L'essor de l'économie des agents IA : protocole Virtuals et marché de mille milliards de dollars
Avec la stabilisation des performances des modèles d'IA, l'accent de l'industrie se déplace du développement technique vers les applications pratiques. Les agents IA deviennent un nouveau point d'intérêt, mais les limitations des agents individuels rendent la collaboration spécialisée essentielle. Cependant, il y a actuellement un manque de systèmes standardisés pour la collaboration des agents.
Le protocole Virtuals résout ce problème par le biais d'un accord commercial d'agent (ACP). L'ACP standardise et automatise la collaboration des agents à travers quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation", permettant aux agents de différentes plateformes de collaborer en toute fluidité. Grâce à l'ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24, et les fonds de couverture sur la chaîne et la production de médias autonomes en sont des exemples.
Actuellement, la technologie de l'IA ne surprend plus. Les niveaux de performance des principaux modèles de base tels que GPT, Claude et Gemini convergent, rendant les différences entre les modèles difficiles à percevoir. L'accent dans l'industrie passe de la supériorité technique des modèles à la manière de les utiliser efficacement. Cela ressemble au processus par lequel les humains ont découvert le feu, le véritable tournant se produisant lorsqu'il a été étendu à des applications pratiques.
Les agents IA diffèrent des outils qui exécutent passivement une seule tâche, ils se rapprochent plutôt de systèmes proactifs capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Cependant, même les agents les plus exceptionnels ne peuvent pas devenir des experts dans tous les domaines. Chaque domaine nécessite des connaissances spécialisées différentes, et il existe également des limites en matière de mémoire et de capacité de calcul.
Si différents agents peuvent collaborer en fonction de leur expertise, la situation changera. Par exemple, un agent de recommandation de restaurant peut demander à un agent de traduction de traduire le menu pour des utilisateurs étrangers, tout en vérifiant les informations sur les allergies des utilisateurs avec un agent de santé, afin de choisir le restaurant approprié. Cela permet d'atteindre un service précis que ne peut pas offrir un seul agent.
Cependant, il existe des défis dans le processus de mise en œuvre de la collaboration entre plusieurs agents. Il est nécessaire de résoudre des problèmes tels que la portée du travail, les normes de qualité, la tarification, l'évaluation des résultats livrables et les paiements. L'écosystème des agents aura finalement besoin d'un protocole standard pour structurer et automatiser la collaboration entre les agents en tant qu'unité de transaction.
Le ACP proposé par le protocole Virtuals est précisément la solution à ce problème. Le ACP comprend quatre phases principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Cela ressemble au processus traditionnel des entreprises qui publient des appels d'offres, mais la différence réside dans le fait que le contrat intelligent automatise tous les processus.
Grâce à l'ACP, les agents peuvent exécuter automatiquement des tâches définies par le code et obtenir une compensation. Ils peuvent travailler 24/7 sans interruption, déployés ou arrêtés à tout moment si nécessaire. Cela rend possibles de nouveaux modèles commerciaux, tels que des fonds de couverture qui ne dorment jamais et des usines de production ininterrompues pilotées par des agents.
L'économie des agents n'est plus une histoire imaginaire. D'ici 2025, on estime qu'environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la blockchain, chaque agent générant environ 1 000 dollars de valeur par an, pour une valeur totale d'environ 1 milliard de dollars. Si cette tendance se poursuit, sa taille pourrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Cependant, pour réaliser cette croissance, des défis demeurent à relever. ACP, basé sur EVM, offre une sécurité robuste, mais des améliorations doivent encore être apportées en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient progressivement être surmontées, et le potentiel de l'économie d'agent sera encore élargi.
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L'essor de l'économie des agents AI : le protocole Virtuals ouvre un marché de milliers de milliards de dollars
L'essor de l'économie des agents IA : protocole Virtuals et marché de mille milliards de dollars
Avec la stabilisation des performances des modèles d'IA, l'accent de l'industrie se déplace du développement technique vers les applications pratiques. Les agents IA deviennent un nouveau point d'intérêt, mais les limitations des agents individuels rendent la collaboration spécialisée essentielle. Cependant, il y a actuellement un manque de systèmes standardisés pour la collaboration des agents.
Le protocole Virtuals résout ce problème par le biais d'un accord commercial d'agent (ACP). L'ACP standardise et automatise la collaboration des agents à travers quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation", permettant aux agents de différentes plateformes de collaborer en toute fluidité. Grâce à l'ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24, et les fonds de couverture sur la chaîne et la production de médias autonomes en sont des exemples.
Actuellement, la technologie de l'IA ne surprend plus. Les niveaux de performance des principaux modèles de base tels que GPT, Claude et Gemini convergent, rendant les différences entre les modèles difficiles à percevoir. L'accent dans l'industrie passe de la supériorité technique des modèles à la manière de les utiliser efficacement. Cela ressemble au processus par lequel les humains ont découvert le feu, le véritable tournant se produisant lorsqu'il a été étendu à des applications pratiques.
Les agents IA diffèrent des outils qui exécutent passivement une seule tâche, ils se rapprochent plutôt de systèmes proactifs capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Cependant, même les agents les plus exceptionnels ne peuvent pas devenir des experts dans tous les domaines. Chaque domaine nécessite des connaissances spécialisées différentes, et il existe également des limites en matière de mémoire et de capacité de calcul.
Si différents agents peuvent collaborer en fonction de leur expertise, la situation changera. Par exemple, un agent de recommandation de restaurant peut demander à un agent de traduction de traduire le menu pour des utilisateurs étrangers, tout en vérifiant les informations sur les allergies des utilisateurs avec un agent de santé, afin de choisir le restaurant approprié. Cela permet d'atteindre un service précis que ne peut pas offrir un seul agent.
Cependant, il existe des défis dans le processus de mise en œuvre de la collaboration entre plusieurs agents. Il est nécessaire de résoudre des problèmes tels que la portée du travail, les normes de qualité, la tarification, l'évaluation des résultats livrables et les paiements. L'écosystème des agents aura finalement besoin d'un protocole standard pour structurer et automatiser la collaboration entre les agents en tant qu'unité de transaction.
Le ACP proposé par le protocole Virtuals est précisément la solution à ce problème. Le ACP comprend quatre phases principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Cela ressemble au processus traditionnel des entreprises qui publient des appels d'offres, mais la différence réside dans le fait que le contrat intelligent automatise tous les processus.
Grâce à l'ACP, les agents peuvent exécuter automatiquement des tâches définies par le code et obtenir une compensation. Ils peuvent travailler 24/7 sans interruption, déployés ou arrêtés à tout moment si nécessaire. Cela rend possibles de nouveaux modèles commerciaux, tels que des fonds de couverture qui ne dorment jamais et des usines de production ininterrompues pilotées par des agents.
L'économie des agents n'est plus une histoire imaginaire. D'ici 2025, on estime qu'environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la blockchain, chaque agent générant environ 1 000 dollars de valeur par an, pour une valeur totale d'environ 1 milliard de dollars. Si cette tendance se poursuit, sa taille pourrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Cependant, pour réaliser cette croissance, des défis demeurent à relever. ACP, basé sur EVM, offre une sécurité robuste, mais des améliorations doivent encore être apportées en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient progressivement être surmontées, et le potentiel de l'économie d'agent sera encore élargi.