Application et limites des opérateurs récursifs dans la conception de la Finance décentralisée
Beaucoup de gens s'intéressent aux stablecoins algorithmiques, pensant qu'ils pourraient réaliser ce que le Bitcoin n'a pas pu atteindre : une monnaie mondiale entièrement décentralisée et auto-régulée. Cette idée est née, en plus d'une compréhension insuffisante des concepts de blockchain et de monnaie, du fait que les stablecoins algorithmiques introduisent un nouvel opérateur récursif.
L'opérateur récursif fait référence à une opération qui utilise l'état précédent comme entrée et qui se répète en boucle dans les transformations continues des contrats intelligents. Ce design correspond à la transparence des données sur la chaîne et aux caractéristiques sérielles des contrats intelligents, permettant de générer des structures non linéaires et même des effets de série géométrique, montrant de fortes caractéristiques de rétroaction positive.
Cependant, la simple récursion des séries temporelles n'est pas idéale, car l'information du moment suivant est entièrement déterminée par celle du moment précédent. Ce qui mérite davantage d'attention, c'est la combinaison de l'opérateur récursif avec d'autres éléments, introduisant de nouvelles informations imprévisibles ayant des propriétés de jeu entre les changements d'état. Cette combinaison forme des opérateurs récursifs multiples, qui sont à la fois imprévisibles et dotés d'une certaine attente commune.
Prenons l'exemple d'une stablecoin avec un algorithme simple, l'opérateur de tarification génère le prix Pt, l'expansion du montant total Mt devient un opérateur de récursion multiple. Mt est une fonction de Pt, Pt+1 dépend également de Mt, formant une relation de récursion indirecte, produisant des rétroactions négatives périodiques sous l'effet de l'opérateur de tarification, tendant progressivement vers la stabilité des prix. Cependant, cette conception est basée sur l'équilibre de la courbe d'offre et de demande, son processus de jeu se déroule sur le marché secondaire, avec une précision faible, entraînant un processus de transmission lent, rendant difficile la formation d'un équilibre stable.
L'opérateur récursif peut non seulement fournir un retour négatif, mais aussi générer un retour positif. Par exemple, le mécanisme de rachat d'un certain système, en réduisant l'offre sur le marché, augmente les prix, ce qui améliore les performances, satisfait davantage de demandes et génère plus de revenus, formant ainsi un cycle vertueux. Cette méthode simple et claire, qui possède des propriétés anti-Markov, pourrait être favorisée par un plus grand nombre de développeurs de protocoles en chaîne.
D'un point de vue mathématique, il n'est pas encore clair si les opérateurs récursifs peuvent construire des attributs de courte période stables. Par conséquent, il est difficile pour les stablecoins basés sur des opérateurs récursifs de converger vers une structure stable. En particulier, les stablecoins algorithmiques influencent indirectement la relation offre/demande en modifiant la quantité totale, ce qui ralentit la transmission et impose davantage de conditions contraignantes pour atteindre un équilibre stable, rendant plus difficile la réalisation de leurs objectifs.
Il est essentiel d'introduire de nouvelles informations dans les opérateurs de récursion multiples. Les propriétés d'équilibre général de la blockchain facilitent effectivement l'introduction de plus d'informations, qui présentent une certaine incertitude dans le cadre de la structure de jeu, tout en ayant une structure unifiée. Ces informations, combinées avec des opérateurs de récursion, établissent des attentes globales, créant facilement une illusion de stabilité. Sans une analyse rigoureuse de la théorie des jeux, il est difficile de saisir avec précision les propriétés d'équilibre global, ce qui peut conduire à des résultats contraires aux attentes.
Dans certains cas, l'étape d'introduction des informations nécessite également une certaine randomisation, en supposant que la dépendance à l'égard des informations est nulle. Cette randomisation, combinée avec des opérateurs récursifs, produit en réalité des caractéristiques de stabilité plus facilement, s'éloignant de la structure de jeu et reflétant davantage les caractéristiques de l'algorithme, ce qui constitue une direction potentielle pour la recherche future sur les stablecoins algorithmiques.
Lors de l'utilisation d'un opérateur récursif, si le nombre d'étapes d'introduction d'informations ou d'opérateurs indépendants est trop élevé, l'effet de l'opérateur récursif diminuera progressivement et les attributs de rétroaction positive et négative seront progressivement dissipés. Par conséquent, il existe un indicateur d'intensité de rétroaction pour l'opérateur récursif. Lors de la conception de la Finance décentralisée, si l'on souhaite renforcer la rétroaction positive et négative, il est nécessaire de réduire le nombre d'introductions de nouvelles informations ; si l'on recherche un retour à long terme, alors l'introduction de flux d'informations elle-même devrait posséder certaines propriétés cycliques.
Dans le domaine de la Finance décentralisée, la majorité des opérateurs récursifs sont combinés avec des séries de prix, car le jeu de prix est le jeu où l'information est la plus concentrée et difficile à prédire ou à contrôler par des algorithmes. Cependant, l'utilisation actuelle des séries de prix repose souvent sur des mécanismes AMM plutôt que sur des oracles décentralisés efficaces, ce qui peut conduire à ce que le processus récursif devienne un processus déterministe ou contrôlable, en contradiction avec l'intention de conception des opérateurs récursifs.
De plus, la quantité récursive conçue par de nombreux projets n'est pas directement liée aux variables d'offre et de demande qui déterminent la séquence de prix, mais est plutôt liée à la quantité totale d'actifs, ce qui peut entraîner une incapacité à accéder directement au cœur du jeu du marché secondaire, et la transmissibilité des opérateurs peut être déformée.
À l'avenir, il devrait y avoir davantage de variables combinées avec des opérateurs récursifs, en particulier des paramètres reflétant la difficulté du jeu de l'ensemble du marché. Lors de la conception de la Finance décentralisée, une analyse approfondie des mécanismes de transmission d'information des opérateurs récursifs doit être effectuée pour éviter d'être prédit et contrôlé, afin d'atteindre un système financier décentralisé plus stable et efficace.
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WhaleWatcher
· 07-25 15:36
La récursion n'est qu'un produit de l'imagination.
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RamenDeFiSurvivor
· 07-25 09:21
Je pense que les stablecoins, c'est de la métaphysique.
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WinterWarmthCat
· 07-22 18:25
Encore en train de spéculer sur des concepts, ils vont dessiner des promesses.
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WenMoon42
· 07-22 18:23
Récursion récursion, un tas de plumes de poulet.
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GasGuzzler
· 07-22 18:17
Tourner autour de quel algorithme toute la journée, il suffit d'être stable.
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SatoshiLegend
· 07-22 18:07
Proposition classique sur les limites de la Décentralisation, que l'on peut comprendre en se référant à la démonstration mathématique de Melrose de 1993.
Discussion sur l'application et les limites des opérateurs récursifs dans la conception de la Finance décentralisée
Application et limites des opérateurs récursifs dans la conception de la Finance décentralisée
Beaucoup de gens s'intéressent aux stablecoins algorithmiques, pensant qu'ils pourraient réaliser ce que le Bitcoin n'a pas pu atteindre : une monnaie mondiale entièrement décentralisée et auto-régulée. Cette idée est née, en plus d'une compréhension insuffisante des concepts de blockchain et de monnaie, du fait que les stablecoins algorithmiques introduisent un nouvel opérateur récursif.
L'opérateur récursif fait référence à une opération qui utilise l'état précédent comme entrée et qui se répète en boucle dans les transformations continues des contrats intelligents. Ce design correspond à la transparence des données sur la chaîne et aux caractéristiques sérielles des contrats intelligents, permettant de générer des structures non linéaires et même des effets de série géométrique, montrant de fortes caractéristiques de rétroaction positive.
Cependant, la simple récursion des séries temporelles n'est pas idéale, car l'information du moment suivant est entièrement déterminée par celle du moment précédent. Ce qui mérite davantage d'attention, c'est la combinaison de l'opérateur récursif avec d'autres éléments, introduisant de nouvelles informations imprévisibles ayant des propriétés de jeu entre les changements d'état. Cette combinaison forme des opérateurs récursifs multiples, qui sont à la fois imprévisibles et dotés d'une certaine attente commune.
Prenons l'exemple d'une stablecoin avec un algorithme simple, l'opérateur de tarification génère le prix Pt, l'expansion du montant total Mt devient un opérateur de récursion multiple. Mt est une fonction de Pt, Pt+1 dépend également de Mt, formant une relation de récursion indirecte, produisant des rétroactions négatives périodiques sous l'effet de l'opérateur de tarification, tendant progressivement vers la stabilité des prix. Cependant, cette conception est basée sur l'équilibre de la courbe d'offre et de demande, son processus de jeu se déroule sur le marché secondaire, avec une précision faible, entraînant un processus de transmission lent, rendant difficile la formation d'un équilibre stable.
L'opérateur récursif peut non seulement fournir un retour négatif, mais aussi générer un retour positif. Par exemple, le mécanisme de rachat d'un certain système, en réduisant l'offre sur le marché, augmente les prix, ce qui améliore les performances, satisfait davantage de demandes et génère plus de revenus, formant ainsi un cycle vertueux. Cette méthode simple et claire, qui possède des propriétés anti-Markov, pourrait être favorisée par un plus grand nombre de développeurs de protocoles en chaîne.
D'un point de vue mathématique, il n'est pas encore clair si les opérateurs récursifs peuvent construire des attributs de courte période stables. Par conséquent, il est difficile pour les stablecoins basés sur des opérateurs récursifs de converger vers une structure stable. En particulier, les stablecoins algorithmiques influencent indirectement la relation offre/demande en modifiant la quantité totale, ce qui ralentit la transmission et impose davantage de conditions contraignantes pour atteindre un équilibre stable, rendant plus difficile la réalisation de leurs objectifs.
Il est essentiel d'introduire de nouvelles informations dans les opérateurs de récursion multiples. Les propriétés d'équilibre général de la blockchain facilitent effectivement l'introduction de plus d'informations, qui présentent une certaine incertitude dans le cadre de la structure de jeu, tout en ayant une structure unifiée. Ces informations, combinées avec des opérateurs de récursion, établissent des attentes globales, créant facilement une illusion de stabilité. Sans une analyse rigoureuse de la théorie des jeux, il est difficile de saisir avec précision les propriétés d'équilibre global, ce qui peut conduire à des résultats contraires aux attentes.
Dans certains cas, l'étape d'introduction des informations nécessite également une certaine randomisation, en supposant que la dépendance à l'égard des informations est nulle. Cette randomisation, combinée avec des opérateurs récursifs, produit en réalité des caractéristiques de stabilité plus facilement, s'éloignant de la structure de jeu et reflétant davantage les caractéristiques de l'algorithme, ce qui constitue une direction potentielle pour la recherche future sur les stablecoins algorithmiques.
Lors de l'utilisation d'un opérateur récursif, si le nombre d'étapes d'introduction d'informations ou d'opérateurs indépendants est trop élevé, l'effet de l'opérateur récursif diminuera progressivement et les attributs de rétroaction positive et négative seront progressivement dissipés. Par conséquent, il existe un indicateur d'intensité de rétroaction pour l'opérateur récursif. Lors de la conception de la Finance décentralisée, si l'on souhaite renforcer la rétroaction positive et négative, il est nécessaire de réduire le nombre d'introductions de nouvelles informations ; si l'on recherche un retour à long terme, alors l'introduction de flux d'informations elle-même devrait posséder certaines propriétés cycliques.
Dans le domaine de la Finance décentralisée, la majorité des opérateurs récursifs sont combinés avec des séries de prix, car le jeu de prix est le jeu où l'information est la plus concentrée et difficile à prédire ou à contrôler par des algorithmes. Cependant, l'utilisation actuelle des séries de prix repose souvent sur des mécanismes AMM plutôt que sur des oracles décentralisés efficaces, ce qui peut conduire à ce que le processus récursif devienne un processus déterministe ou contrôlable, en contradiction avec l'intention de conception des opérateurs récursifs.
De plus, la quantité récursive conçue par de nombreux projets n'est pas directement liée aux variables d'offre et de demande qui déterminent la séquence de prix, mais est plutôt liée à la quantité totale d'actifs, ce qui peut entraîner une incapacité à accéder directement au cœur du jeu du marché secondaire, et la transmissibilité des opérateurs peut être déformée.
À l'avenir, il devrait y avoir davantage de variables combinées avec des opérateurs récursifs, en particulier des paramètres reflétant la difficulté du jeu de l'ensemble du marché. Lors de la conception de la Finance décentralisée, une analyse approfondie des mécanismes de transmission d'information des opérateurs récursifs doit être effectuée pour éviter d'être prédit et contrôlé, afin d'atteindre un système financier décentralisé plus stable et efficace.