De mercado de predicción a finanzas de información: nueva paradigma de aplicación de la cadena de bloques
El mercado de predicción, como una rama importante de las aplicaciones de cadena de bloques, está madurando gradualmente. Como un apoyo de los primeros mercados de predicción, he estado siguiendo el desarrollo de este campo. Recientemente, las elecciones en Estados Unidos han impulsado nuevamente el auge del mercado de predicción, atrayendo no solo a participantes que buscan ganancias, sino que también se ha convertido en un canal importante para que muchas personas obtengan información. El mercado de predicción combina los fondos en cadena con las predicciones del mundo real, mostrando un gran potencial.
Este artículo explorará el concepto de "finanzas de información" detrás del mercado de predicción y su perspectiva de aplicación en campos más amplios. Creo que:
El mercado de predicción actual ya es una herramienta muy útil;
El mercado de predicción es solo el pionero en este nuevo campo de "finanzas informativas", y se espera que en el futuro se aplique en múltiples áreas como redes sociales, investigación científica, reportajes de noticias y gobernanza pública.
Doble valor del mercado de predicción
Tomando como ejemplo una plataforma de mercado de predicción, ha desempeñado un papel importante en las recientes elecciones estadounidenses. No solo predijo con precisión los resultados de las elecciones, sino que también reflejó rápidamente la situación real después de que se anunciaron los resultados, siendo más objetiva y oportuna que muchos análisis profesionales y reportajes de noticias.
Lo más interesante es su desempeño en las elecciones presidenciales de Venezuela. En ese momento, había más de 100,000 dólares en la plataforma apostando por una probabilidad del 23% de que la oposición ganara, lo que llamó mi atención. Aunque finalmente Maduro sigue en el poder, los datos del mercado me hicieron darme cuenta de que este intento de la oposición era serio y que realmente hubo protestas masivas y acciones organizadas. Si no hubiera sido por la señal inicial de la plataforma, podría haber ignorado por completo este importante evento.
Por supuesto, no debemos depender completamente de los datos del mercado de predicción, ni debemos creer ciegamente en los informes de noticias. La mejor manera es combinar ambos: cuando veamos noticias sensacionalistas, podemos consultar los datos del mercado como referencia; cuando el mercado experimente fluctuaciones anormales, es necesario profundizar en las razones detrás de ello. De esta manera, podemos obtener información más completa y precisa.
Para los usuarios comunes, el mercado de predicción puede funcionar tanto como un sitio de apuestas como una plataforma de información noticiosa. Personalmente, he integrado la consulta de datos de la plataforma como parte de mi proceso de obtención de información, junto a los medios de comunicación tradicionales y las redes sociales. Este enfoque me ayuda a obtener y analizar información de manera más efectiva.
Amplias perspectivas de la información financiera
Predecir los resultados de las elecciones es solo un escenario de aplicación de la información financiera. El concepto más amplio es utilizar mecanismos financieros como incentivos para proporcionar información valiosa a los usuarios. Aunque todas las actividades financieras están esencialmente relacionadas con la información, la información financiera se centra más en el diseño estructurado:
Primero, determina los hechos que deseas conocer;
Luego, diseñar cuidadosamente el mecanismo del mercado para obtener esa información de los participantes de la manera más óptima.
Además del mercado de predicción, el mercado de decisiones también es una aplicación típica. A través de la creación de mercados de condiciones, se pueden evaluar los resultados esperados de diferentes opciones de decisión. Este mecanismo tiene el potencial de desempeñar un papel importante en la gobernanza corporativa, la formulación de políticas públicas y otros campos.
En los próximos diez años, es muy probable que la inteligencia artificial tenga un gran impacto en las finanzas de la información. La IA puede reducir drásticamente los costos de operación del mercado, lo que permitirá obtener información de alta calidad incluso en problemas micro donde el volumen de transacciones es muy bajo. Esto ampliará enormemente el alcance de las aplicaciones de finanzas de la información.
Aplicación de la información financiera en la gobernanza
La información financiera proporciona nuevas ideas para la gobernanza descentralizada. Por ejemplo, se puede "refinar" el juicio humano a través del mercado de predicción. La forma específica de hacerlo es: establecer un mercado de predicción para cada decisión, prediciendo qué resultado se obtendría si se invoca un costoso mecanismo de juicio humano. En la mayoría de los casos, solo se necesita basarse en la predicción del mercado; en muy pocos casos se activa realmente el juicio humano, y se premian o castigan a los participantes en función de este resultado.
Este mecanismo puede proporcionar una solución de decisión eficiente para las DAO. A través del mercado de predicción, se puede reducir significativamente el costo de votación y el umbral de participación, manteniendo al mismo tiempo la calidad de la decisión. La clave radica en el equilibrio entre el mecanismo de mercado y el mecanismo de confianza no de mercado: el mercado como "motor", y otros mecanismos como "volante".
Otras aplicaciones potenciales de la información financiera
Token personal: A través de la mejora del diseño económico, se pueden abordar mejor problemas como el descubrimiento de talento.
Publicidad: señales basadas en el comportamiento de compra real de los usuarios, que ayudan a las personas a tomar mejores decisiones de compra.
Revisión por pares científica: identificar resultados de investigación que necesitan ser revalidados a través del mercado de predicción, mejorando la calidad de la investigación.
Financiamiento de bienes públicos: distribuyendo fondos de manera más justa mediante el seguimiento de todo el gráfico de dependencia, evitando la "carrera de popularidad".
Conclusión
Aunque estas ideas han existido durante muchos años, creo que las finanzas de la información tienen un gran potencial en la década actual, principalmente por las siguientes razones:
La información financiera puede resolver problemas de confianza en la realidad, especialmente en los campos de la política, la ciencia y los negocios.
La tecnología de cadena de bloques escalable proporciona el soporte de infraestructura para implementar estas ideas.
El desarrollo de la inteligencia artificial ha permitido establecer mercados efectivos incluso en problemas de pequeña escala.
En el futuro, es muy probable que la inteligencia artificial y los humanos participen juntos en estos mercados. Para aprovechar plenamente esta oportunidad, necesitamos ir más allá de las simples predicciones electorales y explorar las perspectivas más amplias de aplicación de las finanzas de información.
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TokenDustCollector
· hace10h
La predicción es muy falsa, solo hay que aferrarse a la moneda muerta.
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OfflineNewbie
· hace10h
Predecir, predecir, es mejor predecir la vida de mis tontos.
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ZKSherlock
· hace11h
en realidad, los mercados de predicción carecen de garantías de privacidad sólidas... decepcionante, para ser honesto
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FadCatcher
· hace11h
Esta industria tarde o temprano dependerá de la inteligencia artificial.
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MetaverseLandlord
· hace11h
El mercado de predicción es prometedor. El mercado siempre dice la verdad.
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DeepRabbitHole
· hace11h
Juega un poco, ganar o no depende de la suerte.
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ValidatorViking
· hace11h
hmph... otro protocolo que promete resistencia probada en batalla. he visto demasiados fallar bajo la presión real de la red, para ser honesto
Cadena de bloques información financiera: del mercado de predicción a aplicaciones de gobernanza amplia
De mercado de predicción a finanzas de información: nueva paradigma de aplicación de la cadena de bloques
El mercado de predicción, como una rama importante de las aplicaciones de cadena de bloques, está madurando gradualmente. Como un apoyo de los primeros mercados de predicción, he estado siguiendo el desarrollo de este campo. Recientemente, las elecciones en Estados Unidos han impulsado nuevamente el auge del mercado de predicción, atrayendo no solo a participantes que buscan ganancias, sino que también se ha convertido en un canal importante para que muchas personas obtengan información. El mercado de predicción combina los fondos en cadena con las predicciones del mundo real, mostrando un gran potencial.
Este artículo explorará el concepto de "finanzas de información" detrás del mercado de predicción y su perspectiva de aplicación en campos más amplios. Creo que:
El mercado de predicción actual ya es una herramienta muy útil;
El mercado de predicción es solo el pionero en este nuevo campo de "finanzas informativas", y se espera que en el futuro se aplique en múltiples áreas como redes sociales, investigación científica, reportajes de noticias y gobernanza pública.
Doble valor del mercado de predicción
Tomando como ejemplo una plataforma de mercado de predicción, ha desempeñado un papel importante en las recientes elecciones estadounidenses. No solo predijo con precisión los resultados de las elecciones, sino que también reflejó rápidamente la situación real después de que se anunciaron los resultados, siendo más objetiva y oportuna que muchos análisis profesionales y reportajes de noticias.
Lo más interesante es su desempeño en las elecciones presidenciales de Venezuela. En ese momento, había más de 100,000 dólares en la plataforma apostando por una probabilidad del 23% de que la oposición ganara, lo que llamó mi atención. Aunque finalmente Maduro sigue en el poder, los datos del mercado me hicieron darme cuenta de que este intento de la oposición era serio y que realmente hubo protestas masivas y acciones organizadas. Si no hubiera sido por la señal inicial de la plataforma, podría haber ignorado por completo este importante evento.
Por supuesto, no debemos depender completamente de los datos del mercado de predicción, ni debemos creer ciegamente en los informes de noticias. La mejor manera es combinar ambos: cuando veamos noticias sensacionalistas, podemos consultar los datos del mercado como referencia; cuando el mercado experimente fluctuaciones anormales, es necesario profundizar en las razones detrás de ello. De esta manera, podemos obtener información más completa y precisa.
Para los usuarios comunes, el mercado de predicción puede funcionar tanto como un sitio de apuestas como una plataforma de información noticiosa. Personalmente, he integrado la consulta de datos de la plataforma como parte de mi proceso de obtención de información, junto a los medios de comunicación tradicionales y las redes sociales. Este enfoque me ayuda a obtener y analizar información de manera más efectiva.
Amplias perspectivas de la información financiera
Predecir los resultados de las elecciones es solo un escenario de aplicación de la información financiera. El concepto más amplio es utilizar mecanismos financieros como incentivos para proporcionar información valiosa a los usuarios. Aunque todas las actividades financieras están esencialmente relacionadas con la información, la información financiera se centra más en el diseño estructurado:
Primero, determina los hechos que deseas conocer;
Luego, diseñar cuidadosamente el mecanismo del mercado para obtener esa información de los participantes de la manera más óptima.
Además del mercado de predicción, el mercado de decisiones también es una aplicación típica. A través de la creación de mercados de condiciones, se pueden evaluar los resultados esperados de diferentes opciones de decisión. Este mecanismo tiene el potencial de desempeñar un papel importante en la gobernanza corporativa, la formulación de políticas públicas y otros campos.
En los próximos diez años, es muy probable que la inteligencia artificial tenga un gran impacto en las finanzas de la información. La IA puede reducir drásticamente los costos de operación del mercado, lo que permitirá obtener información de alta calidad incluso en problemas micro donde el volumen de transacciones es muy bajo. Esto ampliará enormemente el alcance de las aplicaciones de finanzas de la información.
Aplicación de la información financiera en la gobernanza
La información financiera proporciona nuevas ideas para la gobernanza descentralizada. Por ejemplo, se puede "refinar" el juicio humano a través del mercado de predicción. La forma específica de hacerlo es: establecer un mercado de predicción para cada decisión, prediciendo qué resultado se obtendría si se invoca un costoso mecanismo de juicio humano. En la mayoría de los casos, solo se necesita basarse en la predicción del mercado; en muy pocos casos se activa realmente el juicio humano, y se premian o castigan a los participantes en función de este resultado.
Este mecanismo puede proporcionar una solución de decisión eficiente para las DAO. A través del mercado de predicción, se puede reducir significativamente el costo de votación y el umbral de participación, manteniendo al mismo tiempo la calidad de la decisión. La clave radica en el equilibrio entre el mecanismo de mercado y el mecanismo de confianza no de mercado: el mercado como "motor", y otros mecanismos como "volante".
Otras aplicaciones potenciales de la información financiera
Token personal: A través de la mejora del diseño económico, se pueden abordar mejor problemas como el descubrimiento de talento.
Publicidad: señales basadas en el comportamiento de compra real de los usuarios, que ayudan a las personas a tomar mejores decisiones de compra.
Revisión por pares científica: identificar resultados de investigación que necesitan ser revalidados a través del mercado de predicción, mejorando la calidad de la investigación.
Financiamiento de bienes públicos: distribuyendo fondos de manera más justa mediante el seguimiento de todo el gráfico de dependencia, evitando la "carrera de popularidad".
Conclusión
Aunque estas ideas han existido durante muchos años, creo que las finanzas de la información tienen un gran potencial en la década actual, principalmente por las siguientes razones:
La información financiera puede resolver problemas de confianza en la realidad, especialmente en los campos de la política, la ciencia y los negocios.
La tecnología de cadena de bloques escalable proporciona el soporte de infraestructura para implementar estas ideas.
El desarrollo de la inteligencia artificial ha permitido establecer mercados efectivos incluso en problemas de pequeña escala.
En el futuro, es muy probable que la inteligencia artificial y los humanos participen juntos en estos mercados. Para aprovechar plenamente esta oportunidad, necesitamos ir más allá de las simples predicciones electorales y explorar las perspectivas más amplias de aplicación de las finanzas de información.