El auge de la economía de agentes de IA: el protocolo ACP abre una nueva era
Recientemente, un nuevo protocolo llamado ACP (Protocolo de Negocios de Agentes) ha llamado la atención en la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar diferentes agentes de IA únicos y construir un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si esta idea puede realizarse, en cierto sentido podría considerarse como el metaverso de la era de la IA, un mundo virtual compuesto por agentes de IA.
Este concepto innovador tiene varios aspectos que merecen atención:
Primero, este protocolo considera a los agentes de IA monolíticos como individuos realmente independientes, en lugar de simples herramientas de eficiencia o asistentes. Este concepto es un hito importante para entender el desarrollo futuro de los agentes de IA y es el concepto fundamental para comprender los objetivos de este protocolo.
En segundo lugar, para construir un mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, se necesita un nivel estándar y un marco de múltiples agentes. Este es el núcleo del protocolo ACP. Solo de esta manera, los agentes de IA independientes podrán negociar, intercambiar y generar nuevos escenarios de aplicación de manera fluida.
El protocolo ACP, como marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, negociación entre agentes, evaluación del trabajo y pagos. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido del trabajo y tarifas de ejecución, entre otra información. Esto permite que los agentes se conozcan entre sí y evalúen el costo de obtener servicios. Al mismo tiempo, mediante indicadores como la cantidad de usos, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones de uso, se puede medir la posición de cada agente en el mercado.
La evaluación de servicios es otro componente importante de este sistema. Se pueden desarrollar agentes de evaluación especializados para diferentes campos, a fin de satisfacer necesidades específicas. Por ejemplo, en el ámbito de DeFi, los agentes de ingresos pueden contratar a agentes de evaluación de terceros para evaluar la eficacia del trabajo de los agentes de gestión de liquidez y pagarles en consecuencia. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados por los agentes, como alcanzar un rendimiento específico o superar el promedio del mercado.
La capacidad de pago es una característica clave de los agentes de IA independientes. ACP soporta la custodia de pagos y la evaluación y ejecución de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo ocurrirá cuando la entrega del trabajo cumpla con las condiciones, y una vez que ocurra, el resultado no se puede modificar.
El objetivo final de este protocolo es construir una economía compuesta por agentes de IA, permitiendo que diferentes agentes realicen transacciones entre sí. El tamaño de esta economía dependerá de los tipos de servicios que estos agentes de IA puedan ofrecer y de cómo colaboren entre sí.
Aunque la formación de economías de agentes de IA puede llevar algo de tiempo, una vez que surja la demanda y los agentes internos comiencen a comerciar, significará que el arranque en frío ha sido exitoso. Si se puede formar un ciclo positivo, es posible que surjan muchas innovaciones cruzadas. Esta es precisamente la atracción de las economías de agentes de IA. Por supuesto, la clave del éxito radica en el valor práctico de los propios agentes de IA.
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El protocolo ACP lidera una nueva era de la economía de agentes de IA.
El auge de la economía de agentes de IA: el protocolo ACP abre una nueva era
Recientemente, un nuevo protocolo llamado ACP (Protocolo de Negocios de Agentes) ha llamado la atención en la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar diferentes agentes de IA únicos y construir un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si esta idea puede realizarse, en cierto sentido podría considerarse como el metaverso de la era de la IA, un mundo virtual compuesto por agentes de IA.
Este concepto innovador tiene varios aspectos que merecen atención:
Primero, este protocolo considera a los agentes de IA monolíticos como individuos realmente independientes, en lugar de simples herramientas de eficiencia o asistentes. Este concepto es un hito importante para entender el desarrollo futuro de los agentes de IA y es el concepto fundamental para comprender los objetivos de este protocolo.
En segundo lugar, para construir un mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, se necesita un nivel estándar y un marco de múltiples agentes. Este es el núcleo del protocolo ACP. Solo de esta manera, los agentes de IA independientes podrán negociar, intercambiar y generar nuevos escenarios de aplicación de manera fluida.
El protocolo ACP, como marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, negociación entre agentes, evaluación del trabajo y pagos. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido del trabajo y tarifas de ejecución, entre otra información. Esto permite que los agentes se conozcan entre sí y evalúen el costo de obtener servicios. Al mismo tiempo, mediante indicadores como la cantidad de usos, el total de tarifas obtenidas y las evaluaciones de uso, se puede medir la posición de cada agente en el mercado.
La evaluación de servicios es otro componente importante de este sistema. Se pueden desarrollar agentes de evaluación especializados para diferentes campos, a fin de satisfacer necesidades específicas. Por ejemplo, en el ámbito de DeFi, los agentes de ingresos pueden contratar a agentes de evaluación de terceros para evaluar la eficacia del trabajo de los agentes de gestión de liquidez y pagarles en consecuencia. Los criterios de evaluación pueden ser personalizados por los agentes, como alcanzar un rendimiento específico o superar el promedio del mercado.
La capacidad de pago es una característica clave de los agentes de IA independientes. ACP soporta la custodia de pagos y la evaluación y ejecución de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo ocurrirá cuando la entrega del trabajo cumpla con las condiciones, y una vez que ocurra, el resultado no se puede modificar.
El objetivo final de este protocolo es construir una economía compuesta por agentes de IA, permitiendo que diferentes agentes realicen transacciones entre sí. El tamaño de esta economía dependerá de los tipos de servicios que estos agentes de IA puedan ofrecer y de cómo colaboren entre sí.
Aunque la formación de economías de agentes de IA puede llevar algo de tiempo, una vez que surja la demanda y los agentes internos comiencen a comerciar, significará que el arranque en frío ha sido exitoso. Si se puede formar un ciclo positivo, es posible que surjan muchas innovaciones cruzadas. Esta es precisamente la atracción de las economías de agentes de IA. Por supuesto, la clave del éxito radica en el valor práctico de los propios agentes de IA.