Análisis de inversión del ecosistema subred de Bittensor
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza hacia una distribución de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Esta actualización estimuló enormemente la vitalidad innovadora de la red, haciendo que el número de subredes se disparara de 32 a 118, abarcando todos los segmentos de la industria de IA. El rendimiento del mercado también fue brillante, con la capitalización total de las principales subredes creciendo de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares, y el rendimiento anualizado de staking manteniéndose estable entre el 16% y el 19%.
Análisis de la red principal ( emisiones de los 10 principales )
1. Chutes (SN64) - Computación AI sin servidor
Chutes adopta una arquitectura de "inicio instantáneo", comprimiendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, con una mejora de eficiencia de 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. El modelo de negocio es maduro, obteniendo ingresos por llamadas a la API a través de la integración en la plataforma OpenRouter. Los costos son un 85% más bajos que AWS Lambda, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales. La capitalización de mercado actual es de 79M, siendo el proyecto líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Celium se centra en la optimización del cálculo a nivel de hardware, maximizando la eficiencia de utilización del hardware a través de módulos tecnológicos como la programación de GPU y la abstracción de hardware. Soporta toda la serie de hardware de NVIDIA, AMD, Intel, reduciendo el precio en un 90% y aumentando la eficiencia de cálculo en un 45%. Actualmente es la segunda subred más grande en emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
El núcleo de Targon es TVM(Targon Virtual Machine), una plataforma de computación segura y confidencial. Utiliza tecnologías como Intel TDX para garantizar la seguridad de los flujos de trabajo de IA y la protección de la privacidad. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Templar se dedica al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, habiendo completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros. En 2025, se promoverá el entrenamiento de modelos a escala de más de 70B de parámetros, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria. Actualmente, tiene un valor de mercado de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Gradients resuelve el problema del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, que es un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales. Más de 500 proyectos se utilizan para el ajuste de modelos, cubriendo áreas como la medicina y las finanzas. La capitalización de mercado actual es de 30M.
SN8 es una plataforma de negociación cuantitativa descentralizada y de predicción financiera. Integra tecnologías LSTM y Transformer para construir modelos de predicción de múltiples niveles, combinando el análisis del sentimiento del mercado para proporcionar señales de trading. El sitio web muestra los rendimientos y datos de retroceso de diferentes estrategias de miner. La capitalización de mercado actual es de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Score se centra en el análisis de videos deportivos, utilizando tecnología de verificación ligera para reducir drásticamente los costos de etiquetado. El agente de IA desarrollado en colaboración con Data Universe tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%. Apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares, el potencial de mercado es amplio.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferencia de código abierto
OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un participante en el campo de InfoFi. Se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica. Pronto se integrará con Yaps, lo que podría ampliar los escenarios de aplicación.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos AI
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas. La arquitectura DataEntity proporciona funciones como estandarización de datos y optimización de índices. Como proveedor de datos para múltiples subredes, colabora estrechamente con proyectos como Score, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - minería de PoW
TAOHash permite a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de hash hacia la red Bittensor. Atrae más de 6EH/s de poder de hash a corto plazo, lo que representa aproximadamente el 0.7% del total mundial. Los mineros pueden elegir de manera flexible entre la minería tradicional o obtener tokens TAOHash.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El consenso Yuma y la actualización dTAO mejoran la eficiencia de la red, y el mecanismo AMM permite el descubrimiento de precios entre los tokens TAO y alpha. La colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, y la estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo.
En comparación con los proveedores tradicionales de servicios de IA, Bittensor se destaca en eficiencia de costos. Sin embargo, la barrera tecnológica sigue siendo alta, y existe incertidumbre en el entorno regulatorio, ya que los proveedores de servicios en la nube tradicionales pueden lanzar productos competitivos. A medida que la red crece, equilibrar el rendimiento y la descentralización también es un desafío.
Se espera que el mercado de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%. Las políticas de apoyo de los países y la preocupación por la privacidad de los datos crean oportunidades para la infraestructura de IA descentralizada. La participación de inversores institucionales proporciona apoyo financiero al ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
El marco de evaluación debe considerar factores como el grado de innovación tecnológica, la fortaleza del equipo, el potencial de mercado, el panorama competitivo, la adopción por parte de los usuarios y los riesgos regulatorios. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes y ajustar la estrategia según la etapa de desarrollo. La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 transformará el panorama económico de la red, por lo que se puede planificar con anticipación subredes de calidad.
Se espera que el número de subredes supere las 500 en el mediano plazo, y el aumento de aplicaciones empresariales impulsa el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en un componente importante de la infraestructura global de IA, surgiendo constantemente nuevos modelos comerciales y mejorando la interoperabilidad con otras redes de blockchain.
El ecosistema Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructura de IA, su vitalidad innovadora y potencial de crecimiento merecen una atención continua y un estudio en profundidad.
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FrontRunFighter
· hace22h
smh... otro bosque oscuro formándose, espero que estén listos para las guerras de MEV que se avecinan
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ProbablyNothing
· 07-25 12:43
alcista tomar a la gente por tonta
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HodlNerd
· 07-25 04:10
belleza matemática en juego aquí... de 4m a 690m en capitalización de mercado, pura teoría de juegos exponencial en acción
El ecosistema de Bittensor experimenta un crecimiento explosivo, la capitalización de mercado total de la subred supera los 6.9 millones de dólares.
Análisis de inversión del ecosistema subred de Bittensor
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza hacia una distribución de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Esta actualización estimuló enormemente la vitalidad innovadora de la red, haciendo que el número de subredes se disparara de 32 a 118, abarcando todos los segmentos de la industria de IA. El rendimiento del mercado también fue brillante, con la capitalización total de las principales subredes creciendo de 4 millones de dólares a 690 millones de dólares, y el rendimiento anualizado de staking manteniéndose estable entre el 16% y el 19%.
Análisis de la red principal ( emisiones de los 10 principales )
1. Chutes (SN64) - Computación AI sin servidor
Chutes adopta una arquitectura de "inicio instantáneo", comprimiendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, con una mejora de eficiencia de 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo apoyan modelos populares, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias. El modelo de negocio es maduro, obteniendo ingresos por llamadas a la API a través de la integración en la plataforma OpenRouter. Los costos son un 85% más bajos que AWS Lambda, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales. La capitalización de mercado actual es de 79M, siendo el proyecto líder de subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Celium se centra en la optimización del cálculo a nivel de hardware, maximizando la eficiencia de utilización del hardware a través de módulos tecnológicos como la programación de GPU y la abstracción de hardware. Soporta toda la serie de hardware de NVIDIA, AMD, Intel, reduciendo el precio en un 90% y aumentando la eficiencia de cálculo en un 45%. Actualmente es la segunda subred más grande en emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
El núcleo de Targon es TVM(Targon Virtual Machine), una plataforma de computación segura y confidencial. Utiliza tecnologías como Intel TDX para garantizar la seguridad de los flujos de trabajo de IA y la protección de la privacidad. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Templar se dedica al entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, habiendo completado el entrenamiento de un modelo de 1.2B de parámetros. En 2025, se promoverá el entrenamiento de modelos a escala de más de 70B de parámetros, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria. Actualmente, tiene un valor de mercado de 35M, ocupando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Gradients resuelve el problema del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, que es un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales. Más de 500 proyectos se utilizan para el ajuste de modelos, cubriendo áreas como la medicina y las finanzas. La capitalización de mercado actual es de 30M.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
SN8 es una plataforma de negociación cuantitativa descentralizada y de predicción financiera. Integra tecnologías LSTM y Transformer para construir modelos de predicción de múltiples niveles, combinando el análisis del sentimiento del mercado para proporcionar señales de trading. El sitio web muestra los rendimientos y datos de retroceso de diferentes estrategias de miner. La capitalización de mercado actual es de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Score se centra en el análisis de videos deportivos, utilizando tecnología de verificación ligera para reducir drásticamente los costos de etiquetado. El agente de IA desarrollado en colaboración con Data Universe tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%. Apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares, el potencial de mercado es amplio.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferencia de código abierto
OpenKaito se centra en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un participante en el campo de InfoFi. Se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica. Pronto se integrará con Yaps, lo que podría ampliar los escenarios de aplicación.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos AI
Procesamiento diario de 500 millones de filas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de filas. La arquitectura DataEntity proporciona funciones como estandarización de datos y optimización de índices. Como proveedor de datos para múltiples subredes, colabora estrechamente con proyectos como Score, reflejando el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - minería de PoW
TAOHash permite a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de hash hacia la red Bittensor. Atrae más de 6EH/s de poder de hash a corto plazo, lo que representa aproximadamente el 0.7% del total mundial. Los mineros pueden elegir de manera flexible entre la minería tradicional o obtener tokens TAOHash.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El consenso Yuma y la actualización dTAO mejoran la eficiencia de la red, y el mecanismo AMM permite el descubrimiento de precios entre los tokens TAO y alpha. La colaboración entre subredes apoya el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, y la estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo.
En comparación con los proveedores tradicionales de servicios de IA, Bittensor se destaca en eficiencia de costos. Sin embargo, la barrera tecnológica sigue siendo alta, y existe incertidumbre en el entorno regulatorio, ya que los proveedores de servicios en la nube tradicionales pueden lanzar productos competitivos. A medida que la red crece, equilibrar el rendimiento y la descentralización también es un desafío.
Se espera que el mercado de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%. Las políticas de apoyo de los países y la preocupación por la privacidad de los datos crean oportunidades para la infraestructura de IA descentralizada. La participación de inversores institucionales proporciona apoyo financiero al ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
El marco de evaluación debe considerar factores como el grado de innovación tecnológica, la fortaleza del equipo, el potencial de mercado, el panorama competitivo, la adopción por parte de los usuarios y los riesgos regulatorios. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes y ajustar la estrategia según la etapa de desarrollo. La primera reducción a la mitad en noviembre de 2025 transformará el panorama económico de la red, por lo que se puede planificar con anticipación subredes de calidad.
Se espera que el número de subredes supere las 500 en el mediano plazo, y el aumento de aplicaciones empresariales impulsa el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial. A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en un componente importante de la infraestructura global de IA, surgiendo constantemente nuevos modelos comerciales y mejorando la interoperabilidad con otras redes de blockchain.
El ecosistema Bittensor representa un nuevo paradigma en el desarrollo de infraestructura de IA, su vitalidad innovadora y potencial de crecimiento merecen una atención continua y un estudio en profundidad.