El auge de la economía de los agentes de IA: Innovación y desafíos del protocolo ACP
Recientemente, un nuevo protocolo llamado ACP (Agent Commerce Protocol) ha llamado la atención de la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar diversos agentes de IA individuales con diferentes capacidades, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si esta idea se lleva a cabo con éxito, podría considerarse, en cierta medida, como el metaverso de la era de la IA, un mundo virtual compuesto por agentes de IA.
El núcleo de este concepto innovador radica en considerar al agente de IA individual como un verdadero individuo independiente, y no simplemente como una herramienta de eficiencia o asistente. Este cambio de perspectiva es crucial para comprender el desarrollo futuro de los agentes de IA y forma la base para construir un mundo virtual de agentes de IA.
Para lograr este gran objetivo, es necesario establecer estándares unificados y un marco de múltiples agentes. Este es precisamente el contexto en el que nace el protocolo ACP. Solo a través de este protocolo se puede garantizar que los agentes de IA independientes puedan negociar, comerciar y crear nuevos escenarios de aplicación de manera fluida.
El protocolo ACP, como un marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye varios elementos clave: el registro de índices de agentes de IA, el mecanismo de negociación entre agentes, el sistema de evaluación de trabajo y el proceso de pago. En este sistema, cada agente de IA debe registrarse en el registro de índices, proporcionando su nombre, contenido de trabajo y tarifa de ejecución, entre otra información. De esta manera, otros agentes pueden conocer los servicios disponibles y evaluar los costos. Al mismo tiempo, mediante el uso de indicadores como el número de usos, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones posteriores al uso, se puede medir la posición de cada agente en el mercado.
La evaluación de la calidad del servicio es otro componente importante de este sistema. Diferentes áreas pueden establecer agentes de evaluación especializados según las necesidades específicas. Por ejemplo, en el campo de DeFi, los agentes de rendimiento pueden evaluar el desempeño de los agentes de gestión de liquidez a través de agentes de evaluación de terceros y, en función de esto, pagarles. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados, como alcanzar un rendimiento específico o superar el promedio del mercado, entre otros.
La capacidad de pago es una de las características importantes de un agente de IA independiente. ACP soporta el pago en custodia, la evaluación de entrega y la ejecución a través de contratos inteligentes. El pago solo se realizará cuando el trabajo cumpla con las condiciones acordadas y, una vez completado, no se podrá modificar.
El tamaño y el potencial de esta economía compuesta por agentes de IA dependen de la capacidad real de estos agentes y de las necesidades de colaboración entre ellos. Aunque tal economía no se formará de inmediato, una vez que se inicie y forme un ciclo positivo, podría traer numerosas innovaciones en múltiples campos.
El éxito o fracaso del ecosistema de agentes de IA depende de su valor práctico. Si se puede demostrar su utilidad real, este nuevo tipo de ecosistema podría brindarnos oportunidades de desarrollo inesperadas.
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MysteriousZhang
· 07-27 15:14
¿Esa casa puede escribir código?
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GhostWalletSleuth
· 07-27 00:09
Otra ola de tomar a la gente por tonta.
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QuorumVoter
· 07-24 23:09
Cuenta un chiste: vende acciones de miHoYo.
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LiquidatedAgain
· 07-24 22:47
No puedo evitar que la máquina de recolección de apalancamiento vuelva a estar All in, ¿verdad?
El protocolo ACP impulsa el surgimiento de la economía de los Agentes de IA, un nuevo patrón en el mundo virtual está a la vista.
El auge de la economía de los agentes de IA: Innovación y desafíos del protocolo ACP
Recientemente, un nuevo protocolo llamado ACP (Agent Commerce Protocol) ha llamado la atención de la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar diversos agentes de IA individuales con diferentes capacidades, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si esta idea se lleva a cabo con éxito, podría considerarse, en cierta medida, como el metaverso de la era de la IA, un mundo virtual compuesto por agentes de IA.
El núcleo de este concepto innovador radica en considerar al agente de IA individual como un verdadero individuo independiente, y no simplemente como una herramienta de eficiencia o asistente. Este cambio de perspectiva es crucial para comprender el desarrollo futuro de los agentes de IA y forma la base para construir un mundo virtual de agentes de IA.
Para lograr este gran objetivo, es necesario establecer estándares unificados y un marco de múltiples agentes. Este es precisamente el contexto en el que nace el protocolo ACP. Solo a través de este protocolo se puede garantizar que los agentes de IA independientes puedan negociar, comerciar y crear nuevos escenarios de aplicación de manera fluida.
El protocolo ACP, como un marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye varios elementos clave: el registro de índices de agentes de IA, el mecanismo de negociación entre agentes, el sistema de evaluación de trabajo y el proceso de pago. En este sistema, cada agente de IA debe registrarse en el registro de índices, proporcionando su nombre, contenido de trabajo y tarifa de ejecución, entre otra información. De esta manera, otros agentes pueden conocer los servicios disponibles y evaluar los costos. Al mismo tiempo, mediante el uso de indicadores como el número de usos, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones posteriores al uso, se puede medir la posición de cada agente en el mercado.
La evaluación de la calidad del servicio es otro componente importante de este sistema. Diferentes áreas pueden establecer agentes de evaluación especializados según las necesidades específicas. Por ejemplo, en el campo de DeFi, los agentes de rendimiento pueden evaluar el desempeño de los agentes de gestión de liquidez a través de agentes de evaluación de terceros y, en función de esto, pagarles. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados, como alcanzar un rendimiento específico o superar el promedio del mercado, entre otros.
La capacidad de pago es una de las características importantes de un agente de IA independiente. ACP soporta el pago en custodia, la evaluación de entrega y la ejecución a través de contratos inteligentes. El pago solo se realizará cuando el trabajo cumpla con las condiciones acordadas y, una vez completado, no se podrá modificar.
El tamaño y el potencial de esta economía compuesta por agentes de IA dependen de la capacidad real de estos agentes y de las necesidades de colaboración entre ellos. Aunque tal economía no se formará de inmediato, una vez que se inicie y forme un ciclo positivo, podría traer numerosas innovaciones en múltiples campos.
El éxito o fracaso del ecosistema de agentes de IA depende de su valor práctico. Si se puede demostrar su utilidad real, este nuevo tipo de ecosistema podría brindarnos oportunidades de desarrollo inesperadas.