Competencia Global de Datos AI: El Auge de DataFi y las Ventajas de Web3

En el contexto del floreciente desarrollo de la industria de la IA, los datos se están convirtiendo gradualmente en un pilar clave para que los modelos de IA mantengan su ventaja competitiva. A medida que las capacidades de los modelos continúan mejorando, la influencia de datos de entrenamiento de alta calidad y especializados en el rendimiento del modelo se vuelve cada vez más importante. En esta tendencia, la industria de servicios de datos de IA ha recibido nuevas oportunidades de desarrollo.

El camino al éxito de Scale AI

Scale AI, una empresa representativa en el campo de los servicios de datos de IA, ha establecido su presencia en este sector gracias a su aguda visión. La compañía se centra en proporcionar servicios de datos etiquetados de alta calidad para modelos de IA, y actualmente su valoración ha alcanzado los 29,000 millones de dólares, con clientes que incluyen a varios gigantes de IA y el ejército de Estados Unidos. El éxito de Scale AI refleja plenamente la importancia de los datos en la industria de la IA.

Las dos etapas del entrenamiento de modelos de IA

El entrenamiento de modelos de IA generalmente se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino.

1. La fase de preentrenamiento requiere una gran cantidad de datos de texto de Internet, código, etc., para ayudar al modelo a adquirir habilidades lingüísticas básicas.

2. La fase de ajuste fino requiere un conjunto de datos cuidadosamente diseñado y seleccionado, para cultivar específicamente las capacidades del modelo.

Estas dos categorías de datos constituyen el contenido principal de los servicios de datos de IA. Con el desarrollo de la industria, los datos de entrenamiento más precisos y profesionales se convertirán en un factor clave que determina el rendimiento del modelo.

Ventajas de Web3 en el campo de los datos de IA

En comparación con el modelo tradicional de servicios de datos centralizados, Web3 tiene muchas ventajas en el campo de los datos de IA:

1. Los contratos inteligentes garantizan la propiedad de los datos, la seguridad y la privacidad.

2. La arquitectura distribuida puede atraer mano de obra de alta calidad a nivel global.

3. La blockchain proporciona mecanismos de incentivos y liquidación transparentes.

4. Contribuye a construir un mercado de intercambio de datos eficiente y abierto.

Estas ventajas hacen de Web3 la plataforma ideal para los servicios de datos de IA, y DataFi ha surgido como resultado. Para el usuario común, DataFi es una excelente oportunidad para participar en la revolución de la IA, con una baja barrera de entrada y diversas formas de participación.

Proyectos potenciales en el sector de DataFi

Actualmente, varios proyectos de DataFi han obtenido financiamiento considerable, lo que muestra que el mercado de capitales tiene una opinión favorable sobre este campo. Algunos proyectos representativos incluyen:

• Sahara AI: crear una infraestructura de IA descentralizada y un mercado de transacciones
• Yupp: Plataforma de retroalimentación del modelo AI
• Vana: plataforma de monetización de datos personales
• Chainbase: proveedor de servicios de datos en cadena
• Sapien: la plataforma que convierte el conocimiento humano en datos de entrenamiento para IA
• Prisma X: Capa de coordinación abierta de robots
• Masa: Proyecto de subred del ecosistema Bittensor
• Irys: plataforma de almacenamiento de datos y computación programable
• ORO: una plataforma para que las personas comunes contribuyan a la IA
• Gata: capa de datos descentralizada

Estos proyectos tienen características distintas y cubren diferentes subsectores de DataFi.

Desafíos que enfrenta el proyecto DataFi

A pesar de las amplias perspectivas, los proyectos de DataFi aún enfrentan algunos desafíos:

1. ¿Cómo garantizar la calidad de los datos mientras se atrae a los usuarios?
2. Aumentar la transparencia del proyecto y lograr una verdadera descentralización.
3. Equilibrar la demanda de los extremos toC y toB, formando un ecosistema saludable.

En el futuro, DataFi tiene el potencial de convertirse en un vínculo importante para la interacción positiva entre la inteligencia humana y la inteligencia de las máquinas. Para los idealistas de blockchain y los participantes de la era de la IA, DataFi es, sin duda, un nuevo campo emergente que merece atención.