La fusión de la IA y Web3: oportunidades y desafíos
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ( AI ) y la tecnología Web3 ha llamado la atención a nivel mundial. La IA ha logrado importantes avances en campos como el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, trayendo grandes transformaciones a diversas industrias. Al mismo tiempo, Web3, como un nuevo modelo de red, está cambiando nuestra percepción y forma de uso de Internet. Este artículo explorará el estado, el potencial y los desafíos de la fusión entre la IA y Web3.
La interconexión del AI y Web3
Web3 impulsa el desarrollo de la IA
Red de potencia de cálculo descentralizada
A través de la tecnología blockchain y un mecanismo de incentivos con tokens, algunos proyectos como Akash, Render, entre otros, están construyendo redes de computación descentralizadas para proporcionar un soporte de computación más amplio para la IA. Esto ayuda a aliviar el problema de escasez de potencia de cálculo que enfrenta la industria de la IA, permitiendo que más participantes obtengan los recursos de computación necesarios para el entrenamiento y la inferencia de IA.
Mercado de modelos de algoritmos descentralizados
Proyectos como Bittensor están creando un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, conectando la oferta y la demanda de diferentes modelos de IA. Este modelo podría convertirse en una de las direcciones importantes para el desarrollo futuro de la IA, logrando la compartición y colaboración de capacidades de IA.
Recolección de datos descentralizada
Proyectos como PublicAI fomentan la contribución de datos de alta calidad para el entrenamiento de IA a través de incentivos en tokens. Esto proporciona un nuevo enfoque para que la IA obtenga datos de entrenamiento más ricos y diversos.
La prueba de conocimiento cero protege la privacidad de la IA
La tecnología de prueba de conocimiento cero puede lograr la verificación de información mientras protege la privacidad de los datos, lo que ayuda a resolver la contradicción entre la privacidad de los datos y el intercambio en el campo de la IA.
AI empodera el desarrollo de Web3
Análisis y predicción de datos
Los algoritmos de IA pueden proporcionar análisis de datos y servicios de predicción más inteligentes para proyectos de Web3, como recomendaciones de estrategias de inversión y predicciones de tendencias del mercado.
Servicios personalizados
La tecnología de IA puede ayudar a las plataformas Web3 a ofrecer recomendaciones y servicios más precisos y personalizados, mejorando la experiencia del usuario.
Auditoría de contratos inteligentes
El uso de la tecnología AI puede identificar de manera más eficiente las vulnerabilidades en los contratos inteligentes, mejorando la seguridad de los proyectos Web3.
Desafíos enfrentados
El rendimiento y la estabilidad de la potencia informática descentralizada necesitan mejorar.
En comparación con los servicios de potencia centralizados, la potencia descentralizada aún presenta diferencias en rendimiento y estabilidad, especialmente en aplicaciones de entrenamiento de IA a gran escala.
La combinación de AI y Web3 todavía es bastante superficial
Actualmente, la mayoría de los proyectos solo aplican la tecnología AI de manera simple en escenarios de Web3, careciendo de una fusión profunda e innovación.
El modelo económico del token necesita ser optimizado
Algunos proyectos dependen en exceso de la narrativa de los tokens, ignorando la creación de valor real.
Perspectivas
A pesar de que la fusión de la IA y Web3 aún se encuentra en una etapa temprana y enfrenta numerosos desafíos, el potencial de la combinación de ambos es enorme. En el futuro, se espera lograr una integración e innovación más profunda en áreas como la infraestructura de IA descentralizada, la gobernanza de datos y los contratos inteligentes, construyendo un ecosistema de Internet más inteligente, abierto y justo.
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LiquidationWatcher
· hace17h
El valor de la potencia computacional de Web3 es más alto.
La fusión de la IA y Web3: oportunidades y desafíos de la nueva generación del ecosistema de Internet
La fusión de la IA y Web3: oportunidades y desafíos
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ( AI ) y la tecnología Web3 ha llamado la atención a nivel mundial. La IA ha logrado importantes avances en campos como el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, trayendo grandes transformaciones a diversas industrias. Al mismo tiempo, Web3, como un nuevo modelo de red, está cambiando nuestra percepción y forma de uso de Internet. Este artículo explorará el estado, el potencial y los desafíos de la fusión entre la IA y Web3.
La interconexión del AI y Web3
Web3 impulsa el desarrollo de la IA
A través de la tecnología blockchain y un mecanismo de incentivos con tokens, algunos proyectos como Akash, Render, entre otros, están construyendo redes de computación descentralizadas para proporcionar un soporte de computación más amplio para la IA. Esto ayuda a aliviar el problema de escasez de potencia de cálculo que enfrenta la industria de la IA, permitiendo que más participantes obtengan los recursos de computación necesarios para el entrenamiento y la inferencia de IA.
Proyectos como Bittensor están creando un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, conectando la oferta y la demanda de diferentes modelos de IA. Este modelo podría convertirse en una de las direcciones importantes para el desarrollo futuro de la IA, logrando la compartición y colaboración de capacidades de IA.
Proyectos como PublicAI fomentan la contribución de datos de alta calidad para el entrenamiento de IA a través de incentivos en tokens. Esto proporciona un nuevo enfoque para que la IA obtenga datos de entrenamiento más ricos y diversos.
La tecnología de prueba de conocimiento cero puede lograr la verificación de información mientras protege la privacidad de los datos, lo que ayuda a resolver la contradicción entre la privacidad de los datos y el intercambio en el campo de la IA.
AI empodera el desarrollo de Web3
Los algoritmos de IA pueden proporcionar análisis de datos y servicios de predicción más inteligentes para proyectos de Web3, como recomendaciones de estrategias de inversión y predicciones de tendencias del mercado.
La tecnología de IA puede ayudar a las plataformas Web3 a ofrecer recomendaciones y servicios más precisos y personalizados, mejorando la experiencia del usuario.
El uso de la tecnología AI puede identificar de manera más eficiente las vulnerabilidades en los contratos inteligentes, mejorando la seguridad de los proyectos Web3.
Desafíos enfrentados
En comparación con los servicios de potencia centralizados, la potencia descentralizada aún presenta diferencias en rendimiento y estabilidad, especialmente en aplicaciones de entrenamiento de IA a gran escala.
Actualmente, la mayoría de los proyectos solo aplican la tecnología AI de manera simple en escenarios de Web3, careciendo de una fusión profunda e innovación.
Algunos proyectos dependen en exceso de la narrativa de los tokens, ignorando la creación de valor real.
Perspectivas
A pesar de que la fusión de la IA y Web3 aún se encuentra en una etapa temprana y enfrenta numerosos desafíos, el potencial de la combinación de ambos es enorme. En el futuro, se espera lograr una integración e innovación más profunda en áreas como la infraestructura de IA descentralizada, la gobernanza de datos y los contratos inteligentes, construyendo un ecosistema de Internet más inteligente, abierto y justo.