Nvidia ha lanzado un modelo de IA para la conducción autónoma - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Nvidia lanzó un modelo de IA para la conducción autónoma

En la conferencia NeurIPS AI en San Diego, California, Nvidia anunció Alpamayo-R1: un modelo de lenguaje abierto de pensamiento visual. Está destinado para la conducción autónoma.

Redes neuronales similares son capaces de procesar texto e imágenes, permitiendo que los vehículos “vean” el entorno y tomen decisiones basadas en la información obtenida.

La nueva herramienta se basa en la plataforma “razonadora” Cosmos-Reason. Nvidia lanzó la familia de modelos Cosmos en enero y en agosto presentó soluciones adicionales.

< «Las versiones anteriores de los modelos de conducción autónoma enfrentaban dificultades en situaciones complejas — en intersecciones con muchos cruces, antes del cierre inminente de un carril o ante un vehículo estacionado en doble fila en un carril bici. El razonamiento proporciona a los vehículos autónomos el sentido común necesario para conducir al nivel de un ser humano», señalaron en la empresa.

Tecnologías como Alpamayo-R1 son cruciales para las empresas que buscan alcanzar el cuarto nivel de conducción autónoma, se indica en el blog de Nvidia.

El modelo considera todas las trayectorias posibles, escenarios y luego utiliza los datos contextuales para seleccionar la ruta óptima.

La empresa espera que la nueva herramienta otorgue «sentido común» a los vehículos autónomos, lo que permitirá tomar decisiones complejas de manera más eficiente durante la conducción.

El modelo ha sido cargado en GitHub y Hugging Face. Junto con él, la empresa ha añadido guías paso a paso, recursos para inferencia y flujos de trabajo post-entrenamiento. Todo el conjunto de herramientas se llama Cosmos Cookbook.

Los materiales están destinados a ayudar a los desarrolladores a utilizar y entrenar mejor las redes neuronales para tareas individuales.

Soluciones basadas en Cosmos

Nvidia informó sobre las “posibilidades prácticamente ilimitadas” de las aplicaciones basadas en Cosmos. Entre los últimos ejemplos, la compañía mencionó:

• LidarGen — el primer modelo en el mundo para la generación de datos Lidar en la simulación de vehículos autónomos;
• Cosmos Policy — marco para convertir grandes modelos de video preentrenados en políticas confiables para robots — un conjunto de reglas que definen su comportamiento;
• ProtoMotions3 — solución para la formación de bots utilizando escenarios realistas.

Nvidia promueve la inteligencia artificial física como una nueva dirección para sus procesadores de IA. El CEO de la compañía, Jensen Huang, ha subrayado en varias ocasiones que este campo será la próxima ola de desarrollo de la IA.

El fabricante de chips apuesta por el sector de la robótica. En agosto lanzó el nuevo módulo Jetson AGX Thor por $3499. La empresa llama al procesador “el cerebro del robot”.

En octubre, Huang declaró que la inteligencia artificial había alcanzado la “espiral del éxito”. Según él, las mejoras significativas en las redes neuronales conducen a un aumento de las inversiones en tecnología, lo que “potencia” aún más el sector.

Recordemos que en el tercer trimestre, los ingresos de Nvidia fueron de $57 mil millones, lo que representa un 62% más que en el mismo período del año pasado.