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Les gens peuvent utiliser des modèles mathématiques et des ordinateurs.

Utiliser une grande quantité de données pour nous aider à prendre certaines décisions.

Alors, qu'est-ce que le trading quantitatif ?

Le trading quantitatif fait référence à l'utilisation de modèles mathématiques avancés pour remplacer le jugement subjectif humain.

Utiliser la technologie informatique pour extraire des données historiques massives

Les événements "à forte probabilité" qui peuvent générer des rendements excessifs lors des sélections ouvertes pour élaborer des stratégies.

Réduit considérablement l'impact des fluctuations émotionnelles des investisseurs.

Évitez de prendre des décisions d'investissement irrationnelles dans des conditions de marché extrêmement euphorique ou pessimiste.

Bienvenue pour discuter ensemble : Lixiang235258

L'investissement quantitatif et l'investissement qualitatif traditionnel sont essentiellement similaires, tous deux reposant sur des bases théoriques de marchés non efficaces ou faiblement efficaces. La différence entre les deux réside dans le fait que la gestion d'investissement quantitatif est "l'application quantifiée de la pensée qualitative", mettant davantage l'accent sur les données. Le trading quantitatif présente les caractéristiques suivantes :

1. Discipline. Take decisions based on the results of the model's operation, rather than on feelings. Discipline can both restrain weaknesses such as greed, fear, and the gambler's fallacy in human nature, as well as overcome cognitive biases, and it can be tracked.

2. Systématique. Cela se manifeste concrètement par les "trois nombreux". Premièrement, plusieurs niveaux, y compris la configuration d'actifs de grande catégorie, le choix d'industrie et la sélection d'actifs spécifiques à trois niveaux ; deuxièmement, plusieurs angles, l'idée centrale de l'investissement quantitatif comprend plusieurs angles tels que le cycle macroéconomique, la structure du marché, l'évaluation, la croissance, la qualité des bénéfices, les prévisions de bénéfices des analystes, le sentiment du marché, etc. ; troisièmement, de nombreuses données, c'est-à-dire le traitement d'un volume massif de données.

3. Idée d'arbitrage. L'investissement quantitatif saisit les opportunités créées par des erreurs de tarification et d'évaluation grâce à un scan complet et systématique, afin de découvrir des zones de sous-évaluation, et en achetant des actifs sous-évalués et en vendant des actifs surévalués pour réaliser des bénéfices.

4. Probabilité de succès. Premièrement, l'investissement quantitatif consiste à extraire des lois susceptibles de se répéter à partir des données historiques et à les utiliser ; deuxièmement, il repose sur le succès d'un portefeuille d'actifs, et non sur celui d'un actif unique.
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