Informe de McKinsey: El potencial económico de la IA generativa
El último informe destacado de McKinsey señala que el ritmo de desarrollo y el impacto económico de la IA generativa superan las expectativas. La conclusión central del informe es que el momento en que la IA alcance el nivel humano podría ser más rápido de lo que se imagina, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con la predicción de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.
La IA generativa ya ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestras vidas. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA estaba limitada al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion se han convertido en herramientas accesibles para todos, abarcando la creación, el dibujo, la elaboración de presentaciones y muchos otros aspectos.
El informe se centra en la sorprendente velocidad del desarrollo de la IA. En solo unos meses, la IA ha logrado grandes avances en campos como la imagen, el video, el audio y el código. Actualmente, nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa todavía se encuentra en una etapa inicial, y esa es la razón por la que McKinsey llevó a cabo este estudio.
Impacto en la economía y la sociedad
El informe analiza el valor económico de la IA generativa desde dos perspectivas:
Análisis de casos de uso empresarial: se han identificado 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 26 billones y 44 billones de dólares al año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 billones a 17.7 billones de dólares en 2017.
Análisis del impacto en las profesiones: se ha investigado el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, estimando la capacidad de la IA para ejecutar más de 2100 tareas laborales en la economía global.
Combinando estas dos perspectivas, el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.
Potencial futuro
Aunque los beneficios económicos actuales son bastante considerables, el informe considera que esto está lejos de ser el límite. De las 16 funciones empresariales, la operación de clientes, el marketing y ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa.
La IA generativa no solo puede crear valor en casos de uso específicos, sino que también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando así la eficiencia en la toma de decisiones.
El análisis de 63 casos de uso muestra que la IA generativa tiene el potencial de crear un valor de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en diversas industrias. El impacto específico depende de múltiples factores, incluida la combinación de diferentes funciones, su importancia respectiva y la escala de ingresos de la industria en sí.
McKinsey anticipa que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad alcanzará niveles humanos más rápido de lo que se estimó anteriormente. Por ejemplo, consideran que el momento más temprano en que la IA alcanzará un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Teóricamente, al integrar la tecnología existente, la proporción total de automatización en la etapa actual ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en la toma de decisiones y la colaboración.
Estrategias de respuesta
Con el desarrollo de nuevas tecnologías, todas las partes interesadas deben actuar activamente para prepararse para las oportunidades y riesgos. Se espera que en la próxima década, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambien.
Para los líderes empresariales, es necesario considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, cómo ajustar la estrategia de talento de la empresa y cómo utilizar esta tecnología de manera responsable.
Para los responsables de la toma de decisiones gubernamentales, es necesario considerar el impacto de la IA generativa en la planificación futura de la fuerza laboral, cómo proporcionar el apoyo político necesario a los trabajadores y cómo formular o revisar políticas para lograr un mayor valor social de la IA.
Como individuos, necesitamos prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, sopesar su impacto mientras disfrutamos de las comodidades que trae la IA, y expresar nuestras demandas en el proceso de toma de decisiones.
Este informe presenta de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en la economía, y proporciona una referencia importante para comprender y hacer frente a la llegada de la era de la IA.
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MEVHunterBearish
· hace19h
No soy tan optimista sobre la IA.
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DoomCanister
· 07-27 13:23
BTC dibujado aún más grande
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ShibaOnTheRun
· 07-26 22:40
¿Quién cree en este número, quién es el tonto?
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NFTFreezer
· 07-25 05:24
Sin duda, las finanzas son el mayor ganador de la IA.
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GmGmNoGn
· 07-25 05:21
Demasiado vacío, de nuevo contando historias para engañar a la gente.
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GasBankrupter
· 07-25 05:20
¡Ya puedo soplar una nueva burbuja!
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BtcDailyResearcher
· 07-25 05:05
Escucha y te vendrá el dinero.
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NFTArchaeologis
· 07-25 05:02
La arqueología digital es más prometedora que el futuro digital.
Informe de McKinsey: los beneficios económicos anuales de la IA generativa podrían alcanzar los 7.9 billones de dólares.
Informe de McKinsey: El potencial económico de la IA generativa
El último informe destacado de McKinsey señala que el ritmo de desarrollo y el impacto económico de la IA generativa superan las expectativas. La conclusión central del informe es que el momento en que la IA alcance el nivel humano podría ser más rápido de lo que se imagina, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con la predicción de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.
La IA generativa ya ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestras vidas. A diferencia de 2016, cuando AlphaGo venció a Lee Sedol y la IA estaba limitada al ámbito del Go, hoy en día productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion se han convertido en herramientas accesibles para todos, abarcando la creación, el dibujo, la elaboración de presentaciones y muchos otros aspectos.
El informe se centra en la sorprendente velocidad del desarrollo de la IA. En solo unos meses, la IA ha logrado grandes avances en campos como la imagen, el video, el audio y el código. Actualmente, nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa todavía se encuentra en una etapa inicial, y esa es la razón por la que McKinsey llevó a cabo este estudio.
Impacto en la economía y la sociedad
El informe analiza el valor económico de la IA generativa desde dos perspectivas:
Análisis de casos de uso empresarial: se han identificado 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente en diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 26 billones y 44 billones de dólares al año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 billones a 17.7 billones de dólares en 2017.
Análisis del impacto en las profesiones: se ha investigado el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones, estimando la capacidad de la IA para ejecutar más de 2100 tareas laborales en la economía global.
Combinando estas dos perspectivas, el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.
Potencial futuro
Aunque los beneficios económicos actuales son bastante considerables, el informe considera que esto está lejos de ser el límite. De las 16 funciones empresariales, la operación de clientes, el marketing y ventas, la ingeniería de software y la investigación y desarrollo representan aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa.
La IA generativa no solo puede crear valor en casos de uso específicos, sino que también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando así la eficiencia en la toma de decisiones.
El análisis de 63 casos de uso muestra que la IA generativa tiene el potencial de crear un valor de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en diversas industrias. El impacto específico depende de múltiples factores, incluida la combinación de diferentes funciones, su importancia respectiva y la escala de ingresos de la industria en sí.
McKinsey anticipa que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad alcanzará niveles humanos más rápido de lo que se estimó anteriormente. Por ejemplo, consideran que el momento más temprano en que la IA alcanzará un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Teóricamente, al integrar la tecnología existente, la proporción total de automatización en la etapa actual ha aumentado del 50% aproximadamente al 60-70%. Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en la toma de decisiones y la colaboración.
Estrategias de respuesta
Con el desarrollo de nuevas tecnologías, todas las partes interesadas deben actuar activamente para prepararse para las oportunidades y riesgos. Se espera que en la próxima década, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambien.
Para los líderes empresariales, es necesario considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA generativa y gestionar los riesgos, cómo ajustar la estrategia de talento de la empresa y cómo utilizar esta tecnología de manera responsable.
Para los responsables de la toma de decisiones gubernamentales, es necesario considerar el impacto de la IA generativa en la planificación futura de la fuerza laboral, cómo proporcionar el apoyo político necesario a los trabajadores y cómo formular o revisar políticas para lograr un mayor valor social de la IA.
Como individuos, necesitamos prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías, sopesar su impacto mientras disfrutamos de las comodidades que trae la IA, y expresar nuestras demandas en el proceso de toma de decisiones.
Este informe presenta de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en la economía, y proporciona una referencia importante para comprender y hacer frente a la llegada de la era de la IA.