AI × Web3 : Qui va construire l'infrastructure de base pour cette époque ?
Lorsqu'un véritable changement de paradigme technique se produit, nous voyons souvent d'abord l'engouement, et non le système. La vague d'IA que nous vivons actuellement est également de cette nature.
En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est bien plus précieux que de chasser les récits superficiels.
Au cours de l'année passée, j'ai examiné de nombreux projets tels que RWA, Consumer, infoFi, etc. - ils explorent sans aucun doute les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain.
Mais une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la voie empruntée par le projet, il doit finalement s'inscrire dans une logique de collaboration avec l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.
Par exemple, RWA, réfléchir à la façon d'utiliser l'IA pour optimiser le contrôle des risques, la validation des données hors chaîne et la tarification dynamique est l'avenir;
Ou bien, les consommateurs ou DeFi qui ont un besoin urgent d'une excellente expérience utilisateur ont également besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations. Je ne vais pas en dire plus sur ces autres directions de ce type.
Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technologique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la coopération des applications de nouvelle génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas simplement une question de "devenir de plus en plus puissant" et "d'être utilisé de plus en plus", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.
Tout comme la transformation précoce d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer pour la première fois à la création de contenu, de transformer des idées en produits, ce qui a donné naissance à tout un écosystème ouvert.
L'IA est également sur cette voie : l'Agent deviendra un corps de co-création intelligent pour chacun, vous aidant à transformer votre expertise, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisée, voire en monétisation.
C'est une question à laquelle le monde Web2 a du mal à répondre aujourd'hui, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente que je vois dans le domaine AI + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulable et partageable de manière équitable est le véritable système qui mérite d'être construit.
Aujourd'hui, je veux parler du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement le fonctionnement de l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, reconnaître la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement n'est pas de mélanger la narration des chaînes publiques avec l'IA, puis de voir quelle équipe semble avoir le meilleur profil, et enfin de parier.
L'investissement, en essence, est un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par plus de personnes en commun ?
Est-il possible, grâce à la blockchain, de reconstruire la logique de valorisation et de répartition de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? C'est simple, je ne pense que les projets de ce type puissent devenir des disrupteurs que si cette logique apparaît, et non pas être un "blockchain abandonné +1".
Pour trouver la réponse, j'ai essentiellement parcouru tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse du co-fondateur de Sahara a été : construire un écosystème ouvert, participatif, où chacun peut posséder et en bénéficier.
Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le talon d'Achille des blockchains publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception économique des jetons est également souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, et il est rare qu'elles puissent réellement soutenir un cycle positif pour l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien d'un développement durable dans un nouveau domaine.
Je sais pertinemment que ce chemin est plein de défis, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle je suis fermement investi.
Comme je l'ai souligné dans mon précédent article sur "L'évolution de Web2 à Web3": le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction d'un système de soutien.
Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à ce moment-là.
De l'investissement à une valorisation multipliée par 8, renforcer la position
Si je dis que j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il fait exactement ce que je considère comme la véritable mission phare de l'IA - construire une économie et un système d'infrastructure AI. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau, avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force rare au sein de cette équipe.
Deux cofondateurs, l'un d'eux étant le plus jeune professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en IA. Je pense que la valeur d'un professeur titulaire dans une université américaine né dans les années 90 ne réside pas seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait qu'à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ses rêves. Connaître ce professeur depuis plus d'un an m'a permis de voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, être émotionnellement stable et être un génie humble.
Un autre, ancien directeur des investissements d'une grande bourse, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, n'a pas besoin d'être présenté pour sa compréhension du web3. Il est d'une autodiscipline incroyable : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'engage à faire de l'exercice pour rester en forme, ne touche pas à un seul bonbon pour garder l'esprit clair, et travaille plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, et il a simplement répondu avec un léger sourire : "J'ai de la chance d'avoir une telle occupation aujourd'hui." Sa source de dopamine provient des progrès quotidiens des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela m'a changé. J'ai enfin commencé à dormir de manière aussi régulière que possible, mon humeur se stabilise progressivement, je fais de l'exercice...
Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a reçu l'attention des capitaux grâce à la chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens clairement que ce tour de financement de marché primaire était difficile, mais Sahara était poursuivi par des investisseurs du marché primaire.
Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement bien connues ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert l'ère des investissements d'une célèbre entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix AI de cette entreprise est une raison importante qui a facilité cet investissement. En outre, certaines fonds lourdement investis dans l'IA, les banques nationales, etc., sont tous des invités de choix de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus orientées vers les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est le retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données ( plusieurs millions en attente ), leurs clients incluent certaines grandes entreprises technologiques, et ils ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "peut-on le faire", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets de narration AI".
Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier en continu et d'alimenter un cycle économique positif
Retournons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien important en matière d'annotation et d'interaction ; inversement, si la contribution des utilisateurs fait défaut, le projet doit nécessairement investir davantage de fonds pour acquérir des données et sous-traiter l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la co-construction communautaire.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI permettant aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement pour aider le système à s'améliorer, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir grâce aux données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, et formant ainsi un véritable cycle vertueux.
Un exemple typique est un projet sur la chaîne BNB qui, grâce à la collecte décentralisée de données et à l'annotation collaborative homme-machine de Sahara, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, augmentant considérablement l'efficacité d'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements sur Hugging Face.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, formant un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme de "droits d'auteur sans autorisation" de Sahara, tout en protégeant les droits de tous les participants, garantit la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs d'IA - c'est justement la logique sous-jacente qui stimule la croissance explosive de tout l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.
Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et des millions à l'avenir, d'annotateurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données de haute qualité et sur mesure, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Avec Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat unique; grâce au système de contrats intelligents et au mécanisme de validation de Sahara, elle permet de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront des revenus partagés continus, les gains étant dynamiquement liés aux comportements d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour l'annotation des données et la phase de formation des modèles. Sahara construit un système économique couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, y compris les appels, les combinaisons et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des revenus, permettant à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais continuer à en bénéficier à différentes étapes, et ne dépendent plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.
Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de modèles combinés et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
C'est pourquoi je partage la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas être simplement le pillage des données ou l'achat de modèles, ni permettre à quelques-uns de monopoliser les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et bénéfique pour tous - chaque personne doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis que le projet pourrait rencontrer en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, entièrement intégré et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en fournissant également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - que ce soit un backend de commerce électronique, un SaaS d'entreprise ou une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et d'effectuer un règlement sur la chaîne.
Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi en se basant sur elle".
Pour devenir une couche de protocole AI fiable, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà en place, il reste à déterminer s'il peut réellement attirer un grand nombre de projets basés sur ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert certaines grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
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Révolution AI × Web3 : Sahara construit un écosystème AI ouvert et gagnant-gagnant.
AI × Web3 : Qui va construire l'infrastructure de base pour cette époque ?
Lorsqu'un véritable changement de paradigme technique se produit, nous voyons souvent d'abord l'engouement, et non le système. La vague d'IA que nous vivons actuellement est également de cette nature.
En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est bien plus précieux que de chasser les récits superficiels.
Au cours de l'année passée, j'ai examiné de nombreux projets tels que RWA, Consumer, infoFi, etc. - ils explorent sans aucun doute les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain.
Mais une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la voie empruntée par le projet, il doit finalement s'inscrire dans une logique de collaboration avec l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.
Par exemple, RWA, réfléchir à la façon d'utiliser l'IA pour optimiser le contrôle des risques, la validation des données hors chaîne et la tarification dynamique est l'avenir;
Ou bien, les consommateurs ou DeFi qui ont un besoin urgent d'une excellente expérience utilisateur ont également besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations. Je ne vais pas en dire plus sur ces autres directions de ce type.
Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technologique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la coopération des applications de nouvelle génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas simplement une question de "devenir de plus en plus puissant" et "d'être utilisé de plus en plus", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.
Tout comme la transformation précoce d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer pour la première fois à la création de contenu, de transformer des idées en produits, ce qui a donné naissance à tout un écosystème ouvert.
L'IA est également sur cette voie : l'Agent deviendra un corps de co-création intelligent pour chacun, vous aidant à transformer votre expertise, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisée, voire en monétisation.
C'est une question à laquelle le monde Web2 a du mal à répondre aujourd'hui, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente que je vois dans le domaine AI + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulable et partageable de manière équitable est le véritable système qui mérite d'être construit.
Aujourd'hui, je veux parler du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement le fonctionnement de l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, reconnaître la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement n'est pas de mélanger la narration des chaînes publiques avec l'IA, puis de voir quelle équipe semble avoir le meilleur profil, et enfin de parier.
L'investissement, en essence, est un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par plus de personnes en commun ?
Est-il possible, grâce à la blockchain, de reconstruire la logique de valorisation et de répartition de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? C'est simple, je ne pense que les projets de ce type puissent devenir des disrupteurs que si cette logique apparaît, et non pas être un "blockchain abandonné +1".
Pour trouver la réponse, j'ai essentiellement parcouru tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse du co-fondateur de Sahara a été : construire un écosystème ouvert, participatif, où chacun peut posséder et en bénéficier.
Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le talon d'Achille des blockchains publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception économique des jetons est également souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, et il est rare qu'elles puissent réellement soutenir un cycle positif pour l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien d'un développement durable dans un nouveau domaine.
Je sais pertinemment que ce chemin est plein de défis, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle je suis fermement investi.
Comme je l'ai souligné dans mon précédent article sur "L'évolution de Web2 à Web3": le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction d'un système de soutien.
Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à ce moment-là.
De l'investissement à une valorisation multipliée par 8, renforcer la position
Si je dis que j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il fait exactement ce que je considère comme la véritable mission phare de l'IA - construire une économie et un système d'infrastructure AI. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau, avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force rare au sein de cette équipe.
Deux cofondateurs, l'un d'eux étant le plus jeune professeur titulaire de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en IA. Je pense que la valeur d'un professeur titulaire dans une université américaine né dans les années 90 ne réside pas seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait qu'à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ses rêves. Connaître ce professeur depuis plus d'un an m'a permis de voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, être émotionnellement stable et être un génie humble.
Un autre, ancien directeur des investissements d'une grande bourse, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, n'a pas besoin d'être présenté pour sa compréhension du web3. Il est d'une autodiscipline incroyable : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'engage à faire de l'exercice pour rester en forme, ne touche pas à un seul bonbon pour garder l'esprit clair, et travaille plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, et il a simplement répondu avec un léger sourire : "J'ai de la chance d'avoir une telle occupation aujourd'hui." Sa source de dopamine provient des progrès quotidiens des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela m'a changé. J'ai enfin commencé à dormir de manière aussi régulière que possible, mon humeur se stabilise progressivement, je fais de l'exercice...
Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a reçu l'attention des capitaux grâce à la chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens clairement que ce tour de financement de marché primaire était difficile, mais Sahara était poursuivi par des investisseurs du marché primaire.
Tout le monde se souvient que certaines institutions d'investissement bien connues ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert l'ère des investissements d'une célèbre entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix AI de cette entreprise est une raison importante qui a facilité cet investissement. En outre, certaines fonds lourdement investis dans l'IA, les banques nationales, etc., sont tous des invités de choix de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus orientées vers les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est le retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données ( plusieurs millions en attente ), leurs clients incluent certaines grandes entreprises technologiques, et ils ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "peut-on le faire", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets de narration AI".
Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier en continu et d'alimenter un cycle économique positif
Retournons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien important en matière d'annotation et d'interaction ; inversement, si la contribution des utilisateurs fait défaut, le projet doit nécessairement investir davantage de fonds pour acquérir des données et sous-traiter l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la co-construction communautaire.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI permettant aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement pour aider le système à s'améliorer, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir grâce aux données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, et formant ainsi un véritable cycle vertueux.
Un exemple typique est un projet sur la chaîne BNB qui, grâce à la collecte décentralisée de données et à l'annotation collaborative homme-machine de Sahara, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, augmentant considérablement l'efficacité d'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements sur Hugging Face.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, formant un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme de "droits d'auteur sans autorisation" de Sahara, tout en protégeant les droits de tous les participants, garantit la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs d'IA - c'est justement la logique sous-jacente qui stimule la croissance explosive de tout l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.
Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et des millions à l'avenir, d'annotateurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données de haute qualité et sur mesure, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Avec Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat unique; grâce au système de contrats intelligents et au mécanisme de validation de Sahara, elle permet de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront des revenus partagés continus, les gains étant dynamiquement liés aux comportements d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour l'annotation des données et la phase de formation des modèles. Sahara construit un système économique couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, y compris les appels, les combinaisons et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des revenus, permettant à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais continuer à en bénéficier à différentes étapes, et ne dépendent plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.
Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de modèles combinés et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
C'est pourquoi je partage la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas être simplement le pillage des données ou l'achat de modèles, ni permettre à quelques-uns de monopoliser les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et bénéfique pour tous - chaque personne doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis que le projet pourrait rencontrer en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, entièrement intégré et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en fournissant également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - que ce soit un backend de commerce électronique, un SaaS d'entreprise ou une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et d'effectuer un règlement sur la chaîne.
Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi en se basant sur elle".
Pour devenir une couche de protocole AI fiable, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà en place, il reste à déterminer s'il peut réellement attirer un grand nombre de projets basés sur ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert certaines grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais ce qu'il faut voir