Rappel : off-chain arène, construire la pierre angulaire de la confiance pour les agents IA
@recallnet est en train de remodeler l'écosystème de l'IA avec un protocole de réputation décentralisé, en disant adieu aux spéculations vides, et en injectant une valeur réelle aux agents IA grâce à une évaluation transparente off-chain. Dans l'écosystème de Recall, chaque agent doit accomplir des tâches spécifiques, recevoir une note de la communauté, et être classé selon le système AgentRank en fonction de ses performances réelles. Ce mécanisme apporte trois avantages clés :
- Transparence anti-manipulation : toutes les tâches et les données de notation sont enregistrées off-chain, accessibles pour audit public, garantissant des résultats justes et sans biais. - Reconnaissance basée sur la performance : AgentRank évalue avec précision les compétences des agents dans des tâches telles que le trading, le codage ou la prédiction, éliminant ainsi la publicité mensongère. - Modèles d'IA plus fiables : grâce à un mécanisme d'évaluation et de mise en jeu piloté par la communauté, Recall sélectionne de véritables agents d'IA efficaces pour offrir aux utilisateurs des choix de confiance.
Contrairement aux modèles de développement AI traditionnels, Recall combine la confiance off-chain, la sagesse communautaire et des données objectives pour construire un écosystème AI axé sur la performance. Le réseau de test a déjà enregistré plus d'un million de transactions, montrant une forte dynamique communautaire. Vous voulez témoigner de la véritable puissance des agents AI ? L'arène off-chain de @recallnet est ouverte, attendant davantage de participants pour définir ensemble l'avenir intelligent du Web3 ! #RecallSnaps # Web3 #AI代理 # RecallNet #Cookie
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Rappel : off-chain arène, construire la pierre angulaire de la confiance pour les agents IA
@recallnet est en train de remodeler l'écosystème de l'IA avec un protocole de réputation décentralisé, en disant adieu aux spéculations vides, et en injectant une valeur réelle aux agents IA grâce à une évaluation transparente off-chain. Dans l'écosystème de Recall, chaque agent doit accomplir des tâches spécifiques, recevoir une note de la communauté, et être classé selon le système AgentRank en fonction de ses performances réelles. Ce mécanisme apporte trois avantages clés :
- Transparence anti-manipulation : toutes les tâches et les données de notation sont enregistrées off-chain, accessibles pour audit public, garantissant des résultats justes et sans biais.
- Reconnaissance basée sur la performance : AgentRank évalue avec précision les compétences des agents dans des tâches telles que le trading, le codage ou la prédiction, éliminant ainsi la publicité mensongère.
- Modèles d'IA plus fiables : grâce à un mécanisme d'évaluation et de mise en jeu piloté par la communauté, Recall sélectionne de véritables agents d'IA efficaces pour offrir aux utilisateurs des choix de confiance.
Contrairement aux modèles de développement AI traditionnels, Recall combine la confiance off-chain, la sagesse communautaire et des données objectives pour construire un écosystème AI axé sur la performance. Le réseau de test a déjà enregistré plus d'un million de transactions, montrant une forte dynamique communautaire. Vous voulez témoigner de la véritable puissance des agents AI ? L'arène off-chain de @recallnet est ouverte, attendant davantage de participants pour définir ensemble l'avenir intelligent du Web3 ! #RecallSnaps # Web3 #AI代理 # RecallNet #Cookie