En el mundo de los modelos de IA, "exponer el código fuente" parece haberse convertido en el "camino inevitable" para el comercio y la colaboración -

Los desarrolladores temen que se roben su propiedad intelectual, y aquellos que quieren colaborar tienen dificultades para sentirse seguros; la confianza siempre parece estar envuelta en una neblina.

Y @tenprotocol está decidido a romper este estancamiento, utilizando tecnología de computación privada para construir un "puente seguro", permitiendo que el modelo, por primera vez, no tenga que "correr desnudo" y aún así pueda realizar transacciones, alquileres y colaboraciones.

Su fundamento está en los detalles técnicos: un "muro de aislamiento computacional" asegura el espacio seguro, mientras que la prueba de conocimiento cero mantiene la línea de "verificable sin revelar". Dos soluciones criptográficas trabajan en conjunto, lo que permite que el proceso de cálculo del modelo sea verificable, al mismo tiempo que mantiene el código fuente central firmemente bloqueado en una "caja negra".

Esto no solo asegura la propiedad intelectual de los desarrolladores, sino que también derriba la lógica de servicio de IA anterior —

El modelo ya no necesita hacer pública su lógica interna para generar valor; en cambio, puede actuar como un "servicio de caja negra componible" y obtener ingresos de manera estable a través de llamadas a la API.

En pocas palabras, lo que hace @tenprotocol es permitir que los modelos de IA "mantengan secretos fundamentales" y "monetizar fácilmente", entrelazando "protección" y "valor", abriendo un nuevo camino para el modo de colaboración en el ecosistema de IA.

#TenProtocol # ETH #cookiedotfun @tenprotocol