Dernières nouvelles du domaine de l'IA : itérations de grands modèles, frénésie de financement et planification réglementaire

Li Yanhong a annoncé le lancement officiel du modèle Baidu Wenxin 4.0, affirmant que son niveau global est comparable à celui de GPT-4. Ce modèle présente des améliorations significatives en compréhension, génération, logique et mémoire.

Zhipu AI et Baichuan Intelligence ont respectivement obtenu plus de 2,5 milliards de RMB et 300 millions de dollars de financement, avec des investisseurs comprenant plusieurs géants de la technologie. L'application de génération de musique AI Riffusion a terminé un tour de financement de 4 millions de dollars, et la société de détection de contenu AI Reality Defender a obtenu 15 millions de dollars lors de sa série A.

Le modèle astronomique open source StarWhisper de l'Observatoire national d'astronomie de l'Académie des sciences de Chine a obtenu la deuxième place au classement général dans une certaine évaluation. Le modèle de code open source CodeShell de l'Université de Pékin, avec 7 milliards de paramètres, se vante d'être "la base de code la plus puissante de sa catégorie".

Le "modèle générique" de Tmall Genie est désormais entièrement en ligne, et le "Assistant AI" de Baidu Baijiahao est en phase de test. La version 12.0 de Kugou Music ajoute des fonctionnalités telles que l'illustration intelligente par IA, et le grand modèle AI développé par vivo sera intégré dans le système OriginOS 4.

L'Union européenne prévoit de classer les modèles d'IA en trois catégories pour la régulation, en appliquant des règles plus strictes aux modèles les plus puissants. Apple prévoit d'investir 1 milliard de dollars par an dans le développement d'applications d'IA générative. Intel lance son premier programme d'accélération des PC IA, visant à doter plus d'un million de PC de fonctionnalités IA d'ici 2025.

Les investisseurs précoces d'OpenAI prévoient que 80 % des emplois seront supprimés par l'IA au cours des dix prochaines années. IDC prévoit qu'en 2027, les dépenses en IA générative atteindront 143 milliards de dollars. Malgré la popularité des outils d'IA, la demande de rédaction humaine reste forte.