La fusion entre la crypto et l'intelligence artificielle : des infrastructures de base à l'économie des agents
L'essor de la puissance de calcul décentralisée
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies cherche également activement des moyens de s'y combiner. Au départ, cette combinaison se manifeste principalement par l'agrégation de ressources de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale peuvent être coordonnées et utilisées, réalisant un match entre l'offre et la demande, réduisant les coûts et fournissant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
L'exploration à ce stade présente plusieurs caractéristiques marquées :
Ciblage du marché de niche : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, ce qui réduit la barrière à l'entrée pour l'inférence légère et le réglage des modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : certains projets récompensent les solveurs par des contrats intelligents, activant les utilisateurs individuels à utiliser leurs GPU inactifs pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes : certains projets introduisent des modèles de concurrence et des mécanismes de sous-réseau, ou combinent des ressources Web2 pour fournir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combinaison avec l'Internet des objets : comme un réseau de cartes décentralisé et un réseau de caméras collaboratives, en coordonnant des dispositifs physiques via la blockchain, libérant ainsi l'efficacité du matériel en périphérie.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul s'est engagée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritablement améliorer l'expérience utilisateur.
L'essor des agents intelligents : vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de Crypto+AI est passée des ressources sous-jacentes à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents AI sur la blockchain, ravivant ainsi les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au début, les jetons AI restaient principalement au stade des phénomènes culturels, attirant rapidement l'attention par des images anthropomorphiques et divertissantes. Par la suite, la demande d'interaction des utilisateurs a augmenté, et les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations sur les plateformes sociales.
Bientôt, l'Agent IA s'immiscera dans des scénarios d'application plus verticaux. Des domaines tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations en chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs par le biais des agents.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé que les agents autonomes avaient du mal à répondre à des besoins complexes, ce qui les a amenés à développer un cadre modulaire soutenant la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents. Crypto+AI est ainsi passé d'une interface d'application simple à une phase systématique de "protocole d'exécution".
En même temps, l'économie des agents a commencé à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad, favorisant la naissance d'un "économie native à l'IA".
Collaboration et normalisation : MCP et ses nouvelles orientations
Alors que l'engouement initial s'estompe, Crypto+AI subit un profond remaniement. Le marché passe de la poursuite de récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP a conçu un protocole standard ouvert pour les applications d'IA, unifiant la manière dont les grands modèles de langage communiquent avec les données et outils externes. Grâce à MCP, n'importe quel modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe.
L'écosystème d'application autour de MCP est en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, tandis que d'autres étendent le protocole MCP pour agréger l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents, créant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce à MCP, les agents peuvent collaborer selon leur fonction pour accomplir des tâches complexes.
Automatisation des transactions sur la chaîne : MCP relie différents types de transactions et d'agents de gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité de la gestion des actifs sur la chaîne.
Émergence de la finance informationnelle (InfoFi) : basée sur MCP, l'agent peut planifier intelligemment le chemin de rendement en fonction du profil utilisateur, favorisant de nouveaux modèles financiers.
L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
L'évolution de Crypto+AI est un long chemin vers une fonctionnalité approfondie et une amélioration de l'utilité. Depuis les premiers agents de dialogue de divertissement, jusqu'aux agents d'analyse Alpha et aux agents outils qui apparaissent progressivement, puis aux agents DeFAI qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents AI des besoins réels du monde.
L'avenir des agents IA ne reposera plus sur de simples récits, mais devra être fondé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il pourra ouvrir dépasseront de loin l'imagination.
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MetaMaximalist
· Il y a 36m
meh... déjà vu ce film. l'informatique décentralisée était à la mode en 2017 aussi. réveillez-moi quand il y aura de réels effets de réseau
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OnChainDetective
· Il y a 1h
hmm... l'analyse des motifs suggère un autre récit "IA + crypto" trop hypé, pour être honnête.
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GasFeeLover
· 07-23 00:06
Le modèle n'est pas bien entraîné, c'est sûrement que la carte graphique n'est pas assez puissante.
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ponzi_poet
· 07-22 19:38
Mining a été modifié pour être de la Puissance de calcul AI.
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BlockchainWorker
· 07-22 19:35
Mining est moins attrayant que d'exploiter des GPU inutilisés...
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AltcoinAnalyst
· 07-22 19:26
Selon les données de leur TVL, 95 % de ces projets d'IA sont des PPT, participez avec prudence, il est conseillé à chacun de faire davantage de recherches fondamentales...
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MoneyBurnerSociety
· 07-22 19:14
Se faire prendre pour des cons a compris la réalité, et vient de nouveau étudier de nouvelles façons de se faire prendre pour des cons.
De la puissance de calcul aux agents intelligents : la fusion de la crypto et de l'IA inaugure une nouvelle ère MCP.
La fusion entre la crypto et l'intelligence artificielle : des infrastructures de base à l'économie des agents
L'essor de la puissance de calcul décentralisée
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le domaine des cryptomonnaies cherche également activement des moyens de s'y combiner. Au départ, cette combinaison se manifeste principalement par l'agrégation de ressources de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale peuvent être coordonnées et utilisées, réalisant un match entre l'offre et la demande, réduisant les coûts et fournissant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
L'exploration à ce stade présente plusieurs caractéristiques marquées :
Ciblage du marché de niche : certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, ce qui réduit la barrière à l'entrée pour l'inférence légère et le réglage des modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : certains projets récompensent les solveurs par des contrats intelligents, activant les utilisateurs individuels à utiliser leurs GPU inactifs pour participer à l'entraînement.
Explorer de nouveaux mécanismes : certains projets introduisent des modèles de concurrence et des mécanismes de sous-réseau, ou combinent des ressources Web2 pour fournir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combinaison avec l'Internet des objets : comme un réseau de cartes décentralisé et un réseau de caméras collaboratives, en coordonnant des dispositifs physiques via la blockchain, libérant ainsi l'efficacité du matériel en périphérie.
Cependant, cette phase d'essai a également révélé des limites évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul s'est engagée dans une guerre des prix, les performances de décentralisation de la couche d'inférence sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritablement améliorer l'expérience utilisateur.
L'essor des agents intelligents : vers la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de Crypto+AI est passée des ressources sous-jacentes à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents AI sur la blockchain, ravivant ainsi les attentes du marché concernant la combinaison de Crypto+AI.
Au début, les jetons AI restaient principalement au stade des phénomènes culturels, attirant rapidement l'attention par des images anthropomorphiques et divertissantes. Par la suite, la demande d'interaction des utilisateurs a augmenté, et les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations sur les plateformes sociales.
Bientôt, l'Agent IA s'immiscera dans des scénarios d'application plus verticaux. Des domaines tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont engendré une multitude d'agents spécialisés. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations en chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs par le biais des agents.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé que les agents autonomes avaient du mal à répondre à des besoins complexes, ce qui les a amenés à développer un cadre modulaire soutenant la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents. Crypto+AI est ainsi passé d'une interface d'application simple à une phase systématique de "protocole d'exécution".
En même temps, l'économie des agents a commencé à germer sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale grâce à AI Launchpad, favorisant la naissance d'un "économie native à l'IA".
Collaboration et normalisation : MCP et ses nouvelles orientations
Alors que l'engouement initial s'estompe, Crypto+AI subit un profond remaniement. Le marché passe de la poursuite de récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications AI, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP a conçu un protocole standard ouvert pour les applications d'IA, unifiant la manière dont les grands modèles de langage communiquent avec les données et outils externes. Grâce à MCP, n'importe quel modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données et aux outils externes, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe.
L'écosystème d'application autour de MCP est en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, tandis que d'autres étendent le protocole MCP pour agréger l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents, créant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
L'évolution longue de l'économie des agents intelligents
L'évolution de Crypto+AI est un long chemin vers une fonctionnalité approfondie et une amélioration de l'utilité. Depuis les premiers agents de dialogue de divertissement, jusqu'aux agents d'analyse Alpha et aux agents outils qui apparaissent progressivement, puis aux agents DeFAI qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche les agents AI des besoins réels du monde.
L'avenir des agents IA ne reposera plus sur de simples récits, mais devra être fondé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif précédent, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il pourra ouvrir dépasseront de loin l'imagination.