Análisis del ecosistema subred de Bittensor: Aprovechando las nuevas oportunidades en la infraestructura de IA
Visión general del mercado: la actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza de la red hacia una distribución de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene tokens alpha independientes, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente los activos en los que invertir, logrando un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una gran vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren diversos segmentos de la industria de IA, desde la inferencia de texto básica y la generación de imágenes hasta el vanguardia del plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total del mercado de la mejor subred ha crecido de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking estable entre el 16% y el 19%. Cada subred distribuye incentivos de red de acuerdo con la tasa de staking de TAO en un mercado competitivo, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, lo que refleja un mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal ( las 10 principales emisiones )
1. Chutes (SN64) - cálculo de IA sin servidor
Valor fundamental: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que comprime el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo, soportando modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con una latencia de respuesta dentro de los 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. A través de la integración de la plataforma OpenRouter, proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares, generando ingresos a partir de llamadas a la API. Los costos son un 85% más bajos que los de AWS Lambda. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares en 9 semanas después de su lanzamiento, actualmente su valor de mercado es de 79 millones, tiene un sólido muro de tecnología, el progreso de comercialización es fluido, y cuenta con una alta aceptación en el mercado, siendo el líder en subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia del cálculo de IA
Enfocarse en la optimización de cálculos a nivel de hardware. A través de la programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, maximizar la eficiencia de utilización del hardware. Soporta toda la serie de hardware de NVIDIA, AMD, Intel, reduciendo precios en un 90% y mejorando la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización del hardware es un aspecto fundamental de la infraestructura de IA, tiene barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es la TVM(Targon Virtual Machine), una plataforma de computación segura y confidencial que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnologías de computación confidencial como Intel TDX y computación confidencial de NVIDIA, garantizando la seguridad de los flujos de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema admite cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento.
Pionera en el subred de entrenamiento distribuido de modelos AI a gran escala, su misión es convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la contribución de recursos de GPU por parte de participantes globales para el entrenamiento colaborativo, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovación de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
Se ha completado con éxito el entrenamiento del modelo de parámetros de 1.2B, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento, participando aproximadamente 200 GPU. En 2024 se actualizará el mecanismo de commit-reveal, mejorando la descentralización y la seguridad de la verificación; en 2025 se promoverá el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas tecnológicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, ocupando una emisión del 4.79%.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción significativa del umbral de costos
Resolver los puntos dolorosos del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente, basado en la sincronización de gradientes, asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos para el ajuste fino de modelos, cubriendo áreas como la salud, las finanzas y la educación.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, hay una gran demanda en el mercado, las ventajas tecnológicas son claras y merece la pena prestar atención a largo plazo.
Valor central: señales de trading y predicciones financieras impulsadas por AI en múltiples activos
Plataforma de negociación cuantitativa descentralizada y predicciones financieras, señales de negociación de múltiples activos impulsadas por IA. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en la predicción de mercados financieros, construcción de una arquitectura de modelos de predicción multinivel. Modelos de predicción de series temporales que fusionan tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejas. Módulo de análisis de sentimiento del mercado que analiza contenido de redes sociales y noticias, proporcionando indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Score (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce los costos de análisis de videos complejos a través de tecnología de verificación ligera. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado tradicional de miles de dólares por partido a entre 1/10 y 1/100. En colaboración con Data Universe, el agente DKING AI tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte es de gran escala, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - texto de razonamiento de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un importante participante en el campo de InfoFi. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en la etapa inicial de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Vale la pena prestar atención a la próxima integración de Yaps, que podría expandir significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Universo de Datos (SN13) - Infraestructura de datos de IA
Valor fundamental: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de filas de datos diariamente, acumulando más de 55,6 mil millones de filas, con soporte para almacenamiento de 100 GB. La arquitectura DataEntity proporciona funciones centrales como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite el ajuste dinámico de pesos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, colaboramos estrechamente con proyectos como Score, lo que refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para hacer staking o comerciar. Combinar la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
Atraer más de 6EH/s de potencia de cálculo en el corto plazo ( representa aproximadamente el 0.7% del total mundial ), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias según las condiciones del mercado.
Análisis del ecosistema
las ventajas clave de la arquitectura técnica
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado que mejora significativamente la eficiencia. Cada subred cuenta con un mecanismo AMM, lo que permite el descubrimiento de precios entre TAO y tokens alpha, permitiendo que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un potente efecto de red. La estructura de incentivos dual ( garantiza la emisión de TAO y la apreciación de los tokens alpha ), asegurando así un motivador de participación a largo plazo; los creadores de subredes, mineros, validadores y apostadores pueden recibir las recompensas correspondientes, formando un ciclo económico sostenible.
Ventaja competitiva y desafíos enfrentados
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacando por su eficiencia de costos. Múltiples subredes muestran ventajas de costos significativas, como Chutes que es un 85% más barato que AWS, debido a la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. Un ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, aumentando continuamente la cantidad y calidad de las subredes, con una velocidad de innovación que supera con creces la investigación y desarrollo internos de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta, a pesar de que las herramientas continúan mejorando, participar en la minería y la validación todavía requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre del entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas pueden enfrentarse a diferentes políticas regulatorias en cada país. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales como AWS y Google Cloud no se quedarán de brazos cruzados, y se espera que lancen productos competitivos. A medida que la red crece, mantener el rendimiento y el equilibrio de descentralización también se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece grandes oportunidades de mercado para Bittensor. Goldman Sachs predice que la inversión global en IA alcanzará casi 200 mil millones de dólares en 2025, proporcionando un fuerte apoyo a la demanda de infraestructura. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, creando un amplio espacio para el desarrollo de infraestructuras de IA descentralizadas.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países crean una ventana de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada, al mismo tiempo que el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha incrementado la demanda de tecnologías como la computación confidencial, que es una de las principales ventajas de subredes como Targon. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, y la participación de instituciones reconocidas como DCG y Polychain proporciona apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
Marco de estrategia de inversión
Invertir en la subred Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. En el aspecto técnico, se examinan el grado de innovación y la profundidad de la barrera de entrada, la capacidad técnica del equipo y la capacidad de ejecución, así como los efectos de sinergia con otros proyectos del ecosistema. En el aspecto del mercado, se analiza el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, el panorama competitivo y las ventajas diferenciales, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. En el aspecto financiero, se presta atención al nivel de valoración actual y al rendimiento histórico, el porcentaje de emisión de TAO y la tendencia de crecimiento, la razonabilidad del diseño de la economía de tokens, así como la liquidez y la profundidad de las transacciones.
En la gestión de riesgos específica, la inversión diversificada es una estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura como Chutes, Celium(, subredes de aplicación como Score, BitMind) y subredes de protocolo como Targon, Templar(. Ajuste la estrategia de inversión según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos en etapas tempranas tienen un alto riesgo pero un gran potencial de retorno, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Tenga en cuenta que la liquidez de los tokens alpha puede no ser tan alta como la de TAO, por lo que es necesario organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos y mantener un colchón de liquidez necesario.
El primer evento de reducción a la mitad en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de la emisión aumentará la escasez de las subredes existentes, al mismo tiempo que puede eliminar proyectos de bajo rendimiento, reconfigurando todo el panorama económico de la red. Los inversores pueden anticipar la disposición de subredes de calidad, aprovechando la ventana de configuración antes de la reducción a la mitad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere los 500, cubriendo varios segmentos de la industria de la IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con el cálculo seguro y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. El marco regulatorio que se va aclarando gradualmente otorgará una ventaja significativa a las subredes en cumplimiento.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA, las empresas tradicionales de IA podrían adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus operaciones a redes descentralizadas. Nuevos modelos de negocio y
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GateUser-c802f0e8
· hace23h
¿Eh? ¿Esta cosa es una nueva forma de tomar a la gente por tonta?
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NotFinancialAdviser
· hace23h
¿Demasiado competitivo, verdad? Estos nuevos datos.
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TerraNeverForget
· hace23h
Finalmente va a crecer esto TAO
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OnchainUndercover
· hace23h
Fried hasta volar, esperando la explosión.
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NFTFreezer
· hace23h
dTAO es realmente alcista ¡alcista!
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AirdropHunterZhang
· hace23h
Al recibir el crepe, quiero Todo dentro, pero temo que me tomen a la gente por tonta y luego venga otra cuchillada.
Explosión del ecosistema Bittensor: la actualización de dTAO lidera nuevas oportunidades para la infraestructura de IA descentralizada
Análisis del ecosistema subred de Bittensor: Aprovechando las nuevas oportunidades en la infraestructura de IA
Visión general del mercado: la actualización de dTAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó la actualización Dynamic TAO (dTAO), cambiando el modelo de gobernanza de la red hacia una distribución de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Después de la actualización, cada subred tiene tokens alpha independientes, y los poseedores de TAO pueden elegir libremente los activos en los que invertir, logrando un mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización de dTAO ha liberado una gran vitalidad innovadora. En solo unos meses, Bittensor ha crecido de 32 subredes a 118 subredes activas, un aumento del 269%. Estas subredes cubren diversos segmentos de la industria de IA, desde la inferencia de texto básica y la generación de imágenes hasta el vanguardia del plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizado más completo hasta la fecha.
El rendimiento del mercado también es impresionante. La capitalización total del mercado de la mejor subred ha crecido de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anualizado de staking estable entre el 16% y el 19%. Cada subred distribuye incentivos de red de acuerdo con la tasa de staking de TAO en un mercado competitivo, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de la red, lo que refleja un mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal ( las 10 principales emisiones )
1. Chutes (SN64) - cálculo de IA sin servidor
Valor fundamental: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo" que comprime el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, aumentando la eficiencia 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo, soportando modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con una latencia de respuesta dentro de los 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. A través de la integración de la plataforma OpenRouter, proporciona soporte de potencia de cálculo para modelos populares, generando ingresos a partir de llamadas a la API. Los costos son un 85% más bajos que los de AWS Lambda. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales.
dTAO alcanzó un valor de mercado de 100 millones de dólares en 9 semanas después de su lanzamiento, actualmente su valor de mercado es de 79 millones, tiene un sólido muro de tecnología, el progreso de comercialización es fluido, y cuenta con una alta aceptación en el mercado, siendo el líder en subred.
2. Celium (SN51) - Optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización del hardware subyacente, mejora de la eficiencia del cálculo de IA
Enfocarse en la optimización de cálculos a nivel de hardware. A través de la programación de GPU, abstracción de hardware, optimización de rendimiento y gestión de eficiencia energética, maximizar la eficiencia de utilización del hardware. Soporta toda la serie de hardware de NVIDIA, AMD, Intel, reduciendo precios en un 90% y mejorando la eficiencia de cálculo en un 45%.
Actualmente es la segunda subred con mayor emisión en Bittensor, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización del hardware es un aspecto fundamental de la infraestructura de IA, tiene barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con un valor de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es la TVM(Targon Virtual Machine), una plataforma de computación segura y confidencial que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnologías de computación confidencial como Intel TDX y computación confidencial de NVIDIA, garantizando la seguridad de los flujos de trabajo de IA y la protección de la privacidad. El sistema admite cifrado de extremo a extremo, permitiendo a los usuarios utilizar servicios de IA sin revelar datos.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, todos los ingresos se utilizan para la recompra de tokens, y la última recompra fue de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada para el entrenamiento.
Pionera en el subred de entrenamiento distribuido de modelos AI a gran escala, su misión es convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la contribución de recursos de GPU por parte de participantes globales para el entrenamiento colaborativo, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovación de modelos de vanguardia, enfatizando la resistencia al fraude y la colaboración eficiente.
Se ha completado con éxito el entrenamiento del modelo de parámetros de 1.2B, con más de 20,000 ciclos de entrenamiento, participando aproximadamente 200 GPU. En 2024 se actualizará el mecanismo de commit-reveal, mejorando la descentralización y la seguridad de la verificación; en 2025 se promoverá el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de 70B+, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria.
Ventajas tecnológicas destacadas, capitalización de mercado actual de 35M, ocupando una emisión del 4.79%.
5. Gradientes (SN56) - entrenamiento de IA descentralizada
Valor central: democratización del entrenamiento de IA, reducción significativa del umbral de costos
Resolver los puntos dolorosos del costo de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. El sistema de programación inteligente, basado en la sincronización de gradientes, asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios en la nube tradicionales y un 40% más rápido. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos para el ajuste fino de modelos, cubriendo áreas como la salud, las finanzas y la educación.
La capitalización de mercado actual es de 30 millones, hay una gran demanda en el mercado, las ventajas tecnológicas son claras y merece la pena prestar atención a largo plazo.
6. Trading Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: señales de trading y predicciones financieras impulsadas por AI en múltiples activos
Plataforma de negociación cuantitativa descentralizada y predicciones financieras, señales de negociación de múltiples activos impulsadas por IA. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en la predicción de mercados financieros, construcción de una arquitectura de modelos de predicción multinivel. Modelos de predicción de series temporales que fusionan tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejas. Módulo de análisis de sentimiento del mercado que analiza contenido de redes sociales y noticias, proporcionando indicadores de sentimiento como señales auxiliares de predicción.
El sitio web muestra los rendimientos y las pruebas retrospectivas de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. Combinando IA y blockchain, ofrece formas innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Score (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce los costos de análisis de videos complejos a través de tecnología de verificación ligera. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado tradicional de miles de dólares por partido a entre 1/10 y 1/100. En colaboración con Data Universe, el agente DKING AI tiene una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando una precisión del 100% en un solo día.
La industria del deporte es de gran escala, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - texto de razonamiento de código abierto
Valor central: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, apoyado por Kaito, un importante participante en el campo de InfoFi. Como un proyecto de código abierto impulsado por la comunidad, se dedica a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred aún se encuentra en la etapa inicial de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Vale la pena prestar atención a la próxima integración de Yaps, que podría expandir significativamente sus casos de uso y base de usuarios.
9. Universo de Datos (SN13) - Infraestructura de datos de IA
Valor fundamental: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesa 500 millones de filas de datos diariamente, acumulando más de 55,6 mil millones de filas, con soporte para almacenamiento de 100 GB. La arquitectura DataEntity proporciona funciones centrales como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravedad" permite el ajuste dinámico de pesos.
Los datos son el petróleo de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, colaboramos estrechamente con proyectos como Score, lo que refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de potencia de cálculo.
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cálculo a la red Bittensor, obteniendo tokens alpha a través de la minería para hacer staking o comerciar. Combinar la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, proporcionando a los mineros una nueva fuente de ingresos.
Atraer más de 6EH/s de potencia de cálculo en el corto plazo ( representa aproximadamente el 0.7% del total mundial ), lo que demuestra el reconocimiento del mercado hacia el modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando así sus ganancias según las condiciones del mercado.
Análisis del ecosistema
las ventajas clave de la arquitectura técnica
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. El algoritmo de consenso Yuma asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, y la actualización dTAO introduce un mecanismo de asignación de recursos basado en el mercado que mejora significativamente la eficiencia. Cada subred cuenta con un mecanismo AMM, lo que permite el descubrimiento de precios entre TAO y tokens alpha, permitiendo que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas complejas de IA, formando un potente efecto de red. La estructura de incentivos dual ( garantiza la emisión de TAO y la apreciación de los tokens alpha ), asegurando así un motivador de participación a largo plazo; los creadores de subredes, mineros, validadores y apostadores pueden recibir las recompensas correspondientes, formando un ciclo económico sostenible.
Ventaja competitiva y desafíos enfrentados
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacando por su eficiencia de costos. Múltiples subredes muestran ventajas de costos significativas, como Chutes que es un 85% más barato que AWS, debido a la mejora en la eficiencia de la arquitectura descentralizada. Un ecosistema abierto fomenta la innovación rápida, aumentando continuamente la cantidad y calidad de las subredes, con una velocidad de innovación que supera con creces la investigación y desarrollo internos de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta, a pesar de que las herramientas continúan mejorando, participar en la minería y la validación todavía requiere un conocimiento técnico considerable. La incertidumbre del entorno regulatorio es otro factor de riesgo, ya que las redes de IA descentralizadas pueden enfrentarse a diferentes políticas regulatorias en cada país. Los proveedores de servicios en la nube tradicionales como AWS y Google Cloud no se quedarán de brazos cruzados, y se espera que lancen productos competitivos. A medida que la red crece, mantener el rendimiento y el equilibrio de descentralización también se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ofrece grandes oportunidades de mercado para Bittensor. Goldman Sachs predice que la inversión global en IA alcanzará casi 200 mil millones de dólares en 2025, proporcionando un fuerte apoyo a la demanda de infraestructura. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, creando un amplio espacio para el desarrollo de infraestructuras de IA descentralizadas.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países crean una ventana de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada, al mismo tiempo que el aumento de la preocupación por la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha incrementado la demanda de tecnologías como la computación confidencial, que es una de las principales ventajas de subredes como Targon. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, y la participación de instituciones reconocidas como DCG y Polychain proporciona apoyo financiero y de recursos al ecosistema.
Marco de estrategia de inversión
Invertir en la subred Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. En el aspecto técnico, se examinan el grado de innovación y la profundidad de la barrera de entrada, la capacidad técnica del equipo y la capacidad de ejecución, así como los efectos de sinergia con otros proyectos del ecosistema. En el aspecto del mercado, se analiza el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, el panorama competitivo y las ventajas diferenciales, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. En el aspecto financiero, se presta atención al nivel de valoración actual y al rendimiento histórico, el porcentaje de emisión de TAO y la tendencia de crecimiento, la razonabilidad del diseño de la economía de tokens, así como la liquidez y la profundidad de las transacciones.
En la gestión de riesgos específica, la inversión diversificada es una estrategia básica. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura como Chutes, Celium(, subredes de aplicación como Score, BitMind) y subredes de protocolo como Targon, Templar(. Ajuste la estrategia de inversión según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos en etapas tempranas tienen un alto riesgo pero un gran potencial de retorno, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Tenga en cuenta que la liquidez de los tokens alpha puede no ser tan alta como la de TAO, por lo que es necesario organizar razonablemente la proporción de asignación de fondos y mantener un colchón de liquidez necesario.
El primer evento de reducción a la mitad en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de la emisión aumentará la escasez de las subredes existentes, al mismo tiempo que puede eliminar proyectos de bajo rendimiento, reconfigurando todo el panorama económico de la red. Los inversores pueden anticipar la disposición de subredes de calidad, aprovechando la ventana de configuración antes de la reducción a la mitad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere los 500, cubriendo varios segmentos de la industria de la IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con el cálculo seguro y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. El marco regulatorio que se va aclarando gradualmente otorgará una ventaja significativa a las subredes en cumplimiento.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura global de IA, las empresas tradicionales de IA podrían adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus operaciones a redes descentralizadas. Nuevos modelos de negocio y