marché de prévision et intelligence artificielle : la nouvelle frontière de la Finance décentralisée 3.0
La prévision a toujours été une capacité centrale de l'évolution humaine. Depuis l'époque ancienne, nous avons compté sur nos sens et notre instinct pour anticiper les menaces et les opportunités dans notre environnement, ce qui est vital pour la survie. Au fil du temps, cette capacité de prévision s'est progressivement développée, passant de l'utilisation d'outils simples et de la planification à la reconnaissance de signaux sociaux complexes, jusqu'à l'application de technologies modernes telles que la statistique, l'informatique et l'intelligence artificielle, qui visent toutes à renforcer la capacité de prévision de l'homme.
Dans le domaine économique, le marché de prévision est devenu un outil important. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, certaines plateformes de prévision utilisent des incitations économiques pour obtenir des prévisions précises, les participants pariant de l'argent réel. Sur le marché des élections américaines de 2024, une plateforme de prévision a attiré près de 4 milliards de dollars de mises, sa précision de prévision dépassant même celle des sondages d'opinion conventionnels.
Le domaine des échanges de cryptomonnaies a également connu une évolution similaire. De l'essor des échanges centralisés pour répondre à la demande mondiale, à certaines plateformes offrant des services de garde autonome et sans KYC, tout en maintenant une expérience de trading de haute qualité, cela reflète cette tendance.
Avec l'émergence des modèles de prévision basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, la capacité de prédire des événements, des prix d'actifs et des volatilités est considérablement améliorée, conduisant l'humanité à une nouvelle étape d'évolution.
Finance décentralisée 3.0 : fusion de l'IA et de la finance décentralisée
Finance décentralisée 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant à quiconque d'effectuer des transferts, des transactions, des mises, etc. Finance décentralisée 2.0 introduit de nouvelles économies de jetons et des mécanismes d'incitation, coordonnant les intérêts entre différentes parties prenantes.
Et la Finance décentralisée 3.0 introduit l'intelligence artificielle dans le domaine de la Finance décentralisée. Elle intègre des modèles de langage de grande taille et des modèles d'apprentissage automatique dans les produits de Finance décentralisée, allant du support client simple à des systèmes multi-agents complexes, améliorant ainsi considérablement les performances des produits.
Évolution des systèmes de prévision
Le développement des systèmes de prévision a traversé plusieurs phases :
Phase précoce : Les réseaux de neurones et les arbres de décision sont apparus dans les années 2000, principalement utilisés pour la prévision des prix des actions et des matières premières.
L'ère de l'apprentissage profond : avec l'essor des grandes données, les modèles peuvent traiter des ensembles de données plus volumineux et réaliser des prévisions plus précises.
Percée récente : l'émergence des modèles Transformer et de l'IA multimodale, intégrant des sources de données plus diversifiées, a permis à certains modèles d'IA d'atteindre une précision de 80 % à 90 % en matière de prévision.
Finance décentralisée et systèmes AI/ML
Certains projets ont commencé à combiner des systèmes AI/ML avec la Finance décentralisée :
Un réseau de modèle de prévision décentralisé a été intégré à plusieurs protocoles de Finance décentralisée et équipes d'agents IA, se concentrant principalement sur la prévision des prix des cryptomonnaies.
Un sous-réseau d'un certain réseau se concentre sur des tâches de prévision, couvrant plusieurs domaines allant des prix des cryptomonnaies aux résultats d'événements sportifs.
Le modèle de prévision de volatilité est appliqué à divers scénarios de Finance décentralisée, tels que la prévision de la probabilité de liquidation, la définition de la plage de pools de liquidité, etc.
Perspectives d'avenir
Avec la fusion continue de l'IA et de la Finance décentralisée, nous pourrions voir :
Davantage d'actifs réels sont introduits sur la chaîne pour rechercher des rendements plus élevés et des risques plus faibles.
Le marché de prévision devient la principale source d'information, l'IA agit en tant que teneur de marché.
Les outils et modèles de prévision deviennent plus précis, et la combinabilité avec d'autres parties de Web3 s'améliore.
Dans le domaine de la cryptographie, tout est essentiellement un pari sur l'avenir. Par conséquent, les infrastructures et les applications capables de prévoir l'avenir de manière plus claire auront un avantage significatif. À mesure que ces systèmes continuent d'apprendre et de s'améliorer, leur valeur continuera de croître, propulsant l'ensemble de l'industrie vers l'avant.
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AlgoAlchemist
· 07-24 00:10
Position short est le plus grand rendement
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AllInAlice
· 07-23 05:28
Le frère technologique se vante, les riches parlent.
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0xSherlock
· 07-23 01:01
Prédire n'importe quoi, suivez votre instinct.
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BearHugger
· 07-23 00:58
Prédiction AI précise ? Ne rigole pas~
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SelfMadeRuggee
· 07-23 00:50
Encore parler de cela, les pigeons ont déjà été pris pour des idiots.
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ForkYouPayMe
· 07-23 00:50
On va s'enrichir ici, les pigeons sont vraiment faciles à berner.
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MainnetDelayedAgain
· 07-23 00:48
Selon les observations, le 47ème gâteau a déjà fermenté pendant 284 jours. En attente d'un miracle.
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GateUser-aa7df71e
· 07-23 00:42
Les infrastructures sont mises en place, la prochaine vague de bull run est assurée.
Finance décentralisée 3.0 : les marchés de prévision basés sur l'IA ouvrent une nouvelle ère du trading de cryptoactifs
marché de prévision et intelligence artificielle : la nouvelle frontière de la Finance décentralisée 3.0
La prévision a toujours été une capacité centrale de l'évolution humaine. Depuis l'époque ancienne, nous avons compté sur nos sens et notre instinct pour anticiper les menaces et les opportunités dans notre environnement, ce qui est vital pour la survie. Au fil du temps, cette capacité de prévision s'est progressivement développée, passant de l'utilisation d'outils simples et de la planification à la reconnaissance de signaux sociaux complexes, jusqu'à l'application de technologies modernes telles que la statistique, l'informatique et l'intelligence artificielle, qui visent toutes à renforcer la capacité de prévision de l'homme.
Dans le domaine économique, le marché de prévision est devenu un outil important. Contrairement aux sondages d'opinion traditionnels, certaines plateformes de prévision utilisent des incitations économiques pour obtenir des prévisions précises, les participants pariant de l'argent réel. Sur le marché des élections américaines de 2024, une plateforme de prévision a attiré près de 4 milliards de dollars de mises, sa précision de prévision dépassant même celle des sondages d'opinion conventionnels.
Le domaine des échanges de cryptomonnaies a également connu une évolution similaire. De l'essor des échanges centralisés pour répondre à la demande mondiale, à certaines plateformes offrant des services de garde autonome et sans KYC, tout en maintenant une expérience de trading de haute qualité, cela reflète cette tendance.
Avec l'émergence des modèles de prévision basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, la capacité de prédire des événements, des prix d'actifs et des volatilités est considérablement améliorée, conduisant l'humanité à une nouvelle étape d'évolution.
Finance décentralisée 3.0 : fusion de l'IA et de la finance décentralisée
Finance décentralisée 1.0 a introduit des contrats intelligents et des applications décentralisées, permettant à quiconque d'effectuer des transferts, des transactions, des mises, etc. Finance décentralisée 2.0 introduit de nouvelles économies de jetons et des mécanismes d'incitation, coordonnant les intérêts entre différentes parties prenantes.
Et la Finance décentralisée 3.0 introduit l'intelligence artificielle dans le domaine de la Finance décentralisée. Elle intègre des modèles de langage de grande taille et des modèles d'apprentissage automatique dans les produits de Finance décentralisée, allant du support client simple à des systèmes multi-agents complexes, améliorant ainsi considérablement les performances des produits.
Évolution des systèmes de prévision
Le développement des systèmes de prévision a traversé plusieurs phases :
Phase précoce : Les réseaux de neurones et les arbres de décision sont apparus dans les années 2000, principalement utilisés pour la prévision des prix des actions et des matières premières.
L'ère de l'apprentissage profond : avec l'essor des grandes données, les modèles peuvent traiter des ensembles de données plus volumineux et réaliser des prévisions plus précises.
Percée récente : l'émergence des modèles Transformer et de l'IA multimodale, intégrant des sources de données plus diversifiées, a permis à certains modèles d'IA d'atteindre une précision de 80 % à 90 % en matière de prévision.
Finance décentralisée et systèmes AI/ML
Certains projets ont commencé à combiner des systèmes AI/ML avec la Finance décentralisée :
Un réseau de modèle de prévision décentralisé a été intégré à plusieurs protocoles de Finance décentralisée et équipes d'agents IA, se concentrant principalement sur la prévision des prix des cryptomonnaies.
Un sous-réseau d'un certain réseau se concentre sur des tâches de prévision, couvrant plusieurs domaines allant des prix des cryptomonnaies aux résultats d'événements sportifs.
Le modèle de prévision de volatilité est appliqué à divers scénarios de Finance décentralisée, tels que la prévision de la probabilité de liquidation, la définition de la plage de pools de liquidité, etc.
Perspectives d'avenir
Avec la fusion continue de l'IA et de la Finance décentralisée, nous pourrions voir :
Davantage d'actifs réels sont introduits sur la chaîne pour rechercher des rendements plus élevés et des risques plus faibles.
Le marché de prévision devient la principale source d'information, l'IA agit en tant que teneur de marché.
Les outils et modèles de prévision deviennent plus précis, et la combinabilité avec d'autres parties de Web3 s'améliore.
Dans le domaine de la cryptographie, tout est essentiellement un pari sur l'avenir. Par conséquent, les infrastructures et les applications capables de prévoir l'avenir de manière plus claire auront un avantage significatif. À mesure que ces systèmes continuent d'apprendre et de s'améliorer, leur valeur continuera de croître, propulsant l'ensemble de l'industrie vers l'avant.