¿Cómo está el Agente AI remodelando el futuro de Web3? Entrevista en profundidad con Shaw, fundador de Eliza
Introducción
El Agente AI está avanzando con fuerza en este ciclo de criptomonedas, y el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha captado la dirección de la marea. ai16z es el primer fondo en cadena con temática de AI Meme, que en pocos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de AI con un valor de más de 2.5 mil millones de dólares en Solana. Eliza es un marco de simulación de múltiples agentes, ocupando aproximadamente el 60% del mercado en el desarrollo de Agentes AI en Web3.
Recientemente, Tom Shaughnessy, cofundador de la principal institución de investigación de criptomonedas Delphi Digital, y Ejazz de 26 Crypto Capital realizaron una entrevista profunda con Shaw, donde discutieron la utilidad de los Agentes de IA, el pensamiento sobre su desarrollo futuro y otros temas importantes.
Principales Destacados
La creación de Eliza Labs y el rápido desarrollo de ai16z
Profundidad en la exploración de todos los aspectos de la tecnología del marco Eliza
Análisis de plataformas de intermediación y la transición de Slop Bots a utilidades
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
La visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de inteligencia artificial
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió su experiencia como emprendedor, desde los primeros proyectos de código abierto hasta su posterior enfoque en la investigación de Agentes de IA, enfrentándose a muchas dificultades. Recientemente, se reunió intensamente con comunidades de desarrolladores locales en varias ciudades asiáticas, donde vio muchos proyectos interesantes. Le interesa especialmente la integración de Agentes de IA en protocolos DeFi, ya que cree que esto podría convertirse en una aplicación revolucionaria en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw considera que las tres categorías de agentes que más le interesan actualmente son: agentes que te permiten ganar dinero, agentes que pueden llevar los productos a los clientes adecuados y agentes que te ahorran tiempo. Él anima a los desarrolladores a construir algo verdaderamente significativo, en lugar de seguir ciegamente las tendencias.
En el ámbito de DeFi, Shaw ve oportunidades de arbitraje y cree que se pueden obtener grandes beneficios a través de los pools de liquidez. Él señala que actualmente los modelos de lenguaje grandes no son adecuados para realizar transacciones directamente, pero si hay una API adecuada para obtener información del mercado, puede hacer juicios razonables. El valor de LLM radica en convertir datos no estructurados en datos estructurados.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw considera que la ventaja de Eliza radica en ofrecer una solución de extremo a extremo, lo que reduce la barrera de entrada al desarrollo. Soporta todos los modelos, puede ejecutarse completamente de forma local y también admite funciones como transcripción y procesamiento de PDF. En comparación con otros marcos, Eliza incluye más funciones diferentes.
La ventaja de desarrollar con JavaScript es que actualmente hay más desarrolladores que utilizan JavaScript que la suma de todos los demás lenguajes. Muchos de los desarrolladores que ya han trabajado en EVM están bastante familiarizados con este ecosistema. Shaw espera que, al final, estos agentes puedan escribir nuevos complementos desde cero por sí mismos.
Visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que el camino hacia la AGI no es un todo o nada, sino una combinación de diversas formas. Él cree que la AGI es en realidad una forma de internet, y que el internet en sí mismo está compuesto por una gran cantidad de agentes. El código abierto permite que más desarrolladores participen, lo que ha impulsado la aparición de la superinteligencia.
El papel de las criptomonedas es evidente. Proporciona un mecanismo de crowdfunding para los proyectos, capaz de capturar con precisión las necesidades emocionales de las personas. La auditabilidad de código abierto permite que cualquier persona capaz verifique la autenticidad del proyecto. Los agentes del futuro intercambiarán tokens entre sí, y casi todo puede ser tokenizado.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw expresó que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente y encontrar nuevas formas de generar ganancias. El enfoque futuro no es simplemente lanzar el Agente, sino invertir en proyectos que claramente puedan crear valor. Están buscando nuevas maneras de aumentar el valor del token, como incrementar la presión de ganancias a largo plazo.
Shaw considera que si se puede hacer que los tokens acumulen valor, al mismo tiempo que se invierte en el ecosistema y se impulsa su crecimiento, esto formará un ciclo positivo. En el futuro, incluso podrían permitir que los Agentes creen proyectos específicos, con múltiples Agentes compitiendo en el desarrollo, y finalmente, la comunidad votará para elegir el mejor resultado.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
Para el futuro de Agent, Shaw espera que pueda difuminar las diferencias entre las cadenas, ya que los tokens seguramente se conectarán con frecuencia entre diferentes cadenas. Él cree que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.
La transición de Slop Bots a utilidades
Shaw cree que los "Agentes de Slop" pueden no desaparecer por completo, pero en el futuro veremos más Agentes útiles. El campo de los Agentes en DeFi aún no se ha desarrollado completamente, pero él cree que en el próximo mes veremos muchos nuevos desarrollos.
Para la visualización y revisión de los Agentes, Shaw cree que habrá personas que construirán esta plataforma. Predice que en cinco años, los usuarios podrán consultar en cualquier momento información relacionada con cualquier Agente, y es posible que exista un sitio web dedicado a proporcionar esta información.
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El agente de IA desata nuevamente la ola de Web3: el fundador de Eliza interpreta las ventajas tecnológicas y el modelo de Token
¿Cómo está el Agente AI remodelando el futuro de Web3? Entrevista en profundidad con Shaw, fundador de Eliza
Introducción
El Agente AI está avanzando con fuerza en este ciclo de criptomonedas, y el fundador de ai16z y Eliza, Shaw, sin duda ha captado la dirección de la marea. ai16z es el primer fondo en cadena con temática de AI Meme, que en pocos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de AI con un valor de más de 2.5 mil millones de dólares en Solana. Eliza es un marco de simulación de múltiples agentes, ocupando aproximadamente el 60% del mercado en el desarrollo de Agentes AI en Web3.
Recientemente, Tom Shaughnessy, cofundador de la principal institución de investigación de criptomonedas Delphi Digital, y Ejazz de 26 Crypto Capital realizaron una entrevista profunda con Shaw, donde discutieron la utilidad de los Agentes de IA, el pensamiento sobre su desarrollo futuro y otros temas importantes.
Principales Destacados
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió su experiencia como emprendedor, desde los primeros proyectos de código abierto hasta su posterior enfoque en la investigación de Agentes de IA, enfrentándose a muchas dificultades. Recientemente, se reunió intensamente con comunidades de desarrolladores locales en varias ciudades asiáticas, donde vio muchos proyectos interesantes. Le interesa especialmente la integración de Agentes de IA en protocolos DeFi, ya que cree que esto podría convertirse en una aplicación revolucionaria en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw considera que las tres categorías de agentes que más le interesan actualmente son: agentes que te permiten ganar dinero, agentes que pueden llevar los productos a los clientes adecuados y agentes que te ahorran tiempo. Él anima a los desarrolladores a construir algo verdaderamente significativo, en lugar de seguir ciegamente las tendencias.
En el ámbito de DeFi, Shaw ve oportunidades de arbitraje y cree que se pueden obtener grandes beneficios a través de los pools de liquidez. Él señala que actualmente los modelos de lenguaje grandes no son adecuados para realizar transacciones directamente, pero si hay una API adecuada para obtener información del mercado, puede hacer juicios razonables. El valor de LLM radica en convertir datos no estructurados en datos estructurados.
Valor del marco de Agente y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw considera que la ventaja de Eliza radica en ofrecer una solución de extremo a extremo, lo que reduce la barrera de entrada al desarrollo. Soporta todos los modelos, puede ejecutarse completamente de forma local y también admite funciones como transcripción y procesamiento de PDF. En comparación con otros marcos, Eliza incluye más funciones diferentes.
La ventaja de desarrollar con JavaScript es que actualmente hay más desarrolladores que utilizan JavaScript que la suma de todos los demás lenguajes. Muchos de los desarrolladores que ya han trabajado en EVM están bastante familiarizados con este ecosistema. Shaw espera que, al final, estos agentes puedan escribir nuevos complementos desde cero por sí mismos.
Visión de AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que el camino hacia la AGI no es un todo o nada, sino una combinación de diversas formas. Él cree que la AGI es en realidad una forma de internet, y que el internet en sí mismo está compuesto por una gran cantidad de agentes. El código abierto permite que más desarrolladores participen, lo que ha impulsado la aparición de la superinteligencia.
El papel de las criptomonedas es evidente. Proporciona un mecanismo de crowdfunding para los proyectos, capaz de capturar con precisión las necesidades emocionales de las personas. La auditabilidad de código abierto permite que cualquier persona capaz verifique la autenticidad del proyecto. Los agentes del futuro intercambiarán tokens entre sí, y casi todo puede ser tokenizado.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw expresó que el modelo de economía de tokens de ai16z necesita evolucionar continuamente y encontrar nuevas formas de generar ganancias. El enfoque futuro no es simplemente lanzar el Agente, sino invertir en proyectos que claramente puedan crear valor. Están buscando nuevas maneras de aumentar el valor del token, como incrementar la presión de ganancias a largo plazo.
Shaw considera que si se puede hacer que los tokens acumulen valor, al mismo tiempo que se invierte en el ecosistema y se impulsa su crecimiento, esto formará un ciclo positivo. En el futuro, incluso podrían permitir que los Agentes creen proyectos específicos, con múltiples Agentes compitiendo en el desarrollo, y finalmente, la comunidad votará para elegir el mejor resultado.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
Para el futuro de Agent, Shaw espera que pueda difuminar las diferencias entre las cadenas, ya que los tokens seguramente se conectarán con frecuencia entre diferentes cadenas. Él cree que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.
La transición de Slop Bots a utilidades
Shaw cree que los "Agentes de Slop" pueden no desaparecer por completo, pero en el futuro veremos más Agentes útiles. El campo de los Agentes en DeFi aún no se ha desarrollado completamente, pero él cree que en el próximo mes veremos muchos nuevos desarrollos.
Para la visualización y revisión de los Agentes, Shaw cree que habrá personas que construirán esta plataforma. Predice que en cinco años, los usuarios podrán consultar en cualquier momento información relacionada con cualquier Agente, y es posible que exista un sitio web dedicado a proporcionar esta información.