La combinación de IA y Web3: análisis de perspectivas y desafíos
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain ha convertido a AI+Crypto en un punto caliente de inversión. Las características de descentralización y alta transparencia de la blockchain complementan los sistemas de IA, brindándonos nuevas oportunidades.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de la IA y la blockchain se divide principalmente en cuatro categorías: como participantes de la aplicación, interfaces, reglas y objetivos. Sugieren considerar el papel de la IA en Crypto desde la perspectiva de la aplicación, incluyendo la optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos, entre otros aspectos.
Según el nivel técnico, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en capa básica, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa básica, la tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y blockchain, proporcionando soluciones seguras y verificables para los agentes de IA. En cuanto a la capa de ejecución, la IA muestra potencial en áreas como el procesamiento de datos, el desarrollo automatizado y la seguridad de las transacciones. La capa de aplicación incluye aplicaciones en DeFi, como robots de trading impulsados por IA y herramientas de análisis predictivo.
Direcciones clave de inversión en AI+Crypto
tecnología zkML
zkML combina pruebas de cero conocimiento y blockchain para proporcionar una solución segura y transparente para monitorear el comportamiento de los agentes de IA. Puede probar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles para adaptarse a diferentes escenarios.
Los proyectos típicos incluyen:
Modulus Labs: Ejemplos de aplicaciones de IA en cadena, como RockyBot y Leela vs. el Mundo
Giza: protocolo para desplegar modelos de IA en la cadena
Zkaptcha: proporciona servicio de verificación de código para contratos inteligentes, previniendo ataques de brujería.
procesamiento de datos
Los avances de la IA en la capa de ejecución se reflejan principalmente en:
a. Análisis de datos en cadena: utilizar IA para profundizar en los datos de blockchain, obteniendo tendencias del mercado e información sobre el comportamiento del usuario.
b. Desarrollo de dApps automatizado: herramientas de desarrollo de IA ayudan a escribir rápidamente contratos inteligentes y a corregir errores automáticamente.
c. Seguridad de las transacciones en la cadena: la implementación de agentes de IA en la blockchain mejora la seguridad y la confiabilidad de las aplicaciones.
AI+DeFi
La combinación de IA y DeFi incluye principalmente:
Robot de trading impulsado por IA: ejecución rápida y precisa de operaciones, análisis de datos del mercado
Análisis de predicción: proporciona predicciones confiables sobre tendencias del mercado y movimientos de precios.
Gestión de liquidez AMM: ajuste inteligente del rango de liquidez, optimizando la eficiencia y los rendimientos.
Protección de liquidación y gestión de posiciones de deuda: implementación de estrategias de protección inteligente combinando datos en cadena y fuera de cadena.
Diseño complejo de productos DeFi: diseño de mecanismos de tesorería flexibles basado en modelos de IA financiera
IA+GameFi
La aplicación de la IA en GameFi incluye principalmente:
Optimización de la estrategia del juego: ajuste en tiempo real de la dificultad y la estrategia, ofreciendo una experiencia personalizada
Gestión de activos del juego: gestión inteligente y transacción de activos virtuales, optimizando el retorno de la inversión.
Aumentar la interacción del juego: crear NPCs inteligentes y responsivos, mejorando la inmersión en el juego.
Sugerencias de estrategia de inversión
Corto plazo: prestar atención a las aplicaciones tempranas de la IA en el campo de las criptomonedas y a los proyectos conceptuales.
Medio plazo: prestar atención a la combinación de AI Agent e Intent, así como a su fusión con los contratos inteligentes.
A largo plazo: La combinación de la tecnología AI y zkML tendrá un profundo impacto en el campo de las criptomonedas.
En general, el campo de AI+Crypto contiene enormes oportunidades, los inversores deben prestar atención al desarrollo tecnológico y a las tendencias del mercado, aprovechando las oportunidades de inversión en diferentes períodos.
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AirdropHustler
· 08-10 06:53
¡Esperando ganar mucho dinero!
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gaslight_gasfeez
· 08-10 06:50
La tendencia de la industria está bien, zkml es realmente bastante avanzado.
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TideReceder
· 08-10 06:50
Los fondos especulativos de fantasía están casi listos para retirarse.
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Web3Educator
· 08-10 06:40
*ajusta las gafas virtuales* bien, desglosémoslo para mis estudiantes...
Fusión de AI y Web3: Análisis profundo de las cuatro principales direcciones de inversión
La combinación de IA y Web3: análisis de perspectivas y desafíos
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain ha convertido a AI+Crypto en un punto caliente de inversión. Las características de descentralización y alta transparencia de la blockchain complementan los sistemas de IA, brindándonos nuevas oportunidades.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de la IA y la blockchain se divide principalmente en cuatro categorías: como participantes de la aplicación, interfaces, reglas y objetivos. Sugieren considerar el papel de la IA en Crypto desde la perspectiva de la aplicación, incluyendo la optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos, entre otros aspectos.
Según el nivel técnico, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en capa básica, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa básica, la tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y blockchain, proporcionando soluciones seguras y verificables para los agentes de IA. En cuanto a la capa de ejecución, la IA muestra potencial en áreas como el procesamiento de datos, el desarrollo automatizado y la seguridad de las transacciones. La capa de aplicación incluye aplicaciones en DeFi, como robots de trading impulsados por IA y herramientas de análisis predictivo.
Direcciones clave de inversión en AI+Crypto
tecnología zkML
zkML combina pruebas de cero conocimiento y blockchain para proporcionar una solución segura y transparente para monitorear el comportamiento de los agentes de IA. Puede probar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles para adaptarse a diferentes escenarios.
Los proyectos típicos incluyen:
procesamiento de datos
Los avances de la IA en la capa de ejecución se reflejan principalmente en:
a. Análisis de datos en cadena: utilizar IA para profundizar en los datos de blockchain, obteniendo tendencias del mercado e información sobre el comportamiento del usuario.
b. Desarrollo de dApps automatizado: herramientas de desarrollo de IA ayudan a escribir rápidamente contratos inteligentes y a corregir errores automáticamente.
c. Seguridad de las transacciones en la cadena: la implementación de agentes de IA en la blockchain mejora la seguridad y la confiabilidad de las aplicaciones.
AI+DeFi
La combinación de IA y DeFi incluye principalmente:
IA+GameFi
La aplicación de la IA en GameFi incluye principalmente:
Sugerencias de estrategia de inversión
Corto plazo: prestar atención a las aplicaciones tempranas de la IA en el campo de las criptomonedas y a los proyectos conceptuales.
Medio plazo: prestar atención a la combinación de AI Agent e Intent, así como a su fusión con los contratos inteligentes.
A largo plazo: La combinación de la tecnología AI y zkML tendrá un profundo impacto en el campo de las criptomonedas.
En general, el campo de AI+Crypto contiene enormes oportunidades, los inversores deben prestar atención al desarrollo tecnológico y a las tendencias del mercado, aprovechando las oportunidades de inversión en diferentes períodos.