Modèle "anneau de culture" : Analyse des évolutions de la concurrence en IA entre la Chine et les États-Unis
Récemment, une personnalité bien connue de l'industrie a publié un article qui pousse à la réflexion, dans lequel il propose le concept novateur de "modèle des anneaux de culture et de politique" et analyse ainsi les changements dans le paysage mondial de la régulation de l'intelligence artificielle et de la technologie.
L'article souligne qu'auparavant, on pensait généralement que la technologie américaine était plus orientée vers l'open source, tandis que la Chine se concentrait davantage sur la fermeture et le contrôle. Cependant, la réalité actuelle semble contredire ce point de vue. L'auteur estime que ce phénomène contre-intuitif peut être expliqué par le "modèle de cernes annuels".
Le point central de ce modèle est le suivant : l'attitude d'une culture envers une nouvelle chose dépend de l'atmosphère sociale au moment de son apparition ; tandis que l'attitude envers les choses déjà existantes est principalement influencée par l'inertie inhérente. Une fois que ces "anneaux de culture" sont formés, il est très difficile de les changer.
L'auteur revient sur ses confusions durant son processus de croissance : bien que les gens affirment souvent vivre dans une "société néolibérale profonde", en réalité, les politiques de régulation du gouvernement sont très éloignées de cette idéologie. Les réglementations fédérales augmentent constamment, les mesures de contrôle deviennent de plus en plus strictes, et la part des impôts dans le PIB reste stable depuis longtemps.
L'article explore également le paysage concurrentiel entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l'IA. Fait surprenant, la Chine montre un avantage de leader dans le domaine de l'IA open source, tandis que les États-Unis dominent dans le domaine de l'IA closed source. L'auteur estime que ce retournement peut être expliqué par le "modèle des anneaux de croissance".
Les États-Unis ont effectivement connu une tendance à la régulation par le passé, mais le pic s'est principalement produit dans les années 1990. Avec l'entrée dans le XXIe siècle, l'atmosphère générale s'est progressivement orientée vers plus de régulation. Cependant, les choses qui ont "grandi" dans les années 90 (comme Internet) conservent encore leurs caractéristiques initiales de liberté et d'ouverture. Une fois que cette idéologie se forme, il est difficile de la changer.
En comparaison, la Chine joue un rôle de suiveur dans le développement de l'IA dans les années 2020. Pour rattraper son retard, la Chine a adopté la stratégie de "compléments aux avantages des concurrents commercialisés", ce qui s'aligne avec la préférence croissante pour l'open source au sein de la communauté des développeurs, créant ainsi un environnement favorable à l'IA open source.
L'article conclut qu'une fois qu'une chose existe suffisamment longtemps, les concepts culturels qui l'entourent se figent et deviennent difficiles à changer. Par conséquent, créer de nouveaux modèles de comportement et établir de bonnes normes et bases culturelles dès le début est souvent plus efficace que d'essayer de changer le statu quo. C'est aussi l'attrait des crypto-monnaies et du domaine Web3 : elles offrent un environnement technologique et culturel indépendant, permettant d'explorer librement de nouvelles choses sans être contraint par les "préjugés du statu quo".
L'auteur pense que, plutôt que de s'efforcer de cultiver des vieux arbres, il vaut mieux insuffler une nouvelle vitalité à cette forêt en plantant et en cultivant de nouvelles espèces d'arbres. Ce point de vue nous offre une nouvelle perspective pour comprendre et faire face aux changements actuels du paysage technologique mondial.
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ForkThisDAO
· 07-28 03:12
Encore en pleine obsession ? Ce modèle est encore plus absurde que la théorie de l'œuf.
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CryptoPunster
· 07-27 20:08
Fini, fini, aujourd'hui dans l'univers de la cryptomonnaie on se fait prendre pour des cons dans le cercle culturel.
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NoodlesOrTokens
· 07-25 19:46
Hmph, la raison du retournement d'attitude est due à un changement de perspective d'intérêt.
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Web3Educator
· 07-25 19:36
changement de paradigme fascinant à vrai dire... théorie des jeux en action
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GasBandit
· 07-25 19:30
Qu'est-ce que le modèle des cernes annuels... J'ai la flemme de regarder.
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ApeWithAPlan
· 07-25 19:20
Pourquoi encore faire ces modèles théoriques... autant regarder directement les données.
Le modèle des cercles culturels révèle un nouveau schéma de concurrence en IA : inversion des rôles entre la Chine et les États-Unis.
Modèle "anneau de culture" : Analyse des évolutions de la concurrence en IA entre la Chine et les États-Unis
Récemment, une personnalité bien connue de l'industrie a publié un article qui pousse à la réflexion, dans lequel il propose le concept novateur de "modèle des anneaux de culture et de politique" et analyse ainsi les changements dans le paysage mondial de la régulation de l'intelligence artificielle et de la technologie.
L'article souligne qu'auparavant, on pensait généralement que la technologie américaine était plus orientée vers l'open source, tandis que la Chine se concentrait davantage sur la fermeture et le contrôle. Cependant, la réalité actuelle semble contredire ce point de vue. L'auteur estime que ce phénomène contre-intuitif peut être expliqué par le "modèle de cernes annuels".
Le point central de ce modèle est le suivant : l'attitude d'une culture envers une nouvelle chose dépend de l'atmosphère sociale au moment de son apparition ; tandis que l'attitude envers les choses déjà existantes est principalement influencée par l'inertie inhérente. Une fois que ces "anneaux de culture" sont formés, il est très difficile de les changer.
L'auteur revient sur ses confusions durant son processus de croissance : bien que les gens affirment souvent vivre dans une "société néolibérale profonde", en réalité, les politiques de régulation du gouvernement sont très éloignées de cette idéologie. Les réglementations fédérales augmentent constamment, les mesures de contrôle deviennent de plus en plus strictes, et la part des impôts dans le PIB reste stable depuis longtemps.
L'article explore également le paysage concurrentiel entre les États-Unis et la Chine dans le domaine de l'IA. Fait surprenant, la Chine montre un avantage de leader dans le domaine de l'IA open source, tandis que les États-Unis dominent dans le domaine de l'IA closed source. L'auteur estime que ce retournement peut être expliqué par le "modèle des anneaux de croissance".
Les États-Unis ont effectivement connu une tendance à la régulation par le passé, mais le pic s'est principalement produit dans les années 1990. Avec l'entrée dans le XXIe siècle, l'atmosphère générale s'est progressivement orientée vers plus de régulation. Cependant, les choses qui ont "grandi" dans les années 90 (comme Internet) conservent encore leurs caractéristiques initiales de liberté et d'ouverture. Une fois que cette idéologie se forme, il est difficile de la changer.
En comparaison, la Chine joue un rôle de suiveur dans le développement de l'IA dans les années 2020. Pour rattraper son retard, la Chine a adopté la stratégie de "compléments aux avantages des concurrents commercialisés", ce qui s'aligne avec la préférence croissante pour l'open source au sein de la communauté des développeurs, créant ainsi un environnement favorable à l'IA open source.
L'article conclut qu'une fois qu'une chose existe suffisamment longtemps, les concepts culturels qui l'entourent se figent et deviennent difficiles à changer. Par conséquent, créer de nouveaux modèles de comportement et établir de bonnes normes et bases culturelles dès le début est souvent plus efficace que d'essayer de changer le statu quo. C'est aussi l'attrait des crypto-monnaies et du domaine Web3 : elles offrent un environnement technologique et culturel indépendant, permettant d'explorer librement de nouvelles choses sans être contraint par les "préjugés du statu quo".
L'auteur pense que, plutôt que de s'efforcer de cultiver des vieux arbres, il vaut mieux insuffler une nouvelle vitalité à cette forêt en plantant et en cultivant de nouvelles espèces d'arbres. Ce point de vue nous offre une nouvelle perspective pour comprendre et faire face aux changements actuels du paysage technologique mondial.