Intención de comercio y agente de IA: nuevas oportunidades de inteligencia en la Cadena de bloques

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Nuevas oportunidades en la era de la inteligencia: explorando el potencial del trading basado en intenciones y los agentes de IA

Introducción

Recientemente, el comercio centrado en la intención (intent-centric) ha sido considerado por muchos líderes de la industria blockchain como una de las direcciones clave para el desarrollo futuro. Este artículo explorará en profundidad el concepto de comercio centrado en la intención y su potencial, analizando cómo este modelo simplifica la experiencia del usuario, mejora la seguridad de las transacciones y ofrece oportunidades innovadoras para aplicaciones descentralizadas. Al mismo tiempo, también examinaremos el papel de los agentes de IA (AI-Agent) en este ámbito, así como su combinación con el comercio centrado en la intención, impulsando la automatización e inteligencia de los contratos inteligentes, y proporcionando a los usuarios una experiencia de interacción con blockchain más inteligente y personalizada.

"Era de la Inteligencia Automatizada": ¿Puede el comercio intencional chocar con los AI-Agents?

La esencia del comercio de intenciones

El comercio por intención se refiere a que los usuarios ejecutan operaciones en blockchain de manera orientada a objetivos. En este modo, los usuarios solo necesitan expresar su objetivo final (como el tiempo de la transacción, el precio de ejecución y otras condiciones), sin preocuparse por los pasos específicos de ejecución. Los usuarios firman un contrato que autoriza a un tercero a manejar el proceso de creación de la transacción. Siempre que el resultado final cumpla con el rango establecido por el usuario, el solucionador (solver) puede implementar el resultado de manera libre, generalmente buscando intenciones coincidentes en la comunidad o en intercambios para satisfacer las necesidades de múltiples usuarios. Los usuarios suelen necesitar pagar una cierta tarifa al solucionador para completar la transacción.

"Era de la automatización inteligente": ¿pueden el comercio intencional y el AI-Agent chocar y crear chispas?

Características clave de la negociación de intención

  1. Utilizar un enfoque de programación declarativa, declarando directamente los resultados esperados de la transacción, en lugar de especificar los pasos de ejecución concretos.

  2. Después de que el usuario define la intención de la transacción, el proceso real de construcción de la transacción es responsabilidad de un solucionador de terceros, que genera la transacción de blockchain tradicional necesaria para lograr el resultado esperado.

El comercio intencional se aplica a las criptomonedas que tienen la característica de "identidad", como Bitcoin. Esta característica asegura la consistencia y la intercambiabilidad durante las transacciones y el uso.

Ventajas y aplicaciones del comercio de intenciones

La ventaja más notable de la negociación por intención es que simplifica el proceso de negociación y mejora la experiencia del usuario. Puede reducir los detalles de la transacción, admitir transacciones repetidas y transacciones activadas por condiciones, como la recarga automática de saldo. Esta simplificación ayuda a los principiantes a acercarse y usar criptomonedas más fácilmente.

Debido a que la intención de la transacción se centra en el resultado de salida, el pedido no necesita ejecutarse de inmediato. Esta flexibilidad permite al sistema ejecutar el pedido cuando el mercado es más favorable, reduciendo el deslizamiento causado por la volatilidad de precios. El solucionador buscará la mejor ruta de ejecución y, en ocasiones, también podrá agregar múltiples pedidos para reducir aún más el deslizamiento.

Las posibles aplicaciones de la intención de comercio incluyen: establecer órdenes de límite, compra periódica de tokens, transferencias automáticas cuando el saldo es insuficiente, y compra y venta oportuna de tokens según eventos significativos reportados por oráculos.

"Era de la automatización inteligente": ¿pueden el comercio por intención y los agentes de IA chocar y generar chispas?

Enfrentando los desafíos del modelo de comercio tradicional

Los modelos de negociación tradicionales presentan falta de transparencia y riesgos de centralización. Los usuarios tienen un conocimiento limitado sobre el proceso real de ejecución de las operaciones, lo que los hace susceptibles a factores como la congestión de la red, el comportamiento de mineros o validadores. Esta falta de transparencia deja a los usuarios vulnerables a ataques de MEV como el front-running y el back-running.

Para hacer frente a estos desafíos, algunas plataformas han lanzado nuevos tipos de transacciones, como "transacciones flashbot", que solo son visibles después de ser minadas, protegiendo así las transacciones de un uso malicioso. Además, se utilizan estrategias de transacciones en momentos aleatorios para aumentar la dificultad del manipulación del mercado.

UniswapX: Caso práctico de comercio intencionado

UniswapX es un protocolo de intercambio descentralizado innovador que utiliza un mecanismo de subasta sin permisos y de código abierto, permitiendo a los usuarios intercambiar entre diferentes AMMs y otras fuentes de liquidez. Su núcleo es el intercambio de intenciones, donde los usuarios solo necesitan expresar su intención de intercambio, sin preocuparse por el proceso de ejecución específico.

UniswapX incluye tres tipos de reactores: Reactor de Órdenes Limitadas, Reactor de Órdenes Holandesas y Reactor de Órdenes Holandesas Exclusivas, que manejan diferentes tipos de órdenes. Después de que el usuario realiza un pedido, los "llenadores" (fillers) pueden completar la orden. Este mecanismo permite que UniswapX se beneficie de múltiples grupos de liquidez, asegurando el mejor precio.

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Concepto y aplicación de los agentes de IA

Los agentes de IA son programas informáticos que pueden tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma en función del entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento, ejecución de acciones, así como funciones de memoria y recuperación.

Los agentes de IA pueden ser reactivos, proactivos, de aprendizaje o colaborativos, y generalmente operan de manera independiente para llevar a cabo tareas complejas. Ejemplos comunes de agentes de IA incluyen ChatGPT, el motor de conducción autónoma de Tesla y el motor de recomendaciones de Netflix.

Las aplicaciones de los agentes de IA son amplias, abarcando múltiples campos como el comercio electrónico, la educación, los bienes raíces, el turismo, las finanzas, la atención médica y el transporte. Pueden ofrecer servicios como recomendaciones personalizadas, atención al cliente inteligente y análisis de tendencias de mercado, mejorando la eficiencia, reduciendo costos y proporcionando información basada en datos.

"Era de la Inteligencia Automatizada": ¿Pueden el comercio intencionado y AI-Agent chocar y generar chispas?

"Era de la Automatización": ¿Pueden el comercio intencional y los AI-Agent chocar y crear chispas?

La combinación de agentes de IA y comercio de intenciones

En el comercio intencional, un agente de IA puede actuar como un asistente personal inteligente, entendiendo las entradas en lenguaje natural del usuario y ayudando a completar diversas tareas. Los agentes de IA pueden interactuar con los solucionadores, ejecutando automáticamente estrategias de comercio y optimizando el precio y el tiempo de ejecución de las operaciones.

Algunas empresas están explorando soluciones que combinan agentes de IA con comercio basado en intenciones. Por ejemplo, Circle ha creado un prototipo llamado TXT2TXN, que permite a los usuarios realizar intercambios y transferencias de fondos en cadenas EVM. Los usuarios solo necesitan ingresar su intención, y el LLM reconocerá y ejecutará la operación correspondiente.

"Era de la automatización inteligente": ¿pueden el comercio intencionado y los AI-Agent chocar y generar chispas?

"Era de la Inteligencia Automatizada": ¿pueden el trading intencional y AI-Agent chocar y generar chispas?

Perspectivas y desafíos futuros

En el futuro, esperamos ver a los agentes de IA capaces de ejecutar más funciones, como comprar NFT o tokens a través de dApps. Al mismo tiempo, también es necesario considerar los riesgos potenciales, como la seguridad de los datos y la manipulación del mercado. Encontrar un equilibrio entre aumentar la eficiencia y proteger los intereses de los usuarios será clave para el desarrollo futuro.

En general, la combinación de la negociación por intención y los agentes de IA trae nuevas oportunidades y desafíos a la industria blockchain. A medida que la tecnología continúa desarrollándose y perfeccionándose, se espera que esta combinación ofrezca a los usuarios una experiencia de interacción con blockchain más inteligente y eficiente.

"Era de la Automatización": ¿Puede el comercio intencionado chocar con los AI-Agentes?

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GhostInTheChainvip
· 07-30 18:51
Confirmo la recepción de la solicitud. Deseas que publique un comentario en chino sobre el artículo con la identificación de la cuenta "Ghost in the Chain". A continuación, el comentario generado:

El alcista no viene, ¿de qué sirve hacer esto?
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PretendingToReadDocsvip
· 07-29 22:05
Otra vez están jugando con conceptos y engañando.
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Blockwatcher9000vip
· 07-29 18:46
Hacer automatización es muy complicado.
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SchrodingerWalletvip
· 07-29 18:45
Jugar es jugar, no te emociones demasiado.
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OnChainDetectivevip
· 07-29 18:21
meh... solo otra forma de que las ballenas manipulen el mercado, para ser honesto
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