La primera fusión de inteligencia artificial y activos cripto: el surgimiento de la potencia computacional descentralizada
En el momento en que la ola de inteligencia artificial arrasa el mundo, el campo de las Activos Cripto también busca activamente formas de combinarse con ella. Inicialmente, esta fusión se reflejó principalmente en la agregación de recursos de Potencia computacional descentralizada. A través de la tecnología blockchain, los recursos de GPU y CPU inactivos en todo el mundo se coordinan de manera efectiva, logrando un ajuste entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y, al mismo tiempo, proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En ese momento, los precios de los servicios de nube centralizados eran altos y los recursos eran exclusivos, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos y el mercado de cola larga tenían una creciente demanda de potencia computacional flexible y de bajo umbral. La característica de descentralización de los activos cripto se convirtió en un punto de inflexión. La exploración en esta etapa presenta características marcadas:
Enfocado en el mercado de cola larga: algunos proyectos agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera para la inferencia ligera y el ajuste de modelos.
Enfatizar la flexibilidad: recompensar a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales con GPU inactivas para participar en el entrenamiento.
Explorar nuevos mecanismos: introducir competencia de modelos y mecanismos de subred, combinando recursos de Web2, para proporcionar servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.
Combinar infraestructura física descentralizada: coordinar dispositivos físicos a través de blockchain para liberar la potencia computacional del hardware en el borde.
Uno de los casos más innovadores es un proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera. Cada subred tiene una comunidad independiente de mineros y validadores, y su moneda sirve como combustible principal del ecosistema. Los usuarios pueden ganar moneda convirtiéndose en mineros, validadores o creando subredes, y luego intercambiarla a través de la forma de estacar por la moneda generada internamente en cada subred, participando en el crecimiento de la subred y compartiendo los ingresos de emisión de moneda.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de la descentralización en la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Los Activos Cripto en el mundo de la IA aún permanecen en un papel de infraestructura básica, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.
Esta fusión parece haber sembrado las semillas para el futuro. Lo que realmente enciende este campo es el surgimiento de la narrativa de los agentes de IA: llevar a los agentes a la cadena, permitir que el protocolo en sí tenga la capacidad de aprendizaje autónomo e interacción, impulsando una renovación fundamental de las formas de aplicación.
El auge de los agentes de IA: Activos Cripto y la encriptación van hacia la capa de aplicación
Cuando el mercado de potencia computacional descentralizada se estabiliza gradualmente, la exploración de los activos cripto y la IA también pasa de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación, marcada por el auge de los agentes inteligentes en la cadena, ha reavivado las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
Al principio, los tokens de IA aún se encontraban en la etapa de fenómeno cultural. Muchos de los primeros proyectos atrajeron rápidamente la atención con imágenes antropomorfizadas y entretenidas, completando un arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. El más representativo de ellos es un robot de IA que al principio solo publicaba en la cadena y generaba contenido, y en solo tres meses "evolucionó" rápidamente, aprendiendo a crear monedas, construir narrativas, realizar difusión social y atrayendo con éxito donaciones de inversores conocidos, lo que impulsó el cambio narrativo de "los agentes de IA saltando de la interfaz Web2 a un sustituto Web3".
Con el aumento de la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comienzan a tener capacidades interactivas iniciales. En las plataformas sociales, la IA comienza a actuar como un agente ligero para ejecutar tareas simples como generación de contenido y recuperación de información, pasando de una exhibición pasiva a una respuesta activa. En esta etapa, algunos proyectos intentan mejorar su experiencia de interacción a través de la IA, como permitir a los usuarios obtener información del proyecto a través de un sistema de preguntas y respuestas, haciendo que el agente de IA se convierta en un motor auxiliar para los proyectos en la cadena.
Pronto, los agentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en la cadena, NFT, análisis de datos, acompañamiento social y otros campos han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios ya no son solo observadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en la cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes. Por ejemplo, un proyecto que se centra en el sentimiento del mercado en la cadena y el seguimiento de tendencias, a través de cuentas de robots en plataformas sociales, logra publicar automáticamente, interactuar con los usuarios, analizar sentimientos y realizar análisis dinámicos en la cadena, convirtiéndose en un representante de la transición de los activos cripto y la IA de la narrativa emocional a la aplicación racional.
El verdadero punto de inflexión es la aparición del marco de agentes y los protocolos de ejecución.
Los desarrolladores del proyecto se dieron cuenta de que los agentes inteligentes de un solo punto tienen dificultades para satisfacer las crecientes y complejas demandas en la cadena, por lo que varios marcos modularizados han surgido sucesivamente. Estos apoyan la modelación de personalidad, la orquestación de tareas y la colaboración multiagente, permitiendo que los agentes inteligentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática, y los Activos Cripto y la IA, por lo tanto, han transitado de interfaces de aplicación simples a la fase sistematizada de "protocolos operativos".
Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos representativos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas, la colaboración en protocolos y la difusión social a través de plataformas de IA, impulsando el nacimiento del "ecosistema nativo de IA".
Tomando como ejemplo un protocolo, su visión central es permitir que los agentes de IA no solo realicen tareas de manera individual, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y negociando junto con humanos y otros agentes inteligentes.
El protocolo se basa en tres pilares tecnológicos, uno de los cuales establece una base como un marco de代理 modular, y la plataforma tokenizada se encarga de establecer el marco económico para la emisión de los tokens代理.
El estándar de protocolo en cadena propuesto de manera innovadora por el acuerdo comercial de agentes inteligentes regula los contratos, transacciones y procesos de acumulación de reputación entre los agentes de IA, asegurando la autonomía, la verificabilidad y la colaboración modular.
Las plataformas de tokenización proporcionan mecanismos para la emisión de tokens de agentes inteligentes y tokens de negocio, incorporando alineación de incentivos, apoyo a la liquidez y principios de lanzamiento justo.
El marco es un motor de decisión modular que, basado en un gran modelo fundamental, genera comportamientos autónomos e inteligentes según el contexto, los objetivos, la personalidad y las herramientas disponibles.
Y la innovación más fundamental es el protocolo comercial de agentes inteligentes: permite a los agentes interactuar, colaborar y comerciar de manera autónoma, simulando un ecosistema económico similar al de las empresas humanas. El equipo había mostrado con el experimento de "el puesto de limonada" un prototipo de cinco agentes (planificación empresarial, suministro, legal, marketing, evaluación) que colaboran en la división del trabajo y completan el flujo de negocios en la cadena bajo el protocolo.
Actualmente, el protocolo está incubando dos grandes grupos de agentes:
Comunidad de medios autónomos: una organización de producción de contenido operada por IA, que apoya la formulación de estrategias y la generación de activos (imágenes, videos, audios, meme).
Fondos de cobertura autónomos: sistema de gestión de activos descentralizado impulsado por IA, que abarca la recopilación de datos, la interacción con los usuarios, la formulación de estrategias de negociación y la ejecución de ganancias.
Otro proyecto también está profundizando continuamente sus capacidades de marco. A través de la nueva versión, el proyecto ha reestructurado el sistema de plugins original, introduciendo la orquestación de tareas modular y la colaboración entre múltiples agentes inteligentes, al mismo tiempo que lanzó una nueva plataforma, lo que redujo la barrera de entrada para la creación de tokens de IA. Sin embargo, según los datos del sitio web oficial, esta plataforma todavía se centra en lanzamientos a pequeña escala, la mayoría de los tokens tienen un valor de mercado en el rango de miles a decenas de miles de dólares, y aún no ha formado un efecto explosivo de riqueza.
El auge de estos proyectos marca la transición de las Activos Cripto y la IA de una simple coincidencia de recursos hacia la construcción de un sistema económico en la cadena, pasando de funciones puntuales a la reestructuración de las finanzas nativas y de la estructura social.
Hacia la colaboración y la estandarización: nuevos protocolos y sus nuevas direcciones
Con la disminución del auge inicial y el surgimiento de la moda meme, la combinación de Activos Cripto y AI está experimentando una profunda reestructuración. Según los datos, el valor de mercado actual de los agentes AI es de aproximadamente 4.7 mil millones de dólares, lo que representa una caída significativa en comparación con el pico de casi 20 mil millones de dólares a finales de 2024. Con el enfriamiento del mercado, proyectos de agentes inteligentes que solían alcanzar valoraciones de cientos de millones de dólares en plataformas de lanzamiento, hoy en día tienen dificultades para sobrevivir. Tomando como ejemplo una plataforma, en su momento álgido, podían surgir entre 150 y 200 nuevos agentes cada día, mientras que para 2025, la creación de nuevos agentes en la plataforma se ha reducido drásticamente a solo 1-2 por día, y los datos también muestran que desde principios de 2025, el crecimiento total ha tendido a estancarse.
Este cambio marca una transformación en la mentalidad del mercado: de la búsqueda de narrativas a la búsqueda de un verdadero ajuste del producto al mercado. En este contexto, un protocolo de estándar abierto nacido para aplicaciones de IA se convierte en el nuevo catalizador que mejor se adapta a la demanda actual.
Este protocolo es un estándar abierto diseñado para aplicaciones de IA, utilizado para unificar la forma de comunicación entre modelos de lenguaje grandes y fuentes de datos externas, así como herramientas. A través de este protocolo, cualquier modelo de lenguaje grande puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos externas y herramientas, sin necesidad de desarrollos de integración personalizados complicados y repetitivos. En términos simples, es como el USB-C en el mundo de las aplicaciones de IA: estandarizado, plug and play, flexible y potente.
El ecosistema de aplicaciones alrededor de este protocolo también está floreciendo rápidamente. Por ejemplo, en el ecosistema de una cierta cadena pública, un proyecto ofrece soporte de potencia computacional seguro y escalable para aplicaciones basado en un entorno de ejecución confiable; en otra cadena pública, un proyecto ha construido una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3 mediante un protocolo de extensión, agregando acceso a datos de múltiples cadenas y el despliegue de agentes inteligentes.
Más importante aún, este protocolo abre nuevas direcciones para la combinación futura de Activos Cripto y AI:
Colaboración de múltiples agentes: A través de este protocolo, los agentes pueden colaborar en función de sus roles, combinando esfuerzos para completar tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.
Automatización de transacciones en cadena: Este protocolo conecta diversos agentes de transacción y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, el desgaste de transacciones y el MEV en el tradicional Web3, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de las finanzas informáticas: basado en este protocolo, los agentes no solo realizan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente las rutas de ingresos según el perfil del usuario, impulsando un nuevo modelo financiero que va desde el flujo de capital hasta el flujo de información.
La larga evolución de la economía de los agentes inteligentes
Al mirar hacia atrás, la evolución de los activos cripto y la IA ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad.
Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, construyendo una identidad social a través de interacciones ligeras; hasta la aparición progresiva de agentes de análisis Alpha y herramientas, otorgando a la economía en la cadena una percepción de mercado más aguda; y luego a los agentes inteligentes de finanzas descentralizadas, que encapsulan el lenguaje natural directamente en operaciones financieras en la cadena, haciendo que el complejo mundo de las finanzas descentralizadas sea accesible con un solo clic.
En general, hay una clara progresión: agente de diálogo de entretenimiento → agente de diálogo de herramientas → agente de ejecución de transacciones → capa abstracta de IA de finanzas descentralizadas → inteligencia colectiva y colaboración de múltiples agentes. Cada salto acorta la distancia entre los agentes de IA y las necesidades del mundo real.
Por esta razón, el futuro de los agentes de IA ya no se basa en una simple narrativa impulsada, sino que debe construirse sobre la base de la utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero también, gracias al soporte de la utilidad acumulada de manera continua, su límite potencial superará con creces la imaginación.
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La potencia computacional compartida tiene potencial.
Nueva era de encriptación de IA: de la competencia de potencia computacional a la profundización de la economía de agentes inteligentes
La primera fusión de inteligencia artificial y activos cripto: el surgimiento de la potencia computacional descentralizada
En el momento en que la ola de inteligencia artificial arrasa el mundo, el campo de las Activos Cripto también busca activamente formas de combinarse con ella. Inicialmente, esta fusión se reflejó principalmente en la agregación de recursos de Potencia computacional descentralizada. A través de la tecnología blockchain, los recursos de GPU y CPU inactivos en todo el mundo se coordinan de manera efectiva, logrando un ajuste entre la oferta y la demanda, reduciendo costos y, al mismo tiempo, proporcionando a los contribuyentes de recursos un mecanismo de incentivos transparente y justo.
En ese momento, los precios de los servicios de nube centralizados eran altos y los recursos eran exclusivos, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos y el mercado de cola larga tenían una creciente demanda de potencia computacional flexible y de bajo umbral. La característica de descentralización de los activos cripto se convirtió en un punto de inflexión. La exploración en esta etapa presenta características marcadas:
Enfocado en el mercado de cola larga: algunos proyectos agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera para la inferencia ligera y el ajuste de modelos.
Enfatizar la flexibilidad: recompensar a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales con GPU inactivas para participar en el entrenamiento.
Explorar nuevos mecanismos: introducir competencia de modelos y mecanismos de subred, combinando recursos de Web2, para proporcionar servicios de entrenamiento e inferencia de modelos descentralizados.
Combinar infraestructura física descentralizada: coordinar dispositivos físicos a través de blockchain para liberar la potencia computacional del hardware en el borde.
Uno de los casos más innovadores es un proyecto que modulariza los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera. Cada subred tiene una comunidad independiente de mineros y validadores, y su moneda sirve como combustible principal del ecosistema. Los usuarios pueden ganar moneda convirtiéndose en mineros, validadores o creando subredes, y luego intercambiarla a través de la forma de estacar por la moneda generada internamente en cada subred, participando en el crecimiento de la subred y compartiendo los ingresos de emisión de moneda.
Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones evidentes: la competencia en el mercado de potencia computacional ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de la descentralización en la capa de inferencia es insuficiente, y la coincidencia de oferta y demanda carece de una narrativa en la capa de aplicación. Los Activos Cripto en el mundo de la IA aún permanecen en un papel de infraestructura básica, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.
Esta fusión parece haber sembrado las semillas para el futuro. Lo que realmente enciende este campo es el surgimiento de la narrativa de los agentes de IA: llevar a los agentes a la cadena, permitir que el protocolo en sí tenga la capacidad de aprendizaje autónomo e interacción, impulsando una renovación fundamental de las formas de aplicación.
El auge de los agentes de IA: Activos Cripto y la encriptación van hacia la capa de aplicación
Cuando el mercado de potencia computacional descentralizada se estabiliza gradualmente, la exploración de los activos cripto y la IA también pasa de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta transformación, marcada por el auge de los agentes inteligentes en la cadena, ha reavivado las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.
Al principio, los tokens de IA aún se encontraban en la etapa de fenómeno cultural. Muchos de los primeros proyectos atrajeron rápidamente la atención con imágenes antropomorfizadas y entretenidas, completando un arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. El más representativo de ellos es un robot de IA que al principio solo publicaba en la cadena y generaba contenido, y en solo tres meses "evolucionó" rápidamente, aprendiendo a crear monedas, construir narrativas, realizar difusión social y atrayendo con éxito donaciones de inversores conocidos, lo que impulsó el cambio narrativo de "los agentes de IA saltando de la interfaz Web2 a un sustituto Web3".
Con el aumento de la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comienzan a tener capacidades interactivas iniciales. En las plataformas sociales, la IA comienza a actuar como un agente ligero para ejecutar tareas simples como generación de contenido y recuperación de información, pasando de una exhibición pasiva a una respuesta activa. En esta etapa, algunos proyectos intentan mejorar su experiencia de interacción a través de la IA, como permitir a los usuarios obtener información del proyecto a través de un sistema de preguntas y respuestas, haciendo que el agente de IA se convierta en un motor auxiliar para los proyectos en la cadena.
Pronto, los agentes de IA se infiltrarán en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en la cadena, NFT, análisis de datos, acompañamiento social y otros campos han dado lugar a una gran cantidad de agentes especializados. Los usuarios ya no son solo observadores, sino que pueden participar directamente en operaciones en la cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes. Por ejemplo, un proyecto que se centra en el sentimiento del mercado en la cadena y el seguimiento de tendencias, a través de cuentas de robots en plataformas sociales, logra publicar automáticamente, interactuar con los usuarios, analizar sentimientos y realizar análisis dinámicos en la cadena, convirtiéndose en un representante de la transición de los activos cripto y la IA de la narrativa emocional a la aplicación racional.
El verdadero punto de inflexión es la aparición del marco de agentes y los protocolos de ejecución.
Los desarrolladores del proyecto se dieron cuenta de que los agentes inteligentes de un solo punto tienen dificultades para satisfacer las crecientes y complejas demandas en la cadena, por lo que varios marcos modularizados han surgido sucesivamente. Estos apoyan la modelación de personalidad, la orquestación de tareas y la colaboración multiagente, permitiendo que los agentes inteligentes en la cadena pasen de ser individuos aislados a operar de manera sistemática, y los Activos Cripto y la IA, por lo tanto, han transitado de interfaces de aplicación simples a la fase sistematizada de "protocolos operativos".
Al mismo tiempo, la economía de agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos representativos establecieron estándares para la emisión autónoma de monedas, la colaboración en protocolos y la difusión social a través de plataformas de IA, impulsando el nacimiento del "ecosistema nativo de IA".
Tomando como ejemplo un protocolo, su visión central es permitir que los agentes de IA no solo realicen tareas de manera individual, sino que formen un ecosistema comercial de colaboración modular, creando, colaborando y negociando junto con humanos y otros agentes inteligentes.
El protocolo se basa en tres pilares tecnológicos, uno de los cuales establece una base como un marco de代理 modular, y la plataforma tokenizada se encarga de establecer el marco económico para la emisión de los tokens代理.
El estándar de protocolo en cadena propuesto de manera innovadora por el acuerdo comercial de agentes inteligentes regula los contratos, transacciones y procesos de acumulación de reputación entre los agentes de IA, asegurando la autonomía, la verificabilidad y la colaboración modular.
Las plataformas de tokenización proporcionan mecanismos para la emisión de tokens de agentes inteligentes y tokens de negocio, incorporando alineación de incentivos, apoyo a la liquidez y principios de lanzamiento justo.
El marco es un motor de decisión modular que, basado en un gran modelo fundamental, genera comportamientos autónomos e inteligentes según el contexto, los objetivos, la personalidad y las herramientas disponibles.
Y la innovación más fundamental es el protocolo comercial de agentes inteligentes: permite a los agentes interactuar, colaborar y comerciar de manera autónoma, simulando un ecosistema económico similar al de las empresas humanas. El equipo había mostrado con el experimento de "el puesto de limonada" un prototipo de cinco agentes (planificación empresarial, suministro, legal, marketing, evaluación) que colaboran en la división del trabajo y completan el flujo de negocios en la cadena bajo el protocolo.
Actualmente, el protocolo está incubando dos grandes grupos de agentes:
Otro proyecto también está profundizando continuamente sus capacidades de marco. A través de la nueva versión, el proyecto ha reestructurado el sistema de plugins original, introduciendo la orquestación de tareas modular y la colaboración entre múltiples agentes inteligentes, al mismo tiempo que lanzó una nueva plataforma, lo que redujo la barrera de entrada para la creación de tokens de IA. Sin embargo, según los datos del sitio web oficial, esta plataforma todavía se centra en lanzamientos a pequeña escala, la mayoría de los tokens tienen un valor de mercado en el rango de miles a decenas de miles de dólares, y aún no ha formado un efecto explosivo de riqueza.
El auge de estos proyectos marca la transición de las Activos Cripto y la IA de una simple coincidencia de recursos hacia la construcción de un sistema económico en la cadena, pasando de funciones puntuales a la reestructuración de las finanzas nativas y de la estructura social.
Hacia la colaboración y la estandarización: nuevos protocolos y sus nuevas direcciones
Con la disminución del auge inicial y el surgimiento de la moda meme, la combinación de Activos Cripto y AI está experimentando una profunda reestructuración. Según los datos, el valor de mercado actual de los agentes AI es de aproximadamente 4.7 mil millones de dólares, lo que representa una caída significativa en comparación con el pico de casi 20 mil millones de dólares a finales de 2024. Con el enfriamiento del mercado, proyectos de agentes inteligentes que solían alcanzar valoraciones de cientos de millones de dólares en plataformas de lanzamiento, hoy en día tienen dificultades para sobrevivir. Tomando como ejemplo una plataforma, en su momento álgido, podían surgir entre 150 y 200 nuevos agentes cada día, mientras que para 2025, la creación de nuevos agentes en la plataforma se ha reducido drásticamente a solo 1-2 por día, y los datos también muestran que desde principios de 2025, el crecimiento total ha tendido a estancarse.
Este cambio marca una transformación en la mentalidad del mercado: de la búsqueda de narrativas a la búsqueda de un verdadero ajuste del producto al mercado. En este contexto, un protocolo de estándar abierto nacido para aplicaciones de IA se convierte en el nuevo catalizador que mejor se adapta a la demanda actual.
Este protocolo es un estándar abierto diseñado para aplicaciones de IA, utilizado para unificar la forma de comunicación entre modelos de lenguaje grandes y fuentes de datos externas, así como herramientas. A través de este protocolo, cualquier modelo de lenguaje grande puede acceder de manera unificada y segura a fuentes de datos externas y herramientas, sin necesidad de desarrollos de integración personalizados complicados y repetitivos. En términos simples, es como el USB-C en el mundo de las aplicaciones de IA: estandarizado, plug and play, flexible y potente.
El ecosistema de aplicaciones alrededor de este protocolo también está floreciendo rápidamente. Por ejemplo, en el ecosistema de una cierta cadena pública, un proyecto ofrece soporte de potencia computacional seguro y escalable para aplicaciones basado en un entorno de ejecución confiable; en otra cadena pública, un proyecto ha construido una capa de datos unificada para aplicaciones de IA en Web3 mediante un protocolo de extensión, agregando acceso a datos de múltiples cadenas y el despliegue de agentes inteligentes.
Más importante aún, este protocolo abre nuevas direcciones para la combinación futura de Activos Cripto y AI:
Colaboración de múltiples agentes: A través de este protocolo, los agentes pueden colaborar en función de sus roles, combinando esfuerzos para completar tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.
Automatización de transacciones en cadena: Este protocolo conecta diversos agentes de transacción y gestión de riesgos, resolviendo problemas como el deslizamiento, el desgaste de transacciones y el MEV en el tradicional Web3, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.
Surgimiento de las finanzas informáticas: basado en este protocolo, los agentes no solo realizan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente las rutas de ingresos según el perfil del usuario, impulsando un nuevo modelo financiero que va desde el flujo de capital hasta el flujo de información.
La larga evolución de la economía de los agentes inteligentes
Al mirar hacia atrás, la evolución de los activos cripto y la IA ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad.
Desde los primeros agentes de conversación de entretenimiento, construyendo una identidad social a través de interacciones ligeras; hasta la aparición progresiva de agentes de análisis Alpha y herramientas, otorgando a la economía en la cadena una percepción de mercado más aguda; y luego a los agentes inteligentes de finanzas descentralizadas, que encapsulan el lenguaje natural directamente en operaciones financieras en la cadena, haciendo que el complejo mundo de las finanzas descentralizadas sea accesible con un solo clic.
En general, hay una clara progresión: agente de diálogo de entretenimiento → agente de diálogo de herramientas → agente de ejecución de transacciones → capa abstracta de IA de finanzas descentralizadas → inteligencia colectiva y colaboración de múltiples agentes. Cada salto acorta la distancia entre los agentes de IA y las necesidades del mundo real.
Por esta razón, el futuro de los agentes de IA ya no se basa en una simple narrativa impulsada, sino que debe construirse sobre la base de la utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo anterior, pero también, gracias al soporte de la utilidad acumulada de manera continua, su límite potencial superará con creces la imaginación.