SenseTime Xu Li: Recomienda promover la formación profesional pública en herramientas de IA para fomentar la diversificación de las formas de empleo

El valor de la IA no reside en reemplazar a las personas, sino en amplificar la creatividad humana.

El 4 de febrero, Xu Li, miembro de la Conferencia Consultiva Política de Shanghai, presidente y CEO de SenseTime, expresó durante la cuarta sesión de la XIV Asamblea de Shanghai que los avances en capacidades de modelos continúan impulsando el surgimiento de “superindividuos”. El modelo de superindividuo es más adecuado para escenarios donde se puede maximizar la ventaja de la colaboración “persona + IA”, como en oficinas, creación de cortos, marketing, codificación, etc.

En una entrevista con periodistas, Xu Li explicó más sobre la importancia estratégica del superindividuo en el panorama global de competencia en IA. Señaló que la innovación en grandes modelos en EE. UU. actualmente sigue un patrón dominado por “superestrellas”, controlado por unos pocos equipos que invierten gran cantidad de potencia de cálculo y capital, mientras que China debería pensar en cómo construir su propio ecosistema de superindividuos. “Si los grandes modelos solo se usan como herramientas de gestión para reducir costos y aumentar la eficiencia, la comercialización será difícil de cerrar; pero si se convierten en entregas de proceso y en habilitadores para que los individuos completen entregas, la explosión de productividad será muy evidente”.

Xu Li señaló que las herramientas actuales enfrentan problemas como altos umbrales de aplicación, altos costos de aprendizaje y baja difusión de eficiencia, y que la falta de un sistema de capacitación profesional pública limita mucho el uso de estas herramientas, impidiendo la verdadera “popularización” de la tecnología y creando una brecha de información tecnológica, que se convierte en un cuello de botella clave para que los individuos conviertan ideas en productividad real.

Por otro lado, la capacidad de los modelos depende en gran medida de escenarios específicos, y se requiere ofrecer soluciones personalizadas para necesidades fragmentadas en industrias o áreas específicas. La escasez de datos de alta calidad en escenarios limita la precisión, capacidad de generalización y adaptabilidad de los modelos, dificultando que los superindividuos satisfagan demandas avanzadas en su trabajo real.

En respuesta, Xu Li propuso dos recomendaciones sistemáticas durante la sesión de Shanghai.

Primero, sugerir que el gobierno lidere la construcción de un sistema de capacitación pública y profesional en el uso de herramientas de IA.

Indicó que los cursos en línea relacionados en el mercado actualmente enfrentan dos problemas principales: primero, la falta de regulación en las cualificaciones y contenidos de capacitación; segundo, un enfoque excesivo en la rentabilidad, dificultando que beneficien a la mayoría de los trabajadores. Por ello, es necesario promover a nivel social una capacitación pública y estandarizada en el uso de herramientas de IA. Tomando a Shanghai como ejemplo, se recomienda que la Oficina de Recursos Humanos y Seguridad Social lidere, en colaboración con instituciones educativas y empresas, el diseño e implementación de programas de capacitación en escenarios como oficinas, creación, marketing y programación, ayudando a los trabajadores a dominar las herramientas de IA, ampliar sus habilidades profesionales, mejorar su competitividad laboral y promover la diversificación en las formas de empleo.

Segundo, aprovechar al máximo las ventajas de escenarios de aplicación diversos en Shanghai, promoviendo la “exploración y prueba en escenarios” y fomentando el desarrollo y la práctica diversificada de superindividuos.

Xu Li afirmó que Shanghai cuenta con recursos ricos y de alto valor en áreas como finanzas, comercio, manufactura, consumo, gestión urbana y cultura creativa. Se recomienda que el gobierno lidere acciones específicas, recolectando en toda la sociedad escenarios de aplicación de inteligencia artificial, centrados en oficinas inteligentes, educación, salud, servicios financieros, mediante mecanismos de “desafíos y apertura de escenarios”, guiando y apoyando a los superindividuos en exploraciones y prácticas en entornos reales y de vanguardia, cultivando resultados aplicados con efecto demostrativo y valor de difusión.

Xu Li también enfatizó en la entrevista que actualmente surgen muchas “empresas unipersonales” (OPC), cuyos profesionales generalmente tienen un profundo entendimiento de la IA y habilidades en el uso de herramientas, pero enfrentan dos grandes desafíos: primero, que quienes comprenden la tecnología IA no necesariamente tienen un conocimiento profundo del sector; segundo, que las herramientas nativas de IA en etapas tempranas presentan riesgos sistémicos y problemas de seguridad potenciales en su uso.

Por ello, Xu Li considera que es necesario construir un sistema de soporte efectivo para los superindividuos. Se debe establecer un mecanismo sistemático de capacitación y desarrollo, popularizando rápidamente la lógica subyacente en el uso de las herramientas de IA en diferentes industrias, acelerando así la mejora de la productividad sectorial. Además, desde las etapas iniciales de aplicación, hay que definir límites de seguridad y guiar con visión prospectiva para evitar que, en el futuro, la exposición a riesgos obligue a adoptar un modelo de gobernanza pasiva de “primer desarrollo, luego regulación y, finalmente, reinicio”.