marché de prévision : l'avant-garde de la finance informationnelle
Le marché de prévision est l'une des applications les plus passionnantes de l'écosystème Ethereum. Dès 2014, j'ai écrit sur le modèle de gouvernance basé sur les prévisions proposé par Robin Hanson, le futarchy. À partir de 2015, j'ai activement soutenu et utilisé le marché de prévision Augur, et j'ai réalisé un bénéfice de 58 000 dollars lors des élections de 2020 grâce à mes paris. Récemment, j'ai suivi de près le développement de Polymarket.
Beaucoup de gens pourraient penser que le marché de prévision n'est qu'une autre forme de jeu, comme parier sur les résultats des élections. Mais à un niveau plus profond, le marché de prévision représente un nouveau modèle de "finance de l'information", avec le potentiel d'être appliqué dans plusieurs domaines tels que les médias sociaux, la recherche scientifique, le journalisme et la gouvernance.
Les marchés de prévision actuels sont déjà des outils puissants pour obtenir des informations. Prenons l'exemple des élections américaines, Polymarket a non seulement prédit avec précision les résultats, mais a également pu refléter rapidement les dernières évolutions, offrant ainsi des perspectives en temps réel aux utilisateurs. Pour les utilisateurs ordinaires, Polymarket peut servir à la fois de plateforme de paris et de source de données d'actualité.
Le cœur de la finance informationnelle réside dans la conception de mécanismes de marché raisonnables permettant d'extraire efficacement des informations précieuses des participants. En plus des marchés de prévision, le marché des décisions est également une application typique. En établissant des marchés conditionnels, il est possible d'évaluer les effets attendus de différentes options décisionnelles.
À l'avenir, l'intelligence artificielle pourrait jouer un rôle important dans le domaine de la finance de l'information. L'IA peut abaisser les barrières à l'entrée sur le marché, permettant même aux marchés de petite taille et à faible volume de transactions d'accéder à des informations de haute qualité.
La finance de l'information peut également être utilisée pour "affiner" les mécanismes de jugement humain coûteux. En établissant des marchés de prévision pour simuler les résultats de mécanismes à coût élevé, il est possible d'obtenir une alternative fiable, neutre, rapide et peu coûteuse. Cette approche devrait trouver des applications dans des scénarios tels que la modération de contenu sur les réseaux sociaux et la gouvernance des DAO.
En plus de cela, la finance de l'information a de nombreuses applications potentielles : améliorer les projets de jetons personnels, optimiser la diffusion des publicités, améliorer la qualité des revues par les pairs en sciences, perfectionner le mécanisme de financement des biens publics, etc.
Dans l'ensemble, la finance de l'information fait face à des opportunités de développement sans précédent. Elle peut non seulement résoudre les problèmes de confiance dans la réalité, mais aussi réaliser des applications à grande échelle grâce à des technologies de blockchain évolutives et d'intelligence artificielle. À l'avenir, nous espérons voir la finance de l'information s'étendre au-delà des prévisions électorales.
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MevShadowranger
· Il y a 17h
淦 5.8个w美刀 To the moon啦
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BlockchainWorker
· Il y a 18h
Un parieur peut-il encore gagner de l'argent toute sa vie ?
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MemeCurator
· Il y a 19h
C'est juste une version avancée du market maker.
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down_only_larry
· 07-23 14:35
Jouer à poly monter à bord tôt, le vieux monsieur est très stable.
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retroactive_airdrop
· 07-23 14:33
Encore un nouveau terme pour tromper les gens.
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LiquidityOracle
· 07-23 14:19
Gagné à fond, c'est super !
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HashRatePhilosopher
· 07-23 14:17
Mes trois pièges d'aujourd'hui étaient encore tous corrects.
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not_your_keys
· 07-23 14:13
J'ai joué à des prévisions tôt, mais j'ai tout perdu à la fin.
marché de prévision : nouvelle frontière de la finance de l'information Polymarket mène les futures applications
marché de prévision : l'avant-garde de la finance informationnelle
Le marché de prévision est l'une des applications les plus passionnantes de l'écosystème Ethereum. Dès 2014, j'ai écrit sur le modèle de gouvernance basé sur les prévisions proposé par Robin Hanson, le futarchy. À partir de 2015, j'ai activement soutenu et utilisé le marché de prévision Augur, et j'ai réalisé un bénéfice de 58 000 dollars lors des élections de 2020 grâce à mes paris. Récemment, j'ai suivi de près le développement de Polymarket.
Beaucoup de gens pourraient penser que le marché de prévision n'est qu'une autre forme de jeu, comme parier sur les résultats des élections. Mais à un niveau plus profond, le marché de prévision représente un nouveau modèle de "finance de l'information", avec le potentiel d'être appliqué dans plusieurs domaines tels que les médias sociaux, la recherche scientifique, le journalisme et la gouvernance.
Les marchés de prévision actuels sont déjà des outils puissants pour obtenir des informations. Prenons l'exemple des élections américaines, Polymarket a non seulement prédit avec précision les résultats, mais a également pu refléter rapidement les dernières évolutions, offrant ainsi des perspectives en temps réel aux utilisateurs. Pour les utilisateurs ordinaires, Polymarket peut servir à la fois de plateforme de paris et de source de données d'actualité.
Le cœur de la finance informationnelle réside dans la conception de mécanismes de marché raisonnables permettant d'extraire efficacement des informations précieuses des participants. En plus des marchés de prévision, le marché des décisions est également une application typique. En établissant des marchés conditionnels, il est possible d'évaluer les effets attendus de différentes options décisionnelles.
À l'avenir, l'intelligence artificielle pourrait jouer un rôle important dans le domaine de la finance de l'information. L'IA peut abaisser les barrières à l'entrée sur le marché, permettant même aux marchés de petite taille et à faible volume de transactions d'accéder à des informations de haute qualité.
La finance de l'information peut également être utilisée pour "affiner" les mécanismes de jugement humain coûteux. En établissant des marchés de prévision pour simuler les résultats de mécanismes à coût élevé, il est possible d'obtenir une alternative fiable, neutre, rapide et peu coûteuse. Cette approche devrait trouver des applications dans des scénarios tels que la modération de contenu sur les réseaux sociaux et la gouvernance des DAO.
En plus de cela, la finance de l'information a de nombreuses applications potentielles : améliorer les projets de jetons personnels, optimiser la diffusion des publicités, améliorer la qualité des revues par les pairs en sciences, perfectionner le mécanisme de financement des biens publics, etc.
Dans l'ensemble, la finance de l'information fait face à des opportunités de développement sans précédent. Elle peut non seulement résoudre les problèmes de confiance dans la réalité, mais aussi réaliser des applications à grande échelle grâce à des technologies de blockchain évolutives et d'intelligence artificielle. À l'avenir, nous espérons voir la finance de l'information s'étendre au-delà des prévisions électorales.