Análisis de la actualización de la versión Eliza V2 del marco de agentes de IA de AI16Z

Recientemente, hemos realizado un estudio en profundidad y un análisis comparativo de la versión actual de Eliza, el marco de agente de IA de AI16Z, y la próxima versión V2. La arquitectura central del marco Eliza se compone de una capa de interfaz, una capa de funcionalidad central y una capa de modelo, donde las capas interactúan a través de interfaces estándar, lo que admite una alta modularidad y escalabilidad.

Arquitectura de la versión actual

capa de interfaz

• Responsable de interactuar con plataformas externas
• Soporte para múltiples plataformas de redes sociales
• Proporcionar interfaces API para que los sistemas externos las llamen

Capa de Funciones Fundamentales

• Sistema de memoria: proporciona funciones de almacenamiento recuperable y capacidad de procesamiento de documentos
• Sistema de comportamiento: gestionar acciones y ejecución de comportamientos personalizados
• Sistema de configuración: gestionar la configuración del sistema a través de archivos de configuración

capa de modelo

• Soporta varios modelos de lenguaje grandes
• Proporcionar una abstracción de interfaz de modelo unificada

Principales mejoras de la versión V2

Se espera que la versión alpha de Eliza V2 se lance en 2-3 semanas, las principales actualizaciones incluyen:

1. Bus de mensajes unificado:

   • Integrar clientes dispersos en un sistema unificado de procesamiento de mensajes
   • Adaptadores de bus de mensajes de cada plataforma
   • Simplificar el desarrollo y mantenimiento del cliente
   • Proporcionar una experiencia de procesamiento de mensajes consistente

2. Monedero de agente unificado:

   • Integración de la configuración de billetera descentralizada
   • Proporcionar una gestión unificada de billeteras multichain
   • Simplificar las operaciones entre cadenas

3. Marco central escalable:

   • Rediseñar la interfaz central para mejorar la versatilidad
   • Mejorar la escalabilidad del marco
   • Mejorar el mecanismo de integración de complementos

4. Actualización del complemento de la comunidad:

   • Mejorar la gestión de plugins
   • Lograr una cobertura de pruebas del 100%, garantizando la calidad

5. Mejora de la capa del modelo:

   • Introducción del mecanismo de registro de modelos
   • Soporte para el registro y la sobrescritura dinámica de modelos
   • Dividir el modelo en dos grandes categorías: LLMs y Embeddings
   • Proporcionar una forma más flexible de llamar a modelos

Estas actualizaciones hacen que la arquitectura de Eliza V2 sea más modular y unificada, con interacciones entre componentes más claras, sentando una buena base para futuras expansiones. Desde la perspectiva del desarrollo, las actualizaciones de Eliza V2 ofrecerán nuevas oportunidades de crecimiento para los complementos de expansión de funciones.