El auge de la plataforma de Potencia computacional AI: análisis de los modelos de negocio y estrategias de desarrollo de dos proyectos emergentes

Recientemente, dos proyectos centrados en la IA han sido lanzados sucesivamente, provocando una amplia atención en la industria. Estos dos proyectos apuntan a una oportunidad de mercado con un gran potencial: conectar a las startups de IA con los recursos de tarjetas gráficas ociosas.

El núcleo de este modelo comercial radica en integrar las necesidades de ambas partes. Por un lado están las empresas emergentes de IA y las compañías de renderizado de juegos, que necesitan una gran potencia computacional pero pueden carecer de fondos para adquirir numerosas tarjetas gráficas. Por otro lado, están las personas o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) y desean aprovechar estos recursos para generar ingresos. Al construir una plataforma que conecte a estos dos grupos, se puede lograr un beneficio mutuo: las empresas de IA obtienen recursos computacionales más económicos, mientras que los propietarios de tarjetas gráficas pueden monetizar recursos ociosos.

Las ventajas de este modelo son evidentes. Para las empresas de IA, alquilar tarjetas gráficas es más flexible y menos costoso que comprarlas directamente. Especialmente en el contexto actual de escasez de suministro de tarjetas gráficas a nivel internacional, donde algunas regiones incluso enfrentan embargos, este modelo muestra su valor. Además, la característica de descentralización también ayuda a reducir los costos y riesgos en los intermediarios.

Sin embargo, este modelo de plataforma se enfrenta a la típica dificultad del "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?". Atraer simultáneamente suficientes recursos de tarjetas gráficas y usuarios de empresas de IA es el desafío clave en las etapas iniciales de la plataforma. Para ello, estos proyectos han introducido un mecanismo de criptomonedas, utilizando incentivos en forma de tokens para romper este ciclo.

Un proyecto adoptó la estrategia de "primero el huevo", atrayendo recursos de tarjetas gráficas mediante subsidios de tokens, acumulando así una gran cantidad de tarjetas gráficas en las primeras etapas. Otro proyecto eligió un camino diferente, lanzando productos de minería virtual y física, con el fin de cultivar la lealtad del usuario y construir una base comunitaria. Esta estrategia efectivamente bloqueó a los usuarios en el ecosistema, aumentando sus costos hundidos, lo que a su vez mejoró la tasa de retención de usuarios.

En el diseño de la economía de tokens, ambos proyectos adoptaron estrategias flexibles. Permiten a los usuarios pagar con moneda fiduciaria o stablecoins, mientras que también ofrecen opciones de pago con el token del proyecto, para fomentar el uso y la tenencia real del token.

Es importante señalar que, aunque estos dos proyectos compiten en ciertos aspectos, también muestran una actitud de cooperación. No solo realizaron un intercambio de tokens, sino que también establecieron relaciones de colaboración con una empresa de estandarización de potencia computacional de terceros, lo que refleja la tendencia de desarrollo colaborativo en la industria.

En general, estos dos proyectos representan una tendencia emergente en el mercado de potencia computacional de IA, y a través de modelos comerciales innovadores y un diseño de economía de tokens, están reconfigurando la distribución y el uso de los recursos de cálculo. Con el continuo desarrollo y la popularización de la tecnología de IA, este modelo de plataforma de potencia computacional descentralizada es muy probable que desempeñe un papel cada vez más importante en el futuro.