La profondeur de l'intégration entre Web3 et l'IA : construire l'infrastructure Internet de prochaine génération
Web3, en tant que nouveau paradigme décentralisé de l'internet, présente des points de convergence naturels avec la technologie de l'intelligence artificielle. Dans une architecture centralisée traditionnelle, le développement de l'IA fait face à de nombreux défis, tels que les goulets d'étranglement en matière de puissance de calcul et les problèmes de confidentialité des données. Web3, basé sur des technologies distribuées, insuffle une nouvelle dynamique à l'IA par le biais de réseaux de puissance de calcul partagés et de marchés de données ouverts. En même temps, l'IA peut également habiliter l'écosystème Web3, par exemple en optimisant les contrats intelligents et en améliorant les mécanismes de lutte contre la fraude. Explorer la combinaison des deux revêt une importance significative pour la construction de l'infrastructure internet de nouvelle génération.
Données pilotées : Une base solide pour l'IA et le Web3
Les données sont le moteur central du développement de l'IA. Des données de haute qualité sont la base pour que les modèles d'apprentissage automatique acquièrent une compréhension approfondie et une capacité de raisonnement puissante, déterminant ainsi la précision et la fiabilité des modèles. Le modèle centralisé traditionnel présente des problèmes tels que des coûts d'acquisition de données élevés, un monopole des ressources et des risques pour la vie privée. Web3 offre un nouveau paradigme de données décentralisées pour résoudre ces points de douleur :
Les utilisateurs peuvent fournir des ressources réseau de manière décentralisée, offrant des données réelles et de haute qualité pour l'entraînement des modèles d'IA.
Utiliser un mécanisme d'incitation pour attirer des travailleurs du monde entier à participer à l'annotation des données, rassemblant ainsi des connaissances professionnelles.
La plateforme d'échange de données blockchain offre un environnement de transaction transparent pour les deux parties de l'offre et de la demande de données.
Néanmoins, l'acquisition de données du monde réel continue de faire face à des défis tels que la qualité inégale et la difficulté de traitement. Les données synthétiques pourraient devenir un complément important à l'avenir, montrant déjà un potentiel d'application dans des domaines tels que la conduite autonome et les transactions financières.
Protection de la vie privée : Le rôle de FHE dans Web3
Avec l'avènement de l'ère des données, la protection de la vie privée devient de plus en plus une priorité. La technologie de chiffrement entièrement homomorphe (FHE) permet de calculer directement sur des données chiffrées, obtenant ainsi des résultats conformes à ceux des calculs en clair sans avoir besoin de déchiffrer. FHE offre une protection pour le calcul privé en IA, permettant à des GPU d'exécuter l'entraînement et l'inférence des modèles sans toucher aux données originales.
FHEML prend en charge le traitement cryptographique des données et des modèles tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique, garantissant la sécurité des informations sensibles et prévenant les risques de fuite de données. Il complète ZKML, fournissant ensemble un cadre de calcul sécurisé pour les applications d'IA.
Révolution de la puissance de calcul : Calcul AI dans un réseau décentralisé
La complexité du calcul des systèmes d'IA augmente rapidement, entraînant une demande accrue de puissance de calcul. Dans le même temps, le taux d'utilisation des GPU dans le monde est insuffisant, et des facteurs tels que la pénurie de puces aggravent le problème de l'approvisionnement en puissance de calcul. Les réseaux de puissance de calcul décentralisés ont vu le jour, agrégant les ressources GPU inutilisées à l'échelle mondiale pour fournir un marché de puissance de calcul économique et efficace aux entreprises d'IA.
Ce type de réseau offre un environnement de trading de puissance de calcul équitable et transparent, brisant le monopole, réduisant les barrières à l'entrée et améliorant l'efficacité de l'utilisation des ressources. Dans l'écosystème Web3, les réseaux de puissance de calcul décentralisés joueront un rôle clé, attirant plus d'applications innovantes et favorisant le développement et l'application des technologies AI.
DePIN : Web3 habilitant l'Edge AI
L'Edge AI permet de réaliser le calcul à la source de la production des données, assurant ainsi un traitement en temps réel à faible latence tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Dans le domaine du Web3, ce concept est appelé DePIN. Le Web3 met l'accent sur la décentralisation et la souveraineté des données des utilisateurs, et DePIN renforce la protection de la vie privée grâce à un traitement local des données. Le mécanisme économique des tokens natifs du Web3 peut inciter les nœuds à fournir des ressources de calcul, construisant ainsi un écosystème durable.
IMO : Publication d'un nouveau paradigme pour les modèles d'IA
IMO(Initial Model Offering)Le concept de tokenisation des modèles AI fournit un nouveau soutien financier et un moyen de partage de valeur pour les modèles AI open source. Les investisseurs peuvent acheter des jetons IMO pour partager les revenus futurs des modèles. Ce modèle renforce la transparence et la confiance, encourage la collaboration open source, s'adapte aux tendances du marché des cryptomonnaies et injecte de la dynamisme dans le développement durable des technologies AI.
Agent IA : Une nouvelle ère d'interaction
L'Agent IA peut percevoir l'environnement, penser de manière autonome et agir pour atteindre des objectifs. Soutenu par de grands modèles de langage, l'Agent IA comprend non seulement le langage naturel, mais peut également planifier des décisions et exécuter des tâches complexes. Ils peuvent servir d'assistants virtuels, apprenant les préférences des utilisateurs par l'interaction pour fournir des solutions personnalisées.
Actuellement, la fusion de Web3 et de l'IA se concentre principalement sur l'exploration des infrastructures, y compris l'acquisition de données de haute qualité, la protection de la vie privée des données, l'hébergement de modèles sur la chaîne, l'utilisation efficace de la puissance de calcul décentralisée et la validation de grands modèles de langage. Avec l'amélioration progressive de ces infrastructures, la fusion de Web3 et de l'IA devrait donner naissance à une série de modèles commerciaux et de services innovants.
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DeFiAlchemist
· 07-25 17:42
La convergence mystique de l'IA et du Web3 se manifeste comme une alchimie numérique, transmutant la puissance de calcul brute en intelligence décentralisée. Pourtant, nous devons calibrer soigneusement l'équilibre du protocole - avons-nous vraiment résolu le problème de l'oracle pour le consensus de l'IA ?
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StudyHard98A
· 07-23 05:33
2025 en avant 👊
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StudyHard98A
· 07-23 05:33
Fluctuation即机会 📊
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StudyHard98A
· 07-23 05:33
On y va💪
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StudyHard98A
· 07-23 05:33
快 entrer dans une position！🚗
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StudyHard98A
· 07-23 05:33
HODL💎
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StudyHard98A
· 07-23 05:33
Accrochez-vous bien, nous décollons bientôt To the moon 🛫
Web3 et IA fusionnent : la clé pour construire l'infrastructure Internet de prochaine génération
La profondeur de l'intégration entre Web3 et l'IA : construire l'infrastructure Internet de prochaine génération
Web3, en tant que nouveau paradigme décentralisé de l'internet, présente des points de convergence naturels avec la technologie de l'intelligence artificielle. Dans une architecture centralisée traditionnelle, le développement de l'IA fait face à de nombreux défis, tels que les goulets d'étranglement en matière de puissance de calcul et les problèmes de confidentialité des données. Web3, basé sur des technologies distribuées, insuffle une nouvelle dynamique à l'IA par le biais de réseaux de puissance de calcul partagés et de marchés de données ouverts. En même temps, l'IA peut également habiliter l'écosystème Web3, par exemple en optimisant les contrats intelligents et en améliorant les mécanismes de lutte contre la fraude. Explorer la combinaison des deux revêt une importance significative pour la construction de l'infrastructure internet de nouvelle génération.
Données pilotées : Une base solide pour l'IA et le Web3
Les données sont le moteur central du développement de l'IA. Des données de haute qualité sont la base pour que les modèles d'apprentissage automatique acquièrent une compréhension approfondie et une capacité de raisonnement puissante, déterminant ainsi la précision et la fiabilité des modèles. Le modèle centralisé traditionnel présente des problèmes tels que des coûts d'acquisition de données élevés, un monopole des ressources et des risques pour la vie privée. Web3 offre un nouveau paradigme de données décentralisées pour résoudre ces points de douleur :
Néanmoins, l'acquisition de données du monde réel continue de faire face à des défis tels que la qualité inégale et la difficulté de traitement. Les données synthétiques pourraient devenir un complément important à l'avenir, montrant déjà un potentiel d'application dans des domaines tels que la conduite autonome et les transactions financières.
Protection de la vie privée : Le rôle de FHE dans Web3
Avec l'avènement de l'ère des données, la protection de la vie privée devient de plus en plus une priorité. La technologie de chiffrement entièrement homomorphe (FHE) permet de calculer directement sur des données chiffrées, obtenant ainsi des résultats conformes à ceux des calculs en clair sans avoir besoin de déchiffrer. FHE offre une protection pour le calcul privé en IA, permettant à des GPU d'exécuter l'entraînement et l'inférence des modèles sans toucher aux données originales.
FHEML prend en charge le traitement cryptographique des données et des modèles tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique, garantissant la sécurité des informations sensibles et prévenant les risques de fuite de données. Il complète ZKML, fournissant ensemble un cadre de calcul sécurisé pour les applications d'IA.
Révolution de la puissance de calcul : Calcul AI dans un réseau décentralisé
La complexité du calcul des systèmes d'IA augmente rapidement, entraînant une demande accrue de puissance de calcul. Dans le même temps, le taux d'utilisation des GPU dans le monde est insuffisant, et des facteurs tels que la pénurie de puces aggravent le problème de l'approvisionnement en puissance de calcul. Les réseaux de puissance de calcul décentralisés ont vu le jour, agrégant les ressources GPU inutilisées à l'échelle mondiale pour fournir un marché de puissance de calcul économique et efficace aux entreprises d'IA.
Ce type de réseau offre un environnement de trading de puissance de calcul équitable et transparent, brisant le monopole, réduisant les barrières à l'entrée et améliorant l'efficacité de l'utilisation des ressources. Dans l'écosystème Web3, les réseaux de puissance de calcul décentralisés joueront un rôle clé, attirant plus d'applications innovantes et favorisant le développement et l'application des technologies AI.
DePIN : Web3 habilitant l'Edge AI
L'Edge AI permet de réaliser le calcul à la source de la production des données, assurant ainsi un traitement en temps réel à faible latence tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Dans le domaine du Web3, ce concept est appelé DePIN. Le Web3 met l'accent sur la décentralisation et la souveraineté des données des utilisateurs, et DePIN renforce la protection de la vie privée grâce à un traitement local des données. Le mécanisme économique des tokens natifs du Web3 peut inciter les nœuds à fournir des ressources de calcul, construisant ainsi un écosystème durable.
IMO : Publication d'un nouveau paradigme pour les modèles d'IA
IMO(Initial Model Offering)Le concept de tokenisation des modèles AI fournit un nouveau soutien financier et un moyen de partage de valeur pour les modèles AI open source. Les investisseurs peuvent acheter des jetons IMO pour partager les revenus futurs des modèles. Ce modèle renforce la transparence et la confiance, encourage la collaboration open source, s'adapte aux tendances du marché des cryptomonnaies et injecte de la dynamisme dans le développement durable des technologies AI.
Agent IA : Une nouvelle ère d'interaction
L'Agent IA peut percevoir l'environnement, penser de manière autonome et agir pour atteindre des objectifs. Soutenu par de grands modèles de langage, l'Agent IA comprend non seulement le langage naturel, mais peut également planifier des décisions et exécuter des tâches complexes. Ils peuvent servir d'assistants virtuels, apprenant les préférences des utilisateurs par l'interaction pour fournir des solutions personnalisées.
Actuellement, la fusion de Web3 et de l'IA se concentre principalement sur l'exploration des infrastructures, y compris l'acquisition de données de haute qualité, la protection de la vie privée des données, l'hébergement de modèles sur la chaîne, l'utilisation efficace de la puissance de calcul décentralisée et la validation de grands modèles de langage. Avec l'amélioration progressive de ces infrastructures, la fusion de Web3 et de l'IA devrait donner naissance à une série de modèles commerciaux et de services innovants.