Redes inteligentes descentralizadas en la ola de la revolución de la IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, estamos entrando en una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desató la industria de la IA, seguido de la aparición de una serie de herramientas de IA como generación de video a partir de texto y automatización de oficinas. El valor de mercado de la industria de la IA también ha aumentado, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares para 2030.
Sin embargo, actualmente la industria de la IA está principalmente dominada por un pequeño número de gigantes tecnológicos, lo que ha traído una serie de desafíos como la concentración de datos y la distribución desigual de la potencia de cálculo. Al mismo tiempo, la idea de Descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. En este contexto, han surgido algunos proyectos de calidad de Web3+IA.
Entre ellos, Bittensor aprovechó la oportunidad en la dirección del algoritmo Web3+AI, construyendo una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de competencia de filtrado propio a través de la competencia y el mecanismo de incentivos de blockchain, para conservar los proyectos de IA de la más alta calidad. Este intento innovador proporciona nuevas ideas para remodelar el actual panorama de desarrollo de la IA.
Bittensor: Descentralización de la red de IA pionera
Bittensor es una red de aprendizaje automático incentivado y un mercado de bienes digitales de Descentralización. Tiene las siguientes características:
Descentralización: opera en miles de redes de computadoras distribuidas, evitando problemas de centralización de datos.
Mecanismo de incentivos justos: las recompensas de la red son proporcionales al grado de contribución.
Compartición de recursos de aprendizaje automático: proporcionar servicios a todos los individuos que necesitan recursos de cálculo de aprendizaje automático.
Mercado diversificado de productos digitales: se pueden negociar diversas formas de datos.
A diferencia de muchos proyectos de VC sobrevalorados, Bittensor es un proyecto geek más justo, interesante y significativo. Su trayectoria de desarrollo es la siguiente:
2021: Inicio del proyecto, construcción de la blockchain a través del marco Substrate.
2022: Lanzamiento de la red versión Alpha, validación de la viabilidad de la Descentralización de IA. Introducción del consenso Yuma.
2023: Lanzamiento de la versión Beta, introducción del modelo económico de tokens TAO.
2024: Aplicar la tecnología DHT para mejorar la eficiencia del almacenamiento de datos, expandir las subredes y el mercado de bienes digitales.
La oferta total del token TAO de Bittensor es de 21 millones de unidades, que se reduce a la mitad cada cuatro años, y se distribuye mediante un lanzamiento justo. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. Estas recompensas se distribuyen a las subredes y sus miembros según su contribución.
Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor supera las 100,000, con 80,000 cuentas no nulas. El token TAO ha tenido un aumento de decenas de veces en el último año, con una capitalización de mercado actual de 2,278 millones de dólares y un precio de moneda de 321 dólares.
Arquitectura de subred de Bittensor
El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones. La red está compuesta por múltiples subredes y utiliza un mecanismo de selección natural.
Las subredes son la parte más importante de la red Bittensor, y se pueden ver como un código que se ejecuta de manera independiente, estableciendo incentivos y funciones únicas para los usuarios. Actualmente, hay un total de 45 subredes, excluyendo la subred raíz. Se espera que entre mayo y julio de 2024, el número de subredes aumente de 32 a 64.
En la subred hay tres tipos de roles: propietarios de subred, mineros y validadores de participación.
Propietario de la subred: proporciona el código base, establece mecanismos de incentivos.
Mineros: iteración de código optimizado, proporcionando servicios de cálculo.
Validadores: evalúan la contribución de la subred, obtienen recompensas por participación.
La emisión de subred es el mecanismo de distribución de recompensas en la red Bittensor. En general, el 18% se asigna a los propietarios de la subred, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. Cuanto mayor sea la emisión de la subred, más alto será el rango.
Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días. La tarifa de registro inicial es de 100 TAO, y el precio se duplica para el segundo registro. Cuando todas las posiciones de subred están ocupadas, se eliminarán las subredes con la menor emisión y que no estén en el período de inmunidad.
Mecanismo de consenso y prueba de Bittensor
La red Bittensor utiliza múltiples mecanismos de consenso y mecanismos de prueba, siendo los más destacados el mecanismo de prueba de inteligencia ( PoI ) y el consenso Yuma.
El mecanismo PoI es un mecanismo de verificación e incentivación original de Bittensor. Los mineros demuestran su contribución al completar tareas de cálculo inteligente, que son asignadas y evaluadas por los validadores. Esto asegura la seguridad de la red, la calidad de los datos y el uso eficiente de los recursos de cálculo.
El consenso Yuma es el mecanismo de consenso central de Bittensor. Los validadores puntúan según el desempeño en las tareas y lo ingresan en el algoritmo Yuma. El algoritmo otorga diferentes pesos según la cantidad de participación de los validadores y filtra los valores atípicos, obteniendo finalmente una puntuación compuesta y distribuyendo recompensas.
El consenso de Yuma sigue el principio de indeterminación de datos, protegiendo la privacidad y seguridad de los datos. Al mismo tiempo, utiliza un mecanismo de recompensas basado en el rendimiento, asegurando una utilización eficiente y de alta calidad de los recursos.
Además, Bittensor también ha introducido el mecanismo de expertos mixtos MOE( ), integrando múltiples submodelos de expertos para obtener mejores resultados operativos. Bajo el consenso de Yuma, los validadores pueden calificar y clasificar los modelos de expertos, incentivando la optimización continua de los modelos.
Ecosistema de subred Bittensor
Actualmente, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya están nombradas. Debido a la introducción de un mecanismo de eliminación, a largo plazo se eliminarán las subredes de bajo rendimiento, manteniendo los proyectos de calidad.
Aparte de la red raíz, las subredes 19, 18 y 1 son las más seguidas, con porcentajes de emisión de 8.72%, 6.47% y 4.16%, respectivamente.
La subred Vision número 19 se centra en la Descentralización de la generación e inferencia de imágenes, ofreciendo acceso a modelos LLM y de generación de imágenes de código abierto. Actualmente, los ingresos totales de nodos en 24 horas son aproximadamente 627.84 TAO.
La subred 18 Cortex.t se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando respuestas de texto e imagen a través de API. Actualmente, los ingresos totales de los nodos en 24 horas son aproximadamente 457.2 TAO.
La subred 1 es la primera subred de generación de texto de Bittensor, que fue objeto de dudas, pero aún mantiene un alto volumen de emisión.
Desde la perspectiva de las categorías de modelos, además de los modelos generativos, hay varios tipos como el procesamiento de datos y la IA de transacciones. En cuanto al riesgo de rendimiento, los nodos que funcionan con éxito obtienen beneficios considerables, pero los nuevos nodos enfrentan una gran presión competitiva.
Perspectivas Futuras
El campo de Web3+AI tiene la esperanza de mantener el entusiasmo del mercado durante un tiempo prolongado en el futuro.
La arquitectura del proyecto Bittensor es única, combina soporte técnico y de mercado, y tiene un amplio potencial de desarrollo.
La arquitectura de subredes reduce la barrera de entrada de los equipos de IA a la red de Descentralización, lo que favorece la atracción de más proyectos de calidad.
A medida que aumenta el número de subredes, se debe tener cuidado con la entrada de proyectos de marca no reconocida y el riesgo de dilución de beneficios.
En general, Bittensor, como pionero en la red de IA descentralizada, ofrece un modelo innovador para la fusión de Web3 y IA, lo que merece una continua atención a su evolución.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
6 me gusta
Recompensa
6
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
GhostWalletSleuth
· hace20h
No te rías, la monopolización también debe hablar de tecnología.
Ver originalesResponder0
LiquidityWitch
· hace20h
1850 mil millones? alcista amigo
Ver originalesResponder0
GasGuzzler
· hace20h
¿185 mil millones? ¿Tan conservador?
Ver originalesResponder0
RugpullAlertOfficer
· hace20h
Otra vez hablando de BTC, quien lo crea es un tonto.
Bittensor: pionero de la red inteligente descentralizada que fusiona Web3+AI
Redes inteligentes descentralizadas en la ola de la revolución de la IA
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, estamos entrando en una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 desató la industria de la IA, seguido de la aparición de una serie de herramientas de IA como generación de video a partir de texto y automatización de oficinas. El valor de mercado de la industria de la IA también ha aumentado, y se espera que alcance los 185 mil millones de dólares para 2030.
Sin embargo, actualmente la industria de la IA está principalmente dominada por un pequeño número de gigantes tecnológicos, lo que ha traído una serie de desafíos como la concentración de datos y la distribución desigual de la potencia de cálculo. Al mismo tiempo, la idea de Descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas. En este contexto, han surgido algunos proyectos de calidad de Web3+IA.
Entre ellos, Bittensor aprovechó la oportunidad en la dirección del algoritmo Web3+AI, construyendo una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de competencia de filtrado propio a través de la competencia y el mecanismo de incentivos de blockchain, para conservar los proyectos de IA de la más alta calidad. Este intento innovador proporciona nuevas ideas para remodelar el actual panorama de desarrollo de la IA.
Bittensor: Descentralización de la red de IA pionera
Bittensor es una red de aprendizaje automático incentivado y un mercado de bienes digitales de Descentralización. Tiene las siguientes características:
Descentralización: opera en miles de redes de computadoras distribuidas, evitando problemas de centralización de datos.
Mecanismo de incentivos justos: las recompensas de la red son proporcionales al grado de contribución.
Compartición de recursos de aprendizaje automático: proporcionar servicios a todos los individuos que necesitan recursos de cálculo de aprendizaje automático.
Mercado diversificado de productos digitales: se pueden negociar diversas formas de datos.
A diferencia de muchos proyectos de VC sobrevalorados, Bittensor es un proyecto geek más justo, interesante y significativo. Su trayectoria de desarrollo es la siguiente:
La oferta total del token TAO de Bittensor es de 21 millones de unidades, que se reduce a la mitad cada cuatro años, y se distribuye mediante un lanzamiento justo. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. Estas recompensas se distribuyen a las subredes y sus miembros según su contribución.
Actualmente, el número total de cuentas en la red Bittensor supera las 100,000, con 80,000 cuentas no nulas. El token TAO ha tenido un aumento de decenas de veces en el último año, con una capitalización de mercado actual de 2,278 millones de dólares y un precio de moneda de 321 dólares.
Arquitectura de subred de Bittensor
El protocolo Bittensor es un protocolo de aprendizaje automático descentralizado que permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones. La red está compuesta por múltiples subredes y utiliza un mecanismo de selección natural.
Las subredes son la parte más importante de la red Bittensor, y se pueden ver como un código que se ejecuta de manera independiente, estableciendo incentivos y funciones únicas para los usuarios. Actualmente, hay un total de 45 subredes, excluyendo la subred raíz. Se espera que entre mayo y julio de 2024, el número de subredes aumente de 32 a 64.
En la subred hay tres tipos de roles: propietarios de subred, mineros y validadores de participación.
La emisión de subred es el mecanismo de distribución de recompensas en la red Bittensor. En general, el 18% se asigna a los propietarios de la subred, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. Cuanto mayor sea la emisión de la subred, más alto será el rango.
Después de registrar una subred, hay un período de inmunidad de 7 días. La tarifa de registro inicial es de 100 TAO, y el precio se duplica para el segundo registro. Cuando todas las posiciones de subred están ocupadas, se eliminarán las subredes con la menor emisión y que no estén en el período de inmunidad.
Mecanismo de consenso y prueba de Bittensor
La red Bittensor utiliza múltiples mecanismos de consenso y mecanismos de prueba, siendo los más destacados el mecanismo de prueba de inteligencia ( PoI ) y el consenso Yuma.
El mecanismo PoI es un mecanismo de verificación e incentivación original de Bittensor. Los mineros demuestran su contribución al completar tareas de cálculo inteligente, que son asignadas y evaluadas por los validadores. Esto asegura la seguridad de la red, la calidad de los datos y el uso eficiente de los recursos de cálculo.
El consenso Yuma es el mecanismo de consenso central de Bittensor. Los validadores puntúan según el desempeño en las tareas y lo ingresan en el algoritmo Yuma. El algoritmo otorga diferentes pesos según la cantidad de participación de los validadores y filtra los valores atípicos, obteniendo finalmente una puntuación compuesta y distribuyendo recompensas.
El consenso de Yuma sigue el principio de indeterminación de datos, protegiendo la privacidad y seguridad de los datos. Al mismo tiempo, utiliza un mecanismo de recompensas basado en el rendimiento, asegurando una utilización eficiente y de alta calidad de los recursos.
Además, Bittensor también ha introducido el mecanismo de expertos mixtos MOE( ), integrando múltiples submodelos de expertos para obtener mejores resultados operativos. Bajo el consenso de Yuma, los validadores pueden calificar y clasificar los modelos de expertos, incentivando la optimización continua de los modelos.
Ecosistema de subred Bittensor
Actualmente, Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya están nombradas. Debido a la introducción de un mecanismo de eliminación, a largo plazo se eliminarán las subredes de bajo rendimiento, manteniendo los proyectos de calidad.
Aparte de la red raíz, las subredes 19, 18 y 1 son las más seguidas, con porcentajes de emisión de 8.72%, 6.47% y 4.16%, respectivamente.
La subred Vision número 19 se centra en la Descentralización de la generación e inferencia de imágenes, ofreciendo acceso a modelos LLM y de generación de imágenes de código abierto. Actualmente, los ingresos totales de nodos en 24 horas son aproximadamente 627.84 TAO.
La subred 18 Cortex.t se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando respuestas de texto e imagen a través de API. Actualmente, los ingresos totales de los nodos en 24 horas son aproximadamente 457.2 TAO.
La subred 1 es la primera subred de generación de texto de Bittensor, que fue objeto de dudas, pero aún mantiene un alto volumen de emisión.
Desde la perspectiva de las categorías de modelos, además de los modelos generativos, hay varios tipos como el procesamiento de datos y la IA de transacciones. En cuanto al riesgo de rendimiento, los nodos que funcionan con éxito obtienen beneficios considerables, pero los nuevos nodos enfrentan una gran presión competitiva.
Perspectivas Futuras
El campo de Web3+AI tiene la esperanza de mantener el entusiasmo del mercado durante un tiempo prolongado en el futuro.
La arquitectura del proyecto Bittensor es única, combina soporte técnico y de mercado, y tiene un amplio potencial de desarrollo.
La arquitectura de subredes reduce la barrera de entrada de los equipos de IA a la red de Descentralización, lo que favorece la atracción de más proyectos de calidad.
A medida que aumenta el número de subredes, se debe tener cuidado con la entrada de proyectos de marca no reconocida y el riesgo de dilución de beneficios.
En general, Bittensor, como pionero en la red de IA descentralizada, ofrece un modelo innovador para la fusión de Web3 y IA, lo que merece una continua atención a su evolución.