La fusión de la IA y DePIN: el auge de los recursos de computación descentralizados

Desde 2023, la IA y la Descentralización de Infraestructura Física (DePIN) se han convertido en tendencias populares en el ámbito de Web3, alcanzando una capitalización de mercado de 30 mil millones de dólares y 23 mil millones de dólares, respectivamente. Este artículo se centra en el campo de intersección de ambos, explorando el desarrollo de los protocolos relacionados.

En la pila de tecnología de IA, la red DePIN proporciona utilidad a la IA a través de recursos computacionales. El desarrollo de las grandes empresas tecnológicas ha llevado a una escasez de GPU, lo que dificulta a otros desarrolladores de modelos de IA obtener suficientes GPU. Esto a menudo lleva a los desarrolladores a elegir proveedores de nube centralizados, pero debido a la necesidad de firmar contratos de hardware de alto rendimiento a largo plazo y poco flexibles, la eficiencia se ve afectada.

DePIN ofrece una alternativa más flexible y rentable, utilizando incentivos en tokens para la contribución de recursos. DePIN en el campo de la IA externaliza recursos de GPU de propietarios individuales a centros de datos, formando un suministro unificado para usuarios que necesitan hardware. Esto no solo proporciona acceso personalizado y bajo demanda para los desarrolladores, sino que también crea ingresos adicionales para los propietarios de GPU.

Resumen de la red DePIN de IA

Render

• Pionero de la red P2P que proporciona capacidad de cálculo GPU
• Enfocado en la creación de contenido y renderización gráfica, luego expandiéndose a tareas de cálculo de IA.
• La red GPU es utilizada por grandes empresas de la industria del entretenimiento
• Colaborar con Stability AI y Endeavor, integrando modelos de IA y renderización de contenido 3D

Akash

• Posicionado como un sustituto de "super nube" que soporta almacenamiento, computación GPU y CPU
• Utilizar nodos de cálculo gestionados por plataformas de contenedores y Kubernetes
• AkashML permite ejecutar más de 15,000 modelos en Hugging Face
• Custodia de múltiples aplicaciones de IA reconocidas

io.net

• Proporcionar un clúster de nube GPU distribuido especialmente diseñado para casos de uso de IA y ML
• IO-SDK es compatible con los marcos principales y admite la expansión dinámica
• Integrar los recursos de GPU de otras redes DePIN

Gensyn

• Red de GPU enfocada en cálculos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Adoptar un mecanismo de verificación innovador para mejorar la eficiencia
• Soporte para el ajuste fino de modelos base

Aethir

• Diseñado específicamente para GPU empresariales, enfocado en campos de alta intensidad computacional
• Ampliación a los servicios de teléfonos en la nube
• Establecer colaboraciones con varias empresas de Web2 y Web3

Phala Network

• Como capa de ejecución de soluciones Web3 AI
• Utilizar un entorno de ejecución confiable (TEE) para abordar problemas de privacidad
• Soporte para operaciones de agentes de IA en la cadena

Comparación de proyectos

Los proyectos difieren en aspectos como el tipo de hardware, el enfoque empresarial, el tipo de tareas de IA, la fijación de precios del trabajo, la elección de blockchain, la privacidad de los datos, la estructura de costos y los mecanismos de seguridad.

Estadísticas de hardware

Los proyectos presentan diferencias significativas en la cantidad de GPU, la cantidad de CPU, la cantidad de GPU de alto rendimiento y en los precios.

Conclusión

El campo de AI DePIN todavía es relativamente nuevo y enfrenta desafíos, pero la cantidad de tareas y el número de hardware han aumentado significativamente, mostrando un crecimiento en la demanda de alternativas a los proveedores de nube tradicionales. Estas redes tienen el potencial de desempeñar un papel clave en el futuro próspero del mercado de AI, proporcionando a los desarrolladores una alternativa de computación rentable.