Red de aprendizaje automático descentralizado bajo la ola de la revolución de la IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, estamos entrando en una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. El lanzamiento de ChatGPT en 2022 provocó un crecimiento explosivo en la industria de la IA, seguido por una serie de herramientas de IA como la generación de video a partir de texto y la automatización de oficinas. El valor de mercado de la industria de la IA también ha aumentado rápidamente, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares para 2030.
Sin embargo, la industria de la IA actual está principalmente dominada por unos pocos gigantes tecnológicos, y esta concentración de tecnología también ha traído desafíos como el monopolio de datos y la distribución desigual de recursos de computación. La idea de Descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas y tiene el potencial de remodelar el panorama del desarrollo de la IA.
En esta ola de IA, han surgido varios proyectos de calidad en Web3+IA. Entre ellos, el proyecto Bittensor ha destacado, construyendo una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de selección integrado a través de la competencia y el sistema de incentivos de la cadena de bloques, con el objetivo de conservar los proyectos de IA más destacados.
Bittensor: pionero en redes de aprendizaje automático descentralizadas
Bittensor es una red de aprendizaje automático incentivada y un mercado de bienes digitales de Descentralización. Funciona en una red de computadoras distribuidas controladas por diferentes entidades, utilizando un mecanismo de incentivos justo para ofrecer servicios a individuos que necesitan recursos de cálculo de aprendizaje automático.
A diferencia de muchos proyectos de capital de riesgo sobrevalorados, Bittensor se asemeja más a un proyecto impulsado por la tecnología que es justo, interesante y significativo. En su trayectoria de desarrollo no ha habido procesos de "hacer promesas exageradas" o "engañar a los inversores":
En 2021, el proyecto fue creado por un grupo de expertos en tecnología que impulsan la Descentralización de redes de IA, construyendo una blockchain con el marco Substrate.
En 2022, se lanzó la versión Alpha de la red, validando la viabilidad de la Descentralización de IA. Se introdujo el consenso Yuma, enfatizando el principio de desconocimiento de datos.
En 2023, se lanzó la versión Beta, introduciendo un modelo de economía de tokens (TAO) para incentivar el mantenimiento de la red.
En 2024, se aplicará la tecnología DHT para mejorar la eficiencia del almacenamiento y recuperación de datos, comenzando a promover el concepto de subredes y mercados de bienes digitales.
El token TAO de Bittensor es similar a Bitcoin en muchos aspectos, con un suministro total de 21 millones de unidades y una reducción a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye a través de un lanzamiento justo, sin pre-minado ni reservas para el equipo e inversores. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO, produciendo aproximadamente 7200 TAO diarios, distribuidos según la contribución a cada subred y sus participantes.
Hasta el momento, el número total de cuentas en la red Bittensor supera las 100,000, de las cuales cerca de 80,000 son cuentas no cero. En el último año, el precio de TAO ha tenido un aumento máximo de decenas de veces, con una capitalización de mercado actual de aproximadamente 2,278 millones de dólares y un precio de moneda de 321 dólares.
El núcleo de Bittensor: arquitectura de subred
El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones, facilitando la colaboración compartida de modelos y servicios de manera punto a punto. La red está compuesta por múltiples subredes que utilizan un mecanismo de selección natural; las subredes de bajo rendimiento son reemplazadas por nuevas subredes.
Las subredes pueden verse como fragmentos de código que funcionan de manera independiente, estableciendo incentivos y funciones específicas para los usuarios, pero manteniendo la misma interfaz de consenso que la red principal. Actualmente, hay 45 subredes, excluyendo la subred raíz, y se espera que aumenten a 64 entre mayo y julio de 2024.
La subred incluye principalmente tres tipos de roles:
Propietario de la subred: proporciona el código base, establece mecanismos de incentivos y distribuye las recompensas a los mineros.
Minero: ejecuta servidores y código de minería, compitiendo para mantener la ventaja. Un minero puede ejecutar nodos en múltiples subredes.
Validadores: miden la contribución de la subred y verifican la corrección, obteniendo recompensas. Se puede apostar TAO para obtener ingresos adicionales.
La emisión de subredes es el mecanismo de distribución de recompensas en la red Bittensor, generalmente el 18% se destina a los propietarios, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. La subred incluye 256 ranuras, de las cuales 64 son para validadores y 192 para mineros. El rendimiento de los validadores y mineros determina su estatus y recompensas.
Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días, con una tarifa de registro inicial de 100 TAO. Cuando todas las posiciones están ocupadas, la nueva subred reemplazará a la subred con la menor emisión que no esté en el período de inmunidad. Por lo tanto, las subredes deben aumentar continuamente la cantidad de participación y eficiencia para evitar ser eliminadas.
Mecanismos de consenso e prueba innovadores
La red Bittensor utiliza múltiples mecanismos de consenso y pruebas, siendo los más destacados el mecanismo de Prueba de Inteligencia PoI( y el consenso Yuma.
El mecanismo PoI verifica la contribución de los participantes a través de cálculos inteligentes de tareas, asegurando la seguridad de la red y la utilización eficiente de los recursos. Los mineros completan las tareas asignadas por los validadores, y los validadores califican según la calidad de la finalización.
![Bittensor: ¿Cómo está reestructurando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
El consenso Yuma es el mecanismo de consenso central. Después de la entrada del algoritmo de puntuación del validador, los validadores con más participación tienen un mayor peso en la puntuación. El algoritmo eliminará los resultados anómalos y, finalmente, distribuirá las recompensas según la puntuación integral. Este mecanismo sigue el principio de desconocimiento de datos, protegiendo la seguridad de la privacidad.
![Bittensor: ¿Cómo está reestructurando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(
Además, Bittensor también introduce el mecanismo de expertos mixtos MOE) (, que integra múltiples submodelos de expertos para abordar colaborativamente problemas en diferentes campos. Los validadores pueden calificar y clasificar los modelos de expertos y asignar recompensas, incentivando la optimización continua.
![Bittensor：¿Cómo está reconfigurando la subred de IA la red de inteligencia colectiva?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(
Ecología de proyectos de subred
Actualmente, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya están nombradas. A medida que aumenta el número de plazas, el registro de nuevas subredes se vuelve más fácil, pero también enfrenta una competencia más intensa. A largo plazo, las subredes con un rendimiento inferior serán eliminadas.
Las tres principales subredes son:
Visión 19: Enfocarse en la Descentralización de la generación e inferencia de imágenes, proporcionando acceso a LLM de código abierto y modelos de imágenes.
Cortex.t del 18: Construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando respuestas de texto e imagen a través de API.
Subred de generación de texto número 1: el primer proyecto de subred de Bittensor, enfocado en la generación de texto.
Otras subredes incluyen diferentes tipos como procesamiento de datos, IA de transacciones, etc. Desde la perspectiva de riesgo y rendimiento, se pueden obtener rendimientos considerables tras un funcionamiento exitoso de más de varias semanas, pero los nuevos nodos necesitan una tarjeta gráfica de alto rendimiento y algoritmos optimizados para sobrevivir en la competencia.
![Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva el subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(
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Perspectivas futuras
El campo de Web3+AI tiene la esperanza de mantener el interés del mercado a largo plazo y atraer una gran cantidad de inversiones.
La arquitectura del proyecto Bittensor combina innovación tecnológica y reconocimiento en el mercado, y ha tenido un aumento significativo desde su lanzamiento.
Su innovadora arquitectura de subredes reduce la barrera para que los equipos de IA se trasladen a una red Descentralización, y el mecanismo de competencia también promueve la optimización continua.
A medida que aumenta el número de subredes, las recompensas de TAO obtenidas por las subredes existentes pueden disminuir, por lo que es necesario prestar atención a los cambios en los ingresos.
El aumento en el número de subredes también puede traer problemas de calidad desigual en los proyectos, se debe tener cuidado con los proyectos de mala calidad.
![Bittensor：¿Cómo está reestructurando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(
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DAOTruant
· 08-08 03:05
Una vez más los gigantes quieren tomar a la gente por tonta
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SlowLearnerWang
· 08-08 03:01
Otra vez aprovechando la ola de AI+Web3, ¿cuándo se combinará con el Metaverso?
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FlatlineTrader
· 08-08 02:57
Es un poco gracioso que los gigantes monopolicen la IA.
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LongTermDreamer
· 08-08 02:54
¿Un huevo de té a 1850 mil millones de dólares en tres años? ¿AI otra vez toma a la gente por tonta?
Bittensor: El líder en la creación de un ecosistema de IA descentralizado
Red de aprendizaje automático descentralizado bajo la ola de la revolución de la IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, estamos entrando en una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. El lanzamiento de ChatGPT en 2022 provocó un crecimiento explosivo en la industria de la IA, seguido por una serie de herramientas de IA como la generación de video a partir de texto y la automatización de oficinas. El valor de mercado de la industria de la IA también ha aumentado rápidamente, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares para 2030.
Sin embargo, la industria de la IA actual está principalmente dominada por unos pocos gigantes tecnológicos, y esta concentración de tecnología también ha traído desafíos como el monopolio de datos y la distribución desigual de recursos de computación. La idea de Descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas y tiene el potencial de remodelar el panorama del desarrollo de la IA.
En esta ola de IA, han surgido varios proyectos de calidad en Web3+IA. Entre ellos, el proyecto Bittensor ha destacado, construyendo una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de selección integrado a través de la competencia y el sistema de incentivos de la cadena de bloques, con el objetivo de conservar los proyectos de IA más destacados.
Bittensor: pionero en redes de aprendizaje automático descentralizadas
Bittensor es una red de aprendizaje automático incentivada y un mercado de bienes digitales de Descentralización. Funciona en una red de computadoras distribuidas controladas por diferentes entidades, utilizando un mecanismo de incentivos justo para ofrecer servicios a individuos que necesitan recursos de cálculo de aprendizaje automático.
A diferencia de muchos proyectos de capital de riesgo sobrevalorados, Bittensor se asemeja más a un proyecto impulsado por la tecnología que es justo, interesante y significativo. En su trayectoria de desarrollo no ha habido procesos de "hacer promesas exageradas" o "engañar a los inversores":
El token TAO de Bittensor es similar a Bitcoin en muchos aspectos, con un suministro total de 21 millones de unidades y una reducción a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye a través de un lanzamiento justo, sin pre-minado ni reservas para el equipo e inversores. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO, produciendo aproximadamente 7200 TAO diarios, distribuidos según la contribución a cada subred y sus participantes.
Hasta el momento, el número total de cuentas en la red Bittensor supera las 100,000, de las cuales cerca de 80,000 son cuentas no cero. En el último año, el precio de TAO ha tenido un aumento máximo de decenas de veces, con una capitalización de mercado actual de aproximadamente 2,278 millones de dólares y un precio de moneda de 321 dólares.
El núcleo de Bittensor: arquitectura de subred
El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones, facilitando la colaboración compartida de modelos y servicios de manera punto a punto. La red está compuesta por múltiples subredes que utilizan un mecanismo de selección natural; las subredes de bajo rendimiento son reemplazadas por nuevas subredes.
Las subredes pueden verse como fragmentos de código que funcionan de manera independiente, estableciendo incentivos y funciones específicas para los usuarios, pero manteniendo la misma interfaz de consenso que la red principal. Actualmente, hay 45 subredes, excluyendo la subred raíz, y se espera que aumenten a 64 entre mayo y julio de 2024.
La subred incluye principalmente tres tipos de roles:
Propietario de la subred: proporciona el código base, establece mecanismos de incentivos y distribuye las recompensas a los mineros.
Minero: ejecuta servidores y código de minería, compitiendo para mantener la ventaja. Un minero puede ejecutar nodos en múltiples subredes.
Validadores: miden la contribución de la subred y verifican la corrección, obteniendo recompensas. Se puede apostar TAO para obtener ingresos adicionales.
La emisión de subredes es el mecanismo de distribución de recompensas en la red Bittensor, generalmente el 18% se destina a los propietarios, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. La subred incluye 256 ranuras, de las cuales 64 son para validadores y 192 para mineros. El rendimiento de los validadores y mineros determina su estatus y recompensas.
Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días, con una tarifa de registro inicial de 100 TAO. Cuando todas las posiciones están ocupadas, la nueva subred reemplazará a la subred con la menor emisión que no esté en el período de inmunidad. Por lo tanto, las subredes deben aumentar continuamente la cantidad de participación y eficiencia para evitar ser eliminadas.
Mecanismos de consenso e prueba innovadores
La red Bittensor utiliza múltiples mecanismos de consenso y pruebas, siendo los más destacados el mecanismo de Prueba de Inteligencia PoI( y el consenso Yuma.
El mecanismo PoI verifica la contribución de los participantes a través de cálculos inteligentes de tareas, asegurando la seguridad de la red y la utilización eficiente de los recursos. Los mineros completan las tareas asignadas por los validadores, y los validadores califican según la calidad de la finalización.
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El consenso Yuma es el mecanismo de consenso central. Después de la entrada del algoritmo de puntuación del validador, los validadores con más participación tienen un mayor peso en la puntuación. El algoritmo eliminará los resultados anómalos y, finalmente, distribuirá las recompensas según la puntuación integral. Este mecanismo sigue el principio de desconocimiento de datos, protegiendo la seguridad de la privacidad.
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Además, Bittensor también introduce el mecanismo de expertos mixtos MOE) (, que integra múltiples submodelos de expertos para abordar colaborativamente problemas en diferentes campos. Los validadores pueden calificar y clasificar los modelos de expertos y asignar recompensas, incentivando la optimización continua.
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Ecología de proyectos de subred
Actualmente, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya están nombradas. A medida que aumenta el número de plazas, el registro de nuevas subredes se vuelve más fácil, pero también enfrenta una competencia más intensa. A largo plazo, las subredes con un rendimiento inferior serán eliminadas.
Las tres principales subredes son:
Otras subredes incluyen diferentes tipos como procesamiento de datos, IA de transacciones, etc. Desde la perspectiva de riesgo y rendimiento, se pueden obtener rendimientos considerables tras un funcionamiento exitoso de más de varias semanas, pero los nuevos nodos necesitan una tarjeta gráfica de alto rendimiento y algoritmos optimizados para sobrevivir en la competencia.
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Perspectivas futuras
El campo de Web3+AI tiene la esperanza de mantener el interés del mercado a largo plazo y atraer una gran cantidad de inversiones.
La arquitectura del proyecto Bittensor combina innovación tecnológica y reconocimiento en el mercado, y ha tenido un aumento significativo desde su lanzamiento.
Su innovadora arquitectura de subredes reduce la barrera para que los equipos de IA se trasladen a una red Descentralización, y el mecanismo de competencia también promueve la optimización continua.
A medida que aumenta el número de subredes, las recompensas de TAO obtenidas por las subredes existentes pueden disminuir, por lo que es necesario prestar atención a los cambios en los ingresos.
El aumento en el número de subredes también puede traer problemas de calidad desigual en los proyectos, se debe tener cuidado con los proyectos de mala calidad.
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