Décentralisation de la science : développement et défis
Décentralisation scientifique ( DeSci ) vise à créer un écosystème de partage des connaissances ouvert et transparent. Il tente de résoudre certains problèmes existants dans le système de recherche traditionnel, tels que l'opacité dans la répartition des fonds, les collaborations limitées et l'ambiguïté concernant la propriété intellectuelle.
Le concept central de DeSci est de permettre à chacun d'accéder de manière égale aux connaissances scientifiques à tous les niveaux, et que le processus de recherche soit ouvert à tous. Il encourage les contributeurs de connaissances à partager les résultats de la recherche, et tout le monde peut librement consulter et itérer ces contenus. Ce nouveau modèle est très différent du système de recherche traditionnel :
La répartition des fonds est décidée par le public via des mécanismes tels que le DAO( de Décentralisation), et non par un petit nombre de personnes.
Promouvoir la coopération dynamique des ressources à l'échelle mondiale, briser les limites institutionnelles traditionnelles
La circulation des fonds est plus transparente et efficace, tout en mettant l'accent sur la valeur de l'évaluation par les pairs.
La propriété intellectuelle est plus transparente, encourageant le partage de toutes les données de recherche, y compris les cas d'échec.
Cependant, DeSci fait également face à certains défis. Tout d'abord, la demande du grand public pour la recherche académique est limitée, ce qui rend difficile la formation d'une participation large. Deuxièmement, si les participants clés se limitent aux scientifiques, il sera difficile de tirer parti des effets de communauté et des avantages du système économique de Web3.
Pour mieux se développer, DeSci doit s'attaquer aux aspects suivants :
Élargir l'accent de la "science" à une "connaissance" plus large, en abaissant le seuil de participation pour les gens ordinaires.
Établir une structure pyramidale, les chercheurs contribuant à la valeur centrale au sommet, les utilisateurs ordinaires maintenant le fonctionnement de l'écosystème à la base.
Développer une blockchain personnalisée, prenant en charge la tokenisation des droits de propriété intellectuelle et la gouvernance sur la chaîne.
Établir une architecture basée sur la Décentralisation, permettant aux membres de gérer les projets de recherche par des votes via des tokens.
Inciter la participation des utilisateurs de différents niveaux grâce à un mécanisme de récompense par niveaux.
Développer des jetons IP, permettant aux détenteurs d'obtenir des droits de partage des bénéfices, des droits de gouvernance et des droits d'accès prioritaire.
Avec l'augmentation de la demande des gens pour la santé et la longévité, DeSci devrait devenir un domaine digne d'une attention à long terme. À l'avenir, DeSci pourrait également se combiner avec l'IA pour construire une vaste base de données de connaissances dynamique, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à la co-construction des connaissances. Ce modèle exploitera pleinement les attributs communautaires du Web3, permettant aux fragments de connaissances épars de produire un effet d'échelle.
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ChainDetective
· 07-25 04:40
Il n'y a encore pas de cas pratiques.
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FlashLoanLord
· 07-24 11:04
Le mécanisme DAO est-il fiable ?
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GasFeeBeggar
· 07-23 11:47
Est-ce que ça va être du n'importe quoi ?
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OfflineValidator
· 07-22 18:26
On a l'impression que ça pourrait marcher. Quand est-ce que l'émission d'un jeton a lieu ?
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MevTears
· 07-22 18:19
Toute la journée à s'amuser, il vaudrait mieux jouer à DeFi.
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MetaMisfit
· 07-22 18:11
Vouloir changer le milieu de la recherche scientifique ? N'importe quoi.
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RektCoaster
· 07-22 18:02
C'est comme dire adieu au monde académique traditionnel.
DeSci : Décentralisation, l'avenir et les défis de la science
Décentralisation de la science : développement et défis
Décentralisation scientifique ( DeSci ) vise à créer un écosystème de partage des connaissances ouvert et transparent. Il tente de résoudre certains problèmes existants dans le système de recherche traditionnel, tels que l'opacité dans la répartition des fonds, les collaborations limitées et l'ambiguïté concernant la propriété intellectuelle.
Le concept central de DeSci est de permettre à chacun d'accéder de manière égale aux connaissances scientifiques à tous les niveaux, et que le processus de recherche soit ouvert à tous. Il encourage les contributeurs de connaissances à partager les résultats de la recherche, et tout le monde peut librement consulter et itérer ces contenus. Ce nouveau modèle est très différent du système de recherche traditionnel :
Cependant, DeSci fait également face à certains défis. Tout d'abord, la demande du grand public pour la recherche académique est limitée, ce qui rend difficile la formation d'une participation large. Deuxièmement, si les participants clés se limitent aux scientifiques, il sera difficile de tirer parti des effets de communauté et des avantages du système économique de Web3.
Pour mieux se développer, DeSci doit s'attaquer aux aspects suivants :
Élargir l'accent de la "science" à une "connaissance" plus large, en abaissant le seuil de participation pour les gens ordinaires.
Établir une structure pyramidale, les chercheurs contribuant à la valeur centrale au sommet, les utilisateurs ordinaires maintenant le fonctionnement de l'écosystème à la base.
Développer une blockchain personnalisée, prenant en charge la tokenisation des droits de propriété intellectuelle et la gouvernance sur la chaîne.
Établir une architecture basée sur la Décentralisation, permettant aux membres de gérer les projets de recherche par des votes via des tokens.
Inciter la participation des utilisateurs de différents niveaux grâce à un mécanisme de récompense par niveaux.
Développer des jetons IP, permettant aux détenteurs d'obtenir des droits de partage des bénéfices, des droits de gouvernance et des droits d'accès prioritaire.
Avec l'augmentation de la demande des gens pour la santé et la longévité, DeSci devrait devenir un domaine digne d'une attention à long terme. À l'avenir, DeSci pourrait également se combiner avec l'IA pour construire une vaste base de données de connaissances dynamique, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à la co-construction des connaissances. Ce modèle exploitera pleinement les attributs communautaires du Web3, permettant aux fragments de connaissances épars de produire un effet d'échelle.