Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de cadena completa potenciados por IA
1. Introducción
Con el desarrollo de la tecnología de la cadena de bloques, las aplicaciones descentralizadas (dApp) han pasado de ser simples juegos y herramientas financieras a un complejo ecosistema que abarca múltiples cadenas de bloques. En este proceso, la demanda de dApp por datos subyacentes también ha ido en aumento y cambiando. Al mismo tiempo, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha traído nuevas posibilidades para los servicios de datos de la cadena de bloques.
Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos en la cadena de bloques, analizará la trayectoria del desarrollo de los índices de datos en la industria y comparará varios protocolos de servicios de datos representativos, discutiendo sus innovaciones en la combinación de tecnologías de IA.
2. La evolución del índice de datos: de Nodo a base de datos de cadena de bloques
2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques
Los nodos de la cadena de bloques son la base de toda la red, responsables de registrar, almacenar y difundir todos los datos de transacciones en la cadena. Sin embargo, para los usuarios comunes y los desarrolladores, construir y mantener nodos es costoso y presenta una alta barrera técnica. Para resolver este problema, los proveedores de nodos RPC han surgido, facilitando el acceso de los usuarios a los datos de la cadena de bloques mediante la oferta de interfaces de datos.
2.2 Análisis de datos: conversión de datos brutos a datos utilizables
Los datos originales obtenidos de los nodos suelen estar cifrados y codificados, y necesitan ser analizados para ser utilizados de manera efectiva. El análisis de datos es el proceso de convertir datos originales complejos en un formato fácil de entender y operar, y es un paso clave en todo el flujo de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores son responsables de organizar los datos en la cadena de bloques y facilitar su acceso a través de un lenguaje de consulta estandarizado ( como GraphQL ). Diferentes tipos de indexadores (, como indexadores de nodos completos, indexadores ligeros, indexadores dedicados y indexadores agregados ), tienen sus propias ventajas y son adecuados para diferentes escenarios.
2.4 Base de datos de cadena completa: aplicación del concepto de flujo prioritario
Con la complejidad creciente de las demandas de aplicación, los indexadores tradicionales tienen dificultades para satisfacer las diversas necesidades de consulta. El método "prioridad de flujo" se ha convertido en la solución, logrando el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también han comenzado a construir servicios de flujo de datos, como Substreams de The Graph y el lago de datos en tiempo real de Chainbase, para apoyar aplicaciones y necesidades de análisis más amplias.
3. AI+Base de datos: Análisis comparativo de The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 The Graph
The Graph es un protocolo de indexación de datos descentralizado, que define la forma de extracción y transformación de datos a través de subgráficos (Subgraphs). La red es mantenida en conjunto por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, formando un ecosistema económico completo. Recientemente, The Graph ha optimizado aún más la fijación de precios de indexación y la experiencia del usuario a través de herramientas de IA como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC.
3.2 Chainbase
Chainbase, como una red de datos de cadena completa, proporciona un lago de datos en tiempo real y estándares de formatos de datos innovadores. Su arquitectura de doble cadena única mejora la programabilidad y la combinabilidad de los datos entre cadenas. El modelo de IA de Chainbase, Theia, se basa en datos en cadena y fuera de cadena, y ofrece a los usuarios servicios de análisis de datos inteligentes.
3.3 Espacio y Tiempo
Espacio y Tiempo(SxT)se centra en construir una capa de computación verificable, cuya innovadora tecnología Proof of SQL logra la verificabilidad de las consultas SQL sobre un almacén de datos descentralizado. SxT también colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa, simplificando la consulta y el procesamiento de datos de la cadena de bloques por parte de los usuarios.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de Nodo iniciales, pasando por el desarrollo de la解析 de datos y los indexadores, hasta convertirse en un servicio de datos de toda la cadena potenciado por IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado una experiencia inteligente a los usuarios.
En el futuro, con el avance de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura de la industria para impulsar la innovación y el desarrollo.
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IfIWereOnChain
· 07-29 17:08
Todavía tengo que hacer un índice de IA para aprender.
Revolución en el índice de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de cadena completos impulsados por IA
Evolución del índice de datos de la cadena de bloques: de nodos a servicios de cadena completa potenciados por IA
1. Introducción
Con el desarrollo de la tecnología de la cadena de bloques, las aplicaciones descentralizadas (dApp) han pasado de ser simples juegos y herramientas financieras a un complejo ecosistema que abarca múltiples cadenas de bloques. En este proceso, la demanda de dApp por datos subyacentes también ha ido en aumento y cambiando. Al mismo tiempo, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial ha traído nuevas posibilidades para los servicios de datos de la cadena de bloques.
Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos en la cadena de bloques, analizará la trayectoria del desarrollo de los índices de datos en la industria y comparará varios protocolos de servicios de datos representativos, discutiendo sus innovaciones en la combinación de tecnologías de IA.
2. La evolución del índice de datos: de Nodo a base de datos de cadena de bloques
2.1 Fuente de datos: Nodo de la cadena de bloques
Los nodos de la cadena de bloques son la base de toda la red, responsables de registrar, almacenar y difundir todos los datos de transacciones en la cadena. Sin embargo, para los usuarios comunes y los desarrolladores, construir y mantener nodos es costoso y presenta una alta barrera técnica. Para resolver este problema, los proveedores de nodos RPC han surgido, facilitando el acceso de los usuarios a los datos de la cadena de bloques mediante la oferta de interfaces de datos.
2.2 Análisis de datos: conversión de datos brutos a datos utilizables
Los datos originales obtenidos de los nodos suelen estar cifrados y codificados, y necesitan ser analizados para ser utilizados de manera efectiva. El análisis de datos es el proceso de convertir datos originales complejos en un formato fácil de entender y operar, y es un paso clave en todo el flujo de indexación de datos.
2.3 La evolución del indexador de datos
A medida que aumenta la cantidad de datos, la demanda de indexadores crece cada vez más. Los indexadores son responsables de organizar los datos en la cadena de bloques y facilitar su acceso a través de un lenguaje de consulta estandarizado ( como GraphQL ). Diferentes tipos de indexadores (, como indexadores de nodos completos, indexadores ligeros, indexadores dedicados y indexadores agregados ), tienen sus propias ventajas y son adecuados para diferentes escenarios.
2.4 Base de datos de cadena completa: aplicación del concepto de flujo prioritario
Con la complejidad creciente de las demandas de aplicación, los indexadores tradicionales tienen dificultades para satisfacer las diversas necesidades de consulta. El método "prioridad de flujo" se ha convertido en la solución, logrando el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Los proveedores de servicios de datos de cadena de bloques también han comenzado a construir servicios de flujo de datos, como Substreams de The Graph y el lago de datos en tiempo real de Chainbase, para apoyar aplicaciones y necesidades de análisis más amplias.
3. AI+Base de datos: Análisis comparativo de The Graph, Chainbase y Space and Time
3.1 The Graph
The Graph es un protocolo de indexación de datos descentralizado, que define la forma de extracción y transformación de datos a través de subgráficos (Subgraphs). La red es mantenida en conjunto por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, formando un ecosistema económico completo. Recientemente, The Graph ha optimizado aún más la fijación de precios de indexación y la experiencia del usuario a través de herramientas de IA como AutoAgora, Allocation Optimizer y AgentC.
3.2 Chainbase
Chainbase, como una red de datos de cadena completa, proporciona un lago de datos en tiempo real y estándares de formatos de datos innovadores. Su arquitectura de doble cadena única mejora la programabilidad y la combinabilidad de los datos entre cadenas. El modelo de IA de Chainbase, Theia, se basa en datos en cadena y fuera de cadena, y ofrece a los usuarios servicios de análisis de datos inteligentes.
3.3 Espacio y Tiempo
Espacio y Tiempo(SxT)se centra en construir una capa de computación verificable, cuya innovadora tecnología Proof of SQL logra la verificabilidad de las consultas SQL sobre un almacén de datos descentralizado. SxT también colabora con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa, simplificando la consulta y el procesamiento de datos de la cadena de bloques por parte de los usuarios.
Conclusión y perspectivas
La tecnología de indexación de datos de la Cadena de bloques ha evolucionado desde las fuentes de datos de Nodo iniciales, pasando por el desarrollo de la解析 de datos y los indexadores, hasta convertirse en un servicio de datos de toda la cadena potenciado por IA. Este proceso no solo ha mejorado la eficiencia y precisión del acceso a los datos, sino que también ha brindado una experiencia inteligente a los usuarios.
En el futuro, con el avance de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de la cadena de bloques se volverán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura de la industria para impulsar la innovación y el desarrollo.