Modelo de anillos del tiempo de la cultura y la política: análisis de la inversión en el patrón de competencia de IA entre China y EE. UU.
Recientemente, un experto de la industria publicó un artículo de análisis profundo sobre el modelo de anillos culturales y políticos, explorando el inesperado giro en la competencia entre China y Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial. El artículo presenta un punto de vista interesante: la actitud cultural hacia las nuevas cosas a menudo está moldeada por el ambiente social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas está determinada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", son muy difíciles de cambiar.
Realidad regulatoria en el contexto del neoliberalismo
El autor señala que, a pesar de que la gente a menudo afirma que vivimos en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo", en realidad, las políticas regulatorias del gobierno muestran diferencias significativas con esta idea. En los últimos años, las regulaciones federales han aumentado en lugar de disminuir, y diversas normativas como la verificación de la identidad del cliente, las leyes de derechos de autor y las medidas de seguridad en los aeropuertos se han vuelto más estrictas. Al mismo tiempo, la proporción de los ingresos fiscales federales de EE. UU. respecto al PIB se ha mantenido relativamente estable desde la Segunda Guerra Mundial.
El giro inesperado en la configuración de IA entre China y EE. UU.
El artículo revisa las expectativas de las personas sobre el patrón de desarrollo de la IA entre China y Estados Unidos en 2020, así como la situación real cinco años después. Sorprendentemente, Estados Unidos tiene una ventaja en el ámbito de la IA de código cerrado, mientras que China lidera en la IA de código abierto. Este resultado es totalmente opuesto a lo que la intuición de la gente podría haber juzgado, ya que Estados Unidos siempre ha sido considerado un país más abierto, mientras que China se ve como más inclinada hacia el cierre y el control.
Modelo de anillos de años de cultura y política
Para explicar este fenómeno, el autor propone el "modelo de anillos de cultura y política":
La actitud de la cultura hacia las nuevas cosas depende de las ideas y mecanismos de incentivo predominantes en un período específico.
La actitud de la cultura hacia las cosas antiguas está principalmente impulsada por la inercia de mantener el statu quo.
Cada época forma un nuevo "anillo" en el árbol de la cultura, trayendo consigo una serie de conceptos sobre las nuevas cosas. Una vez que estos conceptos se forman, se solidifican rápidamente y son difíciles de cambiar. Luego, nuevos anillos seguirán superponiéndose, impulsando a la sociedad a moldear la próxima ola de actitudes culturales en respuesta a nuevos temas.
De Internet a la IA: La influencia de la inercia cultural en la regulación tecnológica
El autor analiza la evolución histórica de la tendencia a la desregulación en Estados Unidos a través de este modelo. La década de 1990 fue el apogeo de la desregulación, y la cultura de Internet que nació en este período conservó características de libertad y apertura. Al entrar en el siglo XXI, aunque la tendencia general de regulación se ha fortalecido, el ámbito de Internet todavía mantiene un entorno relativamente libre.
En comparación, las redes sociales maduraron en la década de 2010 y enfrentaron más restricciones. Mientras tanto, el desarrollo de la inteligencia artificial en la década de 2020 en China, como un seguidor, adoptó la estrategia de "complementar las ventajas de los competidores comercializados", que se alineó con la preferencia de la comunidad de desarrolladores por el código abierto, formando un entorno favorable para la IA de código abierto.
Innovación vs Cambio del Estado Actual
El artículo enfatiza al final que, una vez que algo ha existido durante un tiempo suficientemente largo, las nociones culturales que lo rodean se solidifican y se vuelven difíciles de cambiar. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y una base cultural en las etapas iniciales puede ser una estrategia más efectiva.
El autor sostiene que esta es precisamente la atracción de las criptomonedas y el ámbito Web3: ofrecen un entorno técnico y cultural independiente, donde se puede explorar y probar cosas nuevas sin la excesiva atadura de los "prejuicios del statu quo". Esta forma de proceder no implica cultivar arduamente viejos árboles, sino inyectar nueva vitalidad a todo el "bosque" mediante la siembra y el cultivo de nuevas especies.
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Reversión del panorama de competencia en IA entre China y EE. UU.: Análisis del modelo de anillo cultural sobre innovación y regulación
Modelo de anillos del tiempo de la cultura y la política: análisis de la inversión en el patrón de competencia de IA entre China y EE. UU.
Recientemente, un experto de la industria publicó un artículo de análisis profundo sobre el modelo de anillos culturales y políticos, explorando el inesperado giro en la competencia entre China y Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial. El artículo presenta un punto de vista interesante: la actitud cultural hacia las nuevas cosas a menudo está moldeada por el ambiente social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas está determinada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", son muy difíciles de cambiar.
Realidad regulatoria en el contexto del neoliberalismo
El autor señala que, a pesar de que la gente a menudo afirma que vivimos en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo", en realidad, las políticas regulatorias del gobierno muestran diferencias significativas con esta idea. En los últimos años, las regulaciones federales han aumentado en lugar de disminuir, y diversas normativas como la verificación de la identidad del cliente, las leyes de derechos de autor y las medidas de seguridad en los aeropuertos se han vuelto más estrictas. Al mismo tiempo, la proporción de los ingresos fiscales federales de EE. UU. respecto al PIB se ha mantenido relativamente estable desde la Segunda Guerra Mundial.
El giro inesperado en la configuración de IA entre China y EE. UU.
El artículo revisa las expectativas de las personas sobre el patrón de desarrollo de la IA entre China y Estados Unidos en 2020, así como la situación real cinco años después. Sorprendentemente, Estados Unidos tiene una ventaja en el ámbito de la IA de código cerrado, mientras que China lidera en la IA de código abierto. Este resultado es totalmente opuesto a lo que la intuición de la gente podría haber juzgado, ya que Estados Unidos siempre ha sido considerado un país más abierto, mientras que China se ve como más inclinada hacia el cierre y el control.
Modelo de anillos de años de cultura y política
Para explicar este fenómeno, el autor propone el "modelo de anillos de cultura y política":
Cada época forma un nuevo "anillo" en el árbol de la cultura, trayendo consigo una serie de conceptos sobre las nuevas cosas. Una vez que estos conceptos se forman, se solidifican rápidamente y son difíciles de cambiar. Luego, nuevos anillos seguirán superponiéndose, impulsando a la sociedad a moldear la próxima ola de actitudes culturales en respuesta a nuevos temas.
De Internet a la IA: La influencia de la inercia cultural en la regulación tecnológica
El autor analiza la evolución histórica de la tendencia a la desregulación en Estados Unidos a través de este modelo. La década de 1990 fue el apogeo de la desregulación, y la cultura de Internet que nació en este período conservó características de libertad y apertura. Al entrar en el siglo XXI, aunque la tendencia general de regulación se ha fortalecido, el ámbito de Internet todavía mantiene un entorno relativamente libre.
En comparación, las redes sociales maduraron en la década de 2010 y enfrentaron más restricciones. Mientras tanto, el desarrollo de la inteligencia artificial en la década de 2020 en China, como un seguidor, adoptó la estrategia de "complementar las ventajas de los competidores comercializados", que se alineó con la preferencia de la comunidad de desarrolladores por el código abierto, formando un entorno favorable para la IA de código abierto.
Innovación vs Cambio del Estado Actual
El artículo enfatiza al final que, una vez que algo ha existido durante un tiempo suficientemente largo, las nociones culturales que lo rodean se solidifican y se vuelven difíciles de cambiar. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y una base cultural en las etapas iniciales puede ser una estrategia más efectiva.
El autor sostiene que esta es precisamente la atracción de las criptomonedas y el ámbito Web3: ofrecen un entorno técnico y cultural independiente, donde se puede explorar y probar cosas nuevas sin la excesiva atadura de los "prejuicios del statu quo". Esta forma de proceder no implica cultivar arduamente viejos árboles, sino inyectar nueva vitalidad a todo el "bosque" mediante la siembra y el cultivo de nuevas especies.