Mientras navegaba por nuevos proyectos recientemente, me encontré con GemiGPT. A primera vista, pensé que era solo una versión imitación de ChatGPT, pero después de mirarlo más de cerca, me di cuenta de que este proyecto en realidad tiene cierta sustancia.
No es una herramienta de chat de IA, sino que busca construir una capa de "infraestructura GPT" dentro de Web3.
En el espacio de la IA, la mayoría de los proyectos se centran en las experiencias de interacción en el frontend. GemiGPT es uno de los pocos proyectos "a nivel de infraestructura" que trabaja en la programación de recursos de computación y la privacidad de datos, y se destaca con diferenciadores claros (poder de computación verde, estándares de assetización de IA y gobernanza inteligente de DAO).
Proyectos como este son algo reminiscentes de los primeros Arweave o Celestia—no los primeros en ser hypeados, pero verdaderamente enfocados en construir un ecosistema.
¿Qué está haciendo exactamente GemiGPT?
En pocas palabras: GemiGPT = una plataforma de infraestructura GPT descentralizada. Su objetivo es permitir que cada desarrollador y usuario acceda a recursos de computación de IA con un bajo umbral, protegiendo la seguridad de los datos y poseyendo sus propios activos de computación.
Aquí hay un desglose en términos no técnicos:
GPT-NEXUS: Red de Cómputo, Independiente de los Servicios de Nube de las Grandes Tecnologías
Piense en ello como la “red eléctrica” + “sistema de despacho” del mundo de la IA.
GemiGPT no ejecuta sus propios servidores. En su lugar, a través de GPT-NEXUS, agrega nodos globalmente de manera distribuida: cualquier persona con GPUs sobrantes puede proporcionar potencia de cómputo, y cualquier persona que necesite entrenar/inferir modelos de IA puede acceder a los recursos según sea necesario. Este modelo ayuda a reducir el costo de usar IA.
GPT-SAFE: Cifrado de Datos, Los Usuarios Poseen Sus Modelos
Muchas personas se preocupan de que una vez que sus datos se utilizan para entrenar a la IA, se convierten en el activo generador de beneficios para otra persona.
GemiGPT aborda esto directamente mediante el desarrollo de la NFT-ización de modelos y almacenamiento encriptado. Los modelos que entrenas y los datos que generas se almacenan en la cadena; son tuyos, transferibles y elegibles para compartir ingresos. Esto es crucial para proveedores de datos de alto valor como creadores de contenido e investigadores financieros.
Flow-Vault: Impulsado por Energía Verde
Esto es bastante genial: el proyecto ha desplegado su primer lote de nodos de IA alimentados por energía solar en el desierto del Sahara, impulsando verdaderamente el entrenamiento del modelo GPT con energía limpia.
AI-DAO
La lógica de gobernanza de GemiGPT es interesante: utiliza el propio GPT como asistente de gobernanza.
En lugar de simples "propuestas de comunidad + votación", GPT ayuda a generar contenido de propuestas, evaluar automáticamente riesgos y asignar incentivos. Suena futurista, pero es un intento de reducir costos y mejorar la eficiencia en la gobernanza.
Algunas razones más para estar atento a este proyecto:
El fundador tiene una sólida experiencia: ex-OpenAI, con experiencia en implementación comercial.
El CTO es un ex VP de Microsoft Azure, con experiencia en infraestructura de nube.
Pros y Contras:
A corto plazo, este proyecto podría no explotar en popularidad de inmediato, pero a largo plazo, definitivamente es el tipo que, una vez que despegue, es difícil de ignorar. Al igual que Render o Arweave hace dos años, está sentando silenciosamente las bases a nivel de infraestructura.
Si el ecosistema se une, podría convertirse en la "red eléctrica de IA" del mundo AI+Web3—un papel con un inmenso valor potencial.
Sugiero tomar un tiempo para aprender sobre ello ahora y estar atento a su progreso.
Si deseas seguir a largo plazo, guarda estos enlaces y observa el lanzamiento de la mainnet y las actualizaciones de tokens.
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GemiGPT: La infraestructura de ChatGPT para el mundo Web3
Mientras navegaba por nuevos proyectos recientemente, me encontré con GemiGPT. A primera vista, pensé que era solo una versión imitación de ChatGPT, pero después de mirarlo más de cerca, me di cuenta de que este proyecto en realidad tiene cierta sustancia.
No es una herramienta de chat de IA, sino que busca construir una capa de "infraestructura GPT" dentro de Web3.
En el espacio de la IA, la mayoría de los proyectos se centran en las experiencias de interacción en el frontend. GemiGPT es uno de los pocos proyectos "a nivel de infraestructura" que trabaja en la programación de recursos de computación y la privacidad de datos, y se destaca con diferenciadores claros (poder de computación verde, estándares de assetización de IA y gobernanza inteligente de DAO).
Proyectos como este son algo reminiscentes de los primeros Arweave o Celestia—no los primeros en ser hypeados, pero verdaderamente enfocados en construir un ecosistema.
¿Qué está haciendo exactamente GemiGPT?
En pocas palabras: GemiGPT = una plataforma de infraestructura GPT descentralizada. Su objetivo es permitir que cada desarrollador y usuario acceda a recursos de computación de IA con un bajo umbral, protegiendo la seguridad de los datos y poseyendo sus propios activos de computación.
Aquí hay un desglose en términos no técnicos:
Piense en ello como la “red eléctrica” + “sistema de despacho” del mundo de la IA.
GemiGPT no ejecuta sus propios servidores. En su lugar, a través de GPT-NEXUS, agrega nodos globalmente de manera distribuida: cualquier persona con GPUs sobrantes puede proporcionar potencia de cómputo, y cualquier persona que necesite entrenar/inferir modelos de IA puede acceder a los recursos según sea necesario. Este modelo ayuda a reducir el costo de usar IA.
Muchas personas se preocupan de que una vez que sus datos se utilizan para entrenar a la IA, se convierten en el activo generador de beneficios para otra persona.
GemiGPT aborda esto directamente mediante el desarrollo de la NFT-ización de modelos y almacenamiento encriptado. Los modelos que entrenas y los datos que generas se almacenan en la cadena; son tuyos, transferibles y elegibles para compartir ingresos. Esto es crucial para proveedores de datos de alto valor como creadores de contenido e investigadores financieros.
Esto es bastante genial: el proyecto ha desplegado su primer lote de nodos de IA alimentados por energía solar en el desierto del Sahara, impulsando verdaderamente el entrenamiento del modelo GPT con energía limpia.
La lógica de gobernanza de GemiGPT es interesante: utiliza el propio GPT como asistente de gobernanza.
En lugar de simples "propuestas de comunidad + votación", GPT ayuda a generar contenido de propuestas, evaluar automáticamente riesgos y asignar incentivos. Suena futurista, pero es un intento de reducir costos y mejorar la eficiencia en la gobernanza.
Algunas razones más para estar atento a este proyecto:
Pros y Contras:
A corto plazo, este proyecto podría no explotar en popularidad de inmediato, pero a largo plazo, definitivamente es el tipo que, una vez que despegue, es difícil de ignorar. Al igual que Render o Arweave hace dos años, está sentando silenciosamente las bases a nivel de infraestructura.
Si el ecosistema se une, podría convertirse en la "red eléctrica de IA" del mundo AI+Web3—un papel con un inmenso valor potencial.
Sugiero tomar un tiempo para aprender sobre ello ahora y estar atento a su progreso.
Si deseas seguir a largo plazo, guarda estos enlaces y observa el lanzamiento de la mainnet y las actualizaciones de tokens.