Les grands modèles d'IA deviennent un nouveau champ de bataille pour les fabricants de téléphones, des défis potentiels demeurent
Récemment, les fabricants de smartphones nationaux ont tous tourné leur attention vers le domaine des grands modèles d'IA, essayant de créer de nouveaux avantages concurrentiels sur un marché des smartphones saturé. Des fabricants majeurs tels que Xiaomi, Huawei, OPPO et vivo ont successivement lancé ou annoncé des plans de développement de grands modèles d'IA, cette tendance a suscité un large intérêt dans l'industrie.
L'un des principaux facteurs de cette tendance est le ralentissement de la croissance du marché des smartphones. Les données montrent que le cycle de remplacement des smartphones dans le monde a été prolongé à 43 mois, atteignant un niveau record. Face à la difficulté d'innovation, les fabricants de smartphones considèrent les grands modèles d'IA comme une opportunité, espérant ainsi redéfinir leur positionnement sur le marché haut de gamme et augmenter leur marge bénéficiaire.
Cependant, le déploiement de grands modèles d'IA sur les appareils mobiles pose de nombreux défis techniques. Les problèmes d'utilisation de la mémoire, de capacité de calcul et de consommation d'énergie doivent être résolus. La solution principale actuelle consiste à adopter une stratégie de collaboration entre l'appareil et le cloud, en déployant des modèles légers localement sur le téléphone, tandis que les tâches complexes sont transférées au traitement dans le cloud. Cette approche permet d'équilibrer performance, confidentialité et coûts.
Bien que les grands fabricants soient activement impliqués, des doutes subsistent quant à la praticité des grands modèles sur mobile dans l'industrie. Certains estiment que les pratiques actuelles visent davantage à répondre aux tendances du marché plutôt qu'à réaliser de véritables avancées technologiques. La compression de modèles de plusieurs milliards de paramètres à une taille utilisable sur mobile entraînera inévitablement une perte de certaines capacités. De plus, les cas d'utilisation actuels restent limités à des domaines traditionnels tels que les assistants vocaux, et aucune véritable application "tueuse" n'a encore été trouvée.
Dans l'ensemble, l'application des grands modèles d'IA dans le domaine des téléphones mobiles en est encore au stade de l'exploration. Bien que les principaux fabricants essaient activement, il reste à voir comment cette technologie pourra réellement se traduire en valeur pour les utilisateurs. L'orientation et le potentiel du développement de l'IA mobile à l'avenir méritent l'attention continue de l'industrie.
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· Il y a 2h
C'était juste le destin des bulles des petits ateliers.
Les grands modèles d'IA deviennent un nouveau champ de bataille pour les téléphones portables, les fabricants sont toujours confrontés à des défis.
Les grands modèles d'IA deviennent un nouveau champ de bataille pour les fabricants de téléphones, des défis potentiels demeurent
Récemment, les fabricants de smartphones nationaux ont tous tourné leur attention vers le domaine des grands modèles d'IA, essayant de créer de nouveaux avantages concurrentiels sur un marché des smartphones saturé. Des fabricants majeurs tels que Xiaomi, Huawei, OPPO et vivo ont successivement lancé ou annoncé des plans de développement de grands modèles d'IA, cette tendance a suscité un large intérêt dans l'industrie.
L'un des principaux facteurs de cette tendance est le ralentissement de la croissance du marché des smartphones. Les données montrent que le cycle de remplacement des smartphones dans le monde a été prolongé à 43 mois, atteignant un niveau record. Face à la difficulté d'innovation, les fabricants de smartphones considèrent les grands modèles d'IA comme une opportunité, espérant ainsi redéfinir leur positionnement sur le marché haut de gamme et augmenter leur marge bénéficiaire.
Cependant, le déploiement de grands modèles d'IA sur les appareils mobiles pose de nombreux défis techniques. Les problèmes d'utilisation de la mémoire, de capacité de calcul et de consommation d'énergie doivent être résolus. La solution principale actuelle consiste à adopter une stratégie de collaboration entre l'appareil et le cloud, en déployant des modèles légers localement sur le téléphone, tandis que les tâches complexes sont transférées au traitement dans le cloud. Cette approche permet d'équilibrer performance, confidentialité et coûts.
Bien que les grands fabricants soient activement impliqués, des doutes subsistent quant à la praticité des grands modèles sur mobile dans l'industrie. Certains estiment que les pratiques actuelles visent davantage à répondre aux tendances du marché plutôt qu'à réaliser de véritables avancées technologiques. La compression de modèles de plusieurs milliards de paramètres à une taille utilisable sur mobile entraînera inévitablement une perte de certaines capacités. De plus, les cas d'utilisation actuels restent limités à des domaines traditionnels tels que les assistants vocaux, et aucune véritable application "tueuse" n'a encore été trouvée.
Dans l'ensemble, l'application des grands modèles d'IA dans le domaine des téléphones mobiles en est encore au stade de l'exploration. Bien que les principaux fabricants essaient activement, il reste à voir comment cette technologie pourra réellement se traduire en valeur pour les utilisateurs. L'orientation et le potentiel du développement de l'IA mobile à l'avenir méritent l'attention continue de l'industrie.