Después de la burbuja de los agentes de IA, ¿dónde está el verdadero valor de la IA en Web3?
En el cuarto trimestre del año pasado, el campo de los agentes de IA se disparó como un cohete, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un tiempo récord. Todo tipo de "agentes" se hicieron populares de repente, desde los divertidos hasta los extraños; la gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran operar automáticamente en criptomonedas y ganar dinero para ellos. También surgieron diversas InvestmentDAOs que afirmaban invertir en otros agentes, e incluso existían organizaciones DAO de "gobernanza conjunta entre humanos y agentes", con una variedad de formas de juego que hacían parecer que hacerse rico de la noche a la mañana estaba al alcance de la mano.
Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron sucesivamente. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están tomando el control del mercado. El verdadero valor comienza a aparecer, y la próxima ola de IA en Web3 se está gestando; esta vez puede que no sea solo una burbuja, lo cual vale la pena seguir de cerca.
Como todos saben, una vez que aparece una nueva pista o un nuevo tema candente (como Web2 AI, la combinación de Trump apoyando las criptomonedas y la IA), el mercado a menudo no se preocupa por los fundamentos. Mientras parezca emocionante, tenga bombo y un buen demo, sin importar el tamaño de su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente superar los cientos de millones de dólares.
En esta ola, algunos proyectos son hábiles para contar historias. Capturan con precisión el mercado y ocupan la mente de los usuarios, haciendo un excelente trabajo de narración. Así, los desarrolladores publican proyectos en sus plataformas, y los inversores minoristas siguen la tendencia de especular.
Más tarde, apareció un proyecto que seguía una ruta completamente diferente: una IA de código abierto que permite a cualquier desarrollador iniciarse fácilmente y comenzar a sacar oro por sí mismo. Esta idea rápidamente resonó en gran medida, la comunidad creció rápidamente, y la cantidad de estrellas y bifurcaciones en GitHub se disparó como un cohete (y todavía sigue creciendo).
La valoración total de un ecosistema llegó a superar los 5,000 millones de dólares en un momento dado, mientras que otro proyecto alcanzó casi la mitad de ese volumen en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también superaron temporalmente los 1,000 millones de dólares en capitalización de mercado.
Por supuesto, la situación actual es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes, que tienen un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído desde su punto máximo de 20 mil millones de dólares hasta el rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, la llegada acelerada de la IA en Web2
El mercado actual ya no cree ciegamente en aquellos proyectos "que parecen impresionantes", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del desarrollo de modelos de IA en Web2, las personas están más interesadas en el valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA lanzados por las principales empresas tecnológicas se actualizan casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, cuando se lanzó la función de generación de imágenes de un cierto chatbot, inmediatamente provocó una ola de imágenes "al estilo Ghibli", inundando las pantallas.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora se han vuelto viables. Algunas nuevas herramientas han elevado la eficiencia de los desarrolladores a varios niveles, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ya han permeado todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramientas casi no tiene costo: si algo no funciona bien o es caro, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más feroz, pero también ha impulsado la aceleración de la implementación de lo verdaderamente valioso.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
A medida que todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo de contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se volvió más crítico después de la reciente actualización de un chatbot: su "función de memoria" ahora puede referirse a todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro cada persona tiene su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... Pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y ya no serás el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos para el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se prevé que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente atención hacia la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tres tendencias principales:
Tendencias de capital de riesgo de Web2 AI
Algunas startups apoyadas por un famoso incubador están lanzando agentes de IA verticales (diseñados para resolver problemas en un campo específico);
Una conocida institución de inversión ha comenzado a planificar la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
Un motor de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Tendencias de capital de riesgo en Web3 y AI
Comienza a apostar por la infraestructura de IA descentralizada;
Las redes de entrenamiento distribuido, el intercambio de potencia de cálculo y otros sectores están ganando impulso.
Tendencia de los minoristas en Web3 AI
La ecología de los agentes de IA sigue siendo uno de los temas de actualidad;
Las aplicaciones de IA de consumo se están volviendo cada vez más diversas, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, están intentando implementarse;
Los usuarios están cada vez más preocupados por si "los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos".
Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y formas de juego completamente diferentes
En el aspecto de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Porque hay muchas empresas tradicionales que buscan utilizar la IA para transformarse y optimizar sus procesos comerciales, como: adquirir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy claras, y muchas de ellas están concentradas en un nicho específico, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o se ahorra una gran cantidad de dinero, o se atrae a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y no es de extrañar que muchas startups alcancen ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno naturalmente desconfiante; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden verdaderamente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 debe permitir a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de decisión de la IA, tener control sobre los modelos y casos de uso, y además, ganar dinero con ello.
Los inversores de capital de riesgo de Web3 ya están apostando por este futuro.
¿Por qué a los minoristas les gusta el agente de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de palabras y conceptos nuevos, que suenan casi como un idioma alienígena. Así que al principio, lo que más les atrae son esos agentes de IA que pueden entender, que son interesantes y divertidos: como los chatbots que pueden hablar, contar chistes y hacer cosas divertidas. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" realmente atraen a muchos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero propósito. Además, en este tiempo el mercado ha estado en mala situación, así que un montón de proyectos inútiles han sido lentamente eliminados, mientras que aquellos agentes útiles que pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha bajado, aún están vivos.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a un número creciente de personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que cuentan con casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan productos de IA reales por sí mismos para resolver problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que la gente comience a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y convierte a los agentes de IA en productos que no solo son herramientas de demostración, sino que pueden hacer cosas útiles. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son funcionales, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes al ojo público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que "realmente son útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que se trata de un ecosistema de IA descentralizado en el que cualquier persona puede participar como inversionista. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI están todavía en etapas muy tempranas, donde solo las empresas de capital de riesgo o los "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero algunos proyectos son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar la subnet (subred) que consideran prometedora, lo que equivale a "cambiar de posición" hacia estos sub-tokens de proyectos DeAI, subiendo a bordo anticipadamente.
Aunque algunos proyectos tienen puentes entre cadenas y la experiencia de transacción es un poco problemática... su tecnología subyacente, lógica de productos y la atmósfera general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de ciertos equipos ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a una dirección más "amigable para el usuario". Porque en algunos mecanismos de proyectos DeAI, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea fuerte, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve súper importante. Algunos equipos están haciendo esto. La dirección de sus productos es muy clara: optimizar la UI/UX para el usuario promedio. No solo tienen varias subredes útiles (como algunas plataformas de AutoML muy convenientes, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente, y con solo presionar un botón pueden ejecutarlos. Además, su último producto insignia también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde puedes arrastrar módulos como bloques de construcción para crear un agente AI, logrando realmente "construir un agente AI sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de AI para principiantes" en Web3, muy adecuada para que los usuarios sin conocimientos técnicos empiecen a aprender).
En general, algunos ecosistemas DeAI no solo son uno de los proyectos más avanzados tecnológicamente, sino que también están a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de usuarios comunes. Este equipo que tiene una lógica de producto clara y es amigable con los usuarios, es el papel clave que hace que este ecosistema tenga popularidad.
Estamos en una era de gran transformación impulsada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en el bombo para elevar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar sus negocios, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.
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Después de que la burbuja de Web3 AI estalló, se destacó el valor de la infraestructura DeAI.
Después de la burbuja de los agentes de IA, ¿dónde está el verdadero valor de la IA en Web3?
En el cuarto trimestre del año pasado, el campo de los agentes de IA se disparó como un cohete, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un tiempo récord. Todo tipo de "agentes" se hicieron populares de repente, desde los divertidos hasta los extraños; la gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran operar automáticamente en criptomonedas y ganar dinero para ellos. También surgieron diversas InvestmentDAOs que afirmaban invertir en otros agentes, e incluso existían organizaciones DAO de "gobernanza conjunta entre humanos y agentes", con una variedad de formas de juego que hacían parecer que hacerse rico de la noche a la mañana estaba al alcance de la mano.
Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de que la burbuja estalló, muchos proyectos cerraron sucesivamente. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están tomando el control del mercado. El verdadero valor comienza a aparecer, y la próxima ola de IA en Web3 se está gestando; esta vez puede que no sea solo una burbuja, lo cual vale la pena seguir de cerca.
Como todos saben, una vez que aparece una nueva pista o un nuevo tema candente (como Web2 AI, la combinación de Trump apoyando las criptomonedas y la IA), el mercado a menudo no se preocupa por los fundamentos. Mientras parezca emocionante, tenga bombo y un buen demo, sin importar el tamaño de su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente superar los cientos de millones de dólares.
En esta ola, algunos proyectos son hábiles para contar historias. Capturan con precisión el mercado y ocupan la mente de los usuarios, haciendo un excelente trabajo de narración. Así, los desarrolladores publican proyectos en sus plataformas, y los inversores minoristas siguen la tendencia de especular.
Más tarde, apareció un proyecto que seguía una ruta completamente diferente: una IA de código abierto que permite a cualquier desarrollador iniciarse fácilmente y comenzar a sacar oro por sí mismo. Esta idea rápidamente resonó en gran medida, la comunidad creció rápidamente, y la cantidad de estrellas y bifurcaciones en GitHub se disparó como un cohete (y todavía sigue creciendo).
La valoración total de un ecosistema llegó a superar los 5,000 millones de dólares en un momento dado, mientras que otro proyecto alcanzó casi la mitad de ese volumen en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también superaron temporalmente los 1,000 millones de dólares en capitalización de mercado.
Por supuesto, la situación actual es completamente diferente. Los nuevos proyectos de agentes, que tienen un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído desde su punto máximo de 20 mil millones de dólares hasta el rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, la llegada acelerada de la IA en Web2
El mercado actual ya no cree ciegamente en aquellos proyectos "que parecen impresionantes", sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del desarrollo de modelos de IA en Web2, las personas están más interesadas en el valor a largo plazo de la infraestructura y la IA descentralizada.
Los modelos de IA lanzados por las principales empresas tecnológicas se actualizan casi cada mes, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, recientemente, cuando se lanzó la función de generación de imágenes de un cierto chatbot, inmediatamente provocó una ola de imágenes "al estilo Ghibli", inundando las pantallas.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Debido al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora se han vuelto viables. Algunas nuevas herramientas han elevado la eficiencia de los desarrolladores a varios niveles, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ya han permeado todos los rincones, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramientas casi no tiene costo: si algo no funciona bien o es caro, se puede encontrar de inmediato una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más feroz, pero también ha impulsado la aceleración de la implementación de lo verdaderamente valioso.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
A medida que todo esto avanza rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo de contenido privado con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se volvió más crítico después de la reciente actualización de un chatbot: su "función de memoria" ahora puede referirse a todas tus conversaciones pasadas, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial; imagina que en el futuro cada persona tiene su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... Pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y ya no serás el dueño de tus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque clave de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos para el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se prevé que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente atención hacia la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, las infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la pertenencia de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, estamos viendo que están surgiendo tres tendencias principales:
Tendencias de capital de riesgo de Web2 AI
Tendencias de capital de riesgo en Web3 y AI
Tendencia de los minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y formas de juego completamente diferentes
En el aspecto de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Porque hay muchas empresas tradicionales que buscan utilizar la IA para transformarse y optimizar sus procesos comerciales, como: adquirir más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy claras, y muchas de ellas están concentradas en un nicho específico, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para convertirse en agentes de IA verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o se ahorra una gran cantidad de dinero, o se atrae a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y no es de extrañar que muchas startups alcancen ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno naturalmente desconfiante; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden verdaderamente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 debe permitir a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de decisión de la IA, tener control sobre los modelos y casos de uso, y además, ganar dinero con ello.
Los inversores de capital de riesgo de Web3 ya están apostando por este futuro.
¿Por qué a los minoristas les gusta el agente de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de palabras y conceptos nuevos, que suenan casi como un idioma alienígena. Así que al principio, lo que más les atrae son esos agentes de IA que pueden entender, que son interesantes y divertidos: como los chatbots que pueden hablar, contar chistes y hacer cosas divertidas. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" realmente atraen a muchos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero propósito. Además, en este tiempo el mercado ha estado en mala situación, así que un montón de proyectos inútiles han sido lentamente eliminados, mientras que aquellos agentes útiles que pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha bajado, aún están vivos.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a un número creciente de personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que cuentan con casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan productos de IA reales por sí mismos para resolver problemas prácticos; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que la gente comience a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y convierte a los agentes de IA en productos que no solo son herramientas de demostración, sino que pueden hacer cosas útiles. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son funcionales, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes al ojo público. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que "realmente son útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que se trata de un ecosistema de IA descentralizado en el que cualquier persona puede participar como inversionista. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI están todavía en etapas muy tempranas, donde solo las empresas de capital de riesgo o los "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero algunos proyectos son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar la subnet (subred) que consideran prometedora, lo que equivale a "cambiar de posición" hacia estos sub-tokens de proyectos DeAI, subiendo a bordo anticipadamente.
Aunque algunos proyectos tienen puentes entre cadenas y la experiencia de transacción es un poco problemática... su tecnología subyacente, lógica de productos y la atmósfera general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de ciertos equipos ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a una dirección más "amigable para el usuario". Porque en algunos mecanismos de proyectos DeAI, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil, quien sea fuerte, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve súper importante. Algunos equipos están haciendo esto. La dirección de sus productos es muy clara: optimizar la UI/UX para el usuario promedio. No solo tienen varias subredes útiles (como algunas plataformas de AutoML muy convenientes, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente, y con solo presionar un botón pueden ejecutarlos. Además, su último producto insignia también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde puedes arrastrar módulos como bloques de construcción para crear un agente AI, logrando realmente "construir un agente AI sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de AI para principiantes" en Web3, muy adecuada para que los usuarios sin conocimientos técnicos empiecen a aprender).
En general, algunos ecosistemas DeAI no solo son uno de los proyectos más avanzados tecnológicamente, sino que también están a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de usuarios comunes. Este equipo que tiene una lógica de producto clara y es amigable con los usuarios, es el papel clave que hace que este ecosistema tenga popularidad.
Estamos en una era de gran transformación impulsada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en el bombo para elevar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar sus negocios, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.