Fusion de Web3 et de l'IA : construire un avenir intelligent et décentralisé
Lors du récent sommet mondial des gouvernements, un géant de la technologie a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité une réflexion : comment construire un système d'IA capable de répondre aux intérêts et aux revendications de la communauté cryptographique ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a exploré dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA. Il a souligné que les caractéristiques de décentralisation de la technologie cryptographique peuvent équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut renforcer la crédibilité de l'IA ; et la blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème industriel de Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets utilisent l'IA pour optimiser les applications Web3. L'industrie Web3+AI couvre principalement les quatre aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : capitalisation des actifs de puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des grands modèles d'IA a connu une croissance exponentielle, dépassant largement les prévisions de la loi de Moore. Cela a entraîné un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul pour l'IA, avec des prix pour les matériels tels que les GPU qui ont explosé, faisant grimper le coût de la puissance de calcul. Parallèlement, il existe une grande quantité de matériels de calcul de milieu à bas de gamme inoccupés sur le marché. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul décentralisé en mettant en place un réseau de location et de partage de puissance de calcul, répondant ainsi à la demande diversifiée des applications d'IA tout en réduisant considérablement le coût de la puissance de calcul pour l'IA.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
Puissance décentralisée universelle
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'entraînement de l'IA
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'inférence AI
Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D
L'avantage de la capitalisation des actifs de puissance de calcul Web3+IA réside dans le fait que les projets de puissance de calcul décentralisée, combinés à des incitations par jetons, peuvent facilement étendre l'échelle du réseau, fournir des ressources de calcul à fort rapport qualité-prix et répondre aux besoins de puissance de calcul de moyen à faible niveau.
2. Couche de données : Actifs de données
Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. Dans un modèle traditionnel, seules les grandes entreprises peuvent accéder à une quantité massive de données utilisateurs, tandis que les startups ont du mal à obtenir un soutien de données étendu, et la valeur des données utilisateurs n'est pas efficacement restituée aux utilisateurs eux-mêmes. La fusion de Web3 et de l'IA peut permettre des processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données à coût réduit, plus transparents et plus avantageux pour les utilisateurs.
Grâce à la technologie Web3, combinée à un mécanisme d'incitation par des jetons appropriés, il est possible d'obtenir des données de haute qualité et étendues à faible coût par le biais de la méthode de l'intelligence collective. Les projets de données comprennent principalement :
Collecte de données
Échange de données
Annotation de données
Source de données blockchain
Décentralisation de stockage
Ces projets rencontrent des défis plus importants lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à normaliser que la puissance de calcul.
3. Couche de plateforme : capitalisation des actifs de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, à établir un centre de plateforme reliant des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et des ressources de blockchain, afin de résoudre facilement divers besoins. Par exemple, certains projets s'attachent à construire une plateforme d'exploitation zkML complète, visant à vérifier l'exécution correcte de l'inférence de modèle par des techniques cryptographiques, afin d'améliorer la crédibilité et la transparence de l'IA.
Il existe également des projets qui se concentrent sur la construction de réseaux blockchain dédiés à l'IA, en aidant les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement grâce à la fourniture de composants génériques et de SDK. De plus, certaines plateformes s'efforcent de construire un réseau d'agents IA pour soutenir divers scénarios d'application.
Ces projets de plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme grâce aux jetons, incitant les différents participants à contribuer ensemble à sa construction, ce qui est particulièrement utile pour le développement des projets en démarrage.
4. Couche applicative : capitalisation des actifs de valeur AI
Les projets de couche d'application utilisent principalement la technologie AI pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Le fondateur d'Ethereum a proposé deux directions significatives :
L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches efficacement ; dans les échanges décentralisés, l'IA joue déjà un rôle important dans le trading d'arbitrage ; dans les marchés de prévision, l'IA peut aider les utilisateurs à faire des prévisions en analysant de grandes quantités de données.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : grâce à la technologie Web3, permettre à la communauté d'avoir un pouvoir de gouvernance distribué sur l'IA, augmentant ainsi la confiance et l'acceptation des utilisateurs envers l'IA.
Actuellement, il n'y a pas de projet vedette à fort potentiel de croissance dans le domaine des applications Web3+AI.
Conclusion
Le domaine Web3+AI est encore à un stade précoce, et les opinions sur ses perspectives de développement varient au sein de l'industrie. Nous espérons que la combinaison de Web3 et d'AI pourra créer des produits plus précieux que l'AI centralisée, permettant à l'AI de se libérer des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et d'atteindre une "gouvernance commune de l'AI" de manière plus communautaire. Peut-être qu'en participant et en gouvernant l'AI de manière plus approfondie, l'humanité pourra éprouver plus de respect pour l'AI, réduisant ainsi la peur.
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degenonymous
· 07-27 04:21
C'est quand que le BTC va tomber ?
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BugBountyHunter
· 07-24 08:02
Les spéculateurs sont de retour.
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SellLowExpert
· 07-24 07:59
Qui rattrape un couteau qui tombe, qui gagne de l'argent.
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LoneValidator
· 07-24 07:47
C'est tout ? Encore une fusion aveugle pour se faire prendre pour des cons.
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DataOnlooker
· 07-24 07:41
La Décentralisation ne peut pas soutenir l'IA, n'est-ce pas ?
Web3 et IA fusionnent : les quatre domaines pour construire un avenir intelligent et décentralisé
Fusion de Web3 et de l'IA : construire un avenir intelligent et décentralisé
Lors du récent sommet mondial des gouvernements, un géant de la technologie a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a suscité une réflexion : comment construire un système d'IA capable de répondre aux intérêts et aux revendications de la communauté cryptographique ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Le fondateur d'Ethereum a exploré dans un article les synergies entre la technologie cryptographique et l'IA. Il a souligné que les caractéristiques de décentralisation de la technologie cryptographique peuvent équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut renforcer la crédibilité de l'IA ; et la blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse tout l'écosystème industriel de Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis que quelques projets utilisent l'IA pour optimiser les applications Web3. L'industrie Web3+AI couvre principalement les quatre aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : capitalisation des actifs de puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des grands modèles d'IA a connu une croissance exponentielle, dépassant largement les prévisions de la loi de Moore. Cela a entraîné un déséquilibre entre l'offre et la demande de puissance de calcul pour l'IA, avec des prix pour les matériels tels que les GPU qui ont explosé, faisant grimper le coût de la puissance de calcul. Parallèlement, il existe une grande quantité de matériels de calcul de milieu à bas de gamme inoccupés sur le marché. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul décentralisé en mettant en place un réseau de location et de partage de puissance de calcul, répondant ainsi à la demande diversifiée des applications d'IA tout en réduisant considérablement le coût de la puissance de calcul pour l'IA.
La segmentation de la couche de puissance de calcul comprend :
L'avantage de la capitalisation des actifs de puissance de calcul Web3+IA réside dans le fait que les projets de puissance de calcul décentralisée, combinés à des incitations par jetons, peuvent facilement étendre l'échelle du réseau, fournir des ressources de calcul à fort rapport qualité-prix et répondre aux besoins de puissance de calcul de moyen à faible niveau.
2. Couche de données : Actifs de données
Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. Dans un modèle traditionnel, seules les grandes entreprises peuvent accéder à une quantité massive de données utilisateurs, tandis que les startups ont du mal à obtenir un soutien de données étendu, et la valeur des données utilisateurs n'est pas efficacement restituée aux utilisateurs eux-mêmes. La fusion de Web3 et de l'IA peut permettre des processus de collecte, d'annotation et de stockage distribué des données à coût réduit, plus transparents et plus avantageux pour les utilisateurs.
Grâce à la technologie Web3, combinée à un mécanisme d'incitation par des jetons appropriés, il est possible d'obtenir des données de haute qualité et étendues à faible coût par le biais de la méthode de l'intelligence collective. Les projets de données comprennent principalement :
Ces projets rencontrent des défis plus importants lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à normaliser que la puissance de calcul.
3. Couche de plateforme : capitalisation des actifs de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources de l'industrie de l'IA, à établir un centre de plateforme reliant des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et des ressources de blockchain, afin de résoudre facilement divers besoins. Par exemple, certains projets s'attachent à construire une plateforme d'exploitation zkML complète, visant à vérifier l'exécution correcte de l'inférence de modèle par des techniques cryptographiques, afin d'améliorer la crédibilité et la transparence de l'IA.
Il existe également des projets qui se concentrent sur la construction de réseaux blockchain dédiés à l'IA, en aidant les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement grâce à la fourniture de composants génériques et de SDK. De plus, certaines plateformes s'efforcent de construire un réseau d'agents IA pour soutenir divers scénarios d'application.
Ces projets de plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme grâce aux jetons, incitant les différents participants à contribuer ensemble à sa construction, ce qui est particulièrement utile pour le développement des projets en démarrage.
4. Couche applicative : capitalisation des actifs de valeur AI
Les projets de couche d'application utilisent principalement la technologie AI pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Le fondateur d'Ethereum a proposé deux directions significatives :
L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, dans les jeux Web3, l'IA peut aider les joueurs à comprendre rapidement les règles et à accomplir des tâches efficacement ; dans les échanges décentralisés, l'IA joue déjà un rôle important dans le trading d'arbitrage ; dans les marchés de prévision, l'IA peut aider les utilisateurs à faire des prévisions en analysant de grandes quantités de données.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : grâce à la technologie Web3, permettre à la communauté d'avoir un pouvoir de gouvernance distribué sur l'IA, augmentant ainsi la confiance et l'acceptation des utilisateurs envers l'IA.
Actuellement, il n'y a pas de projet vedette à fort potentiel de croissance dans le domaine des applications Web3+AI.
Conclusion
Le domaine Web3+AI est encore à un stade précoce, et les opinions sur ses perspectives de développement varient au sein de l'industrie. Nous espérons que la combinaison de Web3 et d'AI pourra créer des produits plus précieux que l'AI centralisée, permettant à l'AI de se libérer des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et d'atteindre une "gouvernance commune de l'AI" de manière plus communautaire. Peut-être qu'en participant et en gouvernant l'AI de manière plus approfondie, l'humanité pourra éprouver plus de respect pour l'AI, réduisant ainsi la peur.