L'association de l'IA et de la Blockchain : Développements futurs et opportunités d'investissement
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement tendance. La décentralisation, la haute transparence et les caractéristiques antitrust de la Blockchain compensent les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, et la combinaison des deux apporte de nouvelles opportunités au secteur.
Des experts de l'industrie estiment que l'application combinée de l'IA et de la Blockchain comprend principalement quatre aspects : en tant que participant à l'application, interface d'application, règles d'application et objectifs d'application. Du point de vue de la productivité, l'IA peut optimiser la puissance de calcul, les algorithmes et les données dans le Crypto.
Les institutions de recherche classifient les projets AI+Crypto en trois directions : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. Dans la couche de base, l'accent est mis sur la technologie zkML ; la couche d'exécution comprend le traitement des données, les agents IA, etc. ; la couche d'application se concentre sur des domaines tels que AI+DeFi, GameFi, etc. Parmi ceux-ci, l'infrastructure et la couche d'application se développent rapidement, comme la plateforme de puissance de calcul Io.net et le modèle de base Flock.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
1. Direction zkML
La technologie zkML combinée aux preuves à divulgation nulle de connaissance et à la blockchain offre une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents IA. Elle peut prouver que l'IA a exécuté des tâches spécifiques tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus flexibles et adaptables.
Les projets typiques incluent:
Modulus Labs : propose une variété d'applications zkML, telles que le robot de trading sur chaîne RockyBot.
Giza : Développer un protocole de déploiement de modèles d'IA sur la blockchain, y compris des fonctionnalités de conversion et d'exécution des modèles.
Zkaptcha : se concentre sur la vérification homme-machine Web3, offrant des services de captcha résistant aux attaques de sorcières pour les contrats intelligents.
Deux, direction du traitement des données
L'application de l'IA dans la couche d'exécution concerne principalement les aspects suivants :
Analyse des données en chaîne : Utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données Blockchain, comme le projet Web3 Analytics.
Développement d'applications décentralisées automatisées : rédaction de contrats intelligents assistée par l'IA et correction des erreurs, améliorant l'efficacité de développement.
Sécurité des transactions sur la Blockchain : déployer des agents AI pour surveiller et défendre contre les attaques malveillantes, comme la plateforme SeQure.
Trois, direction AI+DeFi
L'application de l'IA dans le domaine de la DeFi comprend :
Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des décisions de trading.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions sur les tendances du marché et les mouvements des prix.
Gestion de la liquidité AMM : Optimiser l'efficacité des teneurs de marché automatiques.
Protection contre le règlement et gestion des positions de dette : Élaboration de stratégies intelligentes en combinant des données on-chain et off-chain.
Conception complexe de produits DeFi : utiliser des modèles d'IA pour concevoir des mécanismes de coffre flexibles.
Quatre, direction AI+GameFi
L'IA est principalement utilisée dans le GameFi pour :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster la difficulté et la stratégie en fonction des habitudes des joueurs.
Gestion des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des NPC intelligents pour augmenter l'immersion dans le jeu.
Du point de vue de la durée d'investissement :
Suivre à court terme les applications d'IA conceptuelles et les projets meme.
À moyen terme, nous sommes optimistes quant à la combinaison des agents IA et des contrats intelligents.
A long terme, je suis optimiste quant à l'application intégrée de l'IA et des technologies zkML.
Avec le développement constant de la technologie, le domaine AI+Crypto continuera d'émerger avec des opportunités d'innovation, offrant aux investisseurs de vastes perspectives.
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WhaleSurfer
· Il y a 9h
Encore une fois, AI en train de faire du buzz ? Se faire prendre pour des cons ?
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LuckyHashValue
· Il y a 10h
Ne fais pas le malin, ces quelques pistes ont déjà été pumpées.
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ApeWithNoFear
· 07-23 04:58
Ne suivez pas tous la tendance de la spéculation sur les concepts.
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OldLeekNewSickle
· 07-23 04:57
Encore une vague de pigeons prise pour des idiots a commencé, ne soyez pas trop vite rekt.
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EthSandwichHero
· 07-23 04:56
Je fais d'abord un mouvement de retrait par respect.
IA + Blockchain : Analyse des quatre grands axes d'application et des opportunités d'investissement
L'association de l'IA et de la Blockchain : Développements futurs et opportunités d'investissement
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement tendance. La décentralisation, la haute transparence et les caractéristiques antitrust de la Blockchain compensent les problèmes de centralisation et d'opacité des systèmes d'IA, et la combinaison des deux apporte de nouvelles opportunités au secteur.
Des experts de l'industrie estiment que l'application combinée de l'IA et de la Blockchain comprend principalement quatre aspects : en tant que participant à l'application, interface d'application, règles d'application et objectifs d'application. Du point de vue de la productivité, l'IA peut optimiser la puissance de calcul, les algorithmes et les données dans le Crypto.
Les institutions de recherche classifient les projets AI+Crypto en trois directions : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. Dans la couche de base, l'accent est mis sur la technologie zkML ; la couche d'exécution comprend le traitement des données, les agents IA, etc. ; la couche d'application se concentre sur des domaines tels que AI+DeFi, GameFi, etc. Parmi ceux-ci, l'infrastructure et la couche d'application se développent rapidement, comme la plateforme de puissance de calcul Io.net et le modèle de base Flock.
Les directions suivantes méritent une attention particulière :
1. Direction zkML
La technologie zkML combinée aux preuves à divulgation nulle de connaissance et à la blockchain offre une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller le comportement des agents IA. Elle peut prouver que l'IA a exécuté des tâches spécifiques tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus flexibles et adaptables.
Les projets typiques incluent:
Modulus Labs : propose une variété d'applications zkML, telles que le robot de trading sur chaîne RockyBot.
Giza : Développer un protocole de déploiement de modèles d'IA sur la blockchain, y compris des fonctionnalités de conversion et d'exécution des modèles.
Zkaptcha : se concentre sur la vérification homme-machine Web3, offrant des services de captcha résistant aux attaques de sorcières pour les contrats intelligents.
Deux, direction du traitement des données
L'application de l'IA dans la couche d'exécution concerne principalement les aspects suivants :
Analyse des données en chaîne : Utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données Blockchain, comme le projet Web3 Analytics.
Développement d'applications décentralisées automatisées : rédaction de contrats intelligents assistée par l'IA et correction des erreurs, améliorant l'efficacité de développement.
Sécurité des transactions sur la Blockchain : déployer des agents AI pour surveiller et défendre contre les attaques malveillantes, comme la plateforme SeQure.
Trois, direction AI+DeFi
L'application de l'IA dans le domaine de la DeFi comprend :
Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des décisions de trading.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions sur les tendances du marché et les mouvements des prix.
Gestion de la liquidité AMM : Optimiser l'efficacité des teneurs de marché automatiques.
Protection contre le règlement et gestion des positions de dette : Élaboration de stratégies intelligentes en combinant des données on-chain et off-chain.
Conception complexe de produits DeFi : utiliser des modèles d'IA pour concevoir des mécanismes de coffre flexibles.
Quatre, direction AI+GameFi
L'IA est principalement utilisée dans le GameFi pour :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster la difficulté et la stratégie en fonction des habitudes des joueurs.
Gestion des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des NPC intelligents pour augmenter l'immersion dans le jeu.
Du point de vue de la durée d'investissement :
Avec le développement constant de la technologie, le domaine AI+Crypto continuera d'émerger avec des opportunités d'innovation, offrant aux investisseurs de vastes perspectives.