FHE, ZK y MPC: comparación de tres avanzadas encriptaciones
Hemos discutido anteriormente el funcionamiento de la encriptación completamente homomórfica (FHE). Sin embargo, muchas personas todavía confunden FHE con las técnicas de encriptación como las pruebas de conocimiento cero (ZK) y el cálculo seguro multiparte (MPC). Por lo tanto, este artículo realizará una comparación detallada de estas tres tecnologías:
1. Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de pruebas de conocimiento cero resuelve el problema de: cómo verificar la autenticidad de la información sin revelar ningún contenido específico.
ZK se basa en principios de encriptación, permitiendo que una parte demuestre a otra que conoce un secreto, sin revelar ninguna información sobre el secreto en sí.
Por ejemplo, Alice puede demostrar su buen crédito al empleado de la agencia de alquiler de coches, Bob, sin necesidad de mostrar extractos bancarios específicos. El "puntuación de crédito" del software de pago es similar a una prueba de conocimiento cero.
En el campo de la blockchain, la moneda anónima Zcash aplica la tecnología ZK. Cuando Alice realiza una transferencia, puede generar una prueba ZK, que garantiza tanto la anonimidad como que ella tiene el derecho de transferir esas monedas. El minero Bob, después de verificar esta prueba, puede registrar la transacción en la cadena sin conocer la identidad de Alice.
2. Cálculo seguro multiparte ( MPC ): cálculo conjunto sin filtraciones
La tecnología de cálculo seguro multipartito se utiliza principalmente para: permitir que múltiples participantes calculen de manera segura en conjunto sin revelar información sensible.
MPC permite que varios participantes ( como Alice, Bob y Carol ) completen conjuntamente una tarea de cálculo, sin que ninguna de las partes revele sus datos de entrada.
Por ejemplo, Alice, Bob y Carol quieren calcular el salario promedio de los tres, pero no quieren revelar sus salarios específicos. Pueden dividir sus salarios en tres partes, intercambiar dos de esas partes con las otras dos personas. Cada uno suma los números recibidos y luego comparte el resultado de la suma. Finalmente, los tres suman esos tres resultados de suma para obtener el promedio, pero no pueden determinar los salarios exactos de los demás.
En el campo de la encriptación de criptomonedas, las billeteras MPC utilizan esta tecnología. Algunas billeteras MPC lanzadas por plataformas de intercambio dividen la clave privada en varias partes, que son custodiadas conjuntamente por el teléfono del usuario, la nube y la plataforma. Incluso si el usuario pierde su teléfono, puede recuperar la clave privada a través de la nube y la plataforma.
3. Encriptación homomórfica total ( FHE ): se puede calcular incluso después de la encriptación.
La tecnología de encriptación homomórfica total resuelve el problema de: cómo encriptar datos sensibles para que puedan ser entregados a terceros no confiables para cálculos auxiliares, mientras que los resultados aún puedan ser desencriptados por nosotros.
FHE permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos primero. Esto permite que los propietarios de datos puedan entregar datos encriptados a terceros para su procesamiento sin preocuparse por la filtración de datos.
Por ejemplo, Alice necesita utilizar la potente capacidad de cálculo de Bob, pero no quiere que Bob conozca los datos reales. Puede encriptar los datos originales ( e introducir ruido ), para que Bob procese los datos encriptados, y al final Alice descifre para obtener el resultado real, mientras que Bob no sabe nada del contenido.
En el ámbito de la cadena de bloques, la encriptación FHE puede utilizarse para mejorar la seguridad de las redes PoS y los sistemas de votación. Por ejemplo, Mind Network utiliza la tecnología FHE para permitir que los nodos PoS completen la verificación de bloques sin saber las respuestas del otro, evitando así que los nodos se copien entre sí. En las votaciones, la encriptación FHE puede prevenir que los votantes se influyan mutuamente, evitando el voto en bloque.
Resumen
ZK, MPC y FHE son tecnologías de encriptación avanzadas diseñadas para proteger la privacidad y seguridad de los datos, pero difieren en los escenarios de aplicación y la complejidad técnica:
ZK enfatiza "cómo probar", aplicable a escenarios que requieren verificar permisos o identidad.
MPC enfatiza "cómo calcular", aplicable a escenarios en los que múltiples partes necesitan colaborar con datos pero deben proteger su privacidad.
FHE enfatiza "cómo encriptar", aplicable a escenarios que requieren realizar cálculos complejos mientras se mantiene el estado de encriptación de los datos.
Estas tres tecnologías tienen sus propios desafíos únicos en su implementación, pero son fundamentales para proteger la seguridad de nuestros datos y la privacidad personal. Con el continuo desarrollo de la tecnología, se espera que desempeñen un papel importante en más áreas.
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ProposalManiac
· hace20h
El cambio de concepto ha destruido gradualmente el protocolo de privacidad. Si no estás de acuerdo, ven a debatir.
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CryptoComedian
· hace20h
Otra vez vi a personas con un doctorado en encriptación, uuu.
FHE, ZK y MPC: análisis de las tres principales encriptación y comparación de escenarios de aplicación
FHE, ZK y MPC: comparación de tres avanzadas encriptaciones
Hemos discutido anteriormente el funcionamiento de la encriptación completamente homomórfica (FHE). Sin embargo, muchas personas todavía confunden FHE con las técnicas de encriptación como las pruebas de conocimiento cero (ZK) y el cálculo seguro multiparte (MPC). Por lo tanto, este artículo realizará una comparación detallada de estas tres tecnologías:
1. Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de pruebas de conocimiento cero resuelve el problema de: cómo verificar la autenticidad de la información sin revelar ningún contenido específico.
ZK se basa en principios de encriptación, permitiendo que una parte demuestre a otra que conoce un secreto, sin revelar ninguna información sobre el secreto en sí.
Por ejemplo, Alice puede demostrar su buen crédito al empleado de la agencia de alquiler de coches, Bob, sin necesidad de mostrar extractos bancarios específicos. El "puntuación de crédito" del software de pago es similar a una prueba de conocimiento cero.
En el campo de la blockchain, la moneda anónima Zcash aplica la tecnología ZK. Cuando Alice realiza una transferencia, puede generar una prueba ZK, que garantiza tanto la anonimidad como que ella tiene el derecho de transferir esas monedas. El minero Bob, después de verificar esta prueba, puede registrar la transacción en la cadena sin conocer la identidad de Alice.
2. Cálculo seguro multiparte ( MPC ): cálculo conjunto sin filtraciones
La tecnología de cálculo seguro multipartito se utiliza principalmente para: permitir que múltiples participantes calculen de manera segura en conjunto sin revelar información sensible.
MPC permite que varios participantes ( como Alice, Bob y Carol ) completen conjuntamente una tarea de cálculo, sin que ninguna de las partes revele sus datos de entrada.
Por ejemplo, Alice, Bob y Carol quieren calcular el salario promedio de los tres, pero no quieren revelar sus salarios específicos. Pueden dividir sus salarios en tres partes, intercambiar dos de esas partes con las otras dos personas. Cada uno suma los números recibidos y luego comparte el resultado de la suma. Finalmente, los tres suman esos tres resultados de suma para obtener el promedio, pero no pueden determinar los salarios exactos de los demás.
En el campo de la encriptación de criptomonedas, las billeteras MPC utilizan esta tecnología. Algunas billeteras MPC lanzadas por plataformas de intercambio dividen la clave privada en varias partes, que son custodiadas conjuntamente por el teléfono del usuario, la nube y la plataforma. Incluso si el usuario pierde su teléfono, puede recuperar la clave privada a través de la nube y la plataforma.
3. Encriptación homomórfica total ( FHE ): se puede calcular incluso después de la encriptación.
La tecnología de encriptación homomórfica total resuelve el problema de: cómo encriptar datos sensibles para que puedan ser entregados a terceros no confiables para cálculos auxiliares, mientras que los resultados aún puedan ser desencriptados por nosotros.
FHE permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos primero. Esto permite que los propietarios de datos puedan entregar datos encriptados a terceros para su procesamiento sin preocuparse por la filtración de datos.
Por ejemplo, Alice necesita utilizar la potente capacidad de cálculo de Bob, pero no quiere que Bob conozca los datos reales. Puede encriptar los datos originales ( e introducir ruido ), para que Bob procese los datos encriptados, y al final Alice descifre para obtener el resultado real, mientras que Bob no sabe nada del contenido.
En el ámbito de la cadena de bloques, la encriptación FHE puede utilizarse para mejorar la seguridad de las redes PoS y los sistemas de votación. Por ejemplo, Mind Network utiliza la tecnología FHE para permitir que los nodos PoS completen la verificación de bloques sin saber las respuestas del otro, evitando así que los nodos se copien entre sí. En las votaciones, la encriptación FHE puede prevenir que los votantes se influyan mutuamente, evitando el voto en bloque.
Resumen
ZK, MPC y FHE son tecnologías de encriptación avanzadas diseñadas para proteger la privacidad y seguridad de los datos, pero difieren en los escenarios de aplicación y la complejidad técnica:
Estas tres tecnologías tienen sus propios desafíos únicos en su implementación, pero son fundamentales para proteger la seguridad de nuestros datos y la privacidad personal. Con el continuo desarrollo de la tecnología, se espera que desempeñen un papel importante en más áreas.