Recall: on-chain Arena, construir la base de confianza de los agentes de IA
@recallnet está remodelando el ecosistema de IA con un protocolo de reputación descentralizado, despidiéndose de la especulación vacía e inyectando un valor real a los agentes de IA a través de evaluaciones transparentes en la cadena. En el ecosistema de Recall, cada agente debe completar tareas específicas, recibir calificaciones de la comunidad y ser clasificado según el sistema AgentRank basado en el rendimiento real. Este mecanismo aporta tres ventajas clave:
- Transparencia contra manipulaciones: todos los datos de tareas y calificaciones están en la cadena, son públicos y auditable, asegurando resultados justos y sin sesgos. - Reconocimiento basado en el rendimiento: AgentRank mide con precisión la capacidad en su campo de los agentes según su desempeño en tareas como transacciones, codificación o predicción, eliminando la publicidad engañosa. - Modelos de IA más confiables: A través de un mecanismo de evaluación y participación impulsado por la comunidad, Recall selecciona verdaderos agentes de IA eficientes, ofreciendo elecciones confiables a los usuarios.
A diferencia de los modelos tradicionales de desarrollo de IA, Recall combina la confianza on-chain, la sabiduría de la comunidad y datos objetivos para construir un ecosistema de IA orientado al rendimiento. Actualmente, la red de prueba ha registrado más de un millón de transacciones, mostrando una fuerte dinámica comunitaria. ¿Quieres ser testigo del verdadero poder de los agentes de IA? ¡La arena on-chain de @recallnet ya está abierta, esperando a más participantes para definir juntos el futuro inteligente de Web3! #RecallSnaps # Web3 #AI代理 # RecallNet #Cookie
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Recall: on-chain Arena, construir la base de confianza de los agentes de IA
@recallnet está remodelando el ecosistema de IA con un protocolo de reputación descentralizado, despidiéndose de la especulación vacía e inyectando un valor real a los agentes de IA a través de evaluaciones transparentes en la cadena. En el ecosistema de Recall, cada agente debe completar tareas específicas, recibir calificaciones de la comunidad y ser clasificado según el sistema AgentRank basado en el rendimiento real. Este mecanismo aporta tres ventajas clave:
- Transparencia contra manipulaciones: todos los datos de tareas y calificaciones están en la cadena, son públicos y auditable, asegurando resultados justos y sin sesgos.
- Reconocimiento basado en el rendimiento: AgentRank mide con precisión la capacidad en su campo de los agentes según su desempeño en tareas como transacciones, codificación o predicción, eliminando la publicidad engañosa.
- Modelos de IA más confiables: A través de un mecanismo de evaluación y participación impulsado por la comunidad, Recall selecciona verdaderos agentes de IA eficientes, ofreciendo elecciones confiables a los usuarios.
A diferencia de los modelos tradicionales de desarrollo de IA, Recall combina la confianza on-chain, la sabiduría de la comunidad y datos objetivos para construir un ecosistema de IA orientado al rendimiento. Actualmente, la red de prueba ha registrado más de un millón de transacciones, mostrando una fuerte dinámica comunitaria. ¿Quieres ser testigo del verdadero poder de los agentes de IA? ¡La arena on-chain de @recallnet ya está abierta, esperando a más participantes para definir juntos el futuro inteligente de Web3! #RecallSnaps # Web3 #AI代理 # RecallNet #Cookie