Modelo de "anillo de año" cultural: Análisis de la evolución del panorama de la competencia en IA entre China y Estados Unidos
Recientemente, una figura conocida en la industria publicó un artículo provocador que presenta el novedoso concepto de "modelo de anillos de cultura y política", y a partir de esto, analizó los cambios en el panorama global de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología.
El artículo señala que en el pasado se creía comúnmente que la tecnología estadounidense era más propensa al código abierto, mientras que China se centraba más en el control y el cierre. Sin embargo, la realidad actual parece estar en gran medida en desacuerdo con este punto de vista. El autor sugiere que este fenómeno contracorriente puede explicarse a través del "modelo de anillos de crecimiento".
El punto central de este modelo es: la actitud de una cultura hacia algo nuevo depende del ambiente social en el momento de su aparición; mientras que la actitud hacia algo ya existente se ve principalmente influenciada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos de crecimiento" culturales, es muy difícil cambiarlos.
El autor reflexiona sobre las confusiones que ha experimentado a lo largo de su crecimiento: aunque la gente a menudo afirma que vive en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo", en realidad las políticas regulatorias del gobierno están lejos de este concepto. Las regulaciones federales están en constante aumento, las medidas de control son cada vez más estrictas y la proporción de impuestos respecto al PIB se ha mantenido estable a lo largo del tiempo.
El artículo también explora el panorama competitivo entre Estados Unidos y China en el campo de la IA. Sorprendentemente, China muestra una ventaja en el ámbito de la IA de código abierto, mientras que Estados Unidos domina en la IA de código cerrado. El autor sostiene que este giro puede explicarse a través del "modelo de anillos de crecimiento".
Estados Unidos ciertamente experimentó una tendencia hacia la regulación en el pasado, pero el pico se dio principalmente en la década de 1990. Al entrar en el siglo XXI, el ambiente general comenzó a cambiar hacia una mayor regulación. Sin embargo, las cosas que "crecieron" en los años 90 (como Internet) aún conservan sus características iniciales de libertad y apertura. Una vez que se forma esta idea, es difícil de cambiar.
En comparación, China desempeña el papel de seguidor en el desarrollo de la IA en la década de 2020. Para ponerse al día, China ha adoptado la estrategia de "complementos de ventaja competitiva de los productos", lo que se alinea con la creciente preferencia por el código abierto en la comunidad de desarrolladores, creando así un entorno favorable para la IA de código abierto.
El artículo concluye señalando que, una vez que algo ha existido durante un tiempo suficiente, las concepciones culturales que lo rodean se consolidan y es difícil cambiarlas. Por lo tanto, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y bases culturales en las etapas iniciales, a menudo es más efectivo que intentar cambiar el estado actual. Esta es también la atracción en el ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrecen un entorno tecnológico y cultural independiente, que puede explorar libremente cosas nuevas sin estar atado a los "prejuicios del estado actual".
El autor considera que, en lugar de esforzarse por cultivar viejos árboles, es mejor inyectar nueva vitalidad a este bosque mediante la siembra y el cultivo de nuevas especies de árboles. Este punto de vista nos ofrece una nueva perspectiva para entender y enfrentar los cambios en el actual panorama tecnológico global.
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ForkThisDAO
· 07-28 03:12
¿Otra vez obsesionado? El modelo es aún más absurdo que la teoría del huevo.
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CryptoPunster
· 07-27 20:08
Se ha afilado, hoy en el mundo Cripto se ha tomado a la gente por tonta en el círculo cultural.
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NoodlesOrTokens
· 07-25 19:46
Hmph, la razón del cambio de actitud es que ha cambiado la perspectiva de los intereses.
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Web3Educator
· 07-25 19:36
cambio de paradigma fascinante, la verdad... teoría de juegos en acción
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GasBandit
· 07-25 19:30
¿Qué es el modelo de anillos de árbol... no tengo ganas de verlo?
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ApeWithAPlan
· 07-25 19:20
¿Por qué otra vez se están haciendo estos modelos teóricos...? Mejor veamos los datos directamente.
El modelo de anillos culturales revela un nuevo patrón de competencia en la IA: inversión de roles entre China y Estados Unidos.
Modelo de "anillo de año" cultural: Análisis de la evolución del panorama de la competencia en IA entre China y Estados Unidos
Recientemente, una figura conocida en la industria publicó un artículo provocador que presenta el novedoso concepto de "modelo de anillos de cultura y política", y a partir de esto, analizó los cambios en el panorama global de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología.
El artículo señala que en el pasado se creía comúnmente que la tecnología estadounidense era más propensa al código abierto, mientras que China se centraba más en el control y el cierre. Sin embargo, la realidad actual parece estar en gran medida en desacuerdo con este punto de vista. El autor sugiere que este fenómeno contracorriente puede explicarse a través del "modelo de anillos de crecimiento".
El punto central de este modelo es: la actitud de una cultura hacia algo nuevo depende del ambiente social en el momento de su aparición; mientras que la actitud hacia algo ya existente se ve principalmente influenciada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos de crecimiento" culturales, es muy difícil cambiarlos.
El autor reflexiona sobre las confusiones que ha experimentado a lo largo de su crecimiento: aunque la gente a menudo afirma que vive en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo", en realidad las políticas regulatorias del gobierno están lejos de este concepto. Las regulaciones federales están en constante aumento, las medidas de control son cada vez más estrictas y la proporción de impuestos respecto al PIB se ha mantenido estable a lo largo del tiempo.
El artículo también explora el panorama competitivo entre Estados Unidos y China en el campo de la IA. Sorprendentemente, China muestra una ventaja en el ámbito de la IA de código abierto, mientras que Estados Unidos domina en la IA de código cerrado. El autor sostiene que este giro puede explicarse a través del "modelo de anillos de crecimiento".
Estados Unidos ciertamente experimentó una tendencia hacia la regulación en el pasado, pero el pico se dio principalmente en la década de 1990. Al entrar en el siglo XXI, el ambiente general comenzó a cambiar hacia una mayor regulación. Sin embargo, las cosas que "crecieron" en los años 90 (como Internet) aún conservan sus características iniciales de libertad y apertura. Una vez que se forma esta idea, es difícil de cambiar.
En comparación, China desempeña el papel de seguidor en el desarrollo de la IA en la década de 2020. Para ponerse al día, China ha adoptado la estrategia de "complementos de ventaja competitiva de los productos", lo que se alinea con la creciente preferencia por el código abierto en la comunidad de desarrolladores, creando así un entorno favorable para la IA de código abierto.
El artículo concluye señalando que, una vez que algo ha existido durante un tiempo suficiente, las concepciones culturales que lo rodean se consolidan y es difícil cambiarlas. Por lo tanto, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y bases culturales en las etapas iniciales, a menudo es más efectivo que intentar cambiar el estado actual. Esta es también la atracción en el ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrecen un entorno tecnológico y cultural independiente, que puede explorar libremente cosas nuevas sin estar atado a los "prejuicios del estado actual".
El autor considera que, en lugar de esforzarse por cultivar viejos árboles, es mejor inyectar nueva vitalidad a este bosque mediante la siembra y el cultivo de nuevas especies de árboles. Este punto de vista nos ofrece una nueva perspectiva para entender y enfrentar los cambios en el actual panorama tecnológico global.