Fusion de l'IA et du chiffrement : Évolution d'un nouveau paradigme
Récemment, le concept "AI+Crypto" est fréquemment apparu dans les discussions de l'industrie. De l'émergence de ChatGPT, aux grandes entreprises d'IA qui lancent des modèles multimodaux, jusqu'aux protocoles DeFi, systèmes de gouvernance et même plateformes NFT du monde de la blockchain qui tentent d'intégrer des agents AI, la fusion de ces deux vagues technologiques est désormais une réalité.
La dynamique de cette tendance provient de la complémentarité des deux grands systèmes technologiques en termes de demande et d'offre. Le développement de l'IA permet aux machines d'exécuter des tâches complexes et de traiter des informations, mais elles font encore face à des limitations telles que le manque de compréhension contextuelle, de structures d'incitation et de sorties fiables. La technologie de chiffrement, quant à elle, peut parfaitement compenser ces lacunes grâce à des systèmes de données on-chain, des conceptions de mécanismes d'incitation et des cadres de gouvernance programmatiques. Inversement, l'industrie de la blockchain a également besoin d'outils plus intelligents pour gérer des tâches à haute fréquence telles que le comportement des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions, ce qui est précisément le point fort de l'IA.
Cette intégration technique profonde est en train de former un nouveau schéma d'"infrastructure mutuelle". Par exemple, les protocoles DeFi ont vu l'émergence de "market makers AI", qui modélisent en temps réel les fluctuations du marché à l'aide de modèles d'IA et combinent des données on-chain pour effectuer une gestion dynamique de la liquidité. Dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA commencent à tenter de décoder le contenu des propositions, à prédire les tendances de vote et à pousser des recommandations de décision personnalisées. L'IA n'est plus simplement un outil, mais devient progressivement un "exécuteur cognitif on-chain".
D'un point de vue des données, les données comportementales sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui les rend très adaptées en tant que matériel d'entraînement pour les modèles d'IA. Certains nouveaux projets ont déjà commencé à essayer d'incorporer le comportement sur la chaîne dans le processus d'ajustement des modèles, et il pourrait y avoir à l'avenir une "norme de modèle d'IA sur la chaîne", permettant aux modèles de posséder une capacité de compréhension sémantique Web3 lors de l'entraînement.
En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain fournit à l' système d'IA une dynamique économique plus solide et durable. Grâce à la preuve d'exécution des tâches sur la chaîne, à l'exécution des intentions des utilisateurs et à la valeur économique traçable, les agents d'IA peuvent enfin vraiment "participer au système économique".
D'un point de vue macro, cette tendance n'est pas seulement une fusion technologique, mais aussi un changement de paradigme. AI+Crypto pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur les agents": le modèle peut non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner de manière proactive et établir sa propre micro-économie grâce à un mécanisme de jetons.
C'est pourquoi, AI+Crypto a récemment suscité un grand intérêt sur le marché des capitaux. Des sociétés de capital-risque aux divers projets de blockchain, un consensus s'est formé dans l'industrie : les modèles d'IA joueront dans le Web3 un rôle qui n'est pas seulement celui d'un "outil", mais en tant que "sujet" participant. On peut prévoir qu'après 2025, dans le monde du Web3, les agents d'IA deviendront des participants systémiques inévitables. Cette forme de participation évoluera progressivement vers une nouvelle forme de "modèle comme nœud" et "intention comme contrat".
La fusion de l'IA et de la blockchain est l'une des rares opportunités de "connexion de couche à couche" au cours de la dernière décennie. Ce n'est pas un point de rupture isolé, mais une évolution structurelle à long terme. Cela déterminera comment l'IA fonctionnera, se coordonnera et obtiendra des incitations sur la chaîne, définissant finalement la future structure sociale sur la chaîne.
Protocole MCP : Infrastructure clé de la fusion AI+chiffrement
Avec l'intégration croissante de l'IA et de la technologie blockchain, le protocole MCP(, ou Model Context Protocol), est né. Ce protocole vise à établir une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et le rendement des modèles d'IA sur la chaîne. Le MCP ne se contente pas de résoudre le problème technique de la "difficulté d'utilisation efficace de l'IA sur la chaîne", mais répond également à la demande systémique du monde Web3 pour un "paradigme basé sur l'intention".
La conception fondamentale du protocole MCP comprend quatre niveaux :
Mécanisme d'identité des modèles : chaque instance de modèle ou agent possède une adresse on-chain indépendante, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats grâce à une vérification des droits, devenant ainsi le "premier type de compte" dans le monde de la blockchain.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : en abstrahant l'état on-chain, les données off-chain et les enregistrements d'interactions historiques, combiné avec des entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche claire et un contexte environnemental au modèle.
Analyse des intentions et couche d'exécution : transformer les instructions en langage naturel des utilisateurs en opérations sur la chaîne exécutables, réalisant une transition sans couture de "l'intention" à "l'action".
Mécanismes d'incitation et de feedback : fournir une motivation économique durable pour la participation des modèles d'IA aux activités sur la chaîne grâce à des récompenses en jetons, à l'accumulation de crédit, etc.
Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des prototypes autour du concept MCP. Par exemple, une plateforme d'échange essaie de déployer un modèle d'IA en tant qu'agent en chaîne accessible publiquement, servant à la génération de stratégies de trading, à la prise de décisions en gestion d'actifs et d'autres scénarios. D'autres projets ont construit un système de collaboration multi-agents basé sur le protocole MCP, permettant à plusieurs modèles de collaborer dynamiquement autour d'une même tâche utilisateur.
D'un point de vue d'investissement, la proposition de MCP n'apporte pas seulement de nouvelles voies technologiques, mais représente également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre un nouveau "niveau économique natif de l'IA", où le modèle n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant économique doté de comptes, de crédit, de revenus et de chemins d'évolution. Cela signifie que les market makers dans le DeFi à l'avenir pourraient être des modèles, que les participants au vote de la gouvernance DAO pourraient être des modèles, que les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient être des modèles, et même que les données sur la chaîne elles-mêmes seraient analysées, combinées et revalorisées par des modèles.
MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite une attention particulière à moyen et long terme en raison de ses effets de réseau potentiels et de sa prime de standardisation. Il ne s'agit pas seulement de répondre à la question technique de "comment faire entrer l'IA sur la blockchain", mais aussi de résoudre la question centrale économique de "comment inciter l'IA à créer de la valeur de manière continue sur la blockchain". Avec l'entrée de plus en plus de modèles dans le monde du Web3, des protocoles de base comme MCP joueront un rôle clé dans la concrétisation de la grande tendance AI + Crypto.
Scénarios d'application typiques des agents IA
Avec le développement du protocole MCP, les scénarios d'application des agents AI dans le monde de la blockchain continuent de s'élargir. Voici quelques scénarios typiques de mise en œuvre :
Gestion des actifs en chaîne : l'Agent IA peut analyser automatiquement les données en chaîne en fonction de l'intention de l'utilisateur ( comme "optimiser le rendement" ou "contrôler l'exposition au risque" ), évaluer la prime de risque et la volatilité attendue des différents protocoles, et générer dynamiquement des combinaisons de stratégies de trading. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de déléguer des actifs en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi considérablement le seuil technique de la gestion des actifs.
Identité en chaîne et interaction sociale : les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" synchronisé avec leurs préférences, intérêts et comportements dynamiques. Cet agent peut représenter l'utilisateur dans des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements NFT, et même aider à maintenir la réputation et l'influence en chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents prenant en charge le protocole MCP, pour aider les nouveaux utilisateurs à compléter le processus d'intégration, établir un graphe social, participer aux commentaires et aux votes, etc.
Gouvernance et gestion des DAO : des agents dotés de capacités d'analyse sémantique et de compréhension des intentions peuvent aider les utilisateurs à clarifier les dynamiques des DAO, extraire des informations clés, réaliser des résumés sémantiques des propositions, et recommander ou exécuter automatiquement des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Cette gouvernance en chaîne basée sur un mécanisme de "préférence d'agent" aide à atténuer les problèmes de surcharge d'information et de désalignement des incitations.
Jeux de chaîne(GameFi) Interaction : L'Agent IA peut devenir le cerveau derrière les personnages non-joueurs(NPC), permettant des dialogues en temps réel, la génération de scénarios, la planification de missions et l'évolution des comportements, améliorant considérablement la richesse et la personnalisation de l'expérience de jeu.
Écosystème de contenu NFT : le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique", recommandant dynamiquement des collections NFT en fonction des intérêts des utilisateurs, et même générant du contenu personnalisé, injectant plus de créativité et de vitalité dans le marché NFT.
Génération de preuves ZK : le modèle peut traduire rapidement l'intention de l'utilisateur en un système de contraintes compatible avec ZK, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves à connaissance nulle et améliorant l'universalité du développement.
Tâches de relais inter-chaînes : l'Agent AI peut servir de pont intelligent entre différents réseaux de blockchain, comprendre les besoins inter-chaînes des utilisateurs et planifier automatiquement le chemin optimal, simplifiant ainsi considérablement la complexité des opérations inter-chaînes.
Ces cas d'utilisation montrent que le protocole MCP ne modifie pas seulement la performance d'une application unique, mais plutôt le paradigme d'exécution des tâches lui-même. Il transforme l'interaction entre l'utilisateur et la blockchain d'une interface de code à une interface sémantique, et d'un appel de fonction à une orchestration d'intentions. Cette transformation fondamentale élève non seulement l'IA de "outil" à "acteur", mais change également la blockchain de "réseau de protocoles" à "contexte d'interaction".
Avec la maturation et l'expansion continues de ces cas d'utilisation, nous pouvons prévoir que l'Agent IA jouera un rôle de plus en plus important dans l'écosystème Web3, apportant des changements révolutionnaires à l'expérience utilisateur, à l'efficacité du système et aux modèles d'innovation.
Perspectives de marché et applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe dans la fusion des technologies AI et blockchain, offre de nouvelles opportunités de développement dans plusieurs secteurs. Avec les progrès continus de la technologie AI et l'expansion des cas d'application de la blockchain, les perspectives de marché du protocole MCP deviennent de plus en plus évidentes. Voici une analyse de son potentiel d'application dans divers domaines :
Secteur financier : Le protocole MCP peut approfondir l'écosystème DeFi en fournissant des actifs de "droit de revenu" négociables pour les modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent non seulement investir dans le modèle d'IA lui-même, mais aussi échanger des droits de revenu des modèles sur des plateformes de finance décentralisée. Cela offre aux investisseurs des choix plus riches et pourrait également inciter les institutions financières traditionnelles à s'étendre dans les domaines de la blockchain et de l'IA.
Domaine médical : Le protocole MCP soutient l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prévision des maladies. Les modèles d'IA peuvent analyser une grande quantité de données médicales, générer des modèles de prévision des maladies ou des orientations de développement de médicaments, et collaborer avec des institutions médicales via des contrats intelligents. Cette collaboration améliore non seulement l'efficacité des services médicaux, mais offre également des solutions transparentes et équitables en matière de protection de la vie privée des données et de distribution des résultats.
Internet des objets ( IoT ) : Dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, le protocole MCP permet aux modèles d'IA d'analyser les données des capteurs pour fournir un soutien à la prise de décision intelligente pour les dispositifs de l'Internet des objets. Par exemple, optimiser la consommation d'énergie, améliorer l'efficacité de la collaboration entre les appareils, réduire le coût global du système. Le protocole MCP fournit à ces modèles d'IA des mécanismes d'incitation et de récompense fiables, garantissant la participation active de toutes les parties.
Partage de données et optimisation des algorithmes : Le protocole MCP peut fournir une plateforme décentralisée, permettant aux parties de partager des ressources de calcul et des données d'entraînement, sans avoir à dépendre d'institutions centralisées traditionnelles. Cela aide à briser les silos de données et à favoriser la circulation et le partage des données.
Innovation technologique et collaboration open source : Le protocole MCP va promouvoir davantage l'open source et la transparence technologique. Grâce aux contrats intelligents basés sur la blockchain, les développeurs et les utilisateurs peuvent personnaliser et optimiser les modèles d'IA de manière autonome. Cela offre un soutien important aux avancées technologiques et à l'innovation dans l'ensemble de l'industrie.
D'un point de vue d'investissement, la généralisation du protocole MCP attirera un grand afflux de capitaux, en particulier des capitaux à risque et des fonds de couverture. Avec de plus en plus de modèles d'IA qui monétisent, échangent et valorisent des actifs via le protocole MCP, la demande de marché qui en découle favorisera encore la généralisation du protocole. De plus, les caractéristiques décentralisées du protocole MCP contribuent à renforcer sa stabilité à long terme sur le marché mondial.
À l'avenir, les actifs AI et de chiffrement basés sur le protocole MCP pourraient devenir des outils d'investissement dominants sur les marchés des devises numériques et financiers. Ces actifs AI non seulement pourraient devenir des outils d'appréciation sur le marché de chiffrement, mais pourraient également évoluer en produits financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.
Conclusion et perspectives d'avenir
Le protocole MCP représente une direction importante de la fusion entre l'IA et le marché du chiffrement, en particulier dans les domaines de la finance décentralisée, de la protection de la vie privée des données, de l'automatisation des contrats intelligents et de l'assetisation de l'IA, montrant un immense potentiel. Avec l'amélioration continue des technologies de l'IA, le protocole MCP offre aux modèles d'IA une plateforme d'exécution décentralisée, transparente et traçable, augmentant non seulement l'efficacité et la valeur des modèles d'IA, mais leur conférant également une large acceptation sur le marché.
Du point de vue de l'investissement, l'application du protocole MCP attirera d'importants flux de capitaux, en particulier ceux des capital-risqueurs et des fonds spéculatifs à la recherche d'opportunités d'investissement innovantes. Avec de plus en plus de modèles d'IA matérialisés, échangés et valorisés via le protocole MCP, la demande de marché qui en découle favorisera davantage la popularisation du protocole.
À l'avenir, avec l'enrichissement de l'écosystème du protocole MCP, les actifs AI et de chiffrement basés sur ce protocole pourraient devenir des outils d'investissement mainstream sur le marché des devises numériques et des finances. Ces actifs AI non seulement pourraient devenir des outils de valorisation sur le marché de chiffrement, mais pourraient également se développer en importants produits financiers à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
18 J'aime
Récompense
18
5
Partager
Commentaire
0/400
JustHodlIt
· 07-25 18:02
La spéculation arrive~
Voir l'originalRépondre0
FomoAnxiety
· 07-23 18:19
On va attendre que les pros testent.
Voir l'originalRépondre0
AirdropHunter420
· 07-23 02:52
On refait ce sujet à la mode ?
Voir l'originalRépondre0
BlockchainArchaeologist
· 07-23 02:38
Encore une nouvelle histoire de se faire prendre pour des cons
AI+Crypto fusion : le protocole MCP mène à un nouveau paradigme intelligent off-chain
Fusion de l'IA et du chiffrement : Évolution d'un nouveau paradigme
Récemment, le concept "AI+Crypto" est fréquemment apparu dans les discussions de l'industrie. De l'émergence de ChatGPT, aux grandes entreprises d'IA qui lancent des modèles multimodaux, jusqu'aux protocoles DeFi, systèmes de gouvernance et même plateformes NFT du monde de la blockchain qui tentent d'intégrer des agents AI, la fusion de ces deux vagues technologiques est désormais une réalité.
La dynamique de cette tendance provient de la complémentarité des deux grands systèmes technologiques en termes de demande et d'offre. Le développement de l'IA permet aux machines d'exécuter des tâches complexes et de traiter des informations, mais elles font encore face à des limitations telles que le manque de compréhension contextuelle, de structures d'incitation et de sorties fiables. La technologie de chiffrement, quant à elle, peut parfaitement compenser ces lacunes grâce à des systèmes de données on-chain, des conceptions de mécanismes d'incitation et des cadres de gouvernance programmatiques. Inversement, l'industrie de la blockchain a également besoin d'outils plus intelligents pour gérer des tâches à haute fréquence telles que le comportement des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions, ce qui est précisément le point fort de l'IA.
Cette intégration technique profonde est en train de former un nouveau schéma d'"infrastructure mutuelle". Par exemple, les protocoles DeFi ont vu l'émergence de "market makers AI", qui modélisent en temps réel les fluctuations du marché à l'aide de modèles d'IA et combinent des données on-chain pour effectuer une gestion dynamique de la liquidité. Dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA commencent à tenter de décoder le contenu des propositions, à prédire les tendances de vote et à pousser des recommandations de décision personnalisées. L'IA n'est plus simplement un outil, mais devient progressivement un "exécuteur cognitif on-chain".
D'un point de vue des données, les données comportementales sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui les rend très adaptées en tant que matériel d'entraînement pour les modèles d'IA. Certains nouveaux projets ont déjà commencé à essayer d'incorporer le comportement sur la chaîne dans le processus d'ajustement des modèles, et il pourrait y avoir à l'avenir une "norme de modèle d'IA sur la chaîne", permettant aux modèles de posséder une capacité de compréhension sémantique Web3 lors de l'entraînement.
En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain fournit à l' système d'IA une dynamique économique plus solide et durable. Grâce à la preuve d'exécution des tâches sur la chaîne, à l'exécution des intentions des utilisateurs et à la valeur économique traçable, les agents d'IA peuvent enfin vraiment "participer au système économique".
D'un point de vue macro, cette tendance n'est pas seulement une fusion technologique, mais aussi un changement de paradigme. AI+Crypto pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur les agents": le modèle peut non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner de manière proactive et établir sa propre micro-économie grâce à un mécanisme de jetons.
C'est pourquoi, AI+Crypto a récemment suscité un grand intérêt sur le marché des capitaux. Des sociétés de capital-risque aux divers projets de blockchain, un consensus s'est formé dans l'industrie : les modèles d'IA joueront dans le Web3 un rôle qui n'est pas seulement celui d'un "outil", mais en tant que "sujet" participant. On peut prévoir qu'après 2025, dans le monde du Web3, les agents d'IA deviendront des participants systémiques inévitables. Cette forme de participation évoluera progressivement vers une nouvelle forme de "modèle comme nœud" et "intention comme contrat".
La fusion de l'IA et de la blockchain est l'une des rares opportunités de "connexion de couche à couche" au cours de la dernière décennie. Ce n'est pas un point de rupture isolé, mais une évolution structurelle à long terme. Cela déterminera comment l'IA fonctionnera, se coordonnera et obtiendra des incitations sur la chaîne, définissant finalement la future structure sociale sur la chaîne.
Protocole MCP : Infrastructure clé de la fusion AI+chiffrement
Avec l'intégration croissante de l'IA et de la technologie blockchain, le protocole MCP(, ou Model Context Protocol), est né. Ce protocole vise à établir une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et le rendement des modèles d'IA sur la chaîne. Le MCP ne se contente pas de résoudre le problème technique de la "difficulté d'utilisation efficace de l'IA sur la chaîne", mais répond également à la demande systémique du monde Web3 pour un "paradigme basé sur l'intention".
La conception fondamentale du protocole MCP comprend quatre niveaux :
Mécanisme d'identité des modèles : chaque instance de modèle ou agent possède une adresse on-chain indépendante, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats grâce à une vérification des droits, devenant ainsi le "premier type de compte" dans le monde de la blockchain.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : en abstrahant l'état on-chain, les données off-chain et les enregistrements d'interactions historiques, combiné avec des entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche claire et un contexte environnemental au modèle.
Analyse des intentions et couche d'exécution : transformer les instructions en langage naturel des utilisateurs en opérations sur la chaîne exécutables, réalisant une transition sans couture de "l'intention" à "l'action".
Mécanismes d'incitation et de feedback : fournir une motivation économique durable pour la participation des modèles d'IA aux activités sur la chaîne grâce à des récompenses en jetons, à l'accumulation de crédit, etc.
Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des prototypes autour du concept MCP. Par exemple, une plateforme d'échange essaie de déployer un modèle d'IA en tant qu'agent en chaîne accessible publiquement, servant à la génération de stratégies de trading, à la prise de décisions en gestion d'actifs et d'autres scénarios. D'autres projets ont construit un système de collaboration multi-agents basé sur le protocole MCP, permettant à plusieurs modèles de collaborer dynamiquement autour d'une même tâche utilisateur.
D'un point de vue d'investissement, la proposition de MCP n'apporte pas seulement de nouvelles voies technologiques, mais représente également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre un nouveau "niveau économique natif de l'IA", où le modèle n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant économique doté de comptes, de crédit, de revenus et de chemins d'évolution. Cela signifie que les market makers dans le DeFi à l'avenir pourraient être des modèles, que les participants au vote de la gouvernance DAO pourraient être des modèles, que les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient être des modèles, et même que les données sur la chaîne elles-mêmes seraient analysées, combinées et revalorisées par des modèles.
MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite une attention particulière à moyen et long terme en raison de ses effets de réseau potentiels et de sa prime de standardisation. Il ne s'agit pas seulement de répondre à la question technique de "comment faire entrer l'IA sur la blockchain", mais aussi de résoudre la question centrale économique de "comment inciter l'IA à créer de la valeur de manière continue sur la blockchain". Avec l'entrée de plus en plus de modèles dans le monde du Web3, des protocoles de base comme MCP joueront un rôle clé dans la concrétisation de la grande tendance AI + Crypto.
Scénarios d'application typiques des agents IA
Avec le développement du protocole MCP, les scénarios d'application des agents AI dans le monde de la blockchain continuent de s'élargir. Voici quelques scénarios typiques de mise en œuvre :
Gestion des actifs en chaîne : l'Agent IA peut analyser automatiquement les données en chaîne en fonction de l'intention de l'utilisateur ( comme "optimiser le rendement" ou "contrôler l'exposition au risque" ), évaluer la prime de risque et la volatilité attendue des différents protocoles, et générer dynamiquement des combinaisons de stratégies de trading. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de déléguer des actifs en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi considérablement le seuil technique de la gestion des actifs.
Identité en chaîne et interaction sociale : les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" synchronisé avec leurs préférences, intérêts et comportements dynamiques. Cet agent peut représenter l'utilisateur dans des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements NFT, et même aider à maintenir la réputation et l'influence en chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents prenant en charge le protocole MCP, pour aider les nouveaux utilisateurs à compléter le processus d'intégration, établir un graphe social, participer aux commentaires et aux votes, etc.
Gouvernance et gestion des DAO : des agents dotés de capacités d'analyse sémantique et de compréhension des intentions peuvent aider les utilisateurs à clarifier les dynamiques des DAO, extraire des informations clés, réaliser des résumés sémantiques des propositions, et recommander ou exécuter automatiquement des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Cette gouvernance en chaîne basée sur un mécanisme de "préférence d'agent" aide à atténuer les problèmes de surcharge d'information et de désalignement des incitations.
Jeux de chaîne(GameFi) Interaction : L'Agent IA peut devenir le cerveau derrière les personnages non-joueurs(NPC), permettant des dialogues en temps réel, la génération de scénarios, la planification de missions et l'évolution des comportements, améliorant considérablement la richesse et la personnalisation de l'expérience de jeu.
Écosystème de contenu NFT : le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique", recommandant dynamiquement des collections NFT en fonction des intérêts des utilisateurs, et même générant du contenu personnalisé, injectant plus de créativité et de vitalité dans le marché NFT.
Génération de preuves ZK : le modèle peut traduire rapidement l'intention de l'utilisateur en un système de contraintes compatible avec ZK, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves à connaissance nulle et améliorant l'universalité du développement.
Tâches de relais inter-chaînes : l'Agent AI peut servir de pont intelligent entre différents réseaux de blockchain, comprendre les besoins inter-chaînes des utilisateurs et planifier automatiquement le chemin optimal, simplifiant ainsi considérablement la complexité des opérations inter-chaînes.
Ces cas d'utilisation montrent que le protocole MCP ne modifie pas seulement la performance d'une application unique, mais plutôt le paradigme d'exécution des tâches lui-même. Il transforme l'interaction entre l'utilisateur et la blockchain d'une interface de code à une interface sémantique, et d'un appel de fonction à une orchestration d'intentions. Cette transformation fondamentale élève non seulement l'IA de "outil" à "acteur", mais change également la blockchain de "réseau de protocoles" à "contexte d'interaction".
Avec la maturation et l'expansion continues de ces cas d'utilisation, nous pouvons prévoir que l'Agent IA jouera un rôle de plus en plus important dans l'écosystème Web3, apportant des changements révolutionnaires à l'expérience utilisateur, à l'efficacité du système et aux modèles d'innovation.
Perspectives de marché et applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe dans la fusion des technologies AI et blockchain, offre de nouvelles opportunités de développement dans plusieurs secteurs. Avec les progrès continus de la technologie AI et l'expansion des cas d'application de la blockchain, les perspectives de marché du protocole MCP deviennent de plus en plus évidentes. Voici une analyse de son potentiel d'application dans divers domaines :
Secteur financier : Le protocole MCP peut approfondir l'écosystème DeFi en fournissant des actifs de "droit de revenu" négociables pour les modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent non seulement investir dans le modèle d'IA lui-même, mais aussi échanger des droits de revenu des modèles sur des plateformes de finance décentralisée. Cela offre aux investisseurs des choix plus riches et pourrait également inciter les institutions financières traditionnelles à s'étendre dans les domaines de la blockchain et de l'IA.
Domaine médical : Le protocole MCP soutient l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prévision des maladies. Les modèles d'IA peuvent analyser une grande quantité de données médicales, générer des modèles de prévision des maladies ou des orientations de développement de médicaments, et collaborer avec des institutions médicales via des contrats intelligents. Cette collaboration améliore non seulement l'efficacité des services médicaux, mais offre également des solutions transparentes et équitables en matière de protection de la vie privée des données et de distribution des résultats.
Internet des objets ( IoT ) : Dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, le protocole MCP permet aux modèles d'IA d'analyser les données des capteurs pour fournir un soutien à la prise de décision intelligente pour les dispositifs de l'Internet des objets. Par exemple, optimiser la consommation d'énergie, améliorer l'efficacité de la collaboration entre les appareils, réduire le coût global du système. Le protocole MCP fournit à ces modèles d'IA des mécanismes d'incitation et de récompense fiables, garantissant la participation active de toutes les parties.
Partage de données et optimisation des algorithmes : Le protocole MCP peut fournir une plateforme décentralisée, permettant aux parties de partager des ressources de calcul et des données d'entraînement, sans avoir à dépendre d'institutions centralisées traditionnelles. Cela aide à briser les silos de données et à favoriser la circulation et le partage des données.
Innovation technologique et collaboration open source : Le protocole MCP va promouvoir davantage l'open source et la transparence technologique. Grâce aux contrats intelligents basés sur la blockchain, les développeurs et les utilisateurs peuvent personnaliser et optimiser les modèles d'IA de manière autonome. Cela offre un soutien important aux avancées technologiques et à l'innovation dans l'ensemble de l'industrie.
D'un point de vue d'investissement, la généralisation du protocole MCP attirera un grand afflux de capitaux, en particulier des capitaux à risque et des fonds de couverture. Avec de plus en plus de modèles d'IA qui monétisent, échangent et valorisent des actifs via le protocole MCP, la demande de marché qui en découle favorisera encore la généralisation du protocole. De plus, les caractéristiques décentralisées du protocole MCP contribuent à renforcer sa stabilité à long terme sur le marché mondial.
À l'avenir, les actifs AI et de chiffrement basés sur le protocole MCP pourraient devenir des outils d'investissement dominants sur les marchés des devises numériques et financiers. Ces actifs AI non seulement pourraient devenir des outils d'appréciation sur le marché de chiffrement, mais pourraient également évoluer en produits financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.
Conclusion et perspectives d'avenir
Le protocole MCP représente une direction importante de la fusion entre l'IA et le marché du chiffrement, en particulier dans les domaines de la finance décentralisée, de la protection de la vie privée des données, de l'automatisation des contrats intelligents et de l'assetisation de l'IA, montrant un immense potentiel. Avec l'amélioration continue des technologies de l'IA, le protocole MCP offre aux modèles d'IA une plateforme d'exécution décentralisée, transparente et traçable, augmentant non seulement l'efficacité et la valeur des modèles d'IA, mais leur conférant également une large acceptation sur le marché.
Du point de vue de l'investissement, l'application du protocole MCP attirera d'importants flux de capitaux, en particulier ceux des capital-risqueurs et des fonds spéculatifs à la recherche d'opportunités d'investissement innovantes. Avec de plus en plus de modèles d'IA matérialisés, échangés et valorisés via le protocole MCP, la demande de marché qui en découle favorisera davantage la popularisation du protocole.
À l'avenir, avec l'enrichissement de l'écosystème du protocole MCP, les actifs AI et de chiffrement basés sur ce protocole pourraient devenir des outils d'investissement mainstream sur le marché des devises numériques et des finances. Ces actifs AI non seulement pourraient devenir des outils de valorisation sur le marché de chiffrement, mais pourraient également se développer en importants produits financiers à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.