Discussion sur la piste Crypto AI

Animateur : Alex, partenaire de recherche chez Mint Ventures

Invités : Max, responsable de la chaîne YouTube « L'espace blockchain de Max » ; Lydia, chercheuse chez Particle Network.

Compréhension de Crypto AI

Alex : Aujourd'hui, nous allons parler de ce sujet brûlant qu'est le Crypto AI. La première question est : que pensez-vous du secteur du Crypto AI ? Selon vous, quels problèmes commerciaux le Crypto AI essaie-t-il de résoudre ? Quelle est l'urgence de ces problèmes ?

Max : Je pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :

1. Résoudre certains problèmes de l'IA centralisée, tels que la censure, etc. Crypto AI peut résoudre ces problèmes grâce à la décentralisation.

2. Introduire un mécanisme d'incitation. Les jetons peuvent encourager le développement de modèles open source, récompenser l'ouverture et la décentralisation. Par exemple, Bittensor incite différents sous-réseaux à rechercher dans différents domaines de l'IA grâce aux jetons.

Dans l'ensemble, Crypto AI peut récompenser les modèles open source grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons, favorisant le développement de l'IA décentralisée. C'est un chemin complètement différent de celui des modèles d'IA propriétaires traditionnels.

Lydia : D'un point de vue commercial, la réponse actuelle de Crypto AI n'est pas très claire :

1. L'urgence d'améliorer l'efficacité est actuellement plus grande que celle d'assurer l'équité.

2. L'IA a-t-elle besoin de plus de liberté ? Il existe des limitations tant sur le plan technique qu'éthique.

3. Le coût de confiance de l'IA est-il trop élevé ? Actuellement, les utilisateurs ordinaires ne se soucient pas vraiment de cette question.

4. Utiliser la blockchain pour résoudre des problèmes tels que la boîte noire des données semble actuellement plus coûteux.

Ainsi, la plus grande valeur de Crypto AI pourrait ne pas résider dans le domaine commercial actuel, mais plutôt dans le domaine narratif - elle ouvre l'imagination des gens et fait entrer en collision deux technologies de pointe, Crypto et AI, dans l'esprit de tous. Nous devons donner du temps à ces deux technologies, car elles sont probablement les mieux adaptées pour résoudre des problèmes futurs, plutôt que des problèmes actuels.

Alex : En résumé, le point de vue de Lydia est que la Crypto AI actuelle présente encore des lacunes en termes de performance et de réduction des coûts par rapport aux produits d'IA Internet matures, il n'est pas certain qu'elle puisse résoudre des problèmes commerciaux urgents. Cependant, elle propose un ensemble de solutions croisées avec la Crypto, ce qui en fait une expérience à la pointe, qui pourrait avoir des développements intéressants à long terme.

Lydia : Oui, ce que je voudrais ajouter, c'est que j'ai toujours pensé que Crypto AI est un récit exogène à long terme.

1. À long terme : L'impact de l'IA sur le monde réel est très important, c'est une transformation disruptive, ce ne sera pas un phénomène à court terme.

2. Exogène : Crypto et AI n'ont en fait pas beaucoup de relations après leur naissance, et il existe même une concurrence en termes de talents. Ce n'est que cette année que nous avons commencé à raconter l'histoire de l'autonomisation mutuelle des deux.

Comparé aux récits natifs de la cryptographie tels que DeFi et NFT, ou aux récits modifiés comme GameFi, l'IA est un récit externe. Nous pouvons voir que les prix des actifs liés au récit de l'IA, tels que Worldcoin, Render et Near, fluctuent entièrement en fonction de la situation de l'industrie de l'IA.

Max : Je suis d'accord avec Lydia, mais je voudrais ajouter un point - je pense que Crypto AI est le seul domaine dans le crypto qui a une forte demande pour l'IA après l'été DeFi.

Comparé à GameFi, Crypto est surtout un plus pour GameFi. Mais Crypto est une nécessité pour DeFi, car certains pays limitent les services bancaires, donc DeFi est indispensable.

Je pense que Crypto AI est le deuxième domaine de forte demande après DeFi. Avec les avancées et l'utilisation de l'IA, nous allons certainement découvrir certains problèmes de centralisation, qui ne se sont pas encore manifestés. Tout comme le système financier a existé pendant des centaines d'années, ce n'est qu'après la crise financière de 2008 que les problèmes ont été révélés, et que les gens ont réalisé la nécessité de DeFi.

Crypto AI est également dans une position similaire. Les utilisateurs ne sont pas aussi familiers avec l'IA qu'avec les systèmes financiers, donc ils n'ont pas encore réellement pris conscience de la nécessité de Crypto AI. Cependant, de nombreuses fonctionnalités nécessitent en effet l'intégration d'un mécanisme d'incitation pour être réalisées, par exemple, la puissance de calcul décentralisée peut déjà rivaliser avec la puissance de calcul centralisée.

Je crois que pour que Crypto AI sorte du cercle et continue de se développer, il doit être plus efficace, meilleur et moins cher que les produits traditionnels. Nous devons trouver des moyens de maintenir cet avantage.

Classification des projets dans le secteur de l'IA crypto

Alex : Le Crypto AI est un domaine assez vaste, avec de nombreux projets ayant différents modèles commerciaux. D'après votre compréhension, si vous deviez classer ces projets, quelle logique utiliseriez-vous ?

Lydia : Une méthode de classification courante est l'AI habilitée par Crypto ou le Crypto habilité par l'AI, ce sont deux grandes approches :

1. L'IA au service de la crypto : Il y en a actuellement beaucoup, comme des projets crypto qui intègrent des API d'IA pour créer des chatbots, utiliser l'IA pour améliorer le code ou élaborer des stratégies de rendement, etc. Le dernier en date est l'agent IA qui émet des jetons, principalement pour obtenir un nouveau récit.

2. Les cryptomonnaies habilitent l'IA : le plafond est plus élevé mais la réalisation est plus difficile, nécessitant plus de temps. L'idéal est que les cryptomonnaies s'intègrent profondément dans la pile technologique de l'IA, renforçant la confidentialité et la transparence. Actuellement, il s'agit davantage d'améliorer un certain aspect de l'industrie de l'IA, comme l'agrégation des ressources de calcul pour réduire les coûts, créer des marchés de données, des marchés d'algorithmes, etc.

Il semble qu'actuellement, Coinbase et Base pourraient avoir un point de rupture dans la direction des agents IA et des paiements, à condition que l'agent IA soit suffisamment utile.

Max : Je me divise principalement en trois pistes :

1. Couche d'architecture : architecture de base, permettant de développer différents projets d'IA dessus, similaire aux blockchains de type Layer 1. Comme Bittensor, Near, Sahara, etc.

2. Couche des ressources : construite sur la couche d'architecture, elle fournit la puissance de calcul, les données, les modèles et autres ressources nécessaires au développement de l'IA. Par exemple, Akash et Render fournissent une puissance de calcul décentralisée, Vana fournit des données décentralisées.

3. Couche d'application : applications orientées vers l'utilisateur, telles que les agents AI. Cela peut accélérer l'utilisation dans des domaines comme la DeFi.

Cette classification peut correspondre aux pistes Crypto existantes, bien qu'il n'y ait pas encore de méthode de classification consensuelle.

Opportunités et défis de Crypto AI

Alex : Quels sont les principaux défis auxquels fait face Crypto AI actuellement ? Quelles opportunités industrielles ou narratives Crypto AI pourrait-elle avoir dans les 1 à 2 prochaines années ?

Max：

Principaux défis :

• Il est encore trop tôt, de nombreux projets ont déjà une capitalisation boursière très élevée ( comme Bittensor qui a atteint 5 milliards de dollars ), mais la plupart sont spéculatifs.
• Les applications réellement utilisables sont encore rares, beaucoup sont encore au stade de la vision.

Selon les trois pistes :

• Le niveau des ressources est relativement mature, avec des projets tels que le calcul décentralisé, ce qui nécessite une augmentation du taux d'adoption.
• La couche d'architecture est toujours à un stade de spéculation, comme le mécanisme d'incitation de Bittensor qui reste à valider.
• Les agents AI au niveau des applications sont actuellement encore axés sur les mèmes, avec une utilité limitée.

Opportunité:

• Actuellement dans une période favorable, les cryptomonnaies bénéficient d'une forte attention et l'environnement réglementaire s'améliore.
• Vous pouvez essayer plus d'innovations et laisser le marché décider ce qui a de la valeur.
• L'IA est très en vogue dans le Web2, ce qui offre une opportunité d'attirer davantage de talents dans le domaine de la Crypto IA.

Lydia :

Défi :

• Il existe un décalage entre le sentiment du marché et les avancées techniques
• Les professionnels de la crypto manquent de compréhension de l'IA et de discussions approfondies.
• Les projets tels que l'Agent IA sont excessivement spéculés, manquant de percées substantielles.

Opportunité:

• Du point de vue industriel, il est nécessaire de se concentrer sur la capacité de calcul, les données et les algorithmes de chaque secteur ( pour déterminer s'ils peuvent réduire de manière significative le coût d'acquisition des ressources pour les utilisateurs.
• L'agent AI doit passer du virtuel au réel et trouver des points d'entrée pour améliorer l'efficacité.
• Suivre les progrès du monde de l'IA en dehors des Crypto, en particulier les nouvelles dans les grands médias.
• Les sujets liés à l'éthique de l'IA méritent d'être suivis, le Crypto a un avantage en matière de transparence.

Alex：

Point supplémentaire :

• L'impact de l'IA sur la société humaine sera de plus en plus important, et à l'avenir, il pourrait y avoir davantage de problèmes de centralisation.
• En 2025, l'AGI) pourrait apparaître, et à ce moment-là, l'importance et le sentiment de crise des gens concernant l'IA augmenteront considérablement.
• Cela pourrait attirer plus d'attention et d'opportunités de spéculation pour Crypto AI.
• À long terme, après le retrait de l'engouement actuel, cela pourrait être un meilleur moment pour investir.

Projets Crypto AI à surveiller

Lydia : Je suis principalement concernée par Bittensor(TAO), raison principale :

1. Capacité narrative forte : L'équipe dégage une image chaleureuse, sincère et ambitieuse, attirant ainsi les développeurs.
2. Adoption élevée par les institutions : des institutions comme Grayscale investissent massivement, voire créent des filiales dédiées.
3. A traversé une grande quantité de FUD mais a montré sa résilience : après une forte chute des prix, il a rapidement rebondi.
4. Écosystème complet : peut être présenté comme un ensemble de tokens pour l'écosystème AI.

Risques :

• Une inflation élevée pourrait entraîner une dilution de la valeur des tokens
• Actuellement encore assez centralisé, l'avenir de la réalisation de la décentralisation reste incertain.

Max : Je m'intéresse également beaucoup à Bittensor, quelques points à ajouter :

1. Il se concentre sur l'établissement de bons mécanismes d'incitation, c'est la valeur fondamentale de Crypto AI.
2. Utiliser un modèle économique de token similaire à celui du Bitcoin, avec un total de 21 millions.
3. L'équipe a de fortes compétences techniques et peut résoudre rapidement les problèmes.

Autres projets dignes d'intérêt :

• Vana : faire des données décentralisées, pense que les données de haute qualité deviendront de plus en plus précieuses à l'avenir.
• Arweave : faire un ordinateur IA, appartient à la couche d'architecture
• Near : en faisant de l'abstraction de chaîne, a incubé de nombreuses applications d'IA

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

Max : J'évalue principalement sur cinq aspects :

1. Équipe : la plus importante, incluant les fondateurs, les investisseurs, la communauté, etc.
2. Produit
3. Rentabilité
4. Perspectives d'avenir
5. Modèle économique des tokens

L'équipe est la plus clé, déterminant si le produit peut atteindre le Product Market Fit, s'il peut être rentable et continuer à créer de la valeur.

Lydia : mes critères d'évaluation :

1. Équipe : valoriser la capacité de narration et la capacité d'exécution
2. Conception du Token : Quelle est la compréhension approfondie de l'équipe sur Crypto, comment utiliser le mécanisme du Token
3. Culture de la marque : le projet est-il suffisamment unique et attrayant ?

Alex : Ajoutons un point :

• Il faut juger de la phase du cycle dans laquelle se trouve le projet, s'il s'agit d'un optimisme excessif à court terme ou d'un pessimisme excessif à long terme.
• Maintenant, Crypto AI pourrait être à un stade de développement excessivement optimiste à court terme.
• Un marché baissier peut représenter une meilleure opportunité d'investissement à long terme.

Partage d'outils AI courants

Lydia :

1. GPT : Pratiquez l'anglais, agissez en tant que conseiller psychologique
2. Perplexité : outil de recherche, ressources complètes
3. Doubao : Résumé de la chronologie lors de la visionnage de vidéos YouTube

Max：

1. ChatGPT : outil d'absorption des connaissances, résumé des longs textes
2. ChatGPT : assistance à la création d'images

Alex :

1. GPT : aide à l'écriture, compréhension approfondie des concepts
2. Perplexity : alternative aux moteurs de recherche traditionnels
3. Bien voir le potentiel de l'IA dans le domaine de l'éducation