de privacidad, al mismo tiempo que atrae a más usuarios preocupados por la privacidad.
Tecnología de IA privada: La atención de NEAR a la IA autónoma y de propiedad del usuario se complementa con capacidades de almacenamiento y computación privadas, abriendo un amplio nuevo espacio de diseño para la IA descentralizada.
Expandir el espacio de construcción de proyectos de criptomonedas
Esta integración tecnológica ha abierto nuevas direcciones de desarrollo para aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en el ámbito de las soluciones de IA:
Aplicación de IA privada
Inferencia privada: lograr una inferencia segura en modelos de IA, protegiendo modelos de aprendizaje automático propietarios y entradas sensibles de los usuarios, inicialmente centrado en modelos privados como regresión, predicción de series temporales o clasificación.
Agentes privados: Con el auge de los agentes de IA, las soluciones de privacidad se vuelven cruciales. El soporte para la clasificación de intenciones puede asegurar que los usuarios no revelen información relacionada con sus consultas originales o el comportamiento del agente al utilizarlo.
Aprendizaje federado: mejorar la privacidad protegiendo el proceso de agregación, asegurando que la información sensible derivada durante el entrenamiento (como los gradientes) permanezca confidencial.
Datos sintéticos privados: se proporciona una solución para proteger la privacidad de los datos base durante el proceso de entrenamiento de GAN, asegurando que los datos utilizados durante el entrenamiento no se expongan a otros participantes.
Generación de Recuperación Aumentada Privada (RAG): proporciona un método innovador de protección de la privacidad para la recuperación de información, apoyando el almacenamiento cuántico seguro de vectores en estado estático y la evaluación de búsqueda semántica, sin necesidad de descifrar.
Solución de privacidad entre cadenas
Considerando la importancia que NEAR otorga a la interoperabilidad, esta integración crea las condiciones para aplicaciones y transferencias de activos en cadena cruzada con protección de la privacidad.
plataforma comunitaria centrada en la privacidad
Las comunidades descentralizadas pueden utilizar el contenido almacenado de forma privada y los gráficos sociales para procesar y recomendar contenido personalizado, combinando las ventajas de la descentralización con la protección de la privacidad. Este tipo de plataformas también puede apoyar votaciones anónimas, la presentación de propuestas privadas y la gestión segura de fondos.
aplicación DeFi segura
La tecnología de cálculo ciego puede lograr libros de órdenes privados, evaluaciones de préstamos confidenciales y grupos de liquidez ocultos, mejorando la seguridad y la privacidad del ecosistema DeFi en constante evolución de NEAR.
herramienta de desarrollo para proteger la privacidad
Al proporcionar herramientas y API centradas en la privacidad, se mejora el entorno amigable para desarrolladores de NEAR, permitiendo a los desarrolladores integrar fácilmente funciones avanzadas de privacidad en sus aplicaciones, mientras se mantiene la facilidad de uso y la escalabilidad de NEAR.
Perspectivas futuras de la computación en la sombra en NEAR
Combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con funciones avanzadas de privacidad está creando un entorno en el que los desarrolladores pueden construir aplicaciones potentes y que protegen la privacidad, para satisfacer las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta, que permita a los usuarios tener un mejor control sobre sus activos y datos.
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MemeCoinSavant
· 07-27 05:23
ah sí, la probabilidad estadística de que la integración de la privacidad de near logre resonancia memética: p < 0.420
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BoredStaker
· 07-27 05:17
Finalmente tengo un poco de sensación de seguridad.
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AirdropFatigue
· 07-25 23:51
Otra vez vienen a promover conceptos, se va a romper.
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StablecoinGuardian
· 07-24 06:10
La tarjeta de privacidad, ¿quién puede jugar con esto mejor que tor?
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gas_fee_trauma
· 07-24 06:09
Otra vez hay gente que está tomando a la gente por tonta.
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AirdropGrandpa
· 07-24 06:08
Finalmente he estado esperando la implementación de la privacidad.
La cadena de bloques NEAR introduce la tecnología de cálculo ciego para crear un ecosistema de protección de la privacidad de alto rendimiento.
La cadena de bloques NEAR introduce tecnología de privacidad: la combinación perfecta de rendimiento y privacidad
Recientemente, una importante integración tecnológica ha llamado la atención en la industria blockchain. Un cierto protocolo de privacidad ha anunciado la incorporación de su tecnología de computación ciega y almacenamiento ciego en la cadena de bloques pública L1 NEAR, conocida por su velocidad y escalabilidad. Esta combinación innovadora fusiona el alto rendimiento de NEAR con herramientas avanzadas de protección de la privacidad, brindando a más de 750 proyectos en el ecosistema de NEAR la posibilidad de utilizar tecnología de computación ciega.
La fusión de NEAR y la tecnología de privacidad
NEAR, como una conocida red de blockchain L1, ha sido famosa por su excelente rendimiento. Sus tres características principales incluyen:
Tecnología de fragmentación Nightshade: Esta es la solución de fragmentación única de NEAR, que mejora significativamente la capacidad de procesamiento de transacciones y reduce la latencia, siendo muy adecuada para aplicaciones que requieren un alto rendimiento.
Entorno de ejecución basado en WebAssembly: La máquina virtual de NEAR admite la escritura de contratos inteligentes en Rust y AssemblyScript, lo que atrae a desarrolladores de diversos antecedentes técnicos.
Sistema de cuentas de alta legibilidad: NEAR utiliza un método de nomenclatura de cuentas intuitivo, lo que mejora significativamente la experiencia del usuario y la accesibilidad del sistema.
Estas características han atraído a un gran número de desarrolladores, emprendedores e innovadores, que han construido un próspero ecosistema con más de 750 aplicaciones.
Esta integración tecnológica combina la capacidad de computación ciega con el procesamiento de transacciones eficiente de NEAR, logrando los siguientes avances:
Protección de privacidad de datos modular: las funciones de privacidad se integran sin problemas con NEAR, lo que permite ejecutar de manera modular operaciones de almacenamiento y cálculo de datos en una red de privacidad, mientras se realiza una liquidación transparente en la blockchain de NEAR. Este diseño modular ofrece a los desarrolladores una mayor flexibilidad.
Gestión de datos privados: Al proporcionar almacenamiento y capacidad de cálculo privados para diversos tipos de datos, se amplió el alcance de las funcionalidades de NEAR. Esto amplió enormemente el espacio de diseño para aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema de NEAR, permitiendo a los desarrolladores construir soluciones que antes no podían realizarse debido a restricciones de privacidad, al mismo tiempo que atrae a más usuarios preocupados por la privacidad.
Tecnología de IA privada: La atención de NEAR a la IA autónoma y de propiedad del usuario se complementa con capacidades de almacenamiento y computación privadas, abriendo un amplio nuevo espacio de diseño para la IA descentralizada.
Expandir el espacio de construcción de proyectos de criptomonedas
Esta integración tecnológica ha abierto nuevas direcciones de desarrollo para aplicaciones de protección de la privacidad dentro del ecosistema NEAR, especialmente en el ámbito de las soluciones de IA:
Aplicación de IA privada
Inferencia privada: lograr una inferencia segura en modelos de IA, protegiendo modelos de aprendizaje automático propietarios y entradas sensibles de los usuarios, inicialmente centrado en modelos privados como regresión, predicción de series temporales o clasificación.
Agentes privados: Con el auge de los agentes de IA, las soluciones de privacidad se vuelven cruciales. El soporte para la clasificación de intenciones puede asegurar que los usuarios no revelen información relacionada con sus consultas originales o el comportamiento del agente al utilizarlo.
Aprendizaje federado: mejorar la privacidad protegiendo el proceso de agregación, asegurando que la información sensible derivada durante el entrenamiento (como los gradientes) permanezca confidencial.
Datos sintéticos privados: se proporciona una solución para proteger la privacidad de los datos base durante el proceso de entrenamiento de GAN, asegurando que los datos utilizados durante el entrenamiento no se expongan a otros participantes.
Generación de Recuperación Aumentada Privada (RAG): proporciona un método innovador de protección de la privacidad para la recuperación de información, apoyando el almacenamiento cuántico seguro de vectores en estado estático y la evaluación de búsqueda semántica, sin necesidad de descifrar.
Solución de privacidad entre cadenas
Considerando la importancia que NEAR otorga a la interoperabilidad, esta integración crea las condiciones para aplicaciones y transferencias de activos en cadena cruzada con protección de la privacidad.
plataforma comunitaria centrada en la privacidad
Las comunidades descentralizadas pueden utilizar el contenido almacenado de forma privada y los gráficos sociales para procesar y recomendar contenido personalizado, combinando las ventajas de la descentralización con la protección de la privacidad. Este tipo de plataformas también puede apoyar votaciones anónimas, la presentación de propuestas privadas y la gestión segura de fondos.
aplicación DeFi segura
La tecnología de cálculo ciego puede lograr libros de órdenes privados, evaluaciones de préstamos confidenciales y grupos de liquidez ocultos, mejorando la seguridad y la privacidad del ecosistema DeFi en constante evolución de NEAR.
herramienta de desarrollo para proteger la privacidad
Al proporcionar herramientas y API centradas en la privacidad, se mejora el entorno amigable para desarrolladores de NEAR, permitiendo a los desarrolladores integrar fácilmente funciones avanzadas de privacidad en sus aplicaciones, mientras se mantiene la facilidad de uso y la escalabilidad de NEAR.
Perspectivas futuras de la computación en la sombra en NEAR
Combinar la infraestructura de alto rendimiento de NEAR con funciones avanzadas de privacidad está creando un entorno en el que los desarrolladores pueden construir aplicaciones potentes y que protegen la privacidad, para satisfacer las necesidades del mundo real. Esto ayudará a crear una nueva economía digital abierta, que permita a los usuarios tener un mejor control sobre sus activos y datos.